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沙龙
2
回答
无法导入
kmeans
_plusplus
python
、
scikit-learn
、
k-means
__version__'0.23.2'from sklearn.cluster import
kmeans
_plusplusImportError: cannot importname '
kmeans
_plusplus' from 'sklearn.cluster' (C:\Users\sddss\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\cluster
浏览 3
提问于2021-04-23
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2
回答
如何在Scala中根据条件动态返回对象?
scala
例如:由于使用
Kmeans
调用的集群方法与
Kmeans
匹配,因此它应该返回
kmeans
实例。= { if (ClusteringAlgorithm.
KMeans
.toString() == algoName) {val
kmeans
= new
Kmeans
(input)
浏览 0
提问于2019-02-15
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1
回答
Numpy.ndarray的对象没有属性labels_
python
、
numpy
、
k-means
我正在研究
Kmeans
聚类算法。当我尝试访问集群标签时,它显示的是: movies=np.array(movies)print(
kmeans
.labels_)
浏览 2
提问于2017-10-21
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1
回答
使用插入符号的随机森林在发亮的情况下不工作
r
、
shiny
、
random-forest
、
r-caret
opt.cluster=9 MS.DATA.
KMEANS
.Mdl <- reactive({
kmeans
(scale(sample_data()),opt.clusterdata # cluster1<-MS.DATA.
KMEANS
.Mdl()$cluster #}) df<-add_to
浏览 0
提问于2017-08-20
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1
回答
条形图的颜色与散点图相同
python
、
pandas
、
numpy
、
matplotlib
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
kmeans
=
KMeans
(n_clusters=10)y_
kmeans
=
kmeans
.predict(array) y_
kmeans
_df = pd.Da
浏览 9
提问于2020-07-15
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3
回答
如何保存Accord.Net K-Means的集群结果以供重用?
c#
、
k-means
、
accord.net
我试图保存Accord.Net K-Means的集群结果,这样我就不必每次运行程序时都要重新计算。
浏览 9
提问于2015-09-23
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2
回答
计算机标签从集群中心在科学工具包-学习/numpy?
python
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
k-means
我试过的是:import numpy as np datapoints2=np.random.rand(200,38) init="k-means++", n_init=100
kmeans
1=
kmeans
1
浏览 0
提问于2020-03-10
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1
回答
如何为mlpack的
kmeans
构造HamerlyKmeans对象
c++
、
templates
、
mlpack
从手册中看,我似乎需要构造自己的该类本地对象来传递它,而不是下面这行代码中的NaiveKMeans:
KMeans
<mlpack::metric::EuclideanDistance,
kmeans
::SampleInitialization,#include <mlpa
浏览 35
提问于2020-06-09
得票数 0
1
回答
一群人口较多的人的平均数
tcl
、
average
、
mean
、
pca
正如蓝色高亮显示的那样,我试图计算出与数据集中的其他组相比,具有更多重要数据点的组的平均值(X,Y)。如果取整个数据集的平均值,我们得到每个组的平均值(X,Y),用橙色突出显示。我是在Tcl中这样做的,所以我希望你所建议的一般方法可以应用到Tcl中。谢谢!示例数据集:1 90.5 9.51 9.51.5 90 92 91.2 9.2 0.2 9.
浏览 1
提问于2022-08-28
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1
回答
为什么x轴的经度值是指数而不是十进制呢?我用的是吡喃
python
、
pandas
、
matplotlib
=10, random_state=0) wcss.append(
kmeans
.inertia_) y_
kmeans
=
kmeans
.fit_predict(X) x_
kmeans
=
kmeans</em
浏览 0
提问于2020-06-04
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1
回答
如何使用Python将“文本文档”与“球形k-意思”进行聚类?
python-3.x
、
k-means
、
spherical-kmeans
这是我的传统K-表示程序:from sklearn.cluster import
KMeans
tag_document is a list that contains many strings model =
KMeans
浏览 0
提问于2019-05-07
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1
回答
有没有人能告诉我算法的名字,如果它存在,或者告诉我如何找到它
python
、
algorithm
、
data-science
、
segment
想法是这样的:考虑到我们需要保留结构-我们不能随意删除90%,因为这可能会导致偏见。这里面可能有一些随机的元素,但不会太多。我可以把数据放在2D矩阵中,然后分成单元。一些单元格会有更多的数据点,一些单元格会有更少的数据点,而有些单元格没有数据点。我画了一幅画。这并不准确,但我希望它能
浏览 3
提问于2019-08-28
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1
回答
正在尝试打印群集名称和标签。得到一些重叠的结果
python
、
python-3.x
、
cluster-analysis
、
k-means
, axis=1) import matplotlib.pyplot as pltcentroids =
kmeans
.cluster_centers_df2=fuss_2019 merged = df1.merge(df2, left_in
浏览 0
提问于2021-03-20
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2
回答
TypeError:__init__()得到了一个意外的关键字参数'n_jobs‘和n_clusters
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
sklearn-pandas
SSE = []
kmeans
=
KMeans
(n_jobs = -1, n_clusters = cluster, init='k-means++') SSE.append(
kmeans
.inertia_) TypeError: __init__() got an unexpected
浏览 12
提问于2022-01-05
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1
回答
K均值聚类
clustering
、
k-means
、
matlab
我想使用
kmeans
聚类,然后得到质心的值和索引。例如,如果有一个5*5数组,我们就会对k=2和2个质心进行聚类。我怎样才能得到这些质心的值?我目前在matlab的工作深度,并希望实现一份研究论文。
浏览 0
提问于2020-01-31
得票数 -1
1
回答
如何将h2o4gpu
Kmeans
对象转换为?
scikit-learn
、
h2o4gpu
我原以为我能够保存sklearn_model并加载它,但我得到了错误: AttributeError:'
KMeans
‘对象没有属性'_n_threads’from sklearn.cluster import
KMeans
sklearn_model =
KMea
浏览 4
提问于2022-11-14
得票数 0
1
回答
如何在新的Spark ml库中设置K-Means中的epsilon
java
、
apache-spark
、
apache-spark-ml
在spark.mllib库中,
KMeans
具有在构建
Kmeans
实例时设置epsilon参数的功能。org.apache.spark.ml.clustering.
KMeans
谢谢。
浏览 11
提问于2017-06-17
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2
回答
GridSearchCV参数
python
、
machine-learning
、
k-means
、
gridsearchcv
我尝试使用GridSearchCV和
KMeans
集群来探索要使用的集群的最佳数目,以便在分类问题上获得最佳结果。StratifiedShuffleSplit, GridSearchCVfrom sklearn.cluster import
KMeans
X_test_set, y_test_set = X_data[test_index,], y_data[test_index, ] (
浏览 5
提问于2020-02-26
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2
回答
基于二叉树结构的
KMeans
算法中的数据聚类
java
、
cluster-analysis
、
data-mining
、
k-means
在用java为
KMeans
集群生成代码时,我遇到了困难。我已经知道了这个算法,但是用java代码编写是非常困难的。我的任务是从数据库中检索数据,然后使用
KMeans
运行集群,在这种情况下,数据必须首先在递归二叉树结构中形成。然后,我们必须创建一个类
KMeans
,该类将被调用到节点中。
KMeans
(dataset,k,maxIteration,minChange) 备注:集群的k=number,minChange:质心期间的值更改为是否仍应处理群集的参数。
Kmeans
聚类与公共
KMeans
浏览 0
提问于2012-01-10
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1
回答
群集看起来不正确
python
、
cluster-analysis
、
clustering-key
kmeans
=
KMeans
(n_clusters=4) y_
kmeans
=
kmeans
.fit_predict(x) print(
kmeans
.labels_) plt.scatter(x[y_
kmeans
==0, 0], x[y_
kmeans
==0, 1], s=100, c='red
浏览 8
提问于2021-03-12
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