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沙龙
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回答
sklearn.learning_curve问题(python)?
scikit-learn
scikit学习的问题:我不能使用sklearn的
learning_curve
。唯一不能工作的文件是
learning_curve
,即from sklearn.learning_curve import
learning_curve
(不工作)。需要考虑的两种错误类型: 追溯(最近一次调用):文件"",第1行,在ImportError:无法导入名称
learning_curve
from sklearn.learnin
浏览 3
提问于2016-03-03
得票数 1
1
回答
Learning_curve
错误
python
、
sklearn-pandas
lg.fit(x_train, y_train)predictions_lg = lg.predict(x_test) plt.ylabel(scoring) train_sizes, train_scores, test_scores =
learning_curve
浏览 0
提问于2017-03-16
得票数 0
2
回答
如何获取Scikit-learn的支持向量机中的训练误差?
python
、
machine-learning
、
svm
、
scikit-learn
我的问题是:如何获取svm模块(SVC类)中的训练错误?
浏览 4
提问于2013-07-31
得票数 6
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1
回答
sklearn
learning_curve
和StandardScaler
python
、
scikit-learn
我想知道sklearn.model_selection
learning_curve
是否可以使用或确实使用sklearn.preprocessing StandardScaler。所有关于使用
learning_curve
的教程都会让你将整个数据集传递给
learning_curve
,
learning_curve
会将数据分成训练集和测试集。我知道
learning_curve
将使用k-折叠法或其他一些交叉验证方法,所以这有关系吗,因为它将通过交叉验证得到平均值? 谢谢,
浏览 0
提问于2018-09-13
得票数 2
1
回答
learning_curve
不会绘制超过200万条记录
python
、
python-3.x
、
machine-learning
我正在尝试绘制300万个训练数据的sklearn
learning_curve
,其中LGBMClassifier是估计器。但是当我绘制的时候,
learning_Curve
只显示了两百万条记录。请在下面找到我的代码: train_sizes, train_scores, validation_scores =
learning_curve
(regression model', fontsize = 18, y = 1.03)plt.ylim(0.1,1) 请直到这是一种预期的行为,或者我们可以通过skle
浏览 14
提问于2019-04-06
得票数 0
1
回答
科学学习:学习曲线没有信息泄漏?
scikit-learn
我想为LinearSVC估计器生成一个学习曲线,它使用countVectorizer来提取特征。countVectorizer还应用了一些特性选择步骤。适用于所有数据的向量器,包括选择顶级N个特征使用这些特征拟合linearSVC 使用linearSVC作为sklearn.model_selection.learning_curve() 中的估计量这是正确的吗?有没有一种方法可以在不泄露信息的情况下使用内置sklearn.model_selection.learning_curve
浏览 5
提问于2019-12-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
班级数
python
、
validation
、
scikit-learn
、
svm
根据本教程,我将以下代码应用于我自己的数据from sklearn.svm import SVCtrain_sizes, train_scores, valid_scores =
learning_curve
(SVC(kernel='linear'), X, y, train_sizes=[50,
浏览 1
提问于2018-01-29
得票数 0
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1
回答
如何使用SciKit随机森林的oob_decision_function_来学习曲线?
python
、
scikit-learn
、
random-forest
有人能解释一下如何将oob_decision_function_属性用于python SciKit随机森林分类器吗?我想用它来绘制学习曲线,比较不同训练集大小的训练和验证误差,以便识别过拟合和其他问题。似乎找不到任何关于如何做这件事的信息。
浏览 0
提问于2016-04-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当matlab.mixin.Heterogeneous的子体时分配数组时出现问题
oop
、
matlab
properties (Abstract) quantity unit_cost children end unit_cost end unit_cost = unit_cost
浏览 0
提问于2013-04-26
得票数 1
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1
回答
模型进度Scikit学习
python
、
scikit-learn
有没有一种简单的方法可以在Scikit learn中的任何模型收敛之前获得预测?我的目标是制作模型的动画,因为他们正在训练观察自己的行为。
浏览 9
提问于2019-11-23
得票数 0
1
回答
如何在同一图上从不同的模型绘制多个学习曲线?
python
、
matplotlib
、
machine-learning
、
graph
train_sizes, train_scores, test_scores =
learning_curve
(model,for i in arr: train_sizes, train_scores, test_scores =
learning_curve
(i,
浏览 1
提问于2019-03-28
得票数 1
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2
回答
理解学习
learning_curve
python
、
scikit-learn
、
cross-validation
、
accuracy
我一直在使用sklearn
learning_curve
,我有几个问题没有得到文档的回答(也请参阅这里和这里),还有一些问题是由函数提出的。以下是我的数据集模型中的一些学习曲线产生它们的代码:axes[0,1].plot(train_sizes,valid_scores) train_sizes, train_scores, valid_sc
浏览 0
提问于2021-10-12
得票数 2
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1
回答
将XGboost回归器与sklearn
learning_curve
一起使用时的性能指标
python
、
scikit-learn
、
xgboost
xgbm_reg = XGBRegressor() tr_sizes, tr_scs, test_scs =
learning_curve
(estimator=xgbm_reg,
浏览 46
提问于2021-09-13
得票数 0
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1
回答
ImportError:没有名为grid_search、
learning_curve
的模块
python
、
scikit-learn
、
grid-search
Scikit learn的问题l不能使用Sklearn和sklearn.grid_search的
learning_curve
。train_test_split from sklearn.learning_curve import
learning_curve
浏览 2
提问于2019-01-31
得票数 23
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1
回答
学习曲线Sklearn
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
random-forest
train_sizes = [1, 25, 50, 100, 200, 390] # 390 is 80% of shape(X) train_sizes, train_scores, validation_scores =
learning_curve
我不理解我是应该通过X, y还是只将训练子集X_train, y_train传递给
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 2
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1
回答
带有保持集的
learning_curve
()
machine-learning
、
scikit-learn
、
hyperparameters
据我所知,sklearn
learning_curve
()没有提供这样的参数。
浏览 17
提问于2020-06-29
得票数 1
1
回答
用sklearn的
learning_curve
()而不是加权f1分数绘制特定类的f1
python
、
matplotlib
、
scikit-learn
= ShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.2, random_state=0) train_sizes, train_scores, test_scores =
learning_curve
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 1
1
回答
滑雪板中
learning_curve
函数估计参数的值应该是多少?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
data-science
、
knn
exang','oldpeak','slope','ca','thal'] train_size, train_scores, validation_scores =
learning_curve
浏览 0
提问于2018-07-03
得票数 0
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1
回答
sklearn train_test_split:当我们得到:“目标是多类但平均=‘二进制’.错误时,在哪里添加average=None?
python
、
pandas
、
scikit-learn
sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report print(classification_report(y_test, ypred)) N, train_score, val_score =
learning_curve
浏览 2
提问于2020-07-19
得票数 0
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1
回答
学习曲线的训练尺寸
python
、
keras
、
neural-network
我想知道我申请的
learning_curve
()的结果:> (1360, 2)> (1360, 2) g
浏览 5
提问于2019-11-01
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