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1
回答
拟合后拉索
回归
系数的求取
、
、
、
、
在得到Lambda的最优值后,我尝试
Lasso
回归
,现在的问题是,我想得到系数(权向量),因为我想将它们与Ridge
回归
的权重进行比较。
lasso
=
Lasso
(alpha=optimal_lmbda, fit_intercept=True, random_state=1142, max_iter=5000)y_pred_
lasso
=
lasso
.predict(X_test) 如何在斯可学
浏览 0
提问于2017-11-28
得票数 4
1
回答
对于数据的平方矩阵,我实现了线性
回归
的$R^2=1$和拉索的$R^2=0$。背后的直觉是什么?
、
、
、
我正在拟合两个模型,线性
回归
和拉索。y = np.random.randint(20, size=N)
lasso
= linear_model.
Lasso
().fit(X,y) print('Linear regression score',lin.score(X
浏览 0
提问于2019-12-28
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2
回答
滑雪板套索会自动平行运行吗?
、
、
我想使用sklearn.linear_model.
Lasso
模块并行运行
lasso
回归
。#!/bin/bash#SBATCH --nodes=2python
lasso
_script.py
lasso
_script.py的相关部分是
Lasso
(alpha=0.1, copy_X=True, fit_intercept=T
浏览 0
提问于2018-11-24
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1
回答
当使用线性
回归
时,必须在成本函数中加入L2正则化。
、
、
当使用线性
回归
?时,必须在成本函数中加入L2正则化。 在计算成本时,Im没有添加l2或考虑到。这样做不对吗?
浏览 1
提问于2016-06-17
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1
回答
随机拉索与logistic
回归
在学习中的差异?
、
、
然而,它们都在使用L1(
Lasso
)惩罚,我不知道为什么两者都被实现了。事实上,我认为
Lasso
回归
是L1正则logistic
回归
的另一个术语,但可能有一些不同之处。
浏览 0
提问于2015-12-24
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1
回答
错误:运行S4时未为此hoslem.test类定义$ operator
、
、
、
我正在研究一个用glm建立的logistic
回归
模型的优化,这个优化是使用glmnet的
lasso
回归
。我想用测试的输出来比较这两种模型,我得到了这个输出。= qq, include.lowest = TRUE) : 我还试着用拉索
回归
的系数来使它成为数字,然后我得到 > hll <- hoslem.test有办法做我的套索
回归
测试吗?这是我的
lasso
回归
的完整代码,现在不能共享数据库对不起
浏览 6
提问于2020-05-14
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1
回答
我怎样才能引进弹性网,拉索和岭
回归
在火花公子?
、
、
、
、
你能告诉我如何使用Elastic-Net,
Lasso
和岭
回归
吗?实际上,我选择了线性,弹性网,拉索和岭
回归
这4种算法,根据机器学习的小计。然而,我不知道如何导入Elastic,
Lasso
和Ridge
回归
,在Pyspark,不能谷歌正确的答案。我只知道在Pyspark中使用线性
回归
。
浏览 1
提问于2020-06-01
得票数 1
1
回答
使用MultiOutputRegressor访问
回归
系数
、
、
、
目标: 2)
回归
任务。原始数据具有巨大的维数(p>>n,即预测因子比观测值多得多),因此对于我选择的基线模型,我选择了用
Lasso
回归
进行实验,包装在sklearn的MultiOutputRegressor中。在优化了
Lasso
基线的超参数之后,我想通过检索包装拉索
回归
模型(S)的coef_来研究模型的可解释性,但这似乎是不可能的。我现在想知道如何才能研究模型的系数,更好地理解它所做的预测。然后,访问它的估值器参数,按预期生成MultiOutputRegressor(
Lasso</em
浏览 0
提问于2022-01-14
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1
回答
按降序列出模型系数
我正在运行
回归
,以根据数据集中的其他变量预测其中一个变量。通过比较岭
回归
、套索
回归
和弹性网
回归
的结果,得出套索
回归
是最好的
回归
模型。"lambda", label = T)plot(varImp(ridge, scale=T)) set.seed(1234)
lasso
<-
浏览 0
提问于2020-06-01
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2
回答
Lasso
回归
:连续重步长函数
、
、
、
从许多文献中,我了解了岭
回归
的方法,即:拉索
回归
的方法是:当我读到"“中的”实施
Lasso
和Ridge
回归
“时,作者解释说: 它的作者还提供了代码行
浏览 2
提问于2019-05-31
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1
回答
如何获得R中的
Lasso
回归
系数?
、
、
有人能告诉我如何在R包lars中求出
lasso
回归
系数吗? test_
lasso
=lars(A,B) 谢谢。
浏览 3
提问于2014-09-02
得票数 2
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2
回答
更新Python (normalize=True)以使用管道
、
、
、
、
from sklearn.linear_model import
Lasso
lasso
=
Lasso
(alpha=0.4
lasso
_coef =
lasso
.coef_plt.plot(range(len(df_columns)),import StandardScaler # I
浏览 2
提问于2021-11-23
得票数 3
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1
回答
R中的Panel
Lasso
估计
、
、
我想使用Logistic Random Effects
Lasso
/Logistic Fixed Effects
Lasso
执行特征选择。然而,在我的估算过程中,glmnet的默认设置是,我使用的是横截面数据,而我希望R将我的数据视为面板数据,因此它会对Logistic
Lasso
建模,而我想要的是Logistic Random Effects
Lasso
/Logistic Fixed Effects
Lasso
模型。在下面的代码中,所有的个体都被汇集在一起,我甚至在这个Logistic
浏览 24
提问于2019-05-01
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3
回答
如何在R中使用glmnet计算套索
回归
的R平方值
、
、
、
我正在使用glmnet包在R中执行套索
回归
:plot(fit.
lasso
,xvar="lambda",label=TRUE)然后使用交叉验证:plot(cv.
lasso
) (最后一张幻灯片)对R^2提出了以下建议: R_Squared = 1 - cv.
lasso
$cvm/var
浏览 3
提问于2018-05-31
得票数 6
1
回答
R影响变量对y目标的影响
、
、
为了获得更多的见解,我尝试了不同的方法: xgb.plot.importance函数应用于增强树,见下图(应用于泰坦尼克号数据集
浏览 0
提问于2018-01-08
得票数 0
1
回答
PYTHON中用于分类的套索
、
、
我正在用sklearn学习python中的
LASSO
,但是当我运行分类数据集的代码时,它是错误的,经过10次交叉验证,得到的结果只有一个。from sklearn.linear_model import LassoCV,
Lasso
accs=cross_val_score(
lasso
,
浏览 6
提问于2019-07-09
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2
回答
拉索
回归
怀疑
、
、
、
我试图解决一个基于线性
回归
的问题(预测销售额,这是一个连续变量)。对于这个问题,我使用了线性
回归
,但是有一个建议的解决方案是用
Lasso
回归
。然而,用户已经使用了列车功能。岭
回归
也采用了类似的函数。trainControl(method="cv", number=5)
lasso
_linear_reg_mod3
浏览 0
提问于2018-06-24
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1
回答
状态模型与滑雪板岭
回归
的失配
、
、
我在探索山脊
回归
。在比较statsmodels和sklearn时,我发现这两个库产生了不同的岭
回归
输出。然而,由于这两者都在实施岭
回归
,我希望它们是一样的。# sklearn
LASSO
lasso
.fit(X=np.asarray(d[['A
浏览 13
提问于2022-05-16
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1
回答
用
lasso
回归
指定测量类型
、
、
、
、
我试着用glmnet和
lasso
泊松
回归
做变量选择。如果我使用:但我被要求用“越轨”作为衡量手段。我跑的时候出错了: model.
lasso
<- glmnet(X,ED.visits, type.measure=c("deviance"), family="poisson", alpha=1, nl
浏览 0
提问于2019-11-19
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1
回答
cv.glmnet()预测与使用“类”和“响应”相反。
、
、
我试着从套索logistic
回归
结果中绘制roc曲线。因此,我使用type="response“使用predict()来获得概率。然而,结果与我将type = "class“test_dataset <-
lasso
_data[-input_train,] # [1] 768(
lasso
_model, newx=data.matrix(test_dataset[,-leng
浏览 25
提问于2020-05-07
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