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Laravel5.2之Filesystem-从Dropbox中下载文件到AWS S3

用到的文件库filesystem主要是:league/flysystem,Laravel中的illuminate/filesystem模块也仅仅是对该库做了一个简单的封装。...安装Dropbox Adapter和AWS Adapter league/flysystem官网上已经提供了两个Adapter的安装了:Aws S3 Adapter - SDK V3和Dropbox Adapter...,Artisan命令为: composer require league/flysystem-aws-s3-v3 composer require league/flysystem-dropbox 该两个适配器又依赖于对应的两个...都会收到通知,还可以跳转到JIRA中或Bamboo中查看具体issue信息等等功能,是个团队协作利器,推荐下: 总结:本文主要利用一个小demo了解下Laravel的Filesystem,实际上league.../flysystem包和illuminate/filesystem包源码也值得研究研究玩一玩。

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笔记 || AlphaStar学习笔记总结

AlphaStar的解决策略鲁棒性问题综合使用两种思路: Population Based Training:Agent对手是一个League而不是自己(即self-play),League是一组对手策略池...League的全部策略),进而使得与League对抗的Main Agent更为robust。...缺陷策略(stronger Main exploiters) (15%) League exploiters 与League对抗,用于寻找League都无法打败的策略(比如发现一种新的进攻体系),也就是寻找历史...Memory的弱点,不要求该策略是robust的,通过将找到的策略加入League,使得League更加鲁棒 Main exploiters 与当前Main Agents(的集合)进行对抗,用于寻找Main...;另外,League Exploiter 和Main Exploiters 能够有70%概率击败他的对手时,将权重快照加入League中。

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星际2玩家们,你们很快就会在天梯上为 DeepMind 的论文做贡献了

另一方面,作为 AlphaStar 技术方案的一大亮点,参与测试的 AlphaStar 也会是 AlphaStar 种群(AlphaStar league,详见下文)中的多个不同个体,匹配到的不同 AlphaStar...AlphaStar league 中的个体形成了明显的策略分布 训练策略 - AlphaStar 首先根据高水平人类比赛进行监督学习训练(模仿学习),然后进行自我对弈。...自我对弈的过程中使用了群体强化学习的思路:AlphaStar 自我对弈过程中始终都同时记录、更新多个不同版本的网络,保持一个群体,称作 AlphaStar league;AlphaStar league...训练结果输出 - 当需要输出一个网络作为最终的训练结果时,以 AlphaStar league 中的纳什分布进行采样,可以得到已经发现的多种策略的综合最优解。...AlphaStar league 的自我对战训练过程用了 14 天,每个 AlphaStar 智能体使用了 16 个 TPU,最终相当于每个智能体都有长达 200 年的游戏时间。

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