='relu')(latent_inputs)x2 = Dense(intermediate_dimModel(latent_inputs, outputs, name='decoder')reconstruction_loss = categorical_crossentropy(decoder/dense_7
浏览 28提问于2019-11-27得票数 1
TypeError:对于符号张量，len不是很好的定义。(激活_3/标识:0)请调用x.shape而不是len(x)获取形状信息。基于其他答案，我还尝试了tensorflow==2.0.0-beta0，但它没有解决错误。谢谢。
浏览 4提问于2020-01-10得票数 14
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我有一个要用于GAN的文本数据集，它应该变成一个onehotencode，这就是我为我的文件创建自定义数据集的方式 class Dataset2(torch.utils.data.Dataset):labels): self.labels = labels 'Denotes the total number of sampl
浏览 45提问于2021-10-10得票数 0
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(有问题的形状)我得到错误，因为 print('preprocess: ', x.shape) print('resnet: ',x.shape)
浏览 0提问于2023-05-08得票数 0
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例如(随机)：for i in range(0,420):y = to_categorical(Y,num_classes=5)def rnn(X,y):
model.add(LSTM(128, input_shape=(None, X[0].shape[1])))
model
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
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三维预测模型但形状不匹配的数组
、、、、
(test_set)-1]X_train = np.reshape(X_train, (len(y_test)
ValueError跟踪(最近一次调用) in ->1 predicted_price= model.predict(X_test_standardize_user_data(
浏览 6提问于2020-04-14得票数 0
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大多数情况下，我试图保持(m，n)而不是(m，)形式的数组形状，无论它是一个方阵还是一个向量。至于向量，我将它们的形状保持为(m,1) (列向量)而不是(1，m) (行向量)。X = np.hstack(( np.ones((len(X),1)) , X ))
theta = np.zeros(( len(
浏览 18提问于2019-04-24得票数 0
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显然，这个索引在任何python数据结构中都没有定义，因为最后一个元素总是具有index len( datastructure )-1，而不是len(datastructure)。有没有人知道火把是否在内部以某种方式优雅地传递了这个信息？
当将dict作为数据传递时，它将在最后一次迭代中抛出一个错误，即x=len(datasetTestInstance)。但是为什么这种情况只发生在一个白痴身上，<e
浏览 6提问于2019-11-28得票数 2
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按行索引NumPy数组
、、、、
假设我有一个NumPy数组：>>> X因此，对于本例，我希望为第一行选择元素1和3，为第二行选择元素0和1，以此类推。在没有使用NumPy的循环的情况下，是否有更快的方法来做到这一点？编辑:在2K宽ixs (10 2K)的2.5K
浏览 0提问于2018-02-26得票数 5
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sprintf(buff,"%04s","12"); return 0;虽然中给出的文档清楚地表明，当指定填充时，标志左边的数字是零(0)，而不是空格但是，它是印刷空间填充"12“，即”12“，而不是"0012”。补救办法？
浏览 11提问于2017-07-20得票数 3
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与许多其他numpy/随机函数不同，没有提供在单个函数调用中返回多个结果的明显方法。给定一个(1d) numpy数组x，我希望对x的n排列(每个长度为len(x))进行采样，并将结果作为一个具有(n, len(x))形状的numpy数组。这并不理想，主要是因为循环在Python中，而不是在已编译的numpy函数中。permutations
x = rng
浏览 22提问于2022-01-12得票数 1
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示例：a_list.len() # doesn't workPython是(非常)面向对象的，我不明白为什么'len‘函数不被对象继承
浏览 1提问于2008-09-17得票数 17
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所以取一个数组：调用时，python如何获取此数组的长度乍一看，一个显而易见的解决方案似乎是，它迭代数组并递增一个计数器，然后计数器会说“嘿，数组的长度是4但是如果你已经定义了一个数组，这看起来是非常低效的。我相信，如果我错了，请纠正我，在初始化数组时，python已经为数组中的每个元素分配了内存，这向我表明，它已经在赋值时遍历了区域。所以当你调用len(x)时，它实际上
浏览 2提问于2017-03-22得票数 0
y = DF_input.to_numpy(copy=True), DF_output.to_numpy(copy=True) m = lenINPUT = pd.read_csv(path_input)clf = CLF()我为我编写的类定义了一个方法然而，当我尝试使用该方法时，我得到了以下错误，尽管INPUT.to_numpy(copy=Tru
浏览 2提问于2020-10-18得票数 1
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我打印出数组的形状，并检查它们是否有相同的行。2420L,))ValueError: all the input arrays must have same number of dimensionsx.shape@Gareth :很好地解释了numpy数组(R,1)和(R， )之间的区别。固定使用：actual = actual.reshape(len(actual),1)
pred = pred
浏览 2提问于2017-05-09得票数 2
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我已经审查了这个特定主题的线程，但没有一个解决方案适用于我的情况，我需要帮助，请。我正在尝试使用神经语言模型为训练准备数据。我的数据已经被预处理并存储在文本文件中。样本数据如下：“餐厅”、“巴黎”、“区”、“枪手”、“被扣留”、“人质”……并且根据阵列形状属性，阵列形状是(10848135，)。[:,-1] seq_length = X.shape[1]请<
浏览 27提问于2019-10-29得票数 0
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但是我一直在想，为什么如果你想得到一个列表的长度，你不能简单地说list.len()，然后你必须把列表传递给len()来获得它的大小？那么这个len()究竟来自哪里呢？
浏览 0提问于2012-11-12得票数 6
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以示例数据集ToothGrowth为例，我希望实现如下所示：compare_means(len~supp, data=ToothGrowth因此，我尝试将字符串转换为名称或符号：x <- as.name("supp") #as.symbol("supp")
compare_means(len~x
浏览 1提问于2017-06-27得票数 1
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我想将一个特定的复合形状移到一个定义中，然后再使用它。这有助于使SVG代码更加整洁，并对该形状的实际结构提供一些全局控制。形状在给定的中点是对称的；然而，后续语句的x/y坐标需要引用左上角而不是其自然的原始坐标，这意味着形状的所有用法都必须知道它的总大小。是否有一种方法来定位一个符号的其他来源，而不是它的左上角？人为的例子，纯粹是为了更好地解释这一点。下面的同心圆
浏览 3提问于2017-11-01得票数 1
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