LabelMe 可用于实例分割,语义分割,目标检测,分类任务的数据集标注工作。 在线标注版本:http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/index.php?...安装 # python2.7版本安装 conda create --name=labelme python=2.7 source activate labelme # conda install -c...-name=labelme python=3.6 source activate labelme # conda install -c conda-forge pyside2 # conda install...使用 # 查看labelme使用方法 labelme --help (labelme) @supermicro:~$ labelme --help usage: labelme [-h] [--version...其他说明 (1)启动 labelme 的方式: # 直接打开labelme labelme # 打开某个文件夹,加载该文件夹下及其子文件夹下的所有图片 labelme path/to/imgfile/
当前业界针对各类任务存在众多的标注工具,最常见的就是 labelme 了。labelme 是一款开源的,也是使用最广泛的图像标注工具。 可是,它真的很好用么?真的很香吗? ?...在实际标注体验中,我们总结了一些关于 labelme 的槽点: 软件安装麻烦首当其冲。...labelme 是开源的没错,但安装它就需要半天时间,还要注意安装环境、安装版本号等,如果直接安装 labelme 不标注版本号在后续 json 到 dataset 的时候会出现异常。...现在,我发现有一款比 labelme 更简单、更全面的数据标注工具,不但好用,竟然还可以白嫖,你要不要来试一试?...相较于 labelme,BML 的神奇之处是它真的能解决那些动辄成千上万的海量数据标注问题,那些繁琐重复的数据工作,在它那里一站式解决真的不是梦!
源码地址: git clone https://github.com/labelmeai/labelme.git 描述 是一个图形图像注释工具,灵感来自 http://labelme.csail.mit.edu...pip3 install labelme # or install standalone executable from: # https://github.com/wkentaro/labelme.../labelme # command line interface # brew install --cask wkentaro/labelme/labelme # app # or install...--name=labelme python=3 conda activate labelme pip install labelme # or install standalone executable.../app from: # https://github.com/wkentaro/labelme/releases 用法 跑labelme --help 为了细节。
如何查看自己labelme安装的位置 例如通过pip3.8安装 pip3.8 install labelme 可以通过查看pip3.8版本寻找对应的python安装位置 pip3.8 -V 然后就可以在对应版本的.../python/site-packages/labelme/app.py def deleteSelectedShape(self): self.remLabels(self.canvas.deleteSelected.../python/site-packages/labelme/app.py def mayContinue(self): if not self.dirty: return.../python/site-packages/labelme/label_file.py imageData=imageData 改为 imageData=None def save(.../python/site-packages/labelme/app.py 首先 import natsort,如果没有安装,可以pip install natsort安装 def scanAllImages
本文将介绍一个用于图像数据标注的软件:labelme,并介绍它的安装方法,使用方法等。...1. labelme labelme[1]是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像注释工具,它是用Python和PyQT编写的,用于图像标注。...安装 利用conda安装 # 新建环境 conda create -n labelme python=3 # 激活环境 conda activate labelme # 安装labelme conda...Ubuntu sudo apt-get install labelme # or sudo pip3 install labelme # or install standalone executable...参考资料 [1] Labelme: https://github.com/wkentaro/labelme [2] 界面介绍: "https://jameslahm.github.io/labelme/
LabelMe LabelMe是一个使用Python编写的开源图像标注工具,也是一个开源项目,常用于语义分割、实例分割、姿态估计、关键点检测等。...LabelMe的主要特点如下: 多种标注方式:除了标注边界框外,LabelMe还支持对图像上的像素进行标注,可用于创建语义分割、实例分割等任务所需的数据集。...点击式标注:LabelMe允许用户通过点击图像上的点来绘制复杂的多边形区域,实现更精确的标注。...联系 尽管LabelImg和LabelMe在某些方面存在差异,但它们也有一些联系和相似之处。...LabelMe是一个功能丰富的在线标注工具,支持多种标注方式,并且可以创建更复杂的标注数据。
本文将介绍一个用于图像数据标注的软件:labelme,并介绍它的安装方法,使用方法等。...安装利用conda安装# 新建环境conda create -n labelme python=3# 激活环境conda activate labelme# 安装labelmeconda install...labelme -c conda-forgeDocker安装# on macOSsocat TCP-LISTEN:6000,reuseaddr,fork UNIX-CLIENT:\"$DISPLAY\...# orsudo pip3 install labelme# or install standalone executable from:# https://github.com/wkentaro/labelme...命令行运行# 确保已经激活虚拟环境labelme3.2. 程序主界面运行上面命令后,正常情况下,会出现下面窗口。
然而如果是做语义分割的任务时,就不能只是标注框里,需要用另外一种工具labelme进行标注,本文对该工具的安装使用方法进行介绍。...然后在prompt里依次输入如下指令: conda create --name=labelme python=2.7(这一步python=*选择自己的Python版本) activate labelme...conda install pyqt pip install labelme 下次启动的时候先启动labelme的conda环境,即按照以下步骤启动 activate labelme labelme...,已经提供了各种转化脚本,我们直接使用即可 git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git cd ..../labelme/examples/semantic_segmentation/ 然后把图片和 json 文件全部拷贝到 data_annotated 文件夹下,然后运行以下脚本 python labelme2voc.py
因此,我们快速开发了一个通用的文本标注工具并开源,工具名称为labelme,翻译成“来标我”,现在labelme已经支持组内所有的标注任务。 2....支持的特性 [1510129525942_79_1510129572196.png] 图1 labelme支持的特性 2.1 多场景 目前支持文本类目标注(图2)和关键词标注(图3)两个场景。...另外,为了降低系统复杂度,弱分类器与labelme解耦,labelme提供接口给弱分类器,接口包括获取已标注数据和未标注数据,更改未标注数据预测类别,弱分类器由用户自行选择。...另外,labelme优先展示概率比较大的类目,提高标注效率。 2.5 CDB数据管理 labelme采用mysql管理标注数据,mysql使用CDB,保证数据安全,毕竟标注数据需要大量人力。...2.6 报表推送 labelme会向任务的owner和labeler推送报表,报告样本总量,已标数据,剩余数量,每个人前一天标注数量和准确率。
Labelme安装教程(基于anaconda) 1....创建anaconda虚拟环境labelme conda create -n labelme python=3.6 完成之后如图所示(由于我已经创建了labelme故这里用labelme1代替)...激活环境: conda activate labelme 执行完这一步会发现运行环境转移到了labelme,如果没有重新创建 2....pip命令,使用逻辑等号"==" pip install labelme==3.16.2 这一步一定要注意安装的版本号,如果直接安装labelme不标注版本号在后续json到dataset的时候会出现异常...4.使用labelme标注图片 在刚才安装好的窗口下输入labelme后便可打开labelme 界面如图 在使用过程中建议大家一打开文件(OpenDir)的方式读取图片,这样可以通过
参考: github地址:https://github.com/wkentaro/labelme 安装 安装方式:详情参考官网安装 # Ubuntu 14.04 sudo apt-get install...python-qt4 pyqt4-dev-tools sudo pip install labelme # python2 works # Ubuntu 16.04 sudo apt-get install...python-qt5 pyqt5-dev-tools sudo pip3 install labelme ---- 启动命令 终端或cmd输入labelme 开始标记,标记完成后保存得到一个json文件...的json文件 仿照lablme的json文件改写自己的数据,然后便可以调用labelme的数据接口解析自己的数据 # -*- coding:utf-8 -*- ''' 仿照labelme的json文件写入自己的数据...''' import cv2 import json # json_file = './1.json' # data = json.load(open(json_file)) # 参考labelme的
采用的软件为labelme,labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,主要用于标记语义分割数据集...图9 anaconda创建虚拟环境界面第五步:创建虚拟环境,如图10所示,Name为labelme。...图12 labelme虚拟环境第七步,一次输入命令conda install pyqt和pip install labelme完成labelme的安装,遇到所有的[y/n]都选y,如图13所示,? ...图13 labelme安装第八步,输入命令labelme启动labelme,如图14所示,labelme界面如图15所示,? ...图19 labelme标记完成第十步,对json文件进行解析生成最终的ground truth。
labelme可以帮助我们快速的实现Mask-RCNN中数据集json文件的生成,然而还需要我们进一步的将json转成dataset,可以直接在cmd中执行labelme_json_to_dataset.exe...一、打开abelme安装目录 在lableme安装目录下有G:\Anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli目录,可以看到json_to_dataset.py文件 这里面提供将...argparse import json import os import os.path as osp import warnings import PIL.Image import yaml from labelme...如果有兴趣,可以看一下python3.7.0+win10安装labelme实现批量操作的。
Labelme 版本:3.11.2 文章目录 1. Labelme 是什么? 2. Labelme 能干啥? 3. Labelme 安装要求 4. Labelme 安装方法 5....Labelme 常见问题 7. Testing 8. Developing 9. 将 labelme 打包成可执行文件 致谢 1. Labelme 是什么?.../wkentaro/labelme/master/labelme/cli/on_docker.py -O labelme_on_docker chmod u+x labelme_on_docker #...Labelme 使用教程 Labelme 能够进行多种形式的图像数据标注。Labelme 以 JSON 文件存储标注信息。下面介绍一些 labelme 软件的基本操作。...labelme # 打开labelme软件 labelme apc2016_obj3.jpg # 指定图像文件 labelme apc2016_obj3.jpg -O apc2016_obj3.json
jsoncpp源码地址:GitHub - open-source-parsers/jsoncpp: A C++ library for interacti...
Labelme和Labelimg作为图像标注工具,在功能、操作界面、应用场景等方面都有着各自的特点和优势。下面将详细介绍这两者的区别。 首先,从功能上来看,Labelme和Labelimg各有千秋。...【图2】labelImg矩形框标注示例 在操作界面方面,Labelme和Labelimg也有着不同的设计。...【图3】labelme功能列表 【图4】labelImg功能列表 在应用场景方面,Labelme和Labelimg也各有适用场景。...由于Labelme支持多种标注方式和丰富的标注属性设置,因此它适用于各种复杂的图像标注任务,如语义分割、实例分割等。...此外,Labelme和Labelimg在开源社区的支持和更新方面也有所不同。Labelme作为一个活跃的开源项目,拥有庞大的用户群体和开发者社区,因此其功能和性能得到了不断的优化和更新。
前言 因为最近要做一个目标检测的比赛,需要用到labelme这款开源标注工具,所以安装了下 具体的的安装步骤可参考:https://github.com/wkentaro/labelme 因为我是在Windows...=labelme python=2.7 #source activate labelme,官方说用这个,但是我提示有误,要用下面这一句才行 conda activate labelme # conda...labelme的安装: conda create --name=labelme python=3.6 #source activate labelme,官方说用这个,但是我提示有误,要用下面这一句才行...然后安装pyqt5成功 4.安装labelme 输入: pip install labelme 这里安装的东西有点多,比较漫长,等待即可。 如果出现下图,表明安装成功!...三、测试 输入: labelme 即可进入GUI界面: 打开标注好的图片看看效果: 有个地方可能需要修改下: windows解压过后labelme的读取文件名格式有问题,需要修改labelme的label_file.py
软件界面: YOLO实例分割数据集转LabelMe JSON格式软件是一款功能强大的数据转换工具,旨在将YOLO(You Only Look Once)实例分割数据集转换为LabelMe的JSON格式,...接着,软件会自动读取数据集中的图像文件和对应的标注信息,并按照LabelMe的JSON格式进行转换。转换过程中,软件会保留原始数据集中的所有图像和标注信息,确保数据的完整性和准确性。...总之,YOLO实例分割数据集转LabelMe JSON格式软件是一款功能强大、操作简便、高效准确的数据转换工具,适用于需要进行不同图像标注软件之间数据共享的用户。...视频演示: yolo实例分割数据集转labelme的json格式_哔哩哔哩_bilibili这个是一个windows小工具可以将yolov5/yolov7/yolov8/yolov9实例分割数据集YOLO...格式转成labelme的json格式方便二次编辑和往其他格式转换。
1、安装labelme 1、创建一个新环境 conda create -n labelme python=3.6 2、进入该环境,安装pyqt5和labelme,labelme要求3.3.1的版本 pip...install pyqt5 -i https://pypi.doubanio.com/simple pip install labelme==3.3.1 -i https://pypi.doubanio.com.../simple 3、安装完成后,直接输入labelme,打开labelme软件即可 labelme ?...', '_') out_dir1 = osp.join(osp.dirname(path), 'labelme_results') if...存放的png文件在C:\Users\86152\Desktop\json\labelme_results\ID_0011_Z_0156_json下面 ?
当前业界针对各类任务存在众多的标注工具,最常见的就是 labelme 了。labelme 是一款开源的,也是使用最广泛的图像标注工具。可是,它真的很好用么?真的很香吗? ?...在实际标注体验中,我们总结了一些关于 labelme 的槽点: 软件安装麻烦首当其冲。...labelme 是开源的没错,但安装它就需要半天时间,还要注意安装环境、安装版本号等,如果直接安装 labelme 不标注版本号在后续 json 到 dataset 的时候会出现异常。...现在,我发现有一款比 labelme 更简单、更全面的数据标注工具,不但好用,竟然还可以白嫖,你要不要来试一试?...相较于 labelme,BML 的神奇之处是它真的能解决那些动辄成千上万的海量数据标注问题,那些繁琐重复的数据工作,在它那里一站式解决真的不是梦!