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再见,labelme!

当前业界针对各类任务存在众多的标注工具,最常见的就是 labelme 了。labelme 是一款开源的,也是使用最广泛的图像标注工具。 可是,它真的很好用么?真的很香吗? ?...在实际标注体验中,我们总结了一些关于 labelme 的槽点: 软件安装麻烦首当其冲。...labelme 是开源的没错,但安装它就需要半天时间,还要注意安装环境、安装版本号等,如果直接安装 labelme 不标注版本号在后续 json 到 dataset 的时候会出现异常。...现在,我发现有一款比 labelme 更简单、更全面的数据标注工具,不但好用,竟然还可以白嫖,你要不要来试一试?...相较于 labelme,BML 的神奇之处是它真的能解决那些动辄成千上万的海量数据标注问题,那些繁琐重复的数据工作,在它那里一站式解决真的不是梦!

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    labelme图像标注_ai标注工具

    然而如果是做语义分割的任务时,就不能只是标注框里,需要用另外一种工具labelme进行标注,本文对该工具的安装使用方法进行介绍。...然后在prompt里依次输入如下指令: conda create --name=labelme python=2.7(这一步python=*选择自己的Python版本) activate labelme...conda install pyqt pip install labelme 下次启动的时候先启动labelme的conda环境,即按照以下步骤启动 activate labelme labelme...,已经提供了各种转化脚本,我们直接使用即可 git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git cd ..../labelme/examples/semantic_segmentation/ 然后把图片和 json 文件全部拷贝到 data_annotated 文件夹下,然后运行以下脚本 python labelme2voc.py

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    通用文本标注工具 labelme

    因此,我们快速开发了一个通用的文本标注工具并开源,工具名称为labelme,翻译成“来标我”,现在labelme已经支持组内所有的标注任务。 2....支持的特性 [1510129525942_79_1510129572196.png] 图1 labelme支持的特性 2.1 多场景 目前支持文本类目标注(图2)和关键词标注(图3)两个场景。...另外,为了降低系统复杂度,弱分类器与labelme解耦,labelme提供接口给弱分类器,接口包括获取已标注数据和未标注数据,更改未标注数据预测类别,弱分类器由用户自行选择。...另外,labelme优先展示概率比较大的类目,提高标注效率。 2.5 CDB数据管理 labelme采用mysql管理标注数据,mysql使用CDB,保证数据安全,毕竟标注数据需要大量人力。...2.6 报表推送 labelme会向任务的owner和labeler推送报表,报告样本总量,已标数据,剩余数量,每个人前一天标注数量和准确率。

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    如何用labelme标注语义分割数据集

    采用的软件为labelme,labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,主要用于标记语义分割数据集...图9 anaconda创建虚拟环境界面第五步:创建虚拟环境,如图10所示,Name为labelme。...图12 labelme虚拟环境第七步,一次输入命令conda install pyqt和pip install labelme完成labelme的安装,遇到所有的[y/n]都选y,如图13所示,?                                                                         ...图13 labelme安装第八步,输入命令labelme启动labelme,如图14所示,labelme界面如图15所示,?                                                                        ...图19 labelme标记完成第十步,对json文件进行解析生成最终的ground truth。

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    标注工具Labelme和Labelimg的区别与选择

    Labelme和Labelimg作为图像标注工具,在功能、操作界面、应用场景等方面都有着各自的特点和优势。下面将详细介绍这两者的区别。 首先,从功能上来看,Labelme和Labelimg各有千秋。...【图2】labelImg矩形框标注示例 在操作界面方面,Labelme和Labelimg也有着不同的设计。...【图3】labelme功能列表 【图4】labelImg功能列表 在应用场景方面,Labelme和Labelimg也各有适用场景。...由于Labelme支持多种标注方式和丰富的标注属性设置,因此它适用于各种复杂的图像标注任务,如语义分割、实例分割等。...此外,Labelme和Labelimg在开源社区的支持和更新方面也有所不同。Labelme作为一个活跃的开源项目,拥有庞大的用户群体和开发者社区,因此其功能和性能得到了不断的优化和更新。

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    Windows下的labelme数据标注工具安装教程

    前言 因为最近要做一个目标检测的比赛,需要用到labelme这款开源标注工具,所以安装了下 具体的的安装步骤可参考:https://github.com/wkentaro/labelme 因为我是在Windows...=labelme python=2.7 #source activate labelme,官方说用这个,但是我提示有误,要用下面这一句才行 conda activate labelme # conda...labelme的安装: conda create --name=labelme python=3.6 #source activate labelme,官方说用这个,但是我提示有误,要用下面这一句才行...然后安装pyqt5成功 4.安装labelme 输入: pip install labelme 这里安装的东西有点多,比较漫长,等待即可。 如果出现下图,表明安装成功!...三、测试 输入: labelme 即可进入GUI界面: 打开标注好的图片看看效果: 有个地方可能需要修改下: windows解压过后labelme的读取文件名格式有问题,需要修改labelme的label_file.py

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    yolo实例分割数据集转labelme的json格式

    软件界面: YOLO实例分割数据集转LabelMe JSON格式软件是一款功能强大的数据转换工具,旨在将YOLO(You Only Look Once)实例分割数据集转换为LabelMe的JSON格式,...接着,软件会自动读取数据集中的图像文件和对应的标注信息,并按照LabelMe的JSON格式进行转换。转换过程中,软件会保留原始数据集中的所有图像和标注信息,确保数据的完整性和准确性。...总之,YOLO实例分割数据集转LabelMe JSON格式软件是一款功能强大、操作简便、高效准确的数据转换工具,适用于需要进行不同图像标注软件之间数据共享的用户。...视频演示: yolo实例分割数据集转labelme的json格式_哔哩哔哩_bilibili这个是一个windows小工具可以将yolov5/yolov7/yolov8/yolov9实例分割数据集YOLO...格式转成labelme的json格式方便二次编辑和往其他格式转换。

    32010

    ​吊打labelme,这款AI开发神器的图像标注yyds!

    当前业界针对各类任务存在众多的标注工具,最常见的就是 labelme 了。labelme 是一款开源的,也是使用最广泛的图像标注工具。可是,它真的很好用么?真的很香吗? ?...在实际标注体验中,我们总结了一些关于 labelme 的槽点: 软件安装麻烦首当其冲。...labelme 是开源的没错,但安装它就需要半天时间,还要注意安装环境、安装版本号等,如果直接安装 labelme 不标注版本号在后续 json 到 dataset 的时候会出现异常。...现在,我发现有一款比 labelme 更简单、更全面的数据标注工具,不但好用,竟然还可以白嫖,你要不要来试一试?...相较于 labelme,BML 的神奇之处是它真的能解决那些动辄成千上万的海量数据标注问题,那些繁琐重复的数据工作,在它那里一站式解决真的不是梦!

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