首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

AI律师将首次在法庭亮相,为两起超速罚单辩护,人类只需听从AI指令就可以打官司?

大数据文摘出品 根据英国媒体《新科学家》报道,AI律师将首次在法庭亮相。 AI律师属于一家叫DoNotPay的公司,这家公司自称自家的产品为为“世界上第一个机器人律师”,专门研究借助AI打官司。 这次他们接手的,他们计划下个月在法庭上接手两起超速罚单案件,AI“律师”将通过DoNotPay的应用程序在智能手机上运行,实时听取法庭辩论,通过耳机告诉被告该说些什么。 也就是说,被告只负责重复AI在耳机里说的话,来为自己辩护。 首DoNotPay执行官兼创始人乔舒亚•布劳德说,这将是人工智能首次在法庭上使用。 什

02

机器人律师面临自己的法律麻烦

伊利诺伊州消费者马修·赫夫努斯说,9月26日,他收到一家名为DoNotPay,Inc.的公司发来的短信,试图招揽他的生意。综合起来,这些信息是这样写的:“嘿,我是DoNotPay的Jen——我们知道预先询问你的付款细节是很困难的,我们确实需要。但有一个统计数据显示,DoNotPay用户平均每年可以节省450美元的现金。起诉机器人,取消免费试用,再也不用和客服打交道了。如果您不满意,我们将继续删除您的详细信息并全额退款。”据称,这些信息敦促Hufnus注册DoNotPay应用程序,这是一个服务聊天机器人,DoNotPay称之为“世界上第一个机器人律师”据DoNotPay称,该应用程序允许用户对美国任何城市的停车罚单提出上诉;取消服务或订阅;办理退单和退款;简言之,用户可以通过注册的各种服务获得退款,或获得产品或服务的免费在线试用。DoNotPay被指控在未经Hufnus明确许可的情况下发送短信。根据《消费者权益保护法》(TCPA)的规定,这三家公司违反了《消费者权益保护法》(TCPA),这三家公司违反了《消费者权益保护法》(TCPA)的规定,向消费者提供短信服务。该法限制电话招标活动,包括使用自动电话设备、人工或预先录制的语音信息、短信和传真机。

00

Kanarys为其数据驱动平台筹集300万美元,用于评估多样性和包容性工作

曼迪·普莱斯(Mandy Price)在私人执业方面已经是一位非常成功的律师,在一年多前,她与两名联合创始人一起进入创业领域,创办了Kanarys。 哈佛法学院的毕业生不必创办公司,这可以帮助企业使用硬数据来衡量其多元化和包容性工作的效率,但她需要创办公司。 现在,在推出该服务一年后,该公司就使用了该服务的十几家公司中包括百胜餐饮集团(Yum Brands),达拉斯小牛队(Dallas Mavericks)和内曼·马库斯(Neiman Marcus)等公司,并拥有300万美元的种子资金来帮助其扩张。 对于Price而言,创办Kanarys的动力来自她自己的法律工作经验。普莱斯创立卡纳里斯公司并不是因为微小的侵略,低薪,同事对她本来就很成功的态度的随便不屑一顾,而是让她知道自己的经历并非独一无二,并且成千上万的女性和少数族裔也面临着挑战。每天同样的经历。 普莱斯说:“我在工作场所发生了很多事情,这与许多其他妇女和有色人种的妇女所经历的相似,并且不想让我的孩子不得不经历类似的问题。” 因此,普莱斯与她的丈夫本尼·金(本人是达拉斯地区的连环企业家)和她在德克萨斯州的奥斯丁大学以及哈佛的同班同学卡特(Star Carter)一起,于2019年末推出了Kanarys。 该公司使用“平等就业机会”报告以及对各种政策的评估,这些政策涉及晋升,招聘和福利,以跟踪公司相对于同业的表现。 “我们看到的许多不平等现象都是从结构和系统的角度来看的。这就是Kanarys看到他们如何使不平等现象永久存在的地方。” Price说。

05

撒花!PyTorch 官方教程中文版正式上线,激动人心的大好事!

什么是 PyTorch?其实 PyTorch 可以拆成两部分:Py+Torch。Py 就是 Python,Torch 是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架。PyTorch 的前身是Torch,但是 Torch 是基于 Lua 语言。Lua 简洁高效,但由于其过于小众,用的人不是很多,以至于很多人听说要掌握 Torch 必须新学一门语言就望而却步。考虑到 Python 在人工智能领域的领先地位,以及其生态完整性和接口易用性,几乎任何框架都不可避免地要提供 Python 接口。终于,在 2017 年,Torch 的幕后团队使用 Python 重写了 Torch 的很多内容,推出了 PyTorch,并提供了 Python 接口。此后,PyTorch 成为最流行的深度学习框架之一。

02

数据科学家需要掌握的几大命令行骚操作

对于许多数据科学家来说,数据操作起始于Pandas或Tidyverse。从理论上看,这个概念没有错。毕竟,这是为什么这些工具首先存在的原因。然而,对于分隔符转换等简单任务来说,这些选项通常可能是过于重量级了。 有意掌握命令行应该在每个开发人员的技能链上,特别是数据科学家。学习shell中的来龙去脉无可否认地会让你更高效。除此之外,命令行还在计算方面有一次伟大的历史记录。例如,awk - 一种数据驱动的脚本语言。Awk首次出现于1977年,它是在传奇的K&R一书中的K,Brian Kernighan的帮助下出现的。在今天,大约50年之后,awk仍然与每年出现的新书保持相关联! 因此,可以肯定的是,对命令行技术的投入不会很快贬值的。

02
领券