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沙龙
1
回答
HDBSCAN在R中的可视化应用文本标签代替数字
r
、
multidimensional-array
、
machine-learning
、
cluster-analysis
、
data-visualization
我试图通过
largeVis
包在R中运行HDBSCAN算法。用于集群的可视化。我在
largeVis
中使用gplot函数。是否可以将图中数据点的标签从整数更改为字符串?x1 <- iris[,-5]View(x1)vis <-
largeVis
::
largeVis
(x1) clustering <-
largeVis</em
浏览 7
提问于2017-03-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在windows上正确安装Rtools
r
、
installation
、
packages
呼唤给出错误:(as ‘lib’ is unspecified) trying URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/
la
浏览 1
提问于2016-11-16
得票数 0
1
回答
如何训练神经网络来学习从高维空间(~300 d)映射到二维平面的“函数”?
neural-network
、
dimensionality-reduction
我知道一些降维算法,如t、多核t、Q、umap、
largevis
.然而,对于如此大规模的数据来说,它们太慢了。
浏览 1
提问于2020-02-05
得票数 0
3
回答
在R中对非常大的数据集进行聚类
r
、
machine-learning
、
bigdata
、
cluster-analysis
、
data-mining
我有一个由70,000个数值组成的数据集,这些数值表示从0到50的距离,我想对这些数字进行聚类;但是,如果我正在尝试经典的聚类方法,那么我必须建立一个70,000X70,000距离矩阵来表示我的数据集中每两个数字之间的距离,这在内存中是无法容纳的,所以我想知道是否有什么智能的方法来解决这个问题,而不需要进行分层采样?我还尝试了R中的bigmemory和大型分析库,但仍然无法将数据放入内存
浏览 0
提问于2014-02-24
得票数 12
回答已采纳
1
回答
无法对齐图形,因为多个标记doc2vec返回的doctag_syn0中的项比培训数据中的项多
python
、
machine-learning
、
nlp
、
gensim
、
doc2vec
我试图绘制结果,以便在2d (使用
LargeVis
)中获得doc发行版,但能够对不同的标记进行着色。
浏览 1
提问于2018-10-08
得票数 0
回答已采纳
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