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沙龙
1
回答
拟合后拉索
回归
系数
的
求取
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
、
linear-regression
在得到Lambda
的
最优值后,我尝试
Lasso
回归
,现在
的
问题是,我想得到系数(权向量),因为我想将它们与Ridge
回归
的
权重进行比较。
lasso
=
Lasso
(alpha=optimal_lmbda, fit_intercept=True, random_state=1142, max_iter=5000)y_pred_
lasso
=
lasso<
浏览 0
提问于2017-11-28
得票数 4
1
回答
在python中对波士顿犯罪数据集进行套索
回归
python
、
lasso-regression
Lasso
regression solution in R 上面的链接包含在R中解决套索
回归
的
代码。我正在尝试在python中解决它。有没有人能帮我解决这个问题?Output 它
的
输出如上图所示。
浏览 35
提问于2021-11-05
得票数 0
1
回答
对于数据
的
平方矩阵,我实现了线性
回归
的
$R^2=1$和拉索
的
$R^2=0$。背后
的
直觉是什么?
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
lasso
对于随机数据
的
平方矩阵,N列和N行。我正在拟合两个模型,线性
回归
和拉索。y = np.random.randint(20, size=N)
lasso
= linear_model.
Lasso
().fit(X,y) print('Linea
浏览 0
提问于2019-12-28
得票数 4
1
回答
当使用线性
回归
时,必须在成本函数中加入L2正则化。
machine-learning
、
linear-regression
、
regularized
当使用线性
回归
?时,必须在成本函数中加入L2正则化。 在计算成本时,Im没有添加l2或考虑到。这样做不对吗?
浏览 1
提问于2016-06-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
滑雪板套索会自动平行运行吗?
python
、
scikit-learn
、
slurm
我想使用sklearn.linear_model.
Lasso
模块并行运行
lasso
回归
。#!/bin/bash#SBATCH --nodes=2python
lasso
_script.py
lasso
_script.py
的
相关部分是
Lasso
(alpha=0.1, copy_X=Tru
浏览 0
提问于2018-11-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
随机拉索与logistic
回归
在学习中
的
差异?
python
、
scikit-learn
、
regression
然而,它们都在使用L1(
Lasso
)惩罚,我不知道为什么两者都被实现了。事实上,我认为
Lasso
回归
是L1正则logistic
回归
的
另一个术语,但可能有一些不同之处。我认为即使是带有L1惩罚
的
线性支持向量机(结合重采样)也会产生类似的结果。 他们之间有显着性差异吗?
浏览 0
提问于2015-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
错误:运行S4时未为此hoslem.test类定义$ operator
r
、
logistic-regression
、
lasso-regression
、
goodness-of-fit
我正在研究一个用glm建立
的
logistic
回归
模型
的
优化,这个优化是使用glmnet
的
lasso
回归
。我想用测试
的
输出来比较这两种模型,我得到了这个输出。= qq, include.lowest = TRUE) : 我还试着用拉索
回归
的
系数来使它成为数字,然后我得到 > hll <- hoslem.test有办法做我
的
套索
回归</
浏览 6
提问于2020-05-14
得票数 0
1
回答
我怎样才能引进弹性网,拉索和岭
回归
在火花公子?
machine-learning
、
pyspark
、
linear-regression
、
apache-spark-ml
、
lasso-regression
你能告诉我如何使用Elastic-Net,
Lasso
和岭
回归
吗?实际上,我选择了线性,弹性网,拉索和岭
回归
这4种算法,根据机器学习
的
小计。然而,我不知道如何导入Elastic,
Lasso
和Ridge
回归
,在Pyspark,不能谷歌正确
的
答案。我只知道在Pyspark中使用线性
回归
。
浏览 1
提问于2020-06-01
得票数 1
1
回答
使用黄砖库(
回归
)
的
预测误差图中
的
问题
python
、
regression
、
yellowbrick
我有三个
回归
模型:我想为这三个模型绘制一个预测错误
图
,我偶然看到了黄砖库,这个库看起来非常简单。在他们
的
文件中,他们有两种运用其职能
的
方式:from yellowbrick.regressor import PredictionError # I
浏览 5
提问于2021-08-28
得票数 0
1
回答
拉索
回归
,没有变量下降
statistics
、
classification
、
lasso-regression
我正在为二进制响应变量在R中执行
lasso
回归
。不知道为什么没有变量被丢弃。
浏览 4
提问于2015-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
拉索L1约束
的
普适性
r
、
linear-regression
、
absolute-value
在
Lasso
回归
中,使用了L1约束: 我试图用R绘制约束
图
,一个示例如下: 下面是我编写
的
简单R代码:lambda=2plot(penalty, type="l") 它只画了情节
的
下部。
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用MultiOutputRegressor访问
回归
系数
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
、
lasso
我正在进行多输出(nr )
的
工作。目标: 2)
回归
任务。原始数据具有巨大
的
维数(p>>n,即预测因子比观测值多得多),因此对于我选择
的
基线模型,我选择了用
Lasso
回归
进行实验,包装在sklearn
的
MultiOutputRegressor中。在优化了
Lasso
基线
的
超参数之后,我想通过检索包装拉索
回归
模型(S)
的
coef_来研究模型
的
可解释性,但这似乎是不可能
浏览 0
提问于2022-01-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按降序列出模型系数
r
我有一个包含连续变量和分类变量
的
数据集。我正在运行
回归
,以根据数据集中
的
其他变量预测其中一个变量。通过比较岭
回归
、套索
回归
和弹性网
回归
的
结果,得出套索
回归
是最好
的
回归
模型。我使用'coef‘函数来提取模型
的
系数,然而,结果是一个包含超过800个变量
的
非常长
的
列表(因为我
的
一些分类变量有很多级别)。有没有一种方法可以快速地将系数从大到小排
浏览 0
提问于2020-06-01
得票数 0
2
回答
更新Python (normalize=True)以使用管道
python
、
scikit-learn
、
pipeline
、
lasso-regression
、
regularized
:from sklearn.linear_model import
Lasso
lasso
(0.02) 我得到了上面的输出,表明child_mortality是预测预期寿命
的
最重要
的
特性,但是由于使用“正常化”,这段代码也会导致一个不推荐
的
警告。我想使用当前
的
最佳实践来更新这段代码。我尝试了以
浏览 2
提问于2021-11-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R中
的
Panel
Lasso
估计
r
、
panel
、
lasso-regression
我在我
的
数据集中有许多连续
的
自变量和一个独立
的
虚拟变量,这些变量是关于给定年份
的
个人
的
。我想使用Logistic Random Effects
Lasso
/Logistic Fixed Effects
Lasso
执行特征选择。然而,在我
的
估算过程中,glmnet
的
默认设置是,我使用
的
是横截面数据,而我希望R将我
的
数据视为面板数据,因此它会对Logistic
Lasso
建模
浏览 24
提问于2019-05-01
得票数 1
1
回答
R影响变量对y目标的影响
r
、
variables
、
model
机器学习/数据科学
的
一项任务是进行预测。但是,我想对我
的
模型中
的
变量有更深入
的
了解。为了获得更多
的
见解,我尝试了不同
的
方法: 我
的</
浏览 0
提问于2018-01-08
得票数 0
2
回答
Lasso
回归
:连续重步长函数
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
lasso-regression
从许多文献中,我了解了岭
回归
的
方法,即:拉索
回归
的
方法是:当我读到"“中
的
”实施
Lasso
和Ridge
回归
“时,作者解释说: 它
的</em
浏览 2
提问于2019-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PYTHON中用于分类
的
套索
python
、
classification
、
lasso-regression
我正在用sklearn学习python中
的
LASSO
,但是当我运行分类数据集
的
代码时,它是错误
的
,经过10次交叉验证,得到
的
结果只有一个。from sklearn.linear_model import LassoCV,
Lasso
lasso
=
Lasso
().
浏览 6
提问于2019-07-09
得票数 0
3
回答
如何在R中使用glmnet计算套索
回归
的
R平方值
r
、
linear-regression
、
glmnet
、
lasso-regression
我正在使用glmnet包在R中执行套索
回归
:plot(fit.
lasso
,xvar="lambda",label=TRUE)然后使用交叉验证:plot(cv.
lasso
) (最后一张幻灯片)对R^2提出了以下建议: R_Squared = 1 - cv.
lasso
$cvm/var我想了解模型在拟合数据时
的
效率
浏览 3
提问于2018-05-31
得票数 6
2
回答
拉索
回归
怀疑
r
、
regression
、
statistics
、
linear-regression
我试图解决一个基于线性
回归
的
问题(预测销售额,这是一个连续变量)。对于这个问题,我使用了线性
回归
,但是有一个建议
的
解决方案是用
Lasso
回归
。然而,用户已经使用了列车功能。是拉索
的
语法吗?岭
回归
也采用了类似的函数。trainControl(method="cv", number=5)
la
浏览 0
提问于2018-06-24
得票数 1
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