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    初识 Kubernetes API 的组织结构

    话说自己入坑云原生也有好几年了,但是对 kubernetes 基础认识却不够深,导致写代码的时候经常需要打开 godoc 或者 kubernetes 源码查看某个接口或者方法的定义。这种快餐式的消费代码方式可以解决常见的问题,但有时候却会被一个简单的问题困扰很久。究其原因,还是没有对 kubernetes 有比较系统的学习,特别对于 kubernetes API 的设计与原理没有较为深入的认识,这也是我们平时扩展 kubernetes 功能绕不开的话题。与此同时,这也是很难讲清楚的一个话题,是因为 kubernetes 经过多个版本的迭代功能已经趋于成熟与复杂,这一点也可以从 Github 平台 kubernetes 组织下的多个仓库也可以看得出来,相信很多人和我一样,看到 kubernetes、client-go、api、apimachinery 等仓库就不知道如何下手。事实上,从 API 入手是比较简单的做法,特别是我们对于 kubernetes 核心组件的功能有了一定的了解之后。

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    通过Rancher部署并扩容Kubernetes集群

    持续跟踪研究Kubernetes也有一段时间了,Kubernetes作为谷歌开源的生产级别的容器调度系统从开源初始便获得了众多的关注。一些有研发实力的公司调研过Kubernetes的设计理念以及应用场景后很快就组织研发人员结合Kubernetes开发出符合自身业务发展的容器管理平台,也有一些公司基于Kubernetes开发公有容器云平台对外提供服务。但是对于一些小型团队对Kubernetes还是保持观望态度并适当做些测试。对比与mesos,kubernetes目前缺少一个像DC/OS这样一个完整的容器管理平台。手动部署过Kubernetes的朋友一定有所感触,Kubernetes手动部署真是相当麻烦。使用kubeadm可以快速部署kubernetes集群,但是官方不建议在生产环境使用。如果想快速方便的部署一套生产环境的kubernetes集群并有用类似DC/OS的功能,rancher是个不错的选择。

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