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Kustomize 轻松解决多环境 yaml 编排文件的管理

18年那会、我学习了 docker,它利用集装箱的思想,将依赖和运行环境打包成自包含、轻量级、可移植的容器,它给开发人员带来的切实好处就是一次构建、到处运行,消除了开发、测试、生产环境不一致性。看完之后,不以为然,真的可以完全消除各个环境的不一致性吗?时至今日,Kubernetes 已经上生产,但是各个环境的不一致性,仍然没有解决,大致问题就是,所有服务全部容器化不太现实,比如 MySql、Redis 等,这些服务本身已经存在现有的、稳定的部署方式,且这些服务是不怎么变动的,当然可以使用 Kubernetes 把数据库打成镜像,通过有状态服务资源对象编排,纳入到 Kubernetes 集群管理当中,实现动态扩缩容。但对于中小企业来说,最急切的还是自己业务,对于数据库服务还是使用原有服务器部署,最大程度上降低研发成本。这就带来了如下几个问题:

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Argo CD 实践教程 06

Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。

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【Python函数编程实战】:从基础到进阶,打造代码复用利器

函数在Python中扮演着至关重要的角色,它们不仅封装了代码的逻辑单元,提高了代码的复用性和模块化程度,还通过参数传递和返回值,实现了数据和结果的灵活交换。Python函数支持多种定义方式,从最基础的def关键字开始,你就能创建自定义函数,通过return语句指定函数的输出。更进一步,Python引入了匿名函数lambda,允许你在无需命名的情况下定义简短的函数表达式,非常适合处理小规模、一次性使用的功能片段。参数机制是Python函数的另一大亮点,支持位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等多种形式,使得函数设计更为灵活,能够应对多样化的输入需求。同时,函数的局部作用域与全局作用域的概念,以及闭包的运用,为理解和管理变量生命周期提供了清晰的框架。Python还支持高阶函数,即函数可以作为参数传递给其他函数,或是作为其他函数的返回值,这为函数式编程风格打开了大门,极大地拓展了代码的表达力和抽象层次。

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