IPVS(IP Virtual Server)是 Linux 内核提供的一种高性能负载均衡器。它使用 IP 地址虚拟化技术将多个服务器虚拟为一个单一的服务地址,并使用多种算法来分配负载。Kubernetes 使用 IPVS 来实现高可用的负载均衡服务。
Kubernetes Service的底层实现可以使用两种网络模式:iptables和ipvs。
在Kubernetes中,服务是一种抽象的概念,用于将一组具有相同功能的Pod实例组合在一起,并为它们提供统一的访问入口。服务发现和负载均衡是Kubernetes提供的核心功能,可以自动将流量分发给后端Pod实例,并确保应用程序的可扩展性和高可用性。
Kubernetes v1.26 包括网络流量工程方面的重大进步,其中两个功能(服务内部流量策略支持和 EndpointSlice 终止条件)升级为 GA,第三个功能(代理终止端点 Proxy terminating endpoints)升级为测试版。这些增强功能的组合旨在解决当今人们在 traffic 工程中面临的缺点,并为未来解锁新功能。
在Kubernetes中,Service是一种用于定义一组Pod的逻辑集合的抽象对象。
Kubernetes 不会对长期连接进行负载均衡,并且一些 Pod 可能会比其他 Pod 接收更多请求。如果您正在使用 HTTP/2、gRPC、RSockets、AMQP 或任何其他长期连接(例如数据库连接),您可能需要考虑客户端负载均衡。
在Kubernetes中,Service是用于抽象和提供对Pod集合的访问的一种资源对象。
毛艳清,富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管,现负责公有云和私有云的运维工作,聚焦在云计算和云原生领域,主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理,以及云原生技术的布道和落地实践。
在Kubernetes集群中,网络代理是实现负载均衡和服务发现的重要组件。在Kubernetes中,有两种主要的代理模式:IPVS和iptables。这两种代理模式都可以实现负载均衡和服务发现,但它们有着不同的优缺点。
首先需要创建一个 Kubernetes 集群。你可以使用各种 Kubernetes 集群管理工具,例如 kubeadm、kops 或者其他云服务提供商的 Kubernetes 服务(例如 GKE、EKS 或者 AKS)来创建集群。
Kube-proxy的主要作用是将集群内部服务的访问请求分发到正确的Pod上。在Kubernetes中,每个服务都有一个唯一的DNS名称和一个虚拟的IP地址,这个IP地址是由Kube-proxy维护的。当有访问请求到达该IP地址时,Kube-proxy会根据负载均衡算法,将请求分发到后端的Pod上。同时,Kube-proxy还可以检测后端Pod的状态,以确保服务的高可用性和可靠性。
2015年初,我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台,在此之前我们使用的是Amazon EC2。 尽管AWS-based steup我们一直用得很好,但使用自定义脚本和工具自动化部署的设置,对于运维以外的团队来说不是很友好,特别是一些小团队——没有足够的资源来了解这些脚本和工具的细节。这其中的主要问题在于没有“部署单元(unit-of-deployment)”,该问题直接导致了开发与运维之间工作的断层,而容器化趋势看上去是一个不错的方案。 如果你还没有做好将Docker和Kubernetes落地
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生网关 Traefik 核心技术之一-Traefik CRD。
kube-proxy在创建Service代理规则时,会根据Service对象的类型和选择器定义来决定具体的转发策略。在Service对象的类型为ClusterIP时,kube-proxy会为每个Service创建一个虚拟IP地址,并为该IP地址配置负载均衡规则。当Pods或Services需要与该Service通信时,它们会使用该虚拟IP地址作为目标地址,kube-proxy会将请求转发到集群内部的某个Pod或Service上。
How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server architecture on Kubernetes一文中虽然解决是WebSocket长连接问题,但可以为其他长连接负载均衡场景提供参考价值
2015年初,我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台,在此之前我们使用的是Amazon EC2。
这是的数据包在Kubernetes中的一生系列的第四篇,如果你还没看过前几篇,那建议你阅读一下前几篇内容:
作者周宏宇,后台开发,目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件(Ingress、Service)。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。 前言 Kubernetes在集群接入层设计并提供了两种原生资源Service和Ingress,分别负责四层和七层的网络接入层配置。 传统的做法是创建Ingress或LoadBalancer类型的Service来绑定腾讯云的负载均衡将服务对外暴露。这种做法将用户流量负载到用户节点的NodePort上,通过KubeProxy组件转发到容器网络中,但这种
原文:Life of a Packet in Kubernetes — Part 4
客座撰稿人:Karen Bruner,StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面,我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时,我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
为了将运行在 Kubernetes 集群内部 Pod 上的应用程序投入使用,需要启用 K8S 集群上的服务(Service):NodePort 或 ClusterIP,然后再经过外部 LoadBalancer 或 Ingress 功能,将服务发布为可被集群外部客户端访问的 IP 地址或者 FQDN(如:web.example.com )。
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本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 4 部分,我们将会介绍 Kubernetes 中的 Ingress 资源对象和 Ingress Controller。Ingress Controller 是一个控制器,它监视 Kubernetes API Server 对 Ingress 资源的变更并相应地更新负载均衡器的配置。
云原生时代,基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择,各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes,没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。
大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍,Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
Tungsten Fabric从4.0版本起,就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口(CNI)。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
我们知道,Kubernetes是为微服务化的应用提供的运行平台,也就是说,Kubernetes内部会有大量的微服务,应用之间各个模块的调用都需要通过service名称来进行。因此,使用传统的负载均衡器,或在1-2台服务器上部署单机/主备方式工作的软件负载均衡,会遇到性能扩展的瓶颈。
对这两种解决方案的优势和局限性有清晰的理解,对于制定 Kubernetes 网络策略非常关键。
综上所述,通过副本集、服务、水平自动伸缩、Ingress控制器和Pod健康检查等机制,可以实现在Kubernetes中的服务高可用性和负载均衡的需求。
Cilium 1.11测试版(Beta)为你带来了一系列引人注目的功能和增强功能,包括OpenTelemetry支持、感知拓扑的负载均衡、Kubernetes APIServer策略匹配,以及更多功能。本文将为您详细介绍这个令人振奋的版本,以及它为现代应用程序网络安全和性能带来的突破。
1、k8s的node默认已经有高可用了,因为在pod会随机分配到各个node上,如果有pod挂了,就会分配到其他node上,所以这里主要是做一下master的高可用。
我们知道容器的特点是快速创建、快速销毁,Kubernetes Pod和容器一样只具有临时的生命周期,一个Pod随时有可能被终止或者漂移,随着集群的状态变化而变化,一旦Pod变化,则该Pod提供的服务也就无法访问,如果直接访问Pod则无法实现服务的连续性和高可用性,因此显然不能使用Pod地址作为服务暴露端口。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
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Kubernetes Headless Service是Kubernetes中一种特殊类型的服务,与普通服务(ClusterIP和NodePort)不同,它不为Pod提供负载均衡和网络代理服务。相反,Headless Service将请求直接转发给后端Pod,因此它可以用于一些特殊的场景,例如有状态应用的服务发现和负载均衡。
一个 Pod 的逻辑分组,一种可以访问它们的策略,通常称为微服务。 这一组 Pod 能够被 Service 访问到,通常是通过 Label Selector 。
kube-proxy 就可以通过 Service 的 Informer 感知到API Server中service和endpoint的变化情况。而作为对这个事件的响应,它就会在宿主机上创建这样一条 iptables 规则(你可以通过 iptables-save 看到它)。这些规则捕获到service的clusterIP和port的流量,并将这些流量随机重定向到service后端Pod。对于每个endpoint对象,它生成选择后端Pod的iptables规则。
Kubernetes的网络模型可以通过以下方式进行配置,以实现集群内部和集群外部的通信:
Nginx是比较不错的开源Web服务器之一,但它也可以用作TCP和UDP负载均衡器。使用Nginx作为HAProxy的负载均衡器的主要好处之一是,它还可以负载均衡基于UDP的流量。在本文中,我们将演示如何将NGINX配置为Kubernetes集群中部署的应用程序的负载均衡。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的,分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分,了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
作者刘飞鸿,腾讯游戏高级工程师,热衷于开源、云计算相关技术。目前主要负责腾讯游戏后台架构设计和运维工作。 预备知识 1. K8S 上 Service 类型 ClusterIP 通过集群的内部 IP 暴露服务,选择该值,服务只能够在集群内部可以访问,这也是默认的 ServiceType。 NodePort 通过每个 Node 上的 IP 和静态端口(NodePort)暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务,这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求:,可以从集群的外部访问
基于HTTP的客户端经常被用作微服务的消费者。这类客户端往往有着平台无关性、语言无关性等特征,而被社区广泛支持,各类HTTP客户端框架也是层出不穷。
随机调度是最简单的调度策略之一,它会随机将 Pod 调度到可用的节点上。这种策略适用于不需要特定资源的应用,但它并不适用于需要特定资源的应用,因为无法保证 Pod 能够在具有足够资源的节点上运行。
在前几期,我们从容器基本原理讲到了容器网络的开源社区实现、容器网络的大型公有云实现以及私有化容器平台实现。实际上,与大型公有云同构的私有化容器平台,如腾讯TCS等,被赋予了一个更重要的使命——企业云原生平台。
Kubernetes Service 定义了这样一种抽象:一个 Pod 的逻辑分组,一种可以访问它们的策略——通常称为微服务。这一组 Pod 能够被 Service 访问到,通常是通过 Label Selector。
上一篇文章 初试 Kubernetes 集群中使用 Helm 搭建 Spinnaker 平台 中,我们演示了如何在 Kubernetes 集群中通过 Helm 安装 Spinnaker,接下来我们使用该环境,来演示一下 Spinnaker 集群管理功能,如何使用 Spinnaker 执行 deploy 和 scale 一个应用到 Kubernetes 集群中。本次演示环境,我是在本机 MAC OS 上操作,以下是安装的软件及版本:
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