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3
回答
主题
发现/发现的最佳
模型
nlp
、
keyword
、
information-retrieval
、
information-extraction
、
topic-modeling
在简短的非结构化文档中发现
主题
的最佳
模型
是什么,例如。短信还是推特消息?潜在的狄利克雷分配?
浏览 2
提问于2011-10-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
文本处理,如何使用
LDA
分配一个
主题
-> 1文档?
machine-learning
、
nlp
、
topic-modeling
、
text-classification
、
gensim
我有两个文件,我想从上面抽取两个
主题
(Music,Science)
lda
= gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=my_corpus, id2word=corpus_dictionary, num_topics=2) print(
lda
.print_topicnot +
浏览 5
提问于2015-04-12
得票数 1
3
回答
从gensim
LDA
模型
中提取
主题
分布
gensim
、
lda
、
topic-modeling
我使用python中的gensim包为一些文本文件创建了一个
LDA
模型
。我想获得学习
模型
的
主题
分布。在gensim ldamodel类中是否存在从
模型
中获取
主题
分布的方法或解决方案?例如,我使用一致性
模型
来寻找一个
模型
,该
模型
的值与1到5的
主题
数有关。得到最佳
模型
后,我使用get_document_topics方法(感谢)来获取用于创建该
模型
的文档中的
主题
分布。=
浏览 1
提问于2018-08-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
LDA
主题
模型
作为分类
模型
输入
python
、
lda
、
topic-modeling
我使用大的训练数据集制作
LDA
模型
来制作
主题
模型
。因此,我尝试使用这个
LDA
模型
来对训练数据集中没有使用的新句子进行分类。欢迎使用Python分享示例代码。
浏览 4
提问于2019-12-05
得票数 0
1
回答
使用Gensim或其他python
LDA
包来使用来自Mallet的经过训练的
LDA
模型
gensim
、
lda
、
mallet
我有一个在Java中通过Mallet训练的
LDA
模型
。从Mallet
LDA
模型
生成了三个文件,这允许我从文件运行
模型
并推断新文本的
主题
分布。现在,我想实现一个Python工具,它能够根据经过训练的
LDA
模型
,在给定新文本的情况下推断
主题
分布。我不想在Python中重新训练
LDA
模型
。因此,我想知道是否可以将经过训练的Mallet
LDA
模型
加载到Gensim或任
浏览 18
提问于2017-05-04
得票数 5
2
回答
具有潜在Dirichlet分配的子
主题
python
、
nlp
、
lda
、
gensim
我正在用gensim的LdaMulticore训练
LDA
模型
。这些
主题
看起来很棒,但是知道我知道的领域,在
主题
中有一些
主题
,但我不太确定如何最好的方法来建模。我遇到了分层
LDA
的这实现,但我很难实现它(没有社区支持)。我不认为gensim的hdpModel是我想要的,考虑到这的讨论。我现在正在做这个:2)使用这个
LDA
模型
为每个记录分配一个主<e
浏览 0
提问于2018-02-01
得票数 2
2
回答
LDA
gensim实现,两个不同文档之间的距离
python
、
probability
、
gensim
为什么我对每个
主题
都得到相同的概率?一般来说,基于gensim中的
主题
模型
提取来比较两个twitter用户的最佳方式是什么?=
lda
[corpus_tfidf] for item in c
浏览 0
提问于2014-06-26
得票数 5
1
回答
LDA
直觉
machine-learning
、
nlp
、
unsupervised-learning
、
topic-model
、
lda
有人能解释
LDA
-
主题
模型
是如何将单词分配给
主题
的吗?我理解
LDA
模型
的生成特性,但是该
模型
如何认识到“拉布拉多”和“狗”是相似的词/在同一个集群/
主题
中?有一种相似性度量吗?
LDA
的学习参数是:
主题
词的分配、
主题
词的概率向量和文档
主题
概率向量。但它是如何学会的呢?
浏览 0
提问于2020-05-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
LDA
进行
主题
建模
python
、
deep-learning
、
nlp
通过定义
主题
来定义语料库和字典以构建
LDA
模型
时,如何区分
主题
关键字 它在给出一个明确的
主题
编号的同时工作,但我希望它被迭代。dictionary = corpora.Dictionary(doc_clean) corpus = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in doc_clean] 构建
LDA
模型
lda
_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus = corp
浏览 6
提问于2019-06-17
得票数 0
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1
回答
如何为
LDA
生成合成文本?
machine-learning
、
statistics
、
lda
我想玩
LDA
主题
建模,即查看文档长度、
主题
编号等对准确性的影响(我知道这是在其他地方做的,但似乎没有人公布他们最初是如何生成文档的!) 有没有人有为
LDA
模型
生成数据的方法?在哪里我可以控制
主题
号,文档号等?
浏览 0
提问于2021-08-15
得票数 3
1
回答
eval中的整洁错误(替换(Expr),环境,附件):绑定未找到:'Var1‘
tidy
、
topicmodels
、
tidytext
当我将整洁函数应用于数据集中的
LDA
模型
的结果时,我会得到以下错误:“eval中的错误(替换(Expr)、环境、附件):绑定未找到:'Var1'”。在关联的新闻示例中使用同样的错误,如下所示。库(Tidyr)库(Tidytext)库(Tidyverse)库(
主题
模型
)库(Broom)ap_
lda
<-
LDA
(AssociatedPress,k= 2,control = list(see
浏览 7
提问于2017-07-27
得票数 0
1
回答
如何利用
LDA
获取
主题
建模中每个文档的
主题
概率
scikit-learn
、
lda
、
topic-modeling
我使用scikit-learn
LDA
来生成
LDA
模型
,然后我可以得到
主题
-术语。我想知道如何才能得到每个文档的每个
主题
的概率?
浏览 0
提问于2018-04-09
得票数 1
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2
回答
基于潜在狄利克雷分配的文档聚类
nlp
、
lda
在使用
LDA
算法识别所有文档的
主题
/聚类后,当新文档到达数据库时,我们是否需要重新运行整个过程,或者是否有其他方法可以通过
模型
直接将新文档映射到预定义的聚类/
主题
。
浏览 3
提问于2015-10-26
得票数 1
1
回答
主题
建模-计算滑雪
LDA
模型
的一致性得分?
python
、
scikit-learn
、
nlp
、
lda
、
topic-modeling
我尝试了几种方法来计算一个sklearn
模型
的一致性得分,但是它没有成功。什么是计算一个滑雪
LDA
模型
的一致性得分的方法?当我使用标准gensim代码计算一致性评分时,我会收到以下错误: ValueError:当前不支持此
主题
模型
。受支持的
主题
模型
应该实现get_topics方法。training_data_preprocessed['Input']) number_word
浏览 4
提问于2022-04-04
得票数 0
2
回答
LDA
和
主题
模型
algorithm
、
model
、
lda
、
dirichlet
我研究过几个weeks.But的
LDA
和
主题
模型
,由于我的数学能力较差,不能完全理解它的内部算法,我使用了GibbsLDA实现,输入了大量的文档,并将
主题
数设置为100,我得到了一个名为"final.theta“的文件,它存储了每个document.This中每个
主题
的
主题
比例,结果很好,我可以用
主题
比例来做很多其他的事情。但是当我在
LDA
上尝试Blei的C语言实现时,我只得到了一个名为final.gamma的文件,但我不知道如何将该文件转换
浏览 0
提问于2012-03-07
得票数 4
1
回答
WNTM、BTM和LF-
LDA
等短文本的
主题
模型
是否创建了类似于文档术语矩阵的内容?
r
、
nlp
、
lda
、
topic-modeling
我正在处理短文本的
主题
建模,并遇到了三个关注相同
主题
的
模型
: biterm
主题
模型
(BTM)、单词网络
主题
模型
(WNTM)和潜在特征
LDA
(LF-
LDA
)。我知道对于传统的
LDA
(我已经使用R包topicmodel实现了它),文本文档的非结构化形状通过构造文档术语矩阵(DTM)转换为计算机可读的格式。我想知道上面提到的
模型
是否使用了类似的实现方式,特别是如果它们还创建了一个类似于DTM的矩阵。有
浏览 8
提问于2017-11-14
得票数 1
1
回答
Gensim中的
主题
模型
评价
lda
、
gensim
我一直在尝试使用进行
LDA
主题
建模。我似乎在Gensim中找不到任何
主题
模型
评估工具,它可以报告一个
主题
模型
在被搁置的评估文本上的困惑,从而便于随后对
LDA
参数(例如
主题
数量)进行微调。如果有人能说明我如何在Gensim中进行
主题
模型
评估,那将是非常感谢的。这个问题也被发布在上。
浏览 4
提问于2013-10-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在使用
LDA
完成
主题
建模之后,如何将
主题
映射到文档?
nlp
、
gensim
、
lda
有没有办法将生成的
主题
从
LDA
映射到文档列表,并确定它属于哪个
主题
?我感兴趣的是使用无监督学习对文档进行聚类,并将其划分到适当的聚类中。我在等你们好的解决方案。:) Ps。我正在使用Gensim进行NLP。
浏览 22
提问于2019-11-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
主题
提取和文本分类在概念上的区别是什么?
data-mining
、
text-mining
、
categorical-data
、
topic-modeling
我感到困惑的是,非常类似的文本挖掘服务有不同的名称,比如
主题
提取和文本分类/分类。它们之间在概念上有什么区别?分类示例:
浏览 0
提问于2018-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
LDA
模型
主题
词中每个词后面的数字是什么意思?
nlp
、
lda
、
topic-modeling
当我们使用
LDA
模型
训练
模型
时,我们得到了属于
LDA
模型
的常见
主题
集的结果。
主题
中的每个单词后面都有一个数字。
浏览 0
提问于2014-11-20
得票数 1
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