学习K8s第一步就是要搭建环境,刚开始我被复杂的k8s搭建过程耽搁了学习的进度,如果你跟我一样,那么下面简单的几个步骤,就能让你把K8S跑起来!
yum安装的etcd默认配置文件在/etc/etcd/etcd.conf。编辑配置文件,更改以下带颜色部分信息:
在连接上一个 k8s cluster 后执行下面的命令可以看到系统中的ingressclasses。这篇文字用来帮助自己理解下面几行简单的输出。
Security is complex and a process 安全是复杂的,而且是一个过程
Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统,它不仅支持常见的云平台,而且支持内部数据中心。 建于 Docker 之上的 Kubernetes 可以构建一个容器的调度服务,其目的是让用户透过Kubernetes 集群来进行云端容器集群的管理,而无需用户进行复杂的设置工作。 系统会自动选取合适的工作节点来执行具体的容器集群调度处理工作。其核心概念是 Container Pod 。 一个 Pod 由一组工作于同一物理工作节点的容器构成。 这些组容器拥有相
名词解答: 1. 银弹: 比喻为具有极端有效性的解决方法,作为杀手锏、最强杀招、王牌等的代称。 2. 智子: 科幻小说《三体》系列中锁死人类科技的人工智能。
环境介绍及准备 操作系统采用Centos7.3 64位,细节如下: [root@k8s-master ~]# uname -a Linux k8s-master 3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@k8s-master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 主机信
jokey,腾讯云容器产品工程师,热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 适用范围:腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE), 以下简称 TKE。 为什么需要获取客户端真实源 IP? 当需要能感知到服务请求来源去满足一些业务需求时,就需要后端服务能准确获取到请求客户端的真实源 IP, 比如以下场景: 对服务请求的来源有做审计的需求,如异地登陆告警。 针对安全攻击或安全事件溯源需求,如 APT 攻击、
很多同学看到这个题目,一定会提这样的问题:RSocket是个协议,Envoy是一个 proxy,Istio是service mesh control plane + data plane。 这三种技术怎么能放在一起比较呢?
这张 Cloud-Native 微服务的图, 是来自世界十大架构师之一;Chris Richardson ; 的书中。
run container in container engine-在容器引擎中运行容器
title: "2020-07-23-kubernetes集群使用腾讯云cbs块存储"
replibyte 使用真实数据 seed 开发数据库,同时保证敏感数据的安全。特点如下: 支持 PostgreSQL,MySQL,MongoDB 的数据备份和存储。 用虚假数据替换敏感数据。 适用于大型数据库(>10GB)。 数据库子集化:将生产数据自动缩小的合理大小。 一行命令使用生产数据启动本地数据库。 动态数据(解)压缩 即时数据加解密。 完全无状态(无服务器、无守护进程)和轻量级的二进制文件。 使用自定义转换器。 主页:https://www.replibyte.com/ Demo:https:/
继上一篇《Kubernetes的污点和容忍(上篇)》,这是https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/taint-and-toleration/ 译文的下半部分。
大家好,很久没有写博客了,最近半年也是比较的忙,所以给关注我的粉丝们道个歉。去年和朱永光大哥聊的时候提了一下我们的这个方案,他说让我有空写篇博客讲一下,之前是非常的忙,所以这次趁着有些时间就写一下我们这边关于版本控制的方案吧。
相比传统的“巨石”应用,微服务的一个主要变化是将应用中的不同模块拆分为了独立的进程。在微服务架构下,原来进程内的方法调用成为了跨进程的RPC调用。相对于单一进程的方法调用,跨进程调用的调试和故障分析是非常困难的,很难用传统的调试器或者日志打印来对分布式调用进行查看和分析。
K8S集群部署有几种方式:kubeadm、minikube和二进制包。前两者属于自动部署,简化部署操作,我们这里强烈推荐初学者使用二进制包部署,因为自动部署屏蔽了很多细节,使得对各个模块感知很少,非常
了解kubernets 本次搭建采用的是1个master节点,2个node节点,一个私有docker仓库 1.设置各节点ip信息 2.设置hostname(其它节点也需修改) vi /etc/sysconfig/network HOSTNAME=master 3.设置hosts信息 [root@k8s-master ~]# vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
抛砖引玉 环境 centos 7 amd64 两台 kubernetes 1.10 伴随着k8s1.10版本的发布,前天先在一台机器上搭建了k8s单机版集群,即既是master,也是node,按照经验,将 kubeadm init 提示的 kubeadm join 记录下来,方便未来新增集群集工作节点(机器)时,可以直接复用,紧接着就部署dashboard、heapster、ElasticSearch、Redis、dotnet 微服务等等,一气呵成,集群状态良好,因为之前测试环境搞过k8s,呵呵 .....
本文将介绍配置Kubernetes集群,kubernetes集群由master节点和slave节点组成。
每个Node 节点上都运行着以下一组关键进程 - 1. kubelet:负责pod对应的容器创建、启停等任务,同时与master 节点密切协作,实现集群管理的基本功能。 - 2. kube-proxy:实现kubernetes Service 的通信与负载均衡机制的重要组件。 - 3. Docker Engine: Docker 引擎,负责本机的容器创建和管理工作。
忙了一个月,经历了一段连续工作周末午休的奋斗时光,终于保障了产品的按时发版,也正式的松了口气。睡了几天,让疲劳的身体得以恢复,准备下一次战斗。
劣势 : 过时了流水线,改用fleet进行devops尝试,暂不是很成熟 优点 : rancher更偏向运维使用,多集群管理和基于web UI 半自动快速建立集群相当的方便,便于大规模集群使用.
CoreOS Linux引入了Kubernetes kubelet 作者:Kelsey Hightower 2015年8月14日 这周我们在 CoreOS Linux 的 alpha 开发版集成了 kubelet——Kubernetes 的一个核心内嵌组件。Kubelet 负责维护 pod(应用实例)集合。Pod 集合由本地系统的一个或多个容器构成。在 Kubernetes 集群中,kubelet 用于作为本地代理,通过访问 Kubernetes 的 API 服务器,监控 PodSpecs 的状态
据 2018 年统计,Docker 占据了 83% 的容器市场份额。可是就在 2017 年,这个数字还是 99%,Docker 的统治地位无疑受到了削弱。不可否认,Docker 仍然是目前最流行的容器方案,但随着容器市场的不断成熟以及多元化趋势,其他诸如 CoreOS rkt、Mesos、lxc 等容器运行时也得到了稳步增长。
https://github.com/tangx/kustz/tree/chapter/11-image-pull-policy
在做性能分析的时候,我们不可避免地判断资源到底够不够用?哪里不够?为什么不够?证据是什么?
kubectl patch svc -n kube-system kubernetes-dashboard -p '{"spec":{"type":"NodePort"}}'
打开PowerShell终端,输入docker命令,运行docker version,查看安装的docker信息
1.介绍 📷 云计算为了适应业务/APP 的快速开发和部署,会把网络分为两层:Overlay和Underlay网络。对于Underlay网络适用于传统的物理网络的自动化部署,提供基本的物理连通性,不需要经常变化网络拓扑等。对于Overlay网络来说,需要经常性的网络变更以适用于DevOps的要求,必须要引入SDN来控制Overlay网络,对于Overlay网络来说,也分为纯软件的(比如基于 vRouter)方案和软硬混合的方案(比如基于 TOR Switch上的EV**+VxLAN)方案。
DC/OS 与 Kubernetes 本篇文章将主要介绍“Kubernetes on DC/OS”的实现机制与优势,不会就Mesos与Kubernetes的架构与技术细节做过多的展开。关于Mesos与DC/OS的具体功能细节,大家可以关注本公众号,本公众号后续会陆续推送不同类型的技术文章,这些文章将包括Mesos以及DC/OS的架构介绍、技术原理与实现方式,以及微服务、分布式应用、大数据平台、AI平台在DC/OS平台之上运行的最佳实践。 随着容器技术快速地发展与不断的成熟,与容器相关的生态体系也在不断地丰富
社区中常见的做法是利用lxcfs来提供容器中的资源可见性。lxcfs 是一个开源的FUSE(用户态文件系统)实现来支持LXC容器,它也可以支持Docker容器。
Kubernetes是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。
上个周末在杭州的Kubernets用户大会上做了 Kubernetes 镜像管理的分享,本周末在 2017 中国系统架构师大会(SACC2017)上再次分享了与 Kubernetes 相关的内容,不过这次是侧重于把 Kubernetes 应用到区块链领域。在区块链专场碰到了好多朋友和区块链的行业大咖,大家进行了深入的交流。
)# 前言 https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065 https
进入到容器中通过命令去测试是可以直接连上, 通过entrypoint 挂载命令连接失败,用户是用了istio作为服务治理
自建kubernetes1.16集群,服务应用早期多为php应用。docker封装nginx+php-fpm基础镜像,将代码打包成image jenkins进行ci/cd构建。
最近被业务折腾的死去活来,实在没时间发帖,花了好多个晚上才写好这篇帖子,后续会加油的!
kplcloud是一个基于Kubernetes的轻量级PaaS平台,通过可视化的界面对应用进行管理,降低应用容器化的对度,从而减少应用容器化的时间成本。
Kubernetes是Google开源的一个容器集群管理系统,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
在之前的文章已经讲到了很多Kubernets对象,包括pod,service,deployment等等。Kubernets对象是一种持久化,表示集群状态的实体。它是一种声明式的意图的记录,一般使用yaml文件描述对象,它使用Kubernetes对象来表示集群的状态,通过API/kubectl管理Kubernetes对象。
注:本文以腾讯云容器服务集群进行测试,对pvc进行扩容,实际是云盘大小扩容,对应容器内相应磁盘空间进行适配
https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065 https://clo
“在大型企业中,会有人使用Kubernetes,但也会有人使用WAS和.NET。你可能还没有达到整个堆栈都可以是云原生计算的程度。如果你可以使用API管理工具,使其成为云原生,仍然用来代理遗留系统呢?使用云原生、开源和Kubernetes原生的不同组件,你可以做相当创新的事情。”FRANK GRECO JR.,西北互助的云原生工程师
在过去几年,我们看到有大量工具被开发出来,用于简化在 Kubernetes 上的软件开发。正如生态系统中,优胜劣汰、适者生存一样,功能强大、操作便利的工具会不断壮大,反之,则不会被使用者接受。那么,2021 年,有哪些好工具供我们使用? 本文将重点介绍 Kubernetes 应用程序的工具:Helm、Kustomize、Skaffold Kubernetes 清单(YAML) 如果你是 Kubernetes 的新用户,建议浏览这个网站,里面有详细介绍。 你首先需要了解,Kubernets 具有编排应用的声明
纵观国内技术圈,似乎大家都特别热衷于在一些应用层技术和概念上折腾。但飞哥却坚持认为应该分一些精力来扎扎实实地提升对底层的理解。
kubernetes在容器编排大战中由于应用的可移植性以及支持混合云/多云部署方式上的灵活性。加上开放可扩展的理念,使得周边社区非常活跃。从既有调研结果看,kubernetes已成为容器编排领域的标准。但是它并不成熟,很多方面都大有可为,下面就是列举了一些方面:
目前维护一些前端的项目,业务部署在kubernetes上的Deployment workload,经常会有一些小bug需要处理,或者进行一些小迭代。业务的用户量比较大,希望测试和发布的时候,不要影响到外网功能的使用,而且尽可能方便。
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