kknn分类:如何确定kmax的值？
kknn分类是一种基于k最近邻算法的分类方法，其中kmax是指在kknn分类中用于确定最佳k值的参数。确定kmax的值可以通过以下步骤进行：
- 数据集划分：将数据集划分为训练集和测试集，通常采用交叉验证的方法。
- 确定k范围：首先需要确定k的取值范围，可以根据数据集的大小和特征进行选择。一般来说，k的取值范围可以从1到数据集大小的平方根进行选择。
- 选择评估指标：根据具体的分类任务，选择适当的评估指标来衡量模型的性能，常用的指标包括准确率、精确率、召回率、F1值等。
- 交叉验证：对于每个k值，进行交叉验证来评估模型的性能。交叉验证可以采用k折交叉验证，将训练集分成k个子集，每次使用其中k-1个子集作为训练集，剩余的一个子集作为验证集。
- 选择最佳k值：根据评估指标的表现，选择在交叉验证中表现最好的k值作为最佳kmax值。
- 模型评估：使用最佳k值对模型进行训练，并使用测试集进行评估，得到最终的模型性能。
在腾讯云中，可以使用腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）来进行kknn分类任务。该平台提供了丰富的机器学习算法和工具，可以方便地进行模型训练和评估。同时，腾讯云还提供了云服务器、云数据库等基础设施服务，以及人工智能、物联网等相关产品，可以满足云计算领域的各种需求。
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我使用插入符号：：train()函数来开发一个加权knn分类模型(kknn)，该模型具有10倍交叉验证和一个tuneGrid，包含kmax的15个值、一个距离值和3个内核值。
如果我正确理解这个过程(迭代是对给定的kmax、距离和内核组合的结果概率的计算)，那么总共是450次迭代。X有大约48万个数据点(6个预测器有大约80000个观测值)，y有大约8万个数据点。
了解到有无数的变量影响性能，如果运行在8核3 3GHz英特尔处理器和32 of内存的pc上，我可以合理地期望火车功能需要多长时间？
目前每倍大约需要70分钟，即每次迭代大约1.5分钟。这是合理的，还是过度的？
这是一个知识学习练习。
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
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我有一个关于KKNN训练的问题，这是我的代码，附件是文件，当我试图创建混淆矩阵时，这个问题就出现了：
中的错误！All.equal (nrow (数据)，ncol (数据))：无效的类型参数
所需文件为
library(kknn)
library(caret)
headers = c("col1", "col2", "col3", "col4", "col5", "col6", "col7", "type")
testData0<-read.table(
浏览 2提问于2021-04-23得票数 1
我试着用前面的函数来预测几个模型，但是我得到了“eval中的错误(expr，envir，enclos)：object 'var.1‘not”。这很奇怪，因为var.1不在dataframe中。守则是：
library(randomForest)
library(ada)
library(class)
library(e1071)
library(rpart)
library(car)
library(nnet)
library(kknn)
Consenso <- function(DF,VAR.DEP){ #entries are a dataframe and a depen
浏览 3提问于2015-05-27得票数 2
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我正在努力学习如何使用kknn，并正在通过进行工作。同时，我的家庭作业要求我将kknn应用于数据集，并反复提供k值并进行测试，以找到最佳值。
虽然为k提供值是函数的一个选项，但虹膜示例生成的解决方案没有提供k值：
iris.kknn <- kknn(Species~., iris.learn, iris.valid, distance = 1,
kernel = "triangular")
如何从产生的kknn对象中确定使用了什么k值来产生结果？它是使用任意的默认值，还是以某种方式对k的最佳值进行优化？
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
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我在为一堂课训练一个K近邻模型。问题是，他们要求我们用整个数据库来训练它，除了预测行的之外，还有。
我的计划是初始化一个用于存储的向量，并运行一个for循环，在每一行上循环，省略该特定行进行训练，然后将预测值附加到该向量中，并在循环之后计算精度：
results <- c()
for (i in nrow(data) {
model.kknn <- train.kknn(data[-i,11]~., data = data[-i,1:10],kmax = 7, scale = TRUE)
pred <- predict(model,data[i
浏览 1提问于2020-05-15得票数 1
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我想了解R包是如何计算二进制分类问题的权重、距离和类概率的。在下面的R代码中，在训练样本中有三个观察，在保留样本中有一个观察。两个预测变量是身高和体重。根据欧几里德距离，训练样本中每一次观测的距离为：
(6-8)^2+ (4-5)^2) = 2.24
(6-3)^2+ (4-7)^2) = 4.24
sqrt(6-7)^2+ (4-3)^2) = 1.41。
在k=3和相同权重的情况下，我得到了抵抗的概率如下：
(1/3 * 1) + (1/3 * 0) + (1/3 * 1) = 0.67。
在k=2和相同权重的情况下，我得到了抵抗的概率如下：
(1/2 * 1) + (1/2 * 1) =
浏览 1提问于2021-01-10得票数 0
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我已经写了一个函数，在KNN分类问题中，图(在基R和gg图中)是K的各种值的错误分类率。我的问题是，当基本R图显示时，ggplot图不显示。当我从函数中取出ggplot代码时，它就能工作了。我不知道我做错了什么。
有人能指出我做错了什么吗？
代码：
library(ISLR)
library(ggplot2)
library(class)
data("Weekly")
train <- (Weekly$Year < 2009)
Weekly.train <- Weekly[ train, ]
Weekly.test <- Weekly[ !train,
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
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我正在尝试将统计学习导论中的基本R代码转换为R tidymodels生态系统。本书使用class::knn()，tidymodels使用kknn::kknn()。当我使用固定的k做knn时，我得到了不同的结果，所以我剥离了tidymodel，并尝试使用class::knn()和kknn::kknn()进行比较，但我仍然得到了不同的结果。class::knn使用欧几里德距离，而kknn::kknn使用距离参数为2的明可夫斯基距离，根据维基百科，这是欧几里德距离。我将kknn中的内核设置为“矩形”，根据文档，它是未加权的。具有固定k的knn建模的结果不应该是相同的吗？ 下面(基本上)是本书中带有
浏览 24提问于2021-11-13得票数 1
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我是新手在wpf，我试图使一些显示对话框窗口的验证文本框。我已经做了一个空字段和空格的验证，但是我需要添加一个大于我传递给对话框的最大值的数字的验证，但不知道如何将它用于ValidationRule类。
这是我的ValidationRule类：
public class CustomValidationRule : ValidationRule
{
public int kMax
{
get { return kMax; }
set { kMax = value; }
}
public override ValidationRe
浏览 7提问于2016-04-20得票数 1
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我正在尝试对数据拆分(训练集、验证集和测试集)进行赋值，以找到最合适的分类器--在本例中是k，因为我使用的是k近邻(kknn函数，kernlab包的一部分)。但是，当我使用下面的初始代码随机化数据拆分过程并运行for循环来确定最准确的k值时，每次运行循环时，我都不会得到一致的k值。数字到处都是。我的数据分区是否正确？我在上一篇文章中纠正了我没有生成最小可重现示例( MRE )的问题，因此我尝试提供一个MRE代码： #split data set into three groups, using "random" process in order to try to elimi
浏览 19提问于2020-01-23得票数 0
我尝试使用kknn +循环为模型创建一个离开一交叉验证，并将其与train.kknn进行比较。
我将数据分为两部分:培训(80%数据)和测试(20%数据)。在训练数据中，我排除了循环中的一个点来手动创建LOOCV。
我觉得predict(knn.fit, data.test)出了点问题。我试图通过kknn包指令和联机来找到如何在kknn中进行预测，但是所有的示例都是“汇总(模型)”和“表(验证.)”。而不是对单独的测试数据进行预测。代码predict(model, dataset)在train.kknn函数中成功地工作，所以我想我可以在kknn中使用类似的参数。
我不确定在kknn中是否有这样
浏览 1提问于2019-08-25得票数 4
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我尝试在R中安装kknn包，它下载文件夹，但是每当我使用library(kknn)时，我得到：
库中的错误(Kknn)：没有名为“kknn”的包
install.packages("kknn") Installing package into ‘C:/Users/Ed/Documents/R/win-library/3.2’ (as ‘lib’ is unspecified) trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.2/kknn_1.3.0.zip' Content type
浏览 4提问于2015-09-11得票数 1
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我试着用手计算R包输出的距离和重量。当数据没有缩放时，我能够正确地计算欧几里德距离和逆权重，如下所示：
欧氏距离
(6-8)^2+ (4-5)^2) = 2.236068
(6-3)^2+ (4-7)^2) = 4.242641
(6-7)^2+ (4-3)^2) = 1.414214
逆权
1/ (2.236068 / 4.242641) = 1.897368
1 (1.414214 / 4.242641) = 3.000000。
我看不出矩形权重是如何计算的，因为我得到：
1/2 *1= 0.50
1/2 *1= 0.50
kknn包给出了1和1。
最后，当数据被缩放时，我对计算距离和权重
浏览 3提问于2021-01-20得票数 3
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我有一个模型，我试图预测我的第11篇题为R1的专栏文章。我的数据如下所示：
A1 A2 A3 A8 A9 A10 A11 A12 A14 A15 R1
1 1 30.83 0.000 1.250 1 0 1 1 202 0 1
2 0 58.67 4.460 3.040 1 0 6 1 43 560 1
3 0 24.50 0.500 1.500 1 1 0 1 280 824 1
我的代码看起来像这样：
data <- read.delim("credit
浏览 2提问于2020-05-16得票数 0
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如何确定要使用的kmax的值？当我删除它时，R打印一条错误消息，当我添加它时，R打印另一条错误消息。我一直在这个问题上转来转去，一点进展都没有。这些消息令人困惑。我在stackoverflow上寻找类似的问题，但没有看到一个，因此我提出了这个问题。你知道为什么kmax =7不正确吗？我如何知道kmax的正确值是什么？感谢您能提供的任何帮助。 #works
output1 <- train.kknn( as.factor(myParam)~., data <- trainingData)
output1
#works
output1 <- train.kknn( as.fa
浏览 20提问于2019-03-31得票数 0
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我正在努力完成一门分析学课程的家庭作业。我们使用kknn (K近邻)函数进行分类。无论如何，for循环似乎并没有像我想要的那样遍历i值：
我首先尝试初始化一个列表，并尝试使用双括号表示法附加它，但我注意到，在我的全局环境中，该列表只有一项。我尝试使用$表示法来追加列表，并得到相同的结果。然后，我尝试启动一个数据帧，并使用rbind在for循环的每次迭代中扩展该帧，希望它能做到这一点。它仍然在我的数据帧中只给了我一个项目。
klist = list()
for(i in 1:654)
{CCmodel_knn <- kknn(V11~V1+V2+V3+V4+V5+V6+V7+V8+V
浏览 4提问于2020-01-15得票数 0
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我想了解~.在R中的含义，这是kknn函数的一个例子：
library(kknn)
data(iris)
m <- dim(iris)[1]
val <- sample(1:m, size = round(m/3), replace = FALSE, prob = rep(1/m, m))
iris.learn <- iris[-val,]
iris.valid <- iris[val,]
iris.kknn <- kknn(Species~., iris.learn, iris.valid, distance = 1, kernel = "trian
浏览 6提问于2017-07-31得票数 1
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我在一个电子邮件分类监督模型中工作，电子邮件被分类在20个不同的组中，我已经完成了第一组( G1 ) (一个非常大的代码)的模型，我想知道是否有一些函数可以重复代码，但与其他组作为变量，因为手动更改(G2...G20)的G1将是如此乏味。
我不知道我怎么能做到这一点。
####G1####
datos_pivot1= cast(datosArg[,c('Descripción', 'Subcategoría_Servicio', 'value')], Descripción ~ Subcategoría_Servicio, mean)
dato
浏览 3提问于2019-08-06得票数 0
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最近，我学习了一些教程，学习如何在GraphLearner中使用mlr3。但是，我仍然对带有分支的GraphLearner的调优结果感到困惑。我举了一个简单的例子，下面是我的代码：
# Create a Graph with Branch
graph_branch <-
po("branch", c("nop", "pca", "scale"), id = "preprocess_branch") %>>%
gunion(list(
po("nop"),
浏览 2提问于2021-06-30得票数 1
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如何使用新数据进行预测？我只能对数据集使用predict()函数。如果我有x = 62.5，我如何预测y的值
library(mlr)
library(tidyverse)
x <- c(52.21, 53.12, 54.48, 55.84, 57.20, 58.57, 59.93, 61.29, 63.11, 64.47, 66.28, 68.10, 69.92, 72.19, 74.46)
y <- c(1.47, 1.50, 1.52, 1.55, 1.57, 1.60, 1.63, 1.65, 1.68, 1.70, 1.73, 1.75, 1.78, 1.80, 1.8
浏览 18提问于2020-05-21得票数 0
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我正在使用GEKKO中的模式5估计一些参数，然后将这些参数传递给一个模拟模型(模式4)，但我的变量没有得到相同的结果。这是由于参数值可能被截断而导致的累积错误，还是另一个可能导致此问题的问题？我应该为我的变量获取相同的值吗？变量是有界的(以防影响结果)。 代码如下： from gekko import GEKKO
def run_model_fixed(days, population, case, k_val, b_val, u0_val,
sigma_val,
Kmax0, a_val, c_val):
list_x =[]
list_u =[]
list_K
浏览 21提问于2020-11-30得票数 3
1回答
我想在R中集成一个涉及while循环的函数，我已经在这里粘贴了一个MWE。有没有人可以指导一下，在集成这样的功能时，如何摆脱警告消息？
谢谢
myfun <- function(X, a, b, kmin, kmax){
term <- 0
k <- 1
while(k < kmax | term < 10000){
term <- term + a * b * X^k
k <- k+1
}
fx <- exp(X) * term
return(fx)
}
a <- 5
b <- 4
kmax
浏览 0提问于2020-07-19得票数 0
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我试图从间隔-Kmin^N，Kmin和Kmax，Kmax^N的均匀分布中生成500个数字。
下面是我使用的代码：
Kmin=min(K1[0],K1[1],K1[2],K1[3],K1[4])
Kmax=max(K1[0],K1[1],K1[2],K1[3],K1[4])
K3=np.zeros(500)
K4=np.zeros(500)
d=0
#the new weights
W_tilde=np.zeros(5)
while d<5:
c=0
total=0
while c<500:
#generating uniform rand
浏览 3提问于2022-04-07得票数 0
目前，我在数组xy中存储了一堆(x，y)点，我使用第三个数组Kmap进行着色，使用matplotlib的内置cmap选项。
plt.scatter(xy[:, 0], xy[:, 1], s=70, c=Kmap, cmap='bwr')
这很好。现在，我想做点额外的事情。在继续使用cmap时，我希望根据Kmap值是>0、<0还是=0使用不同的标记。我该怎么做？
注意:我可以想象，用不同的标记，使用if语句来拆分这些点，并对它们进行分散绘制。但是，我不知道如何对这些值应用连续的cmap。
浏览 10提问于2017-07-03得票数 2
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我编写了一个类似于这样的子查询：
(
SELECT SUM(X.kMax)
FROM (
SELECT MAX(Val) AS kMax
FROM [Consumers] upc
GROUP BY upc.[Profile]
) X
)
它获取每个配置文件的最大值，然后对所有内容进行汇总，以返回一个值。例如99
如何将此值应用于外部查询中的每一行？
Table
ID Maxed
1 99
2 99
3 99
4 99
5 99
浏览 8提问于2021-10-07得票数 0
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3回答
我目前正在编写一个csh skript，并希望比较存储在文件中的数字。这个文件中只存储了一个数字，例如-3.675000e+05或0.000000e+00。问题是，我得到了一个错误：
if: Expression Syntax.
当我这么做时：
#!/bin/csh
set var1 = `cat file1`
set var2 = `cat file2`
set var3 = `cat file3`
set maxtmp = 0
foreach kmax (va1 var2 var3)
if ($kmax > $maxtmp) then
set max
浏览 2提问于2013-03-19得票数 1
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1回答
可能重复：
我试图在R中使用knn函数，并为此安装了几个软件包(例如。KNN，KNNgarden，iped)。
使用function，当软件包成功安装时(包‘kknn’成功地解压缩并检查MD5和)，但是当我尝试使用kknn时(kknn(列车、测试、cl、k= 1、l= 0、prob = TRUE、use.all =TRUE)，我得到以下错误:未能找到函数"kknn“。
我假设这和我的工作目录有关。我检查并重置了我的WD，使之成为R中有包的文件夹，但要知道有用。我做错了什么？
浏览 3提问于2012-07-20得票数 1
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如果我使用parsnip::nearest_neighbor()拟合一个拟合k个最近邻模型，那么如果我没有指定如何进行调优，会选择什么k？
我试着在这里找出K的选择：
the_model <- nearest_neighbor() %>%
set_engine("kknn") %>%
set_mode("classification")
the_workflow <-
workflow() %>%
add_recipe(the_recipe) %>%
add_model(the_model)
浏览 5提问于2021-06-05得票数 0
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问题很好地描述了gabor滤波器族及其应用。然而，对于滤波器的波长(空间频率)却没有任何描述。gabor小波的创建是在以下for循环中完成的：
for v = 0 : 4
for u = 1 : 8
GW = GaborWavelet ( R, C, Kmax, f, u, v, Delt2 ); % Create the Gabor wavelets
figure( 2 );
subplot( 5, 8, v * 8 + u ),imshow ( real( GW ) ,[]); % Show the real part of G
浏览 2提问于2016-03-21得票数 3
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集成R-混淆矩阵中的机器学习
、、、、
我试图访问多个分类器的总体准确性(或confusionMatrix)，但似乎找不到如何报告这一点。
已试过：
confusionMatrix(fits_predicts,reference=(mnist_27$test$y))
表中的错误(数据、引用、dnn = dnn、.)：所有参数必须具有相同的长度
library(caret)
library(dslabs)
set.seed(1)
data("mnist_27")
models <- c("glm", "lda", "naive_bayes", "
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
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我正在对来自的素数生成器的一个变体进行一些性能测试。以下性能指标与kmax=1000一起使用
纯Python实现，在CPython中运行:0.15
纯Python实现，在Cython中运行:0.07
def primes(kmax):
p = []
k = 0
n = 2
while k < kmax:
i = 0
while i < k and n % p[i] != 0:
i = i + 1
if i == k:
p.append(n)
浏览 5提问于2014-03-19得票数 17
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在R和交叉验证中使用kknn包时，是否可以从mlr模型中检索距离矩阵？
library("mlr")
data(iris)
task = makeClassifTask(data = iris, target = "Species")
lnr = makeLearner(
cl = "classif.kknn",
predict.type = "prob",
k = 5,
kernel = "gaussian",
scale = TRUE
)
cv = crossval(
learn
浏览 4提问于2017-08-06得票数 0
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我在理解MATLAB中的K分类时遇到了问题。“问题是，我有一个大型的数据集(超过1500个主题的65个特征)及其相应的类标签(0或1)。根据对我的解释，我必须将数据划分为训练、测试和验证子集，以便对数据进行监督训练，并通过K对其进行分类。首先，对三个子组(每个子集大小的1/3)进行划分的最佳比率是什么？
我研究了ClassificationKNN/fitcknn函数以及交叉函数(理想地划分数据)，但我真的不知道如何使用它们。
总之，我想把数据分成3组--“训练”KNN (我知道这不是一种需要训练的方法，而是相当于训练的方法)和训练子集--分类测试子集并得到它的分类错误/性能--进行验证测试有什
浏览 2提问于2014-07-10得票数 1
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2回答
如何在图像上应用这些Gabor滤波小波？
close all;
clear all;
clc;
% Parameter Setting
R = 128;
C = 128;
Kmax = pi / 2;
f = sqrt( 2 );
Delt = 2 * pi;
Delt2 = Delt * Delt;
% Show the Gabor Wavelets
for v = 0 : 4
for u = 1 : 8
GW = GaborWavelet ( R, C, Kmax, f, u, v, Delt2 ); % Create the Gabor wavele
浏览 4提问于2012-01-25得票数 17
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我使用没有参数网格的tune_grid()来调优我的超参数(请参见下面)。根据tune_grid()函数的帮助页，将使用dials::grid_latin_hypercube()创建参数网格。我理解(如果我错了请纠正我)，超立方体函数将搜索区域划分为相等的细分，并从每个细分中随机选择值。我需要得到每一个细分的范围。我怎么才能得到呢？
set.seed(345)
Data_RF_fit <-
Data_RF_wflow %>%
tune_grid(val_set,
grid = 25,
control = control_
浏览 7提问于2022-05-07得票数 0
1回答
我已经尝试了基本的cython教程，以了解加速有多重要。我还制作了两种不同的python实现，它们在运行时的退出非常显著。我已经测试了这些差异的运行时间，据我所见，它们并不能解释总体运行时的差异。
代码正在计算第一个kmax素数：
def pyprimes1(kmax):
p=[]
result = []
if kmax > 1000:
kmax = 1000
k = 0
n = 2
while k < kmax:
i = 0
while i < k and n % p[i] !=
浏览 4提问于2014-01-05得票数 2
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虽然KMeans算法对大型数据集进行了聚类，但为了找到K的最佳值，我们可以使用以下代码片段：
model = KMeans()
visualizer = KElbowVisualizer(model, k=(min_value, max_value), timings=False, locate_elbow=True)
visualizer.fit(data)
no_of_clusters= visualizer.elbow_value_
在这里，我们指定应该获得K值的范围(min_value和max_value)。对于大型数据集(例如:100万行)，我们如何找到这些范围的最佳组合，以便节
浏览 3提问于2019-11-20得票数 1
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简单的厚尾对数装箱
、、、、
我尝试在中简化对数入库，结果显示了原始的和对数入库的分布。然而，后者并没有像它应该的那样单调地减少，并且与原始的有很大的偏离。这个问题的最佳解决方案是什么？
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
m = 3
N = 900
G = nx.barabasi_albert_graph(N, m)
degree_list=nx.degree(G).values()
kmin=min(degree_list)
kmax=max(degree_list)
bins=[float(k-0.
浏览 0提问于2014-02-21得票数 2
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Numpy重塑“反转”
、、、
我从一个文件中读取了一个4D数组，该文件以2D形式i，j，k，x，y，z给出。我使用numpy.reshape将2D数组重塑为它的3-D形式。对此进行更改后，我希望以与读取时完全相同的顺序/格式写入文件。我不明白如何“反转”numpy.reshape以将其放回相同的格式。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import read_csv
header = read_csv("Input/Grid1_test.csv", nrows=1,skipinitialspace=True)
print h
浏览 4提问于2018-08-02得票数 3
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我试图计算和绘制某些信号的傅里叶系数，并得到以下错误：
X和y必须具有相同的第一维，但具有形状(1000，)和(1，)
使用以下代码：
x=np.linspace(0,6, 1000)
y=np.cos(x**2)
#Areglo de 0 a 2pi con la cantida p k=n
def fourier(y):
for k in range (0,3):
for t in range(0, n - 1):
X = np.sum(y*np.exp(-2j*np.pi*t*(k/n)))
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
2回答
我是Matlab Newb我目前正在试验傅立叶变换，并试图实现一个频率滤波器(删除所有频率，但k_min和k_max之间的频率除外)。
为了实现这一点，我删除了傅立叶变换图像中的各个像素。我使用了以下代码：
% Example values
kmin = 0;
kmax = 300;
for i = 1:w
for j = 1:h
if norm([w/2, h/2] - [i,j]) < kmin || norm([w/2, h/2] - [i,j]) > kmax
Fs(j,i) = 0.0;
end
e
浏览 1提问于2014-01-30得票数 1
1回答
傅里叶移位定理在复信号中的应用
、、、、
我试图将应用于R.中的一个复杂信号，然而，只有我的信号的大小和我预期的一样。我认为应该可以将这个定理应用于复杂信号，所以我可能在某个地方犯了一个错误。我的猜测是，我计算的频率轴有一个误差。
如何正确地将傅里叶移位定理应用于复信号(使用R)？
i = complex(0,0,1)
t.in = (1+i)*matrix(c(1,0,0,0,0,0,0,0,0,0))
n.shift = 5
#the output of fft() has the mean / 0 frequency at the first element
#it then increases to the highest
浏览 5提问于2017-08-24得票数 1
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我正在用米勒指数(hkl)做一些结晶学计算，即这里存储在int[]数组中的整数三元组(hkl)。我使用的是C#。到目前为止，如果我设置了最大hmax、kmax和lmax，我可以填充一个包含所有等效项的列表：
List<int[]> milind = new List<int[]>;
int[] mindex = new int[3];
for ( int h = -hmax ; h <= hmax; h++)
{
mindex[0] = h;
for ( int k = -kmax ; k <= kmax; k++)
{
浏览 0提问于2013-03-08得票数 0
是否在Keras中实现了Weldon pooling 1？
我可以看到它已经由作者2在pytorch中实现了，但是找不到与keras等效的。
1 T. Durand，N. Thome和M. Cord.韦尔登:深度卷积神经网络的弱监督学习。在CVPR，2016年。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
1回答
我正在尝试在UCI存储库的玻璃数据集上进行光谱聚类。如果你知道玻璃数据有9个属性-- "RI"，"Na"，"Mg"，"Al"，"Si"，"K"，"Ca"，"Ba"和"Fe"。我使用的"kknn"包具有谱聚类"specClust"，如下所示：
library(kknn)
data(glass)
specClust(glass[, 1:9], centers=2, nn=50, iter.max=30)
但是，我得到了两
浏览 0提问于2016-07-16得票数 1
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我正在将一个小程序从VB (我想我只是用VB阅读的excel内嵌宏)迁移到R.对不起，如果这个问题很愚蠢，但是我以前没有使用过VB。
我有一组Dim语句，我认为这些语句正在分配向量/矩阵：
Dim ff(nmax) As Double
Dim jmatrix(nmax, kmax) As Double
我想这就是我在R中创建它的方式：
ff<-as.numeric(0:nmax)
jmatrix<-matrix(nrows=0:nmax,ncols=0:kmax)
但是，我认为每次在代码中使用jmatrix (例如)时，我都必须这样做，而且我怀疑nmax和kmax会经常改变或循环
浏览 4提问于2015-02-15得票数 1
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我需要帮助理解这个50行程序
implicit none
integer maxk, maxb, maxs
parameter (maxk=6000, maxb=1000, maxs=5)
integer nk, nspin, nband, ik, is, ib
double precision e(maxb, maxs, maxk), k(maxk)
double precision ef, kmin, kmax, emin, emax
logical overflow
read
浏览 1提问于2016-04-05得票数 0
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我的代码如下所示，执行jacobi分解来求解矩阵
def iterative_solver(M, b, Vinit, kmax, epsmax):
"""
Provides an approximation of M^{-1}b using the proposed iterative method
----------
parameters:
M : matrix in the equation MV = b to solve (numpy array of size N,N)
b : vect
浏览 6提问于2022-03-03得票数 -2
3回答
用C++计算能谱
、、、
我的目的是从三个速度分量计算三维湍流的能谱.计算太昂贵了。因此，我希望可以缩短计算时间。上面的程序是一个计算能谱的样本。我希望能收到一些关于使用OpenMP进行能量E[k]并行计算的建议。i和j循环的大小为1000，k循环的大小为100。为代码结构建立了一些参数，x, y, z是速度分量，d1是速度量级。我希望这个计算在一个有40个核的pc上设计得很好。
此代码被编译为g++ test.cpp -o -fopenmp。
如何使用openmp并行处理以下代码：
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <vecto
浏览 0提问于2020-10-14得票数 3
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2回答
函数数组和分割错误-无效内存引用
、、、、
我试图将函数f设置为数组，但我得到了以下错误：
Program received signal SIGSEGV: Segmentation fault - invalid memory reference.
Backtrace for this error:
#0 0x6f8b36e3
#1 0x6f8a2722
#2 0x402752
#3 0x747bd411
我必须解开普勒方程：f=psi-e*sin(psi)-M对于M.So的每个值，如果我有一个8维的数组M，我的程序将计算8个零。问题是，如果我编写f=psi-e*sin(psi)-M(1)，我将计算第一个零，如果我编写f=
浏览 4提问于2017-02-25得票数 0
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