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1
回答
在
LDA
主题
建模
中应该使用双元和三元吗?
、
、
、
我读过几篇关于
LDA
主题
建模
的文章(和在线)。他们都只使用单位克。我想知道为什么双克和三克不用于
LDA
主题
建模
?
浏览 3
提问于2021-09-13
得票数 1
回答已采纳
6
回答
潜Dirichlet分配与递阶Dirichlet过程
、
、
潜Dirichlet分配(
LDA
)和分级Dirichlet过程(HDP)都是
主题
建模
过程。主要的区别是
LDA
要求指定
主题
的数量,而HDP不需要。为什么会这样?这两种
主题
建模
方法的区别、利弊是什么?
浏览 0
提问于2014-05-18
得票数 62
回答已采纳
1
回答
从Apache中的
LDA
主题
模型中获取自动
主题
标签
、
、
、
我正在进行来自非结构化数据的某些产品的分类的Apache中的
主题
建模
。 到目前为止,我已经应用了
主题
建模
(
LDA
)并获得了
主题
,但我想知道是否有任何方法可以从
LDA
提供的
主题
自动推断
主题
标签。
浏览 0
提问于2018-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
LDA
或任何
主题
建模
算法获取文档的意图
、
、
、
我需要基于文档的意图对一组文档进行聚类,我计划使用
LDA
(潜在Dirichlet分配-
主题
建模
)。我一直在尝试
LDA
算法进行
主题
建模
,能够获得
主题
列表,但不确定我是否可以将
主题
视为意图本身。 期望一种根据文档的意图对文档组进行聚类的方法。
浏览 0
提问于2019-08-20
得票数 0
1
回答
从文本文档中查找
主题
、
、
、
、
我想从那篇文章中找出
主题
。自聚类以来,除了文本聚类之外,任何其他建议都可以帮助我找到在集群中排列的关键字。我试着用python中的markovify库自动总结,但是它创建的摘要或句子没有多大意义。
浏览 0
提问于2017-07-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何为
LDA
生成合成文本?
、
、
我想玩
LDA
主题
建模
,即查看文档长度、
主题
编号等对准确性的影响(我知道这是在其他地方做的,但似乎没有人公布他们最初是如何生成文档的!) 有没有人有为
LDA
模型生成数据的方法?在哪里我可以控制
主题
号,文档号等?
浏览 0
提问于2021-08-15
得票数 3
1
回答
在
主题
建模
中使用Word2vec输出作为
LDA
的输入
、
、
我读到过,最常见的
主题
建模
技术(从文本中提取可能的
主题
)是潜在狄利克雷分配(
LDA
)。但最近我了解了另一个模型
lda
2vec。但是,我感兴趣的是,尝试将Word2Vec输出作为
LDA
的输入是否是一个好主意。 你认为为了一些研究而遵循这种方法有意义吗?因为我正在做
主题
建模
,需要一些新的方法。
浏览 16
提问于2019-11-25
得票数 1
1
回答
在scikit-learn的
LDA
实现中,我如何在整个语料库中按频率对
主题
进行排序?
、
、
我已经使用了scikit-学习执行
LDA
主题
建模
,我最终想按整个语料库的显着性/频率对
主题
进行排序,但我不知道如何做到这一点。vectorizer = countVectorizer() # Fit
LDA
model
LDA<
浏览 0
提问于2021-07-28
得票数 1
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1
回答
如何在twitter数据上形成
LDA
文档
、
、
、
、
我们需要对直播流上的twitter推文进行
主题
建模
,输入使spark流,并将数据存储到HDFS。在收集的数据上运行批处理作业。批处理任务是在tweet中查找底层
主题
。为此,我们使用潜在狄利克雷分配(
LDA
)算法来找出
主题
。我们接收最大字符数为140的推文形式的数据,并将其存储为HDFS中的一行。我是
LDA
算法的新手,对此有基本的了解,因为
主题
模型是基于n个文档中的单词共现得出的选项1:使用一行tweet作为<
浏览 1
提问于2017-04-17
得票数 1
1
回答
LDA
在
主题
建模
前的降维
、
、
、
我想用
LDA
做一些
主题
建模
,但不幸的是,我的数据相当稀疏,结果并不令人满意。因为我仍然想尝试用
LDA
来解决我的任务(即使可能有更好的可能性),我正在考虑在
LDA
之前使用某种降维方法。我知道
LDA
用于
主题
建模
,但也可以用于降维,那么在使用
LDA
之前尝试降维有意义吗?如果是,我可以使用什么方法?我认为使用像LSI或SVD这样的东西是没有意义的。
浏览 9
提问于2020-05-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
主题
发现/发现的最佳模型
、
、
、
、
在简短的非结构化文档中发现
主题
的最佳模型是什么,例如。短信还是推特消息?潜在的狄利克雷分配?
浏览 2
提问于2011-10-07
得票数 3
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5
回答
主题
模型和
LDA
教程
、
我想知道你们是否有一些关于
主题
模型和
LDA
的好教程(快速和直截了当),直观地教授如何设置一些参数,它们意味着什么,如果可能的话,还有一些实际的例子。
浏览 0
提问于2015-01-08
得票数 9
1
回答
计算
主题
建模
的最优
主题
数(
LDA
)
、
、
、
我将通过
LDA
来做
主题
建模
。我运行命令来查看
主题
的最佳数量。它的输出如下:它与我所见过的任何其他情节都有一点不同。你觉得可以吗?或者使用其他算法比使用
LDA
更好。值得一提的是,当我运行我的命令来可视化
主题
--10个
主题
的关键字时,图中显示了2个主要
主题
,其他
主题
几乎有很强的重叠。是否存在有效的一致性范围?非常感谢分享您的意见,因为我是一个初学者的
主题
建模
。
浏览 1
提问于2021-04-16
得票数 1
回答已采纳
4
回答
短文Python的
主题
建模
、
、
、
、
我想对短文做
主题
建模
。我对
LDA
做了一些研究,发现它与短文不太相符。哪些方法会更好,它们有Python实现吗?
浏览 12
提问于2020-06-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
计算
主题
建模
的最优
主题
数(
LDA
)
、
、
、
我将通过
LDA
来做
主题
建模
。我运行命令来查看
主题
的最佳数量。它的输出如下:它与我所见过的任何其他情节都有一点不同。你觉得可以吗?或者使用其他算法比使用
LDA
更好。值得一提的是,当我运行我的命令来可视化
主题
--10个
主题
的关键字时,图中显示了2个主要
主题
,其他
主题
几乎有很强的重叠。是否存在有效的一致性范围? 非常感谢分享您的意见,因为我是一个初学者的
主题
建模
。
浏览 0
提问于2021-04-17
得票数 5
回答已采纳
1
回答
分类任务的
LDA
(潜Dirichlet分配)的实现
、
、
到目前为止,我只将
LDA
用于
主题
建模
。我想知道哪一个是
LDA
算法对分类任务最简单的实现。
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 1
1
回答
lda
中所有
主题
中出现的单词
、
、
、
我使用gensim
lda
进行
主题
建模
,并获得如下结果:
主题
2: word4 word1 word2 word5但是,在相同的
lda
上使用mallet不会在
主题
之间产生重复的单词。我有大约20个文档,每个文档>1000个单词,我在这些文档上训练
lda
。如何摆脱出现在多个
主题
中的单词?
浏览 5
提问于2018-02-08
得票数 0
1
回答
词频对Gensim
LDA
主题
建模
的影响
、
、
、
、
我正在尝试使用Gensim
LDA
建模
来建立食物食谱数据集的
主题
模型。我希望有基于食谱的关键成分的
主题
。但食谱文本包含了更多通用英语的单词,而不是配料名称。因此,我的
主题
结果并不像预期的那样好。我正在尝试理解词频在
LDA
主题
结果中的影响。谢谢。
浏览 6
提问于2020-03-14
得票数 1
1
回答
基于
主题
集的历时
主题
建模
、
、
、
简而言之,问题是:我如何建立一个定期更新的
主题
链,它也将显示
主题
是如何随着时间的推移而出现和消失的?我有一个数据与时间戳更新与一定的规律性-比如说,每周我得到另一批论坛帖子。我希望能够跟踪
主题
的顺序-因此
主题
权重随时间的变化,一些消失,以及新的出现。据推测,在线<em
浏览 0
提问于2021-10-01
得票数 1
2
回答
主题
建模
:
LDA
vs LSA vs ToPMine
、
、
、
我刚开始学习
主题
建模
。ToPMine比
LDA
和LSA好吗?我知道
LDA
和LSA已经存在了很长时间,并且得到了广泛的应用。 谢谢
浏览 0
提问于2022-01-20
得票数 2
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