Gameboy是80、90后童年曾经陪伴过的掌上游戏机，给我们儿时带来了很多欢乐。我还记得我的GB是96年时用压岁钱买的，当时从父母那里收了200的压岁钱，自己用平时积攒的200块钱自己坐了2个小时的车去了大城市锦州买的这台游戏机。当时已经没有钱再买游戏卡了，还是从我们这叫老六那租的游戏卡一块钱一天。当时也想好奇过GB上的游戏是怎么做出来的？好奇归好奇那个年代信息闭塞不太可能知道答案。
C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
win10上打算使用c-free，因为xp win7时代都用过，写c代码还是比较方便的，尤其是5.0版本，但是在win10上面，c-free 5.0版本没有c-free 4好用，c-free 4启动更加快，配置第三方编译器也没有问题，而且还是免费，只是没有debug的功能，因此用版本4. 但是win10上始终用不了自带的mingw编译器，果断删除，
为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用 Python 或 R 语言。编程语言这么多种， Java , PHP 都很成熟，但是为什么在最近热火的数据分析领域，很多人选择用 Python
本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。
本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法。
5月24日，2022网络开源技术生态峰会（线上）盛大开幕，本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院主办，SDNLAB社区承办。在“P4技术与应用”论坛上，百度智能云IaaS网络负责人王佩龙和大家分享了百度云在云计算网络领域的可编程硬件实践。 云计算网络面临的挑战 随着数字化转型和智能化升级的加速，更多的企业级应用开始基于多云、混合云、边缘云等新模式构建，比如自动驾驶、车路协同、物联网、电商、视频、游戏等。这些应用对网络提出了更高的要求，对云网络产生了一系列挑战： 1. 带宽
LCComputing是Low Carbon Computing（低碳计算）的缩写，我们致力于帮助客户节省30%以上的服务器/云资源成本，提升利用率，促进碳中和，成为FinOps领域全球领先的公司。
Git 是目前世界上最优秀的分布式版本控制系统。版本控制系统是能够随着时间的推进记录一系列文件的变化以便于你以后想要的退回到某个版本的系统。版本控制系统分为三大类：本地版本控制系统，集中式版本控制系统和分布式版本控制系统
public class TimeUtils { //十位时间戳字符串转小时分钟秒 public static String Hourmin(String time) { SimpleDateFormat sdr = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss"); @SuppressWarnings("unused") long lcc = Long.valueOf(time); int i = Intege
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】近日，一辆小鹏汽车在开启了L2辅助驾驶系统下，仍与前方静止车辆发生惨烈追尾。网传聊天记录显示，司机当时正在分神。 8月10日下午，一辆小鹏P7在宁波机场路高架（自南往北方向）撞上了一辆前方停放的小车和该车驾驶员，造成小车司机不幸死亡。 直击事故现场 视频显示，在宁波某高架桥路段，一辆抛锚的故障车停在最左侧车道，司机和同行人员正在紧邻中央隔离带的最内侧车道处理车辆问题。 在黑衣司机去车后摆放三角警示牌时，一辆小鹏P7快
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 David 【新智元导读】近日，一辆小鹏汽车在开启了L2辅助驾驶系统下，仍与前方静止车辆发生惨烈追尾。网传聊天记录显示，司机当时正在分神。 8月10日下午，一辆小鹏P7在宁波机场路高架（自南往北方向）撞上了一辆前方停放的小车和该车驾驶员，造成小车司机不幸身亡。 直击事故现场 视频显示，在宁波某高架桥路段，一辆抛锚的故障车停在最左侧车道，司机和同行人员正在紧邻中央隔离带的最内侧车道处理车辆问题。 在黑衣司机去车后摆放三角警示牌时，一辆小鹏P7快速撞
此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶绿素含量（Chlleaf）植被遥感监测中最重要的参数之一，目前国际上缺少高分辨率的叶绿素含量标准化产品，难以满足日益精细化的应用需求。双方合作的产品利用Sentinel-2 MSI 数据的时空分辨率优势，生产出30米/10天高时空分辨率的Chlleaf产品。在生产过程中使用了一种对叶片信息敏感对冠层信息不敏感的 CSI 指数来计算不同植被类型的Chlleaf ，相比已有Chlleaf产品，精度更高，产品时间序列物候特征更加显著。前言 – 人工智能教程
本文介绍基于Python语言，结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号，从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法。
package com.pts.peoplehui.utils; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.Locale; public class DateUtils { public static String getTodayDateTime() { SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”, Locale.getDefault()); return format.format(new Date()); } /** * 掉此方法输入所要转换的时间输入例如（”2014年06月14日16时09分00秒”）返回时间戳 * * @param time * @return */ public String data(String time) { SimpleDateFormat sdr = new SimpleDateFormat(“yyyy年MM月dd日HH时mm分ss秒”, Locale.CHINA); Date date; String times = null; try { date = sdr.parse(time); long l = date.getTime(); String stf = String.valueOf(l); times = stf.substring(0, 10); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return times; } public static String getTodayDateTimes() { SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(“MM月dd日”, Locale.getDefault()); return format.format(new Date()); } /** * 获取当前时间 * * @return */ public static String getCurrentTime_Today() { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd-HH-mm-ss”); return sdf.format(new java.util.Date()); } /** * 调此方法输入所要转换的时间输入例如（”2014-06-14-16-09-00″）返回时间戳 * * @param time * @return */ public static String dataOne(String time) { SimpleDateFormat sdr = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd-HH-mm-ss”, Locale.CHINA); Date date; String times = null; try { date = sdr.parse(time); long l = date.getTime(); String stf = String.valueOf(l); times = stf.substring(0, 10); } catch (Exception e) { e.printStackTrace();
先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种，Java, PHP都很成熟，但是为什么在最近热火的数据分析领域，很多人选择用Python语言？
首先，第一神器是Jupyter。如果你是第一次使用，可能搞不清楚它的开发者做这么个鬼东西出来干什么，说它是博客系统也不像，说它是web服务器也不像，但它就是有用。
█ 本文译自2016年8月8日的 Stephen Wolfram 的博客——Today We Launch Version 11!（http://blog.stephenwolfram.com/2016/08/today-we-launch-version-11/） 本号之前介绍了《从Mathematica 1.0到 Wolfram 11.0，一场持续了30多年的智慧之旅！》、《强大的 Wolfram 11.0（上）》等文，今天带您继续一起领略 Wolfram 11.0 强大的新功能—— 整合一切 Wolf
大数据文摘授权转载自果壳 作者：莎士billy 编辑：翻翻 又一起车祸在辅助驾驶模式下发生。 8月10日下午，宁波一处高架桥上，一辆小鹏P7电动车以80km/h时速撞上一辆在路边临时停靠的故障车辆。道路监控和行车记录仪视频显示，肇事车在接近故障车辆时几乎没有减速和转向，径直撞向前方，导致前车尾部严重损毁、站在车尾后方的人员不幸身亡。 肇事车主王先生对红星新闻表示，事发时他正使用电动车的LCC（车道居中辅助）功能，但该功能没能识别前方的人和车，在撞击发生前没有任何警告，而自己因为在辅助驾驶状态下跑神没有做出
作者：张京 来源：见文末 为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种，Java, PHP都很成熟，但是为什么在最近热火的数据分析领域，很多人选择用Python语言？ 数据分析只是一个需求，理论上来讲，任何语言都可以满足任何需求，只是麻烦与简易之别。Python这门语言诞生也相当之早，它的第一个版本是26年前发表的，曾经（或者说当前）也被用于web开发，但是就流行程度来说，远远干不过Java和PHP。东方不亮西方亮，在与Java干仗失败的这20几年时光里，
一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉，为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地理解和处理语言和视觉信息，从而实现更复杂的任务和对话。这个项目代表了下一代智能助手的发展方向，它能够更好地理解和应对用户需求。
7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。ICML是机器学习领域最顶级的学术会议，今年共收到2473篇投递论文，比去年的1676篇提高47.6%，增幅显著。最终入围论文共621篇，接收率25%，与去年26%持平。
作者：Nomat 来源：Cocos官方论坛 原文：https://forum.cocos.org/t/topic/99268
导读：7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。ICML是机器学习领域最顶级的学术会议，今年共收到2473篇投递论文，比去年的1676篇提高47.6%，增幅显著。最终入围论文共621篇，接收率25%，与去年26%持平。 这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。有的研究具有多重贡献，并不严格按照研究
7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。ICML是机器学习领域最顶级的学术会议，今年共收到2473篇投递论文，比去年的1676篇提高47.6%，增幅显著。最终入围论文共621篇，接收率25%，与去年26%持平。 这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。有的研究具有多重贡献，并不严格按照研究内容区
H，艾瑞巴蒂！ 这里是 6 月 7 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $7708 ETH $607.99 EOS $13.90（数据来源: Bitf
集成电路按用途可分为电视机用集成电路、音响用集成电路、影碟机用集成电路、录像机用集成电路、电脑（微机）用集成电路、电子琴用集成电路、通信用集成电路、照相机用集成电路、遥控集成电路、语言集成电路、报警器用集成电路及各种专用集成电路。
3.2抽象类中的子类，必须重写抽象父类中所有的抽象方法，否则编辑无法通过会报错。除非该子类也是抽象类。
虽然 C 语言并不是我所学的第一门语言，也不是我的最后一门语言，但是我仍然非常喜欢 C，当需要写程序时，我的第一选择还是 C。同时，我也会关注现代编程语言及其发展趋势，而且我还使用 Rust 编写了自己的业务爱好项目。那么，为什么我没有抛弃 C 而选择其他语言呢？我对于 C++的看法又是如何的呢？
WRF模式是数值天气预报和大气模拟系统，其开发目的就是用语研究和实际应用。运行WRF模式时，可以利用多种初始场数据来驱动，然后配置好选项之后便可以模拟天气过程（说的好像很简单的样子==）。
虽然 cartopy 下的 Plate Carrée 投影使用方便，但中纬度下使用 Lambert 投影能更好的呈现真实的地图。用一个正圆锥切于或割于球面，将地球面投影到圆锥面上，然后沿一母线展开成平面。下图是使用proplot绘制的最终效果：
Adobe Photoshop - 全球最大的图像处理软件！Adobe Photoshop 具有更多更高效的性能，新功能包含：新的模糊效果和聚焦区域选定等工具、相机防抖动功能、Camera RAW功能改进、图像提升采样、属性面板改进、Behance集成、同步设置及其它一些同步等功能。Adobe Photoshop CC 依然是数字图象处理和编辑的业界标准，提供广泛的专业级润饰工具套件，并集成了专为激发灵感而设计的强大编辑功能。
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
注： 1：此为永磁同步控制系列文章之一，应大家的要求，关于永磁同步矢量控制的系列文章已经在主页置顶，大家可以直接去主页里面查阅，希望能给大家带来帮助，谢谢。 2：矢量控制的六篇文章后。弱磁、MTPA、位置控制系列讲解已经补充，也放在主页了，请大家查阅。 3: 恰饭一下，也做了一套较为详细教程放在置顶了，内含基本双闭环、MTPA、弱磁、三闭环、模糊PI等基本控制优化策略，也将滑模，MRAS等无速度控制课题整理完成，请大家查看_**
https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90732373 https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90732196
注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗 文章目录 局域网LAN 决定局域网的要素 网络拓扑 传输介质 局域网的分类 以太网 令牌环网 FDDI网----Fiber Distributed Data Interface ATM网---Asynchronous Transfer Mode 无线局域网WLAN----Wireless Local Area Network MAC子层和LCC子层 以太网Ethernet Ethernet统治地位的原因 以太网两个标准 以太网提供无连接不可靠服务 传输介质拓扑结构 10
自动问答（Question Answering, QA）是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎，问答系统是信息服务的一种高级形式，系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表，而是精准的自然语言答案。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112423.html原文链接：https://javaforall.cn
球形触点陈列，表面贴装型封装之一。在印刷基板的背面按陈列方式制作出球形凸点用以代替引脚，在印刷基板的正面装配LSI 芯片，然后用模压树脂或灌封方法进行密封。也称为凸点陈列载体(PAC)。引脚可超过200，是多引脚LSI用的一种封装。封装本体也可做得比QFP(四侧引脚扁平封装)小。
回望过去的 2022 年，有两项技术备受瞩目：eBPF 和 WebAssembly。
当前，各大公司都存在着线下集群利用率不高的问题，且在尝试进行多业务类型的混合部署后，还可能会遇到各种稳定性和业务质量方面的挑战。因此，贝联珠贯在大数据领域针对万台规模的集群展开了研究，并成功落地了一种基于增强型 RunC 的新方案，在第一阶段的 4 个月里，成功地帮助客户提升了资源利用率，年度降本超过千万人民币，同时业务使用体验并未受到影响。在今年 9 月份的 QCon 全球软件开发大会（北京站），贝联珠贯 (www.lccomputing.com) 合伙人王元良老师以《增强型 RunC 的最佳实践：克服离线高压力混部场景的关键挑战》为题，分享了实际落地经验。本文由贝联珠贯公众号（ID：Lccomputing）整理节选自此次演讲。 完整幻灯片下载地址： https://qcon.infoq.cn/202309/beijing/presentation/5440
由伯明翰市议会NCP运营的伯明翰停车场收集的数据。用于预测停车场的占用率，包含4个属性35717条数据。
第2行创建一个地图，第3行添加海岸线，这样一个世界地图就出来了，怎么样，很简单吧。(plt.show()这行代码是用来显示图片的)
肿瘤免疫疗法在多种恶性肿瘤的临床治疗上取得了显著效果，然而还是存在大部分患者对于免疫疗法没有响应的问题。为了更好的理解肿瘤和免疫细胞相互作用，科学家对来自TCGA和其他几个大型肿瘤研究项目，共20种实体瘤的NGS数据进行分析。TCIA研究发表在Cell Rep（1区，IF9.423分）上：
偶然在IPOL见到了这篇paper，虽然之前复现的一些paper已经可以较好的处理低照度下的色彩恢复，然而在光度强度很大的情况下怎么恢复还不清楚，并且如果出现图片中既有很亮的部分，又有很暗的部分，又不知道怎么处理了。这篇paper，正式为了解决这一问题，他的局部颜色矫正，和He KaiMing的暗通道去雾有相似的想法，值得借鉴。论文地址为：http://www.ipol.im/pub/art/2011/gl_lcc/ 。IPOL是一个非常好的学习数字图像处理的网站，上面的论文都是提供配套源码的，如果平时在数字图像处理方面想找一些Idea，不妨上去看看。
数据科学中一种常见的可视化类型是地理数据。Matplotlib 用于此类可视化的主要工具是 Basemap 工具包，它是位于mpl_toolkits命名空间下的几个 Matplotlib 工具包之一。不可否认，Basemap 使用时有点笨拙，甚至简单的可视化渲染也要花费更长的时间，超出你的想象。
参考文献 [1] https://blog.csdn.net/qq_36347331/article/details/96351162 [2] http://www.it1352.com/994287
本文内容非常简单，主要介绍接下来要讲的内容。那就是Python的内置数据结构。今天只是简单介绍一下Python都有哪些内置数据结构，这样就可以循序渐进地进行学习，而不是一股脑地把内容塞给大家，这样大家也接受不了。 ---- 如果遇到什么问题，可以邮件进行交流，目前没有评论功能。电子邮件为：lcc@lavenliu.cn 五种线性结构 列表 元组 字符串 bytes bytearray 两种非线性结构 字典 集合 列表、元组、字符串属于线性结构，我们可以对其进行切片操作、解包/封包操作。 序列类型操作符 下表
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