编译 | AI科技大本营 参与 | 张子琦 编辑 | 明明 机器学习是人工智能的一个分支，已经成为当今最热门的趋势之一。据Gartner公司预测，到2020年，包括机器学习在内的人工智能（AI）技术几乎将在所有新的软件产品和服务中普及。那么什么是机器学习？它与人工智能有什么关系？技术专业人员应该知道哪些潜在的好处和挑战？对于想要转型AI的程序猿们，AI科技大本营对此类问题做了系统性整理。 什么是机器学习？ 有史以来，第一个使用“机器学习”这个词的人可能是亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），他
在世界各地无数生产和制造环境中，机器视觉系统始终确保数百万计的产品符合严格的质量和安全要求。一个有效的视觉系统可以消除缺陷、验证装配以及跟踪和采集生产流程每个阶段的信息，从而帮助您提高效率和性能。另外，机器视觉还能帮助您实现生产自动化，从而减少生产错误，这相当于降低了生产成本，并提高了客户满意度。 任何视觉系统的基本作用均是检验、识别和引导元件。独立式工业级视觉系统结合了视觉工具库与图像采集和处理功能。市场上提供广泛的型号选择，以满足用户不同的价格和性能需求。 由于目前市场上供应如此多的视觉系统，因此，
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在互联网时代，大数据炙手可热，许多人言必称大数据，但能够真正说清大数据为何物的人并不多，更遑论如何借助大数据挖掘出巨大的商业价值。究竟如何定义大数据?大数据有哪些特征?本文旨在厘清大数据概念，阐明大
原文地址：https://medium.com/@nellsonx/how-to-properly-invest-in-bitcoin-blockchain-and-other-cryptocurrencies-in-2017-32d59e2ff435
随着企业加速迁移到云，他们获得的不仅仅是效率的提升和一个新的协作工具。在这个云应用的新时代，人们可以为企业云添加各种强大的功能，比如人工智能、区块链、高级分析和物联网管理。
在世界各地无数生产和制造环境中，机器视觉系统始终确保数百万计的产品符合严格的质量和安全要求。一个有效的视觉系统可以消除缺陷、验证装配以及跟踪和采集生产流程每个阶段的信息，从而帮助您提高效率和性能。另外，机器视觉还能帮助您实现生产自动化，从而减少生产错误，这相当于降低了生产成本，并提高了客户满意度。 任何视觉系统的基本作用均是检验、识别和引导元件。独立式工业级视觉系统结合了视觉工具库与图像采集和处理功能。市场上提供广泛的型号选择，以满足用户不同的价格和性能需求。 由于目前市场上供应如此多的视觉系统，因此，试图
在 Gartner 的技术成熟曲线图，如果对比 2014 年和 2015 年，你会发现一些有趣的现象： 最近非常火热的人工智能虚拟个人助手（VPA），2015 年相比于 2014 年还下降了一点，为什么经过一年的发展，人们的期待反而降低了？ 而低调的虚拟客户助理（VCA），从 2014 年的曲线顶端走到了右边。这意味着技术可以产业化，在这块市场谁抓住了机会？ 刚好在2015中国计算机大会上，遇到了从十多年前涉足VPA ，到如今作为VCA的典型代表被Gartner向全球推荐的小 i 机器人的朱频频总裁，
你可能会说，好吧，我可以写一些代码来做到这一点。 例如，如果图片中有很多浅棕色像素，那么我们可以说它是一只狗。
Jason Brownlee 2017年3月17日 我们用于对新数据进行预测的机器学习模型称为最终模型。 在应用机器学习时，如何训练出一个最终模型这可能是大家的一个疑惑。 初学者通常会问以下问题：
译者：梅子 审校：王恒 本文长度约为2300字，建议阅读8分钟。 如果消费者周围皆为智能代理，那么市场营销和广告投放如何破局让人感到困惑。 比如，亚马逊的Alexa, 苹果的 Siri, 谷歌的谷歌
作者：Angela Stringfellow 译者：海松 原题：Master Docker: The Complete Toolkit Including Courses, Podcasts, E
文：Shane Banker 编译：数据观 来自：数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=qcloud ［摘要］： 去年我们讨论了《转化率优化的9种方法》。就像这个世界保
http://iamin.blogdriver.com/iamin/1204404.html
译者：陈明艳 本文长度为4057字，预估阅读时间6分钟。 文章关键词：电商、搜索引擎优化、转化率优化（CRO） 每月至少有一两次，我会与那些想要在内容营销上进行投资的小规模网店店主聊天，但通常情况下，我都会告诉他们，他们还未准备好进行内容营销。 您得注意，在您花大量时间想从您的目标受众那里获得流量之前，请确保这些访客在浏览您的商店时能够尽可能地获得最好的体验，这是非常重要的事情。 因此，在这篇文章中，我想给这些店主和电商新手们一个明确的建议，即在向网店投资更多为获取付费和自然流量前，他们应该将时间花在哪里。
素材摘自：雷锋网、腾讯科技、搜狐、网易 Alphabet横空出世 美国时间10日晚，谷歌，这家拥有世界顶级人才、市值超4440亿美元的跨国企业突然宣布，成立新公司Alphabet，而原来的谷歌将成为A
美国时间10日晚，谷歌，这家拥有世界顶级人才、市值超4440亿美元的跨国企业突然宣布，成立新公司Alphabet，而原来的谷歌将成为Alphabet的子公司，一个比谷歌还谷歌的大型公司可能就要从此诞生了。
在过去的四年里（在谷歌，以及之前的Comet Labs），我有机会与世界各地的数百家初创公司和公司合作，帮助他们定义他们的ML战略，从问题框架到结束 - 到 -最终实施在生产中运行的ML模型。我们共同致力于部署模型以提高运营效率（例如内部工具，DevOps等），摆脱瓶颈（例如，为客户服务团队提供“神奇的力量”），开发基于ML的产品功能，并构建新产品一起。
语义理解简单来说，就是让计算机听懂用户说了什么，然后可以进一步回答用户的问题或与用户对话。这类技术在现实场景中的应用有大家比较熟知的微软小冰与百度度秘。锤子手机中 Bigbang 功能也是基于语义理解技术中的语义分析功能进行的创新。本期公开课请到了开放域聊天和 chatbot 顶尖专家——三角兽科技的 CTO 亓超，为大家揭开机器人聊天的秘密。 嘉宾介绍： 亓超，自然语言处理方向硕士，AI领域开放域聊天和chatbot顶尖专家，10年科研与工程经验。 曾在佳能、腾讯、阿里负责推荐算法和人机对话系统研发；20
近年来，人工智能(AI)在科技领域取得了长足的进步。从挑选人们想去的餐厅开始，他们让Siri、谷歌助理、微软Cortana、AmazonAlexa等人工智能来控制局面。我们甚至没有意识到，我们已经习惯于人工智能。例如，智能手机键盘上的自动校正功能和Facebook上的自动标记功能都是由人工智能控制的。
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