我有一个在Java中通过Mallet训练的LDA模型。从Mallet LDA模型生成了三个文件，这允许我从文件运行模型并推断新文本的主题分布。现在，我想实现一个Python工具，它能够根据经过训练的LDA模型，在给定新文本的情况下推断主题分布。我不想在Python中重新训练LDA模型。因此，我想知道是否可以将经过训练的Mallet LDA模型加载到Gensim或任何其他python
浏览 18提问于2017-05-04得票数 5
我正在使用Spark 1.3.0 (Scala2.10.X) MLlib LDA算法和Spark Java API。当我试图在运行时从LDA模型中读取文档主题分布时，我遇到了以下问题。"main“java.lang.ClassCastException：[Lscala.Tuple2；不能强制转换为scala.Tuple2DistributedLDAModelldaModel = new LDA().setK(3).run(corpus);
RDD&
浏览 0提问于2015-07-29得票数 1
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我已经通过使用gensim得到了一个LDA模型。我可以将其保存在本地：这将在指定位置生成四个文件：lda.model.expElogbeta.npy')
但是，我希望将此模型保存在s3上。，这样它们才能像预期的那样作为一个连贯的模型发挥作用。所以我的想法是，除了我之外，其他人可以从s3中获取这些文件，并将
浏览 12提问于2020-05-06得票数 0
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我已经通过Python成功地训练了spark中的LDA模型：model=LDA.train(corpus,k=10)这很好，但我现在需要LDA模型的文档主题矩阵，但据我所知，我所能得到的只有单词-主题，使用model.topicsMatrix()。是否有办法从LDA模型中获得文档主题矩阵，如果没有，是否有其他方法(除了从头开始实现LDA之外)来运行<e
浏览 2提问于2015-10-12得票数 16
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我用下面的命令训练了一个LDA模型，需要了解如何保存它。lda_model = LatentDirichletAllocation(n_components=25, random_state=100)AttributeError：“LatentDirichletAllocation”对象没有属性“保存”训练模特花了16个小时。
浏览 0提问于2019-09-13得票数 2
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我对主题模型还是个新手。我有两个文档语料库，想要比较相同主题在不同语料库中出现的频率。我在两个语料库的文档组合样本上运行了一个具有40个主题的主题模型。现在，我想保存模型并为两个语料库分别运行它。control_LDA_VEM <-+ verbose
浏览 0提问于2018-05-06得票数 0
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我希望使用LDA对某些文档进行聚类(最初使用任何模型检索文档)。我更喜欢使用基于java的实现，它可以使用Galago集成到我的代码中。如果您能让我知道LDA的开放源码实现更适合我的目的，我将不胜感激。
提前感谢您的帮助！
浏览 2提问于2016-04-28得票数 2
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我的代码很简单：,data=data2.x, Cna.action="na.omit",CV=TRUE)
data
浏览 5提问于2015-09-05得票数 0
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一般来说，基于gensim中的主题模型提取来比较两个twitter用户的最佳方式是什么？= lda[corpus_tfidf]
for item in corpus_lda: corpus_lda2 = lda[corpus_tfidf2]
for it incorpus_lda
浏览 0提问于2014-06-26得票数 5
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我训练了一个LDA模型，它使用pyspark对文本进行主题分类，尝试不同的K值。0000qatEJUAY| [bien]|+------------+--------------------+model = lda.fit(tfidfLaw)mo
浏览 0提问于2020-09-19得票数 3
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我有两个文件，我想从上面抽取两个主题(Music，Science)lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=my_corpus, id2word=corpus_dictionary, num_topics=2)
print(lda.print_topic我想
使用music.tx
浏览 5提问于2015-04-12得票数 1
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我正在对wikipedia文章(400万个文档，大约14 am数据)训练一个LDA模型。我在一台内存为98 on的机器上运行scala脚本。executor-memory 2G --driver-memory 25G --total-executor-cores 10 --conf spark.driver.maxResultSize=50gval lda= new LDA().setOptimizer(new OnlineLDAOptimizer()).setK(numTopics).setMaxItera
浏览 3提问于2016-07-01得票数 2
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我成功地训练了一个模型(针对100个主题)，然后我想在我用python烧瓶创建的HTTP中使用该模型。端点给出给定文本的返回项。tags = tags + lda.topic_words(topic_index, num_of_keywords_for_topic, model, words)
File "/var/app/tagbee&
浏览 0提问于2020-01-02得票数 0
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我尝试了几种方法来计算一个sklearn模型的一致性得分，但是它没有成功。什么是计算一个滑雪LDA模型的一致性得分的方法？当我使用标准gensim代码计算一致性评分时，我会收到以下错误: ValueError:当前不支持此主题模型。受支持的主题模型应该实现get_topics方法。training_data_preprocessed['Input'])
number_words = 5
# Create an
浏览 4提问于2022-04-04得票数 0
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我可以创建lda模型并保存它。现在，我正在尝试加载模型，并传递一个新文档在打印doc_lda时，我得到了对象。
浏览 5提问于2017-04-11得票数 2
3回答
我使用python中的gensim包为一些文本文件创建了一个LDA模型。我想获得学习模型的主题分布。在gensim ldamodel类中是否存在从模型中获取主题分布的方法或解决方案？例如，我使用一致性模型来寻找一个模型，该模型的值与1到5的主题数有关。得到最佳模型后，我使用get_document_topics方法(感谢)来获取用于创建该模型的文档中的主题分布。= lda_modelprint(b
浏览 1提问于2018-08-29得票数 2
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在使用LDA算法识别所有文档的主题/聚类后，当新文档到达数据库时，我们是否需要重新运行整个过程，或者是否有其他方法可以通过模型直接将新文档映射到预定义的聚类/主题。
浏览 3提问于2015-10-26得票数 1
1)如何使用一个语料库创建一个模型，保存它，或者通过在另一个语料库上对模型进行训练来扩展它？有可能吗？
( 2) LDA是否可以用来分类一个看不见的文档，或者需要通过将它包含在语料库中来重新创建模型？我对LDA有相当基本的理解，并使用、lda、和gensim库对简单语料库进行主题建模。请指出问题中任何概念上的不一致之处。谢谢！
浏览 1提问于2015-05-31得票数 0
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我已经安装了Scala2.12，Java 1.8.0_111，sbt，如其中所述。现在当我运行：java -jar tmt-0.4.0.jar example-0-test.scalaerror: error while loading CharSequence, class file '/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/rt.jar(java/lang/CharS
浏览 1提问于2016-11-13得票数 1
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