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沙龙
3
回答
如何在openCV中加速颜色
聚
类
?
opencv
、
cluster-analysis
、
data-mining
、
k-means
、
image-segmentation
对于一个项目,我想实现一个颜色
聚
类
算法
,它用
聚
类
的平均颜色替换相似的颜色。 目前,我使用
kmeans
算法
对整个图像进行
聚
类
。但这需要很长的时间。有没有人知道如何使用
kmeans
聚
类
颜色直方图,这样我就可以执行这个
算法
了?
浏览 2
提问于2012-11-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
聚
类
算法
在MapReduce中的结合
java
、
algorithm
、
hadoop
、
k-means
对于我的大学项目,我最初想在MapReduce上实现一种组合
聚
类
算法
。我已经用完
KMeans
了。现在我的问题是: 如果不可能合并,如何增强现有的
KMeans
?
浏览 1
提问于2015-04-27
得票数 2
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2
回答
如何在Scala中根据条件动态返回对象?
scala
我已经实现了五到六个
聚
类
算法
。当用户在"cluster“方法中指定其名称时,我希望返回
聚
类
算法
的对象。例如:由于使用
Kmeans
调用的集群方法与
Kmeans
匹配,因此它应该返回
kmeans
实例。= { if (Cl
浏览 0
提问于2019-02-15
得票数 0
1
回答
用等尺寸的圆圈填充矩形蟒蛇
python
我的用例:我正在使用
kmeans
聚
类
算法
在地理边界框中对车辆进行
聚
类
。为了设置
kmeans
算法
的簇数,在应用
kmeans
算法
之前,我尝试将圆填充作为一种导出簇数的方法。
浏览 5
提问于2016-07-12
得票数 1
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1
回答
我需要一个更适合我的
聚
类
算法
的应用程序
web-services
、
cluster-analysis
作为我的MTP的一部分,我公开了一些
聚
类
算法
,如
kmeans
聚
类
算法
、成对
聚
类
算法
等,作为web服务。现在我必须找到一个现实生活中的应用程序来解释我从
聚
类
算法
中获得的结果。这些
聚
类
算法
获取数据点(每个数据点代表xy平面上的一个点),并使用欧几里德距离对这些数据点进行
聚
类
。请帮
浏览 1
提问于2011-04-10
得票数 0
3
回答
如何应用集成
聚
类
方法?
python
、
data-mining
、
scikit-learn
、
clustering
、
ensemble-learning
我需要使用集成
聚
类
方法,在我的数据集中使用python。我已经通过使用scikit学习库应用了k-均值
聚
类
。我还应用了不同的分类方法,也发现了集成分类方法在科学学习中的应用.现在我感到困惑的是,在scikit中是否存在用于集成
聚
类
的库,或者我如何将集成
聚
类
方法应用于我的数据集?
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 0
1
回答
不管
聚
类
中心是如何初始化的,
Kmeans
算法
都能保证收敛吗?为什么?
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
data-science
、
k-means
、
unsupervised-learning
K-means是一种随机初始化
聚
类
中心的迭代
算法
。不管
聚
类
中心是如何初始化的,
Kmeans
算法
都能保证收敛吗?为什么?
浏览 49
提问于2020-05-07
得票数 2
1
回答
KMeans
与tensorflow.contrib中的KMeansClustering
python
、
tensorflow
、
k-means
根据tensorflow的文档,有两个
类
与
Kmeans
算法
相关。其中一个是,另一个是。文档指出前者是用于为
kmeans
聚
类
创建图的,但我实际上并没有得到它。我想使用
kmeans
for MNIST数据集对数字进行
聚
类
,然后对它们进行分类。我应该为我的代码使用哪个
类
?
浏览 16
提问于2018-07-26
得票数 2
1
回答
无质心matlab
matlab
、
cluster-analysis
、
k-means
我需要一个
聚
类
算法
,它像
kmeans
一样返回质心。我一直在尝试使用
kmeans
,但我知道,取决于集群的形状,有时这并不好。我知道matlab包含分层
聚
类
,但这会返回每个点所属的簇的索引,而不是质心。
浏览 0
提问于2014-09-04
得票数 0
3
回答
数值数据
聚
类
python
、
clustering
、
scikit-learn
我试图在我的数据集中进行
聚
类
,其中有4个数值字段。请查找所附文件:http://www.filedropper.com/example_3.我试过用这个代码:
kmeans
=
KMeans
(n_clusters=2, random_state=0, max_iter =300).fit(dffinal) 我知道在这个例子中有两个
类
,这就是我尝试使用两个集群的原因。在4200行中,前319
浏览 0
提问于2016-12-23
得票数 0
1
回答
opencv中基于flann的分层
聚
类
opencv
、
hierarchical-clustering
我正在尝试使用opencv 2.4.2中的hierarchicalClustering方法。我认为我的问题是,我总是只得到一个集群。非常感谢!cv::Mat groupped_one_person_features; .... // fill grouppeed_o
浏览 0
提问于2013-03-21
得票数 2
9
回答
聚
类
地理位置坐标(lat,长对)
machine-learning
、
python
、
clustering
、
k-means
、
geospatial
地理位置
聚
类
的正确方法和
聚
类
算法
是什么?我使用以下代码对地理位置坐标进行
聚
类
:import matplotlib.pyplot as plt ])plt.scatter(co
浏览 0
提问于2014-07-17
得票数 66
回答已采纳
1
回答
如何从agnes中提取
聚
类
中心并输入到
kmeans
中?
r
、
cluster-analysis
为了得到一个好的
聚
类
结果,首先使用层次
聚
类
方法,选择多个
聚
类
,然后提取质心,然后将其作为K均值
聚
类
算法
重新运行,并预先指定中心。我如何提取
聚
类
中心的格式,然后将其放入
kmeans
()
算法
中,并将其重新应用于相同的数据?
浏览 4
提问于2015-06-09
得票数 0
3
回答
哪种
算法
和哪种超参数组合将是对数据进行
聚
类
的最佳方法?
cluster-analysis
、
data-science
、
k-means
、
unsupervised-learning
、
gmm
我正在学习非线性
聚
类
算法
,我偶然看到了这个二维图。我想知道哪种
聚
类
算法
和超参数组合可以很好地对数据进行
聚
类
。就像人类会聚集这5个尖峰一样。我希望我的
算法
能做到这一点。我尝试了
KMeans
,但它只是水平地或垂直地进行
聚
类
。我开始使用GMM,但无法为所需的集群获得正确的超参数。
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 6
回答已采纳
1
回答
K均值
聚
类
clustering
、
k-means
、
matlab
我想使用
kmeans
聚
类
,然后得到质心的值和索引。例如,如果有一个5*5数组,我们就会对k=2和2个质心进行
聚
类
。我怎样才能得到这些质心的值?我目前在matlab的工作深度,并希望实现一份研究论文。
浏览 0
提问于2020-01-31
得票数 -1
1
回答
Numpy.ndarray的对象没有属性labels_
python
、
numpy
、
k-means
我正在研究
Kmeans
聚
类
算法
。当我尝试访问集群标签时,它显示的是: movies=np.array(movies)print(
kmeans
.labels_)
浏览 2
提问于2017-10-21
得票数 0
1
回答
带有等高线、Android、OpenCV的集群
android
、
opencv
、
cluster-computing
我试着找出轮廓,并用它形成五个
聚
类
。Imgproc.findContours(bw.clone(), contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); 我想用
kmeans
算法
来形成五个
聚
类
。但我不知道,findContours函数和
kmeans
函数之间的步骤。Core.
kmeans
(samples32f, 5, labels, criteria, 1, Core.
浏览 2
提问于2016-04-10
得票数 0
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2
回答
文档及其结构的
聚
类
python
、
machine-learning
、
cluster-analysis
、
k-means
、
unsupervised-learning
我正在通过查看文档的结构来对文档进行
聚
类
。for num_clusters in np.arange(2,200): model.fit我面临的问题是:随着
聚
类
数量的增加,得分也在增加。
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 2
1
回答
多维数据k均值
聚
类
后的主成分分析
python
、
data-science
、
cluster-analysis
、
k-means
、
pca
我有以下10个变量的数据集:我想用这个多维数据集来识别集群,所以我尝试使用以下代码来实现k均值
聚
类
算法
:data['clusters'] = clustering_
kmeans
.fit_predict(data)reduced_data
浏览 9
提问于2021-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在OpenCV中设置
KMEANS
_USE_INITIAL_LABELS的坐标?
c++
、
opencv
、
k-means
我正在使用OpenCV
算法
kmeans
进行
聚
类
。对于第一轮,我想选择k1和k2位置,我不希望它们被随机设置。因此,我使用
KMEANS
_USE_INITIAL_LABELS但是如何为
KMEANS
_USE_INITIAL_LABELS设置坐标呢?
浏览 11
提问于2016-09-26
得票数 0
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