当 use_column_value 取值为true 时，sql_last_value 会跟踪 tracking_column 指定的字段的值，这里指定的是 "tracking_time" 这个字段 #...date类型，还需要指定 tracking_column_type => "timestamp" #因为该参数默认为 "numeric" # 当 use_column_value 取值为 false 时，...sql_last_value 默认取值为 last_run_metadata_path 中记录 Path to file with last run time last_run_metadata_path...在 2024-01-01T01:00:00.000+0800 已经调度过一次增量任务并且更新了 tracking_column 的值，但是MySQL在 2024-01-01T02:00:00.000+...实时将上游 MySQL 数据增量同步到 ES，但因上游 MySQL 的数据也并非真正数据源，存在每天凌晨跑批从其他地方同步数据的情况。
这里要注意的重要信息是增量查询基于提交时间线，而不依赖于数据记录中存在的实际更新/创建日期信息。...• 冷启动：当我们将现有的上游表迁移到 Hudi 时，D-1 Hudi 增量查询将获取完整的表，而不仅仅是 D-1 更新。...发生这种情况是因为在开始时，整个表是通过在 D-1 提交时间线内发生的单个初始提交或多个提交创建的，并且缺少真正的增量提交信息。...对于大数据量，每天大约 2 亿条记录，这种方法要么运行缓慢，要么因 OOM 而失败。因此，为了解决更新日期分区的数据重复挑战，我们提出了一种全新的重复数据删除策略，该策略也具有很高的性能。 3....时间和成本——Hudi 在重复数据删除时不会覆盖整个表。它只是重写接收更新的部分文件。因此较小的 upsert 工作 2.
COW在数据插入时会直接写入parquet数据文件，对于更新时也会直接更新并写入新的parquet数据文件；而 MOR在数据插入时会写入parquet数据文件，对于更新时则一般会写入log增量日志文件，...分析 为 COW类型时，对于记录的 upsert，其步骤如下： 给记录打标签，即记录存在于哪些文件中，用于判断是进行更新还是插入操作。 创建分区器用于重新分区。...为 MOR类型时，对于记录的 upsert，总体步骤与上述类似，只是创建的分区器类型为 HoodieMergeOnReadTable.MergeOnReadUpsertPartitioner，其为 HoodieCopyOnWriteTable.UpsertPartitioner...支持则写入log增量文件，否则写入parquet数据文件）；在 update时，其也会根据是否支持直接写入日志文件和更新的文件是否为小文件来决定是否合并新老记录写入parquet数据或者将新记录写入log...增量日志文件中（不支持并且为小文件，则直接更新旧的parquet文件记录并写入新的parquet数据文件，否则写入log增量文件中）。
作为Zoom统一通信平台的延伸，OnZoom是一个综合性解决方案，为付费的Zoom用户提供创建、主持和盈利的活动，如健身课、音乐会、站立表演或即兴表演，以及Zoom会议平台上的音乐课程。...最终我们选择Hudi作为我们数据湖架构方案，主要原因如下: •Hudi通过维护索引支持高效的记录级别的增删改•Hudi维护了一条包含在不同的即时时间（instant time）对数据集做的所有instant...Hudi 实践经验分享 1.Hudi upsert 时默认PAYLOAD_CLASS_OPT_KEY为OverwriteWithLatestAvroPayload，该方式upsert时会将所有字段都更新为当前传入的...如果有删除或重命名字段的需求，只能overwrite。另外增加字段也可能导致hive sync metadata失败，需要先在hive执行drop table。...查询数据时，借助Hudi提供的Clustering(将文件按照某些列进行聚簇，以重新布局，达到优化查询性能的效果)，Compaction(将基础文件和增量日志文件进行合并，生成新版本列存文件)等服务，可将
通过使用增量查询而不是快照查询来查询一个或多个输入表，可以大大加速此类数据管道，从而再次导致像上面一样仅处理来自上游表的增量更改，然后upsert或者delete目标派生表。...这将使我们无需扫描表中的每条记录，就可显著提高upsert速度。 Hudi索引可以根据其查询分区记录的能力进行分类： 1）全局索引：不需要分区信息即可查询记录键映射的文件ID。...4.2 读时合并（MergeOnRead）表 MOR表写数据时，记录首先会被快速的写进日志文件，稍后会使用时间轴上的压缩操作将其与基础文件合并。...这批upsert会作为一个或多个日志块写入日志文件。Hudi允许客户端控制日志文件大小。对于写时复制（COW）和读时合并（MOR）writer来说，Hudi的WriteClient是相同的。...对于写时复制（COW），它可以替代现有的parquet表（或相同基本文件类型的表），同时提供upsert/delete和其他写入方面的功能。
如果没有办法，需要从应用层上考虑，比如为所有的表(集合)记录下updateTime这样的时间戳，或者升级应用并支持将修改操作单独记录下来。 增量数据的回放是持续的。...Change Steram支持的变更类型有以下几个： 类型 说明 insert 插入文档 delete 删除文档 replace 替换文档，当执行replace操作指定upsert时，可能是insert...事件 update 更新文档，当执行update操作指定upsert时，可能是insert事件 invalidate 失效事件，比如执行了collection.drop或collection.rename...增量表(topic_incr)中除了DELETE变更之外，其余的类型都保留了整个文档，因此可直接利用 replace + upsert 追加到新表。 最后，运行整个程序 ?...回溯能力，做好必要的跟踪记录，比如将转换失败的ID号记录下来，旧系统的数据需要保留，以免在事后追究某个数据问题时找不着北。 数据转换，新旧业务的差异不会很简单，通常需要借助大量的转换表来完成。
表 同步hudi元数据到hive中 写入主要分成两部分全量数据和增量数据: 历史数据通过bulkinsert 方式 同步写入hudi 增量数据直接消费写入使用hudi的upsert能力,完成数据合并...upsert好理解, 依赖本身的能力....声明为hudi表的path路径， 非分区表 使用tablename/， 分区表根据分区路径层次定义/个数 在创建表时需添加 TBLPROPERTIES 'spark.sql.sources.provider...当使用Spark查询Hudi数据集时，当数据的schema新增时，会获取单个分区的parquet文件来推导出schema，若变更schema后未更新该分区数据，那么新增的列是不会显示，否则会显示该新增的列...；若未更新该分区的记录时，那么新增的列也不会显示，可通过 mergeSchema来控制合并不同分区下parquet文件的schema，从而可达到显示新增列的目的 hudi 写入时指定mergeSchema
查询可获取最新提交的快照来产生结果。 变更流：支持增量获取表中所有更新/插入/删除的记录，从指定时间点开始进行增量查询，可以实现类似 Kafka 的增量消费机制。...同样，对于流式输出数据，Hudi通过其特殊列添加并跟踪记录级的元数据，从而可以提供所有发生变更的精确增量流。...这将使我们无需扫描表中的每条记录，就可显著提高upsert速度。 Hudi索引可以根据其查询分区记录的能力进行分类： 1. 全局索引：不需要分区信息即可查询记录键映射的文件ID。...Merge On Read MOR表写数据时，记录首先会被快速的写进日志文件，稍后会使用时间轴上的压缩操作将其与基础文件合并。...这批upsert会作为一个或多个日志块写入日志文件。Hudi允许客户端控制日志文件大小。对于写时复制(COW)和读时合并(MOR)writer来说，Hudi的WriteClient是相同的。
5.创建事实表 在确定好事实数据和维度后，我们将考虑加载事实表。...在公司的大量数据堆积如山时，我们想看看里面究竟是什么，结果发现里面是一笔笔生产记录，一笔笔交易记录… 那么这些记录是我们将要建立的事实表的原始数据，即关于某一主题的事实记录表。...方法是我们使用一张或多张Log日志表，将出错信息记录下来，在日志表中我们将记录每次抽取的条数，处理成功的条数，处理失败的条数，处理失败的数据，处 理时间等等，这样当数据发生错误时，我们很容易发现问题所在...带删除的增量：数据文件的内容为数据表的增量信息，包含表内新增、修改及删除的记录，通常删除的记录以字段DEL_IND='D'标识该记录。...; 追加(事件表)：根据业务分析要求，对数据变化都要记录，不需要基于日期的连续历史轨迹; Upsert(主表)：根据业务分析要求，对数据变化不需要都要记录，当前数据对历史数据有影响; 全删全加算法(参数表
（五）创建事实表 在确定好事实数据和维度后，我们将考虑加载事实表。...方法是我们使用一张或多张Log日志表，将出错信息记录下来，在日志表中我们将记录每次抽取的条数，处理成功的条数，处理失败的条数，处理失败的数据，处 理时间等等，这样当数据发生错误时，我们很容易发现问题所在...ETL标准算法选择： 历史拉链：根据业务分析要求，对数据变化都要记录，需要基于日期的连续历史轨迹; 追加(事件表)：根据业务分析要求，对数据变化都要记录，不需要基于日期的连续历史轨迹; Upsert(主表...Upsert算法：时update和insert组合体，一般用于对历史信息变化不需要进行跟踪保留、只需其最新状态且数据量有一定规模的表，如客户资料表; 11....，所以需获取当日末最新数据(增量或全量均可)，用于MERGE IN或UPSERT目标表;为了效率及识别真正增量的要求，通常先识别出真正的增量数据(新增及修改数据)，然后再用这些真正的增量数据向目标表进行
（五）创建事实表 在确定好事实数据和维度后，接下来考虑加载事实表。...方法是使用一张或多张Log日志表，将出错信息记录下来，在日志表中将记录每次抽取的条数，处理成功的条数，处理失败的条数，处理失败的数据，处理时间等等，这样当数据发生错误时，很容易发现问题所在，然后对出错的数据进行修正或重新处理...ETL标准算法选择： 历史拉链：根据业务分析要求，对数据变化都要记录，需要基于日期的连续历史轨迹; 追加(事件表)：根据业务分析要求，对数据变化都要记录，不需要基于日期的连续历史轨迹; Upsert(主表...Upsert算法：时update和insert组合体，一般用于对历史信息变化不需要进行跟踪保留、只需其最新状态且数据量有一定规模的表，如客户资料表。...所以需获取当日末最新数据(增量或全量均可)，用于MERGE IN或UPSERT目标表。
Change Streams: Hudi也支持增量获取表中所有更新/插入/删除的记录，从指定时间点开始进行增量查询。 ?...通过使用增量查询（而不是常规快照查询）查询一个或多个输入表，从而只处理来自上游表的增量更改，然后对目标派生表执行upsert或delete操作，可以显著加快这种数据管道的速度，如第一个图所示。...这指示Presto使用Hive记录光标（使用InputFormat的记录读取器）而不是PageSource。Hive记录光标可以理解重新创建的自定义切片，并基于自定义切片设置其他信息/配置。...然而这意味着，要利用Hudi的upsert和增量处理能力，用户需要重写整个数据集，使其成为Hudi表。...记录级别索引 Upsert是Hudi表上一种流行的写操作，它依赖于索引将传入记录标记为Upsert。
如果没有办法，需要从应用层上考虑，比如为所有的表(集合)记录下updateTime这样的时间戳， 或者升级应用并支持将修改操作单独记录下来。 增量数据的回放是持续的。...insert 插入文档 delete 删除文档 replace 替换文档，当执行replace操作指定upsert时，可能是insert事件 update 更新文档，当执行update操作指定upsert...原理 topic 是帖子原表，在迁移开始前将开启watch任务持续获得增量数据，并记录到 topic_incr表中； 接着执行全量的迁移转换，之后再持续对增量表数据进行迁移，直到无新的增量为止。...增量表(topic_incr)中除了DELETE变更之外，其余的类型都保留了整个文档， 因此可直接利用 replace + upsert 追加到新表。 7....回溯能力，做好必要的跟踪记录，比如将转换失败的ID号记录下来，旧系统的数据需要保留， 以免在事后追究某个数据问题时找不着北。 数据转换，新旧业务的差异不会很简单，通常需要借助大量的转换表来完成。
Hudi通过索引机制将给定的hoodie键（记录键+分区路径）映射到文件组，从而提供了高效的Upsert。 一旦将记录的第一个版本写入文件，记录键和文件组/文件id之间的映射就永远不会改变。...读时合并 : 使用列式（例如parquet）+ 基于行（例如avro）的文件格式组合来存储数据。更新记录到增量文件中，然后进行同步或异步压缩以生成列文件的新版本。...这些操作可以在针对数据集发出的每个提交/增量提交中进行选择/更改。 UPSERT（插入更新） ：这是默认操作，在该操作中，通过查找索引，首先将输入记录标记为插入或更新。...| | |tmpdb| 用来创建中间临时增量表的数据库 | hoodie_temp | |fromCommitTime| 这是最重要的参数。这是从中提取更改的记录的时间点。...Hudi如何处理输入中的重复记录 在数据集上执行 upsert操作时，提供的记录包含给定键的多条记录，然后通过重复调用有效负载类的 preCombine方法将所有记录合并为一个最终值。
当有延迟到达的数据(原定为9:00到达的数据在10:20到达，晚了1个多小时)时，我们可以看到upsert将新数据更新插入到更旧的时间桶/文件夹中。...在时间轴的帮助下，尝试获取从10:00小时以来成功提交的所有新数据的增量查询，能够非常有效地只使用更改的文件，而不必扫描所有时间桶> 07:00的数据。...如您所见，旧查询没有看到当前用粉红色编码的正在提交的文件，但在提交后开始的新查询将获得新数据。因此，查询不受任何写失败/部分写的影响，只在已提交的数据上运行。...upsert：是默认的写操作，通过查找索引，输入记录首先被标记为插入或者更新，并最终在运行启发式操作后写入记录，以确定如何最好地将他们打包到存储上，以优化诸如文件大小之类的事情。...bulk insert：upsert和insert操作都将输入记录保存在内存中，以加快存储启发式计算的速度(以及其他一些事情)，因此对于最初加载/引导一个Hudi数据集可能会很麻烦。
# 记录一个python里面很神奇的操作 # 今天记录一个很神奇的操作。关于序列的增量赋值。如果你很熟悉增量赋值，你也不妨看下去，我想说的是有关于增量赋值和元组之间一种神奇的操作。...因为tuple不支持对它的元素赋值，所以会抛出TypeError异常 c. 以上两个都不是 d. a和b都是对的 大多数人都会认为b是正确的，本书的作者也是这么认为的，但是实际上呢？...却是选 **b** **不要疑惑，就是这样，既报错，又成功进行了修改** ## 首先讲一下增量赋值 ## 我们使用增量赋值运算符 **+=** 和 **\*=** 等增量赋值运算符的时候（用 *...，然后再将新的列表对象返回给变量，显然后者的消耗要大些。...这一步失败，并且报错，因为t是不可变的元组 **我们可以通过python tutor这个网站去找到里面运行的详细过程** !
所以hive 要集成hudi 查询要把编译的jar 包放到HIVE-HOME/lib 下面。否则查询时找不到inputformat和outputformat的类。...操作（数据存在时修改，不存在时新增） // 不带分区upsert @Test def upsert(): Unit = { val spark = SparkSession.builder.appName...hudi 和hive同步时保证hive目标表不存在,同步其实就是建立外表的过程。...创建Hudi表后查看创建的Hudi表 show create table test_hudi_table 4....Delete 6.1 Delete 使用如下SQL将id=1的记录删除 delete from test_hudi_table where id = 1 查看Hudi表的本地目录结构如下，可以看到delete
的增量查询视图加速和优化Kylin cube重新构建过程，仅解析上次cube构建后变更的数据•使用Hudi的Compaction功能加速和优化Kylin Cube合并过程（针对增量cuboid文件），或者使用...Hudi的Upsert功能来合并多个cuboid文件，类似Upsert到MOR表，并支持Select查询 Q2....•当前无论输入格式是否为Hudi，Kylin都使用Beeline JDBC机制直接连接到Hive源•当前的实现无法利用Hudi的原生和高级功能（例如增量查询、读优化视图查询等），Kylin可以从较小的增量...方式•为什么会成功•Hudi根据记录的PK支持upsert，每个cuboid的维度key-id都可以视为PK•这样当进行重建和合并操作时，它可以直接更新以前的cuboid文件，或基于PK合并多个cuboid...Hudi源类型cube重建•使用Hudi的增量查询API仅从Cube段的时间戳的最后时间提取变更的数据•使用Hudi的upsert API合并cuboid的变更数据和以前的历史数据•对于新的Hudi Cuboid
本文是第8篇，主要讲述MongoDB集合的增量更新的实战经验，非常值得一看。...，有时为了方便，只更新变化的数据，即增量更新。...图4 说明： query：对应是查询文档，用于检索文档的条件； update: 对应修改器的文档，用于更新所找到的文档； upsert: 指当没有文档匹配时，是否插入； 场景三：多集合关联增量更新另一个集合...foreignField参数指定集合B要与集合A做等值对比的键。 as参数指定符合关联的集合B记录，以指定名称作为键，集合B记录为值的数组形式返回。...$project作用是指定的键是否排除，0表示排除，1表示保留。 $match相当于关系型数据库SQL的where子句。 2) 当student和course集合数据增加时，增量更新pass集合。
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