但如果是自建的kubernetes裸机集群，那则要麻烦得多。祼机集群默认不支持负载均衡的方式，可用的方案不外乎Ingress、NodePort、ExternalIPs等方式来实现外部访问。...部署要求 MetalLB部署需要以下环境才能运行： 运行Kubernetes 1.13.0或更高版本的群集，尚不具有网络负载平衡功能； 一些用于MetalLB分配的IPv4地址； 如果使用BGP模式，需要准备一台或多台支持...从这个角度来看，2层模式更像是高可用，而不是负载均衡，因为同时只能在一个节点负责接收数据。 在二层模式中会存在以下两种局限性：单节点瓶颈和故障转移慢的情况。...BGP模式 BGP模式是真正的负载均衡，该模式需要路由器支持BGP协议 ，群集中的每个节点会与网络路由器建议基于BGP的对等会话，并使用该会话来通告负载均衡的IP。...负载平衡的方式取决于您特定的路由器型号和配置，常见的有基于数据包哈希对每个连接进行均衡，这意味着单个TCP或UDP会话的所有数据包都将定向到群集中的单个计算机。
DNS 负载均衡 DNS 是最简单也是最常见的负载均衡方式，一般用来实现地理级别的均衡。DNS 负载均衡实现简单、成本低，但也存在粒度太粗、负载均衡算法少等缺点。...硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能，这类设备和路由器、交换机类似，可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。目前业界典型的硬件负载均衡设备有两款：F5 和 A10。...硬件负载均衡的优点是： 功能强大：全面支持各层级的负载均衡，支持全面的负载均衡算法，支持全局负载均衡。...软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能，常见的有 Nginx 和 LVS，其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡，LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。...软件和硬件的最主要区别就在于性能，硬件负载均衡性能远远高于软件负载均衡性能。
Kubernetes 的服务发现与负载均衡（service） Service 的作用 服务发现：由于 Kubernetes 的调度机制，在 Kubernetes 中，Pod 的 IP 不是固定的。...负载均衡：由于 Deployment 管理着多个 Pod 的副本，如果其它程序需要访问这些 Pod，显然需要一个 proxy 为这些 Pod 做负载均衡。...服务发现与负载均衡 Service通常会和Deployment结合在一起使用，首先通过Deployment部署应用程序，然后再使用 Service 为应用程序提供服务发现、负载均衡和外部路由的功能。...------ 再说说负载均衡，我们上面创建了nginx-service，这个 Service 会自动将接收到的流量转发给它代理的两个 Nginx Pod。...参考资料 Docker——容器与容器云（第2版) Service 服务发现与负载均衡 知识点补充 Service有三种类型： ClusterIP：默认类型，自动分配一个仅cluster内部可以访问的虚拟
探索Kubernetes中最常见的服务负载均衡策略。...本文并非旨在成为Kubernetes中负载均衡器的详尽教程。内容太多了。 我想向您介绍这些概念，以便您知道这些东西的存在。 我将提供一些外部资源来继续学习。...您运行Kubernetes集群的云提供商将为此服务提供一个负载均衡器。 您要暴露的每个服务都将创建一个不同的负载均衡器。...优缺点 虽然此方案简单直接，但是当您拥有许多微服务并且不想为每个外部服务创建单个负载均衡器时，它就开始成为问题。...L7 负载均衡。
，依然只是使用了 kubernetes 的 service 进行负载，好在也没有出什么问题。...gRPC 负载均衡 负载不均衡 原理 先来回顾下背景，为什么会有 gRPC 负债不均衡的问题。...所以要解决 gRPC 的负载均衡通常有两种方案： 服务端负载均衡 客户端负载均衡 在 gRPC 这个场景服务端负载均衡不是很合适，所有的请求都需要经过一个负载均衡器，这样它就成为整个系统的瓶颈，所以更推荐使用客户端负载均衡...换成 gRPC 也是类似的，这里以 go-zero 负载均衡的原理为例： gRPC 官方库也提供了对应的负载均衡接口，但我们依然需要自己维护服务列表然后在客户端编写负载均衡算法，这里有个官方 demo...name=native-tools-2 会发现每次请求的都是同一个节点 native-tools-2-d6c454689-zpwxt，这也就证明了在 kubernetes 中直接使用 gRPC 负载是不均衡的
Kubernetes 不会对长期连接进行负载均衡，并且一些 Pod 可能会比其他 Pod 接收更多请求。...要点：Kubernetes 不会对长连接进行负载均衡，某些 Pod 可能接收的请求比其他 Pod 多。...但是服务的负载均衡策略是什么？ 是轮询，对吧？ 差不多。 Kubernetes 服务中的负载均衡 Kubernetes 服务不存在。 没有进程监听服务的 IP 地址和端口。...默认情况下，Kubernetes 使用 iptables 来实现服务。 iptables 是否使用轮询进行负载均衡？ 不，iptables 主要用于防火墙，不适用于负载均衡。...Kubernetes 不提供任何内置机制来负载均衡长寿命的 TCP 连接。 相反，你应该编写你的应用程序来检索和负载均衡客户端端的 upstream。或者你应该考虑一个可以负载均衡连接的代理。
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html 在观看本文章之前，请先观看apache负载均衡之配置:http://blog.csdn.net/a787031584.../article/details/64907389 apache负载均衡策略有三种: 第一种：轮询策略:即根据http请求数(requests)来均衡的分配给所代理的服务器，在上述文章中，其实，就是分配给
IfModule> 修改为： DirectoryIndex platform PS：此处根据自己项目情况修改 4.5、配置负载均衡...Allow from all 5、启动Apache服务 可以使用【E:\dev\Apache24\bin\ApacheMonitor.exe】进行启动、停止、重启操作 6、访问负载均衡管理界面...http://localhost:8088/login 实际请求路径：http://localhost:8081/login 或 http://localhost:8082/login 以上只是完成了简单负载均衡配置
负载均衡，英文名Load Balance，作用是将操作分摊到多个执行单元上执行。随着如今网络流量的不断增大，服务的负载均衡是必须的，这里就来讲一讲负载均衡的结构。...说到负载均衡，同学最容易想到的可能就是nginx了，但是nginx只是其中的一层，而负载均衡从我们发送一个请求时可能就开始了，下面是一个负载均衡流程： ?...ip后再去访问，而这个过程对用户来说完全是透明的，通过DNS分流完成了第一步的负载均衡： ?...常见的如F5负载均衡器。 ?...四层负载 四层负载主要是指OSI七层模型中，工作在第四次tcp层的负载均衡，主要是通过修改报文中的目标地址和端口，再加上一定的负载均衡策略，选择最终处理的服务器，如lvs。
什么是负载均衡 负载均衡是指在一组后端服务器（也称为服务器群或服务器池）之间有效地分配传入网络流量。...，负载均衡器会将流量重定向到其余的在线服务器。...将新服务器添加到服务器组时，负载均衡器会自动开始向其发送请求。...Nginx 如何实现负载均衡 Nginx 是什么 Nginx 是一个基于 C 实现的高性能 Web 服务器，可以通过系列算法解决负载均衡问题。...参考自：五分钟看懂 Nginx 负载均衡
1、数据链路层负载均衡：双网卡绑定，思科：EtherChannel image.png image.png image.png image.png image.png image.png...image.png 2、4层负载均衡：tcp udp 3、7层负载均衡：http image.png image.png 4、DNS的负载均衡 5、基于重定向的负载均衡 6、客户端的负载均衡
今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载！ 软负载，顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如，我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载！...硬负载，就是靠硬件实现的负载均衡，数据包转发功能。常见的就是 F5，这个机器很贵，通常几百万起吧。 我上面讲到来，软负载又被称为 4 层或者 7 层负载。这是为什么呢？ ?...硬负载效率比软负载高。它的原理是把目标 IP 地址改为后台服务器的 ip 地址。硬负载方面，通常有这些负载均衡设备。多链路负载均衡、防火墙负载均衡、服务器负载均衡等。...软负载方面的软件特别多，比如早期阿里章文嵩博士的 LVS，再比如 Nginx 的负载均衡等。...通常软负载有这些大的分类技术，http重定向、DNS负载均衡、反向代理负载均衡、IP负载均衡(LVS-NAT)、直接路由(LVS-DR)、IP隧道(LVS-TUN)等技术。 ? 硬负载的效率非常高。
项目准备 负载均衡就是把所有用户的访问压力分散到多台服务器上，也可以分散到多个tomcat里。
给每一个服务器加上权值，权值和分配的请求成正比，比较适应于服务器配置不均的情况。
Kubernetes 的调度是基于 Request，但是每个 Pod 的实际使用值是动态变化的。经过一段时间的运行之后，节点的负载并不均衡。一些节点负载过高、而有些节点使用率很低。...因此，我们需要一种机制，让 Pod 能更健康、更均衡的动态分布在集群的节点上，而不是一次性调度之后就固定在某一台主机上。...节点Pod数量(共40副本)node211node310node411node58Pod 的数量分布非常均衡，其中 node2-4 虚拟机配置一样，node5 配置较低。...依赖于 Kubernetes 的调度策略descheduler 并没有实现调度器，而是依赖于 Kubernetes 的调度器。...根据这些动态特征，可以归纳出如下适用场景：新增了节点节点重启之后修改节点拓扑域、污点之后，希望存量的 Pod 也能满足拓扑域、污点Pod 没有均衡分布在不同节点7.
Ribbon:提供云端负载均衡，有多种负载均衡策略可供选择，可配合服务发现和断路器使用。...eureka.dalaoyang.cn/eureka/ 由于只是一个简单demo，所有我将java代码都写在了启动类里面，解释一下，@LoadBalanced放在RestTemplate上面，表明RestTemplate开启负载均衡...可以看到负载均衡已经做到了。 完整项目流程如下图： ?
w=nginx%20%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1 恰好需要考虑网站负载问题，下载了nginx，依葫芦画瓢，把玩了一番 1、下载nigix、解压到E:\Web\...nginx-1.0.9 2、配置 负载服务器 upstream 192.168.86.229 { ip_hash; server 192.168.86.228:80;
反向代理负载均衡 反向代理服务的核心工作主要是转发HTTP请求，扮演了浏览器端和后台Web服务器中转的角色。...因为它工作在HTTP层（应用层），也就是网络七层结构中的第七层，因此也被称为“七层负载均衡” ?...IP负载均衡 原理是，他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改，达到负载均衡的目的 在负载均衡服务器收到客户端的IP包的时候，会修改IP包的目标IP地址或端口，然后原封不动地投递到内部网络中...实际服务器处理完成后，又会将数据包投递回给负载均衡服务器，它再修改目标IP地址为用户IP地址，最终回到客户端 ?...因为它工作在网络层，也就是网络七层结构中的第4层，因此也被称为“四层负载均衡” 常见的负载均衡方式，是LVS（Linux Virtual Server，Linux虚拟服务），通过IPVS（IP Virtual
1.轮询（round robin）（默认） 轮询方式，依次将请求分配到各个后台服务器中，默认的负载均衡方式。 适用于后台机器性能一致的情况。 挂掉的机器可以自动从服务列表中剔除。...server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; } tips: upstream bakend{#定义负载均衡设备的...server 127.0.0.1:8080 weight=2; server 127.0.0.1:6060; server 127.0.0.1:7070 backup; } 在需要使用负载均衡的...nginx支持同时设置多组的负载均衡，用来给不用的server来使用。...过来的数据记录到文件中用来做debug client_body_temp_path 设置记录文件的目录 可以设置最多3层目录 location 对URL进行匹配.可以进行重定向或者进行新的代理 负载均衡
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