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Python-pykrige包-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制

主要涉及的知识点如下: 克里金(Kriging)插值简介 Python-pykrige库克里金插值应用 克里金(Kriging)插值结果可视化绘制 克里金(Kriging)插值简介 克里金法(Kriging...(Kriging插值示意图) 而使用Python进行Kriging插值计算无需自定义复杂的函数,这里我们直接调用pykrige包进行Kriging插值计算,而我们所要做的就是将计算出pykrige包插件计算所需要的参数数据即可...,并获取total_bounds属性,具体代码如下: js_box = js.geometry.total_bounds grid_lon = np.linspace(js_box[0],js_box[...2],400) grid_lat = np.linspace(js_box[1],js_box[3],400) 这里我们还是设置400*400的网格,注意np.linspace()方法和上期中 R的seq...[0], urcrnrlon=js_box[2], llcrnrlat=js_box[1],urcrnrlat=js_box[3], projection="cyl"

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