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沙龙
1
回答
锤子优化错误:在终止#1上退出
L-BFGS
optimization
、
mallet
我从开始,结果如下:Exiting
L-BFGS
on termination #1: value difference但是,“在终止#1时退出
L-BFGS
”是什么意思?
浏览 4
提问于2018-08-16
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1
回答
spark线性回归模型迁移到1.6.1后的训练失败
apache-spark
、
apache-spark-ml
我用火花-毫升来训练线性回归模型。它非常适用于spark版本1.5.2,但现在对于1.6.1,我得到了以下错误:它似乎与一些低水平的线性代数库有关,但它在火花版本更新之前工作得很好。[Executor task launch worker-6] com.github.fommil.netlib.BLAS - Failed to load implementati
浏览 3
提问于2016-06-03
得票数 0
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2
回答
Mallet CRF SimpleTagger性能调优
machine-learning
、
nlp
、
mallet
、
crf
对于使用过条件随机场(CRF)的Java库Mallet的SimpleTagger类的任何人来说,这是一个问题。假设我已经对可用的最大CPU数量使用了多线程选项(这就是这种情况):我应该从哪里开始,如果我需要它运行得更快,我应该做些什么?我想要做的培训类型很简单:Feature1 ... FeatureN SequenceLabelFeature1 ... FeatureN Feature1 ... FeatureN Sequen
浏览 0
提问于2011-03-28
得票数 5
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2
回答
相当于C++中的python:scipy.optimize()?
c++
、
python
、
optimization
、
scipy
、
quantlib
具体地说,我正在寻找像scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b这样的优化器函数。有人能帮帮我吗?或者提供指针?
浏览 2
提问于2012-05-18
得票数 6
2
回答
TypeError: MLPClassifier()得到了一个意想不到的关键字参数‘算法’
python
、
scikit-learn
iPython上调用以下内容时;>>> clf = MLPClassifier(algorithm='
l-bfgs
但是,当我编写python脚本文件并在其上运行代码时,我会得到以下错误: clf = MLPClassifier(algorithm='
l-bfgs
', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes
浏览 8
提问于2016-02-19
得票数 4
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0
回答
第三方库的使用
f#
、
aleagpu
我一直在使用
L-BFGS
库作为实现逻辑回归的程序的一部分。如果我能假设这个库是正确的,并用类型安全的F#编写我的其余代码(包括在GPU上运行的代码),那就太好了。我试图避免的是使用Alea在F#中重写
L-BFGS
。然而,也许这实际上是使用F#的最简单方法。
浏览 23
提问于2017-01-04
得票数 2
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1
回答
我可以通过pyspark在Spark中使用
L-BFGS
优化器吗?
pyspark
我想使用
L-BFGS
优化算法来拟合或任何其他可用的优化算法。如何通过pyspark访问这些优化算法?有没有一个例子来说明如何做到这一点?
浏览 16
提问于2019-04-09
得票数 1
1
回答
SparkR MLlib & spark.ml:最小二乘和广义线性模型优化
r
、
apache-spark
、
apache-spark-mllib
、
sparkr
SparkR不能解释求解器规范"
l-bfgs
",这使我相信当我指定"auto"时,SparkR只是假定"normal“,然后使用LS法方程解析地估计模型系数。用随机梯度下降和
L-BFGS
拟合GLM在SparkR中是不可用的,还是我写错了下面的评估?m <- SparkR::glm(y ~ x1 + x2 + x3, data = df, solver = "
l-bfgs
") 在Spark中有很多关于使用迭代方法来拟合GLM的文档,例如LogisticRegressi
浏览 1
提问于2016-07-12
得票数 2
2
回答
在高级优化算法中会出现过度拟合吗?
machine-learning
、
regression
、
optimization
、
gradient-descent
、
overfitting
我知道梯度下降在线性或logistic回归中会发生,但如果使用“共轭梯度”、"BFGS“和"
L-BFGS
”等高级优化算法,它会发生吗?
浏览 0
提问于2016-09-13
得票数 8
回答已采纳
2
回答
maxIter参数在MultilayerPerceptronClassifier中是什么?
apache-spark
、
apache-spark-mllib
'prediction', maxIter=100, tol=1e-06, seed=None, layers=None, blockSize=128, stepSize=0.03, solver='
l-bfgs
浏览 5
提问于2019-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用scipy优化函数
python
、
image
、
optimization
、
scipy
、
keras
我正在学习使用scipy和keras进行图像风格迁移。我正在尝试运行示例代码,但在使用scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b时遇到错误:但我得到一个错误:其中evaluator是类Evalu
浏览 26
提问于2018-10-11
得票数 1
2
回答
用于窗口上多维函数最小化的数值库
math
、
numerical-methods
我们需要在数值上最小化一个以三维向量为输入的函数。函数是平滑的,所以梯度算法将是一个很好的选择。windows上有哪些库,并且推荐使用哪些库?我们只需要解决这一个问题,所以库越专业越好。
浏览 1
提问于2011-10-25
得票数 2
2
回答
设置scipy优化最小化步长的方法
python
、
optimization
、
scipy
我正在优化一个具有大量变量(大约40个)的问题,我认为这些变量接近最佳值,但是当我运行scipy最小化模块(到目前为止我已经尝试过
L-BFGS
和CG)时,它们不会收敛,因为初始步长太大。
浏览 0
提问于2013-11-27
得票数 5
1
回答
如何使用牛顿或
L-BFGS
作为优化器?
python
、
tensorflow
我的问题是,我可以使用
L-BFGS
优化器,如下面的例子所示?如果答案是否定的,我如何在以下代码中使用
L-BFGS
优化器?
浏览 9
提问于2018-07-30
得票数 0
1
回答
火花放电的交叉验证
apache-spark
、
machine-learning
、
pyspark
、
cross-validation
、
apache-spark-ml
我使用交叉验证来使用以下代码来训练线性回归模型:modelEvaluator=RegressionEvaluator()paramGrid = ParamGridBuilder().addGrid(lr.regParam, [0.1, 0.01]).addGrid(lr.elasticNetParam, [0, 1]).build
浏览 1
提问于2017-07-31
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pyspark k重交叉验证平均RMSE
machine-learning
、
pyspark
vectorAssembler.transform(training) paramGrid = ParamGridBuilder().addGrid
浏览 9
提问于2018-12-17
得票数 2
3
回答
具有来自UFLDL的Tanh激活的稀疏自动编码器
machine-learning
、
neural-network
、
pattern-recognition
、
sparse-matrix
在tanh中进行替换时,优化程序minfunc (
L-BFGS
)失败(步长小于TolX)。我大幅降低了TolX常量,但没有任何变化。简而言之:..What我错过了吗?无论你读到哪里,都会说激活函数是可以互换的。
浏览 2
提问于2012-07-11
得票数 1
1
回答
ML (Spark 1.6.2)中Logistic回归的优化程序
apache-spark
、
machine-learning
、
apache-spark-ml
我在MLlib中阅读了Logistic回归,我意识到Spark使用了两种优化例程(SGD和
L-BFGS
)。 但是,目前我正在阅读ML中的LogistReg文档。
浏览 13
提问于2016-07-28
得票数 1
2
回答
使用LinearRegression时断言错误
python-2.7
、
apache-spark
、
pyspark
、
linear-regression
我试图帮助一个朋友,他试图在一个信号中使用LinearRegression。数据包含20,000条记录和两列(时间和脉冲),我正在Databricks‘中运行它。我的方法非常简单和偏颇,我知道,我试图添加更多的人工特性,为此,我创建了这个简单而又有用的函数。 if (grad > 0): else: featuresUDF = udf(lamb
浏览 5
提问于2016-05-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
vowpal wabbit如何与梯度下降算法一起工作?
vowpalwabbit
我一直在尝试理解vowpal的wabbit算法。有没有人能帮我理解大众汽车以及如何实施它?
浏览 3
提问于2014-09-02
得票数 3
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