假定 K8s 平台已经成功部署，并且在各个 worker 节点已经预先下载相应的 Fabric v1.0.0 的 Docker 镜像，如表3-1。（预先下载镜像是由于国内网速较慢，在一台机器预先下载后，可用Docker命令导出并导入其他机器。）
Hyperledger Fabric 1.0是一种通用的区块链技术，其设计目的是利用一些成熟的技术实现分布式账本技术（Distributed Ledger Techonlogy DLT）。
云原生的概念这两年逐渐深入人心，越来越多的应用从设计之初就是面向云环境的。但是，据统计，仍然有很大一部分应用由于各种原因没有上云，尤其是那些较为重要、敏感的应用。我们认为，用户不上云的一个重要原因是对云平台的信任不足，不确定自己的重要应用跑在云上是否有安全保证。为了解决这个问题，我们提出来可信原生的概念，让基础设施更加可信。
以下操作都在图 2-1的 cmd 客户机上进行，NFS 的共享目录为 /opt/share ，该共享目录的 拥有者:用户组 建议设为 nobody:nogroup 。
本文描述fabric快速部署的步骤，及演示基于官方example02的智能合约进行CLI命令行体验。区块链涉及服务很多，且大量使用docker容器技术，所以请严格遵守以下步骤去部署，以减少各种问题的出现，方便我们先对联盟链有个大概的感觉。本文描述环境是centos7操作系统，请其他版本更正相关的安装工具（如ubuntu操作系统请把yum命令换成apt-get）。
01 引言 区块链已成为当下最受关注的技术。从最初比特币的爆红，到基于以太坊的ICO项目遍地开花，大众的目光被各类应运而生的加密货币牵引着，交易投资的热情日益高涨。相比之下，区块链技术相关的企业项目却没有得到太多关注。 然而，国内众多知名企业，如京东、华为等，都在积极部署企业级的区块链项目。并且，他们无一例外地选择了可监管、部分去中心化、高性能的联盟链。 联盟链究竟有何“魅力”，能得到如此多大企业的青睐？今天，小编将通过介绍一个基于联盟链的项目—Hyperledger Fabric，为大家抛砖引玉。
因为毕业 Case Study 的项目主要是基于Ethereum公链，也没有面向企业的应用场景，所以之前对Hyperledger Fabric的了解大多只是停留在它的权限管理机制、通道、灵活的智能合约编写等几个特色的概念，对它的架构、各个节点的角色、运行机制等都是一知半解。最近在上 HKU 的<FITE3011 Distributed Ledger and Blockchain>课程，教授对Hyperledger Fabric的工作原理、网络搭建及链码相关的知识做了很详细的讲解，受益匪浅，通过本文来梳理一下，如有错漏，欢迎交流指正。
Cello的定位是为Fabric提供一个BaaS平台，使用Web UI方便的管理区块链网络，节点和链码。
【注：下载本文PDF版本以及本文源代码，可关注本公众号：亨利笔记，后台发送消息“区块链即服务” 或 “baas”即可。】
大概 2 年前，碰巧学习区块链（Hyperledger Fabric），便写了一个入门级的项目放在 GitHub 上，公众号有不少读者是通过这个项目关注到我的，也经常问我，有没有区块链这方面的学习资料，有没有这个项目的详细讲解，如何搭建一个区块链网络，林林总总。
http://www.javatree.cn/news/b25c5e3b9d4640e4a0da2039981c7a03
我们之前的文章介绍了如何在 Kubernetes 上部署 Fabric ，在社区里面流传较广，很多朋友按照我们文章中的原理实现了 Kubernetes 运维 Fabric 的能力。
Operator 是 Kubernetes 的重要扩展机制，本文从 Operator 概念开始，解释并实践了 Operator 的创建，希望可以帮助大家进一步了解其概念和作用。
Hyperledger Fabric是面向企业应用场景的开源分布式账本平台。Hyperledger Fabric基于模块化设计，各个模块实现特定的功能。企业之间可以组建Fabric联盟链，将相关业务数据通过智能合约方式写入链上，通过背书策略来保证各个企业数据的一致性。由于业务数据的共享，从而加速各项业务的开展，最直接的场景比如清结算等。
kubernetes 已经成为容器时代的分布式操作系统内核，目前也是所有公有云提供商的标配，在国内，阿里云、腾讯云、华为云这样的公有云大厂商都支持一键部署 kubernetes 集群，而 kubernetes 集群自动化管理则是迫切需要解决的问题。对于大部分不熟悉 kubernetes 而要上云的小白用户就强烈需要一个被托管及能自动化运维的集群，他们平时只是进行业务的部署与变更，只需要对 kubernetes 中部分概念了解即可。同样在私有云场景下，笔者所待过的几个大小公司一般都会维护多套集群，集群的运维工作就是一个很大的挑战，反观各大厂同样要有效可靠的管理大规模集群，kube-on-kube-operator 是一个很好的解决方案。
在超级账本Fabric区块链中，应用通过节点的RPC协议接口访问链码。Java应用可以使用官方提供的Fabric-sdk-java开发包来实现对链码的访问，java开发包封装了Fabric区块链的GRPC链码访问协议，有利于开发人员聚焦于业务逻辑。本文将通过编写一个最简单的可以访问Fabric链码的Java应用，来帮助你快速上手Fabric区块链的Java应用开发。
Hyperledger Fabric推荐Kafa用于生产环境。Kafa是一个分布式、具有水平伸缩能力、崩溃容错能力 的日志系统。在Hyperledger Fabric区块链中可以有多个Kafka节点，使用zookeeper进行同步管理。 本文将介绍Kfaka的基本工作原理，以及在Hyperledger Fabric中使用Kafka和zookeeper实现共识的原理，并通过一个实例剖析Hyperledger Farbic中Kafka共识的达成过程。
本文采用virtualbox+vagrant方式搭建Hyperledger Fabric环境，采用VSCode远程开发模式开发调试链码和客户端程序。
上篇文章我们讲了怎么使用IBM blockchain platform extension在VS Code编辑器中创建本地运行的智能合约。
Hyperledger Fabric Java SDK是开发基于Hyperledger Fabric区块链的Java应用之必备开发包。本文将介绍如何在Maven、Gradle和Eclipse中安装使用最新1.4版本的Hyperledger Fabric Java SDK。
Kubernetes operator 使 Redis Cluster 管理更容易，使用基于 operator-sdk 的 undermoon。
hyperledger v1.0.5 区块链运维入门 摘要 你网上搜索hyperledger大部分文章是讲解开发环境的安装与配置，没有一篇关于怎样运维区块链的文章。当你配置好开发环境，写好合约，怎样落地呢？却很少文章提及。 要将区块链落地，我们必须依赖运维技术，这是IT基础设施，区块链应用将建立在这个基础设施之上，否则区块链就是浮云，悬在空中无法落地。 📷 ---- 目录 1. 背景 2. 部署拓扑 2.1. 依赖关系 2.2. 准备物理机 3. 生成证书和创世区块 3.2.1.
《HyperLedger Fabric 开发实战》这本书是一本实践指导书籍，由浅入深，全部动手实践完成后，对 fabric 的基础操作就比较熟悉了。
本文我们会介绍Hyperledger Fabric的基础知识，并了解如何充分利用这个多功能的区块链框架。
ZCache 是中通下一代缓存服务平台，实现多种缓存类型自动部署，提供 Proxy 访问层，通过 Proxy 层提供指令限制、访问权限、限流、分片处理等功能，通过自研 K8s Operator 实现自动部署与故障转移，实现集群的高可用，提供完善统计、监控、运维功能、减少运维成本和误操作，提高机器的利用率，提供灵活的伸缩性，方便用户接入缓存服务。
虽然一直以来都可以从当前状态中删除私人数据，但这一新功能可以清除对等方的私人数据历史，同时保留私人数据的哈希值作为区块链上不可变的证据。
中国广东省深圳市龙华新区民治街道溪山美地 518131 +86 13113668890 <netkiller@msn.com>
（ 接上期，部署配置中大量使用了 docker 和 docker compose ，建议不熟悉的读者先补充相关知识。）
作者 | Vijay Samuel 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 eBay 官方博客。 为了更好地与行业可观测性标准保持一致，eBay 做了一项关键调整，转向了 OpenTelemetry。 引 言 可观测性为组织提供了眼睛和耳朵。可观测性的一个主要好处是，通过有效揭示关键工作流中持续存在的、可能影响客户体验的问题来预防收入损失。可观测性生态圈在不断发展，OpenTelemetry 世界的最新进展使我们不得不重新思考我们的策略，并转而使用它。eBay 的观测平台
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
前段时间花了一段时间来研究Hyperledger Caliper的原理以及使用方式，研究的时候正处于Caliper改动较大的时候，因此也踩了不少的坑，也发现了一些问题，同时也加深了对这个项目的认识，在这里进行一下整理和归纳，以便大家能够更好地使用Caliper。
当前，云原生生态已经成为全球各大厂商以及企业尤其是互联网企业技术选型、场景推广的一个重要参考标准。云原生所代表的技术已经逐渐成为大家的共识，从一个虚无缥缈的概念逐渐演化成众多参与者的下一个技术战略储备。自然而言，承载业务需求的应用架构就会提及到微服务生态体系，以及其中最重要的分布式协作模式——“Service Discovery”，即：服务发现。
第13章 全面了解Operator 随着Kubernetes的蓬勃发展，在数据分析、机器学习等领域相继出现了一些场景更为复杂的分布式应用系统，这也给社区和相关应用的开发运维人员提出了新的挑战 不同场景下的分布式系统通常维护了一套自身的模型定义规范，如何在Kubernetes平台中表达或兼容出应用原先的模型定义？ 当应用系统发生扩缩容或升级时，如何保证当前已有实例服务的可用性；如何保证它们之间的可连通性？ 如何重新配置或定义复杂的分布式应用；是否需要大量的专业模板定义和复杂的命令操作；是否可以向无状态应用那样
区块链自动化框架（Blockchain Automation Framework，BAF）[1]是一个自动化框架，用于快速和一致地部署生产就绪的DLT平台。
DC/OS 与 Kubernetes 本篇文章将主要介绍“Kubernetes on DC/OS”的实现机制与优势，不会就Mesos与Kubernetes的架构与技术细节做过多的展开。关于Mesos与DC/OS的具体功能细节，大家可以关注本公众号，本公众号后续会陆续推送不同类型的技术文章，这些文章将包括Mesos以及DC/OS的架构介绍、技术原理与实现方式，以及微服务、分布式应用、大数据平台、AI平台在DC/OS平台之上运行的最佳实践。 随着容器技术快速地发展与不断的成熟，与容器相关的生态体系也在不断地丰富
通常一个线上问题的定位流程是: 通过 Metric 发现问题, 根据 Trace 定位到问题模块，根据模块具体的日志定位问题原因。在日志中包括了错误、关键变量、代码运行路径等信息，这些是问题排查的核心，因此日志永远是线上问题排查的必经路径;
要深入理解服务网格的概念，明确服务网格要解决的问题，以及认识服务网格带来的业务价值，需要从应用架构的演进发展从头开始讲起。
最近公司在做BaaS，底层上主要的工作就是做Fabric的国密改造，虽然不是我的任务，不过对这个事情还是很感兴趣的，很久很久之前，我也动过将Fabric改成成国密算法的念头，最后改的时候发现太复杂了，涉及的地方太多了，于是放弃了。现在公司有Fabric高手在搞这方面的工作，那么我也就参与进来，用自己的思路再试一试通过简单的方法来实现Fabric国密的改造吧。经过测试，基本完成了Fabric的国密改造工作，于是写下这篇博客总结一下吧。
博主之前的文章都是教大家怎么快速的搭建一个Fabric的环境，但是其中大量的工作都隐藏到了官方的脚本中，并不方便大家深入理解其中的过程，所以博主这里就将其中的过程一步步分解，方便大家！
在我们开始之前，如果你还没有这样做，你可能希望检查是否已经在开发区块链应用程序和/或运行Hyperledger Fabric的平台上安装了所有前提条件。
Kubernetes(一) - Docker管理工具 虽然Docker已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理,资源调度文件管理等等,那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决
你可能知道，Jetson Nano是一款低成本(99美元)的单板电脑，用于物联网类型的用例。在众多类似设备中，它的关键卖点是全功能GPU，与NVidia CUDA库兼容。
前面提到的fabric示例（如first-network和e2e-cli）都只是在单机上的简单测试，启动一个cli命令行容器来与网络成员节点进行交互，通过在cli容器中手动输入命令完成一系列操作。
原作者 William Belk 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 2017 年哪些开源项目值得关注？让我们来看看 2017 年的 6 大热门开源项目。以下列表显示了开放源码社区在过去十年的发展程度。这里所有提及的项目（Lab41除外）均于 2014 年之后发布，而且每个项目都已在各自的社区中发挥重要作用。 TensorFlow Google 的 TensorFlow 于 2015 年发布，是一个可扩展的神经元机器学习库。使用TensorFlow，我们可以通过构建管
前言：随着以Docker为典型代表的容器化理念逐渐兴起，众多的使用分布式架构的公司和企业，开始考虑对原有系统进行容器化升级。传统分布式架构为什么需要容器化？容器化面临怎样的机遇与挑战？作为智能大数据服务商的个推如何将容器化落地？未来将有怎样的发展？本文以个推在容器化上的实践为例，与大家一起探讨及展望。
云原生玩家往往都是左手 MacBook，右手 Goland，但由于大部分人的 MacBook 硬件资源有限，基本上无法丝滑地使用 Goland。即使你是 8C16G 的高富帅，多开几个 PornHub 标签页也会撑不住的，许多人不得不忍痛转向 VSCode。
kubeadmin 提供 kubeadmin init 和 kubeadmin join，用于快速部署 k8s 集群
前段时间，我们在 「使用 Kind 在 5 分钟内快速部署一个 Kubernetes 高可用集群」一文中介绍了如何使用 Kind 这个开箱即可快速部署 Kubernetes 高可用集群的神器，相信不少同学用上这个神器后大大的降低了 Kubernetes 集群的部署难度和提高了 Kubernetes 集群的部署速度。
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