我想知道如何对特定列进行分组并将聚合应用于特定列,但同时获取另一列的相应值,这不是groupby或聚合过程的一部分。例如,在本例中,我希望按"sepal_length“的”物种“进行分组,但同时显示"petal_width_class”列的相应值。np.random.choice(["a","b"]) for _ in range(0,iris.shape[0])]
iris
我一直在寻找一种方法来过滤groupby中列中的值,以及在调用该df列时的另一个实例中的值。例如: 那么,仅当不同的列(称为column_value)具有类似2的值时,才按如下所示绘制此dfs column_betas?df['column_betas'] # ( when a different column called `column_value` is 2) 当我为city列运行group by时,但仅当column_val