在sql语句中,除了select、from等关键字以外,其他大部分元素都可以理解为expression,比如:
Qt4 to Qt5 - Obsolete Members for <QtAlgorithms>
给你1个文件bigdata,大小4663M,5亿个数,文件中的数据随机,如下一行一个整数:
昨天晚上突发奇想,弄了一个简易版的验证框架,用于进行数据实体的验证。目前仅仅实现基于属性的声明式的验证,即通过自定义特性(Custom Attribute)的方式将相应的Validator应用到对应的属性上,并设置相应的验证规则。本篇文章分上下两篇,上篇介绍如果来使用这个验证框架,《下篇》介绍背后的设计原理和具体实现。 一、定义最简单的验证规则 我们先看看一个最简单的验证规则如何应用到对应的实体类型上。在这里我们模拟一个有趣的场景:找对象,不论是找男朋友还是女朋友,还是不男不女的朋友,都具有一定的标准。在这
在上一篇文章(传送门)中介绍了Comparator复合,这次我们来介绍一下其他的复合Lambda表达式。
openGauss分区表支持两种索引:全局(global)索引和本地(local)索引。
上篇教程我们介绍了接口定义及实现,和 PHP 一样,Go 语言的接口不支持直接实例化,只能通过实现类实现接口声明的所有方法,不过不同之处在于 Go 语言接口支持赋值操作,从而快速实现接口与实现类的映射,与之相比,PHP 要实现接口与实现类的映射,只能基于 IoC 容器通过依赖注入实现,就像 Laravel 框架底层服务容器所做的那样,要复杂的多。
在C/C++中我们可以使用泛型的方法使代码得以重复使用,最常见例如stl functions:vectorvint or vectorvfloat等。这篇文章将使用interface{…}接口使Golang实现泛型。
自《编程篇》和《设计篇》发布以来,收到了一些反馈。尤其是园友双鱼座提到.NET 3.5下的System.ComponentModel.DataAnnotations命名空间具有相似的实现,并且通过“表达式”的方式实现了CompositeValidator的服务逻辑判断的功能。为此,我对这个“验证框架”进行了相应的改进,让CompositeValidator具有了解析“验证表达式”的能力。为了让大家对此改进又一个深刻的认识,我们来对比之下对于同一个验证规则,改进前后有何不同。[源代码从这里下载] 一、改进前如
匿名函数也可以被叫做Lambda表达式,自C++11中引入该特性。本文主要介绍Qt里使用到的匿名函数。 1. connect中使用 connect中可以使用匿名函数代替槽函数进行一些简单操作。 原型: //connect to a functor template <typename Func1, typename Func2> static inline typename std::enable_if<QtPrivate::FunctionPointer<Func2>::ArgumentCount ==
Predicate 函数接口同之前介绍的 Function 接口一样,是一个函数式接口,它可以接受一个泛型 <T> 参数,返回值为布尔类型。Predicate 常用于数据过滤,如过滤出集合中符合某个条件的元素。
1. 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
给你1个文件bigdata,大小4663M,5亿个数(对的,你没听错,就是5亿),文件中的数据随机,如下一行一个整数:
guava中Range的使用方法(com.google.common.collect.Range)
给你1个文件bigdata,大小4663M,5亿个数,文件中的数据随机,如下一行一个整数:
在之前60.QT-QabstractTableModel模型、重写sort方法排序章节中,学习了如何用model,本章再来学习QSortFilterProxyModel代理
平均时间O(NlogN),最坏O(N^2) 主要过程四步: 1 如果S中元素为1 或者 0 ,直接返回 2 取S中的任一元素v,称为 枢纽元 3 将集合按照 枢纽元大小 分成两个集合 4 两个子集合递归调用2 - 3 选取枢纽元方法: 1错误方法:直接选取第一个 2安全方法: 随即选取一个枢纽元 3三数中值分割法:选取数组的中值 主要代码: 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 using namespace std; 4 template
又到了一年一度的61儿童节,动物园里充满了欢声笑语。不仅有好吃的好喝的,还有各种好玩的活动。当然最重量级的就是小朋友们的节目表演啦。
将n个皇后放在n大小的棋盘上,没有两个皇后可以互相攻击。 最常见的 n 个皇后谜题是八个皇后谜题,n = 8:
单元测试是针对最小的单元编写测试代码。在 Java 中,最小的功能单位是方法,因此,对Java 程序进行单元测试就是针对单个 Java 方法的测试。
在上篇教程中,学院君给大家介绍了 Go 接口的定义及实现,和其他编程语言一样,Go 接口不支持直接实例化,因为它只是一个契约而已,只能通过具体的类来实现接口声明的所有方法。不同之处在于,Go 接口支持赋值操作,从而快速实现接口与实现类的映射,与之相比,Java、PHP 要实现接口与实现类的映射,只能基于 IoC 容器通过依赖注入实现,要复杂的多。
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度,模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下,提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色: 代码重用:模块还是定义变量名的空间,被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分: 现实共享服务和数据: 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的,顶层的文件来构造的,配合有零个或多个支持文件,在Python中这些文件称作模块。 标准模块:python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1)、找到模块文件 2)、编译成位码(需要时) 3)、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候,会跳过这三个步骤,而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时,不带模块的后缀名,比如.py Python搜索模块的路径: 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录(如果已经进行了设置) 3)、标准连接库目录(一般在/usr/local/lib/python2.X/) 4)、任何的.pth文件的内容(如果存在的话).新功能,允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了, >>> import sys >>> sys.path 导入时,Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1,第3元素是自动定义的,第2,第4可以用于扩展路径,从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块,比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块,并通过静态连接至Python ZIP文件组件,导入时自动解压压缩。 java类型,在Jython版本的python中。 .NET组件,在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法:多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如,函数。 第三方工具:distutils 第三方扩展,通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包,而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名(也就是没有嵌套与def和class语句中) 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件,模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取(复制)模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域,所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名,而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次,因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
响应式布局在各种现代的 UI 框架中不是什么新鲜的概念,基本都是内置支持。然而在古老的 WPF 框架中却并没有原生支持,后来虽然通过 Blend 自带的 Interactions 库实现了响应式布局,但生成的代码量太大了,而且需要引入额外的库。
对于第二个操作,二分也没什么用,因为找到位置还要在数组中一个一个挪位置,时间复杂度依旧是o(n)。
System.Array.Sort<T> 是.NET内置的排序方法, 灵活且高效, 大家都学过一些排序算法,比如冒泡排序,插入排序,堆排序等,不过你知道这个方法背后使用了什么排序算法吗? 先说结果,
纸壳CMS3.0中的规则引擎,用于计算通用表达试结果。通常业务逻辑总是复杂多变的,使用这个规则引擎可以灵活的修改计算表达式。
关于Spring boot 之前没有用Spring的时候是用的MockMvc,做接口层的测试,原理上就是加载applicationContext.xml文件,然后模拟启动各种mybatis\连接池等等。 后来web工程改造成了Spring boot,首先发生变化的就是配置文件,原来的xml改成了proerties或者yml。另外,原来的http接口改成了dubbo,接口层的测试就更困难了。 所以单元测试改成了直接对service层的测试,即按照原来的模式,模拟启动applicationContext,然后顺
KeywordSampleJPQL snippet And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?
在项目开发中,我们会使用到很多的描述性文字,比如验证消息、错误消息和确认消息等,让这些文本消息具有可维护性具有重要的意义。虽然我们可以将它们存储于资源文件中,并且ASP.NET的ValidationAttribute也对这种方式提供了原生的支持。但是资源文件的每个条目仅仅是简单的键-值对,只能存储消息的文本值而已,在我们的项目开发中使用的是专门的一个维护消息的组件。在这篇文章中将会通过扩展现有的ValidationAttribute特性让ASP.NET MVC应用可以使用我们的消息组件来获取验证消息。[源代
在相应的Repository接口里面定义一个同名的方法,Spring会先找是否有同名的NamedQuery,如果有,那么就不会按照接口定义的方法来解析
项目创建后自动创建的单元测试文件夹, 文件夹名为项目名+tests, xcode6后貌似没有选择是否添加测试target的选择了。 默认生成的如下图 提供的断言如下 typedefNS_ENUM(NS
*score(分数)*表示特定解决方案的质量,越高越好。OptaPlanner通过在可用时间寻找最高得分的解决方案的方式来寻找最优方案,它也可能是最佳方案。
在 Go 语言中,你可以给任意类型(包括基本类型,但不包括指针类型)添加成员方法,但是如果是基本类型的话,需要借助 type 关键字对类型进行再定义,例如:
有了前面_dnode和rbnode 的结构基础,接下来看看线程的基础结构_thread_base 的定义,如下:
struts技术的logic标签-- - 开源项目最好的是可以让我们从项目的源码本身角度看项目,通过对源码的了解更多的是对设计思想融会贯通达提升整体能力的目的。blog也是一个好的项目,可以让不从事网页制作人们也可以通过简单的配置实现在网上发布文章的目的。先前也用struts做过两个项目,现在只是想从另一个角度来理解它。每天看了一点儿struts的源码,记录下自已的理解。 一、定义标签文件(web.xml) /tags/struts-logic /WEB-INF/struts-logic.tld 二、引用标
猪脚:以下内容参考《Java 8 in Action》 发布:https://ryan-miao.github.io/2017/07/15/java8-in-action-2/ 源码:github 需求 果农需要筛选苹果,可能想要绿色的,也可能想要红色的,可能想要大苹果(>150g),也可能需要红的大苹果。基于此等条件,编写筛选的代码。 1. 策略模式解决方案 1.1 最直观的做法 首先,已知信息是一筐苹果(List<Apple> inventory),但筛选条件多种多样。我们可以根据不同的条件写不同的方
查询条件关键字 Keyword Sample JPQL snippet And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.fir
方法名中支持的关键字 以find为例,可替换为delete、count等: Keyword Sample JPQL snippet And findByLastnameAndFirstname … w
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:
参数: argement 或parameter,对象作为输入值传递给函数的方式。 参数传递时的简要关键点: • 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现。 • 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用着。 • 改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响。 传递参数为可变对象与不可变对象时: 不可变对象“通过值”进行传递 - 数值、字符串等 可变对象是通过“指针”进行传递 - 列表、字典等
随着互联网的发展,各方面的数据越来越多,从最近两年大数据越来越强的呼声中就可见一斑。 我们所做的项目虽算不上什么大项目,但是由于业务量的问题,数据也是相当的多。 数据一多,就很容易出现性能问题,而为了解决这个问题我们通常很容易想到集群、分片等。 但是在某些时候却不一定必须要用集群、分片,也可以适当的使用数据分区。
Yarn 自带了两个支持多用户、多队列的调度器,分别是 Capacity Scheduler(容量调度器) 和 Fair Scheduler(公平调度器),前文YARN Capacity Scheduler(容量调度器)对 Capacity Scheduler 进行了介绍,本文通过将通过比较 Fair Scheduler 与 Capacity Scheduler 进行比较的方式来介绍 Fair Scheduler 并说明两者的异同点。
深度神经网络在许多计算机视觉任务中取得了显著的性能。目前性能表现SOTA的语义分割和目标检测方法都重复使用了用于图像分类的神经网络结构作为主干,一般在ImageNet上进行预先训练。由最近用于检测和分割的神经架构搜索(NAS)的研究表明,性能收益提升通过设计专门用于检测和分割的网络架构来实现。不过,其中的难点是通过ImageNet对搜索空间表示(又称超级网络)或搜索网络的预训练会带来巨大的计算成本。在本文中,我们提出一个快速神经网络的适应(FNA)方法,能适应种子网络的体系结构和参数成为一个具有不同深度、宽度的网络,或者内核程序通过参数重映射技术实现,这使得人们可以利用NAS进行检测/分割任务效率更高。我们在MobileNetV2上进行FNA实验,从而获得新的网络来进行分割和检测,该网络的性能明显优于手工和NAS设计的现有网络。FNA的总计算成本明显低于现有用于分割/检测的表现SOTA的NAS方法:1737×less than DPC, 6.8× less than Auto-DeepLab 和 7.4× lessthan DetNAS。
SIMD(发音/sim-dee/)是“Single Instruction/Multiple Data”的缩写,意为“单指令,多数据”。它是 JavaScript 操作 CPU 对应指令的接口,你可以看做这是一种不同的运算执行模式。与它相对的是 SISD(“Single Instruction/Single Data”),即“单指令,单数据”。 SIMD 的含义是使用一个指令,完成多个数据的运算;SISD 的含义是使用一个指令,完成单个数据的运算,这是 JavaScript 的默认运算模式。显而易见,SIMD 的执行效率要高于 SISD,所以被广泛用于 3D 图形运算、物理模拟等运算量超大的项目之中。
在我们的代码中,经常会编写是否为真的代码,比如用户名是否存在,客户是否存在等。类似如下代码:
内置函数 GLSL ES 提供了很多内置函数,我们一起来看下: 角度函数 radians 角度制转孤度制 degrees 弧度制转角度制 三角函数 sin 正弦 cos 余弦 tan 正切 asin 反正弦 acos 反余弦 atan 反正切 指数函数 pow 开方 exp 自然指数 log 自然对数 exp2 2的x方 log2 以2为底对数 sqrt 开平方 inversesqrt 平开方的倒数 通用函数 abs 绝对值 min 最小值 max 最大值 mod 取余数 sign 取下负号 floor 向
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