Lettuce 是一个可伸缩的线程安全的 Redis 客户端,支持同步、异步和响应式模式。多个线程可以共享一个连接实例,而不必担心多线程并发问题。它基于优秀 netty NIO 框架构建,支持 Redis 的高级功能,如 Sentinel,集群,流水线,自动重新连接和 Redis 数据模型。
Lettuce是一个高性能的redis客户端,底层基于netty框架来管理连接,天然是非阻塞和线程安全的。比起jedis需要为每个实例创建物理连接来保证线程安全,lettuce确实很优秀。本文主要介绍springboot使用lettuce整合redis客户端。说明一下,本文的源代码是使用springboot2.1.6,对应lettuce版本是5.1.7.RELEASE。
一次技术讨论会上,大家说起 Redis 的 Java 客户端哪家强,我第一时间毫不犹豫地喊出 "Jedis, YES!"
在使用lettuce作为redis连接池时,在上一节中我们知道,lettuce中维护连接有两种使用连接池的方式,目前一种已经废弃,另一种大家正在使用的版本是apache commons pool。咱们来回顾下。
Lettuce 是一个 Redis 连接池,和 Jedis 不一样的是,Lettuce 是主要基于 Netty 以及 ProjectReactor 实现的异步连接池。由于基于 ProjectReactor,所以可以直接用于 spring-webflux 的异步项目,当然,也提供了同步接口。
大家好,我们最近业务量暴涨,导致我最近一直 TM 人傻了。前几天晚上,发现由于业务压力激增,某个核心微服务新扩容起来的几个实例,在不同程度上,出现了 Redis 连接失败的异常:
最近线上发现一个现象,应用实例刚刚启动的时候,开始接收请求之后发生了一小段时间的请求阻塞,从 HTTP Servlet 请求队列监控上可以看出(基于 spring-web 的普通阻塞的 HTTP 服务器是有 HTTP 线程池的,当线程是满了之后,请求在阻塞队列中等待处理。基于 spring-webflux 的没有这个现象,但是考虑的背压问题其实和这个场景类似):
如果你想使用python通过用户名密码连接开启ACL的Redis,你可以参考以下的方法: 首先,需要安装redis-py库,这是一个python的Redis客户端,可以方便地操作Redis。可以使用pip或者conda来安装redis-py库。 其次,需要创建一个Redis对象,用来连接Redis服务器。可以使用Redis的构造函数来指定host,port,username和password。 例如,Redis服务器的地址是localhost,端口是6379,用户名是admin,密码是123456,对应连接方式如下:
【L1】 内存缓存(如 Caffeine、Ehcache) —— 速度快,进程内可用,但重启缓存丢失,出现缓存雪崩的问题。
我们先来了解下在spring-data-redis中是如何包装lettuce的连接的,然后会根据这些信息得到上一篇文章中留下的那个问题的解。
摘要: 原创出处 http://blog.battcn.com/2018/05/11/springboot/v2-nosql-redis/ 「唐亚峰」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
在一个Spring boot项目中,需要使用redis作为缓存,于是将使用spring-boot-starter-data-redis,具体依赖如下:
Lettuce是一个Redis的Java驱动包,初识她的时候是使用RedisTemplate的时候遇到点问题Debug到底层的一些源码,发现spring-data-redis的驱动包在某个版本之后替换为Lettuce。Lettuce翻译为生菜,没错,就是吃的那种生菜,所以它的Logo长这样:
Jedis 是 Java 操作 Redis 的常用客户端,使用起来非常简单。需要在项目中引入 jedis 的依赖,然后就可以直接使用 jedis 提供的方法操作 Redis 了。
线上Redis客户端使用的是SpringBoot默认的Lettuce客户端,并且没有指定连接池,connection reset by peer这个错误是当前客户端连接在不知情的情况下被服务端断开后产生,也就是说当前客户端Redis连接已经在服务端断开了,但是客户端并不知道,当请求进来时,Lettuce继续使用当前Redis连接请求数据时,就会提示connection reset by peer。
之前介绍的几篇redis的博文都是基于单机的redis基础上进行演示说明的,然而在实际的生产环境中,使用redis集群的可能性应该是大于单机版的redis的,那么集群的redis如何操作呢?它的配置和单机的有什么区别,又有什么需要注意的呢?
SpringBoot 除了支持常见的ORM框架外,更是对常用的中间件提供了非常好封装,随着 SpringBoot2.x的到来,支持的组件越来越丰富,也越来越成熟,其中对 Redis的支持不仅仅是丰富了它的API,更是替换掉底层 Jedis的依赖,取而代之换成了 Lettuce(生菜)
Lettuce 和 Jedis 的定位都是 Redis 的 client,所以它们可以直接连接redis server。
本文主要介绍响应式编程访问 Redis,以及 Spring Boot 与 Lettuce 的整合使用。
SpringDataRedis调用Redis底层解读 在SpringBoot2.X之前还是直接使用的官方推荐的Jedis连接的Redis 在2.X之后换为了lettuce Jedis:采用直接连接,多
在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:/docs/clients/,不过我是学Java的,那这里就给大家介绍javad的客户端。
多线程环境下,使用池化技术,提高性能。对Jedis来说更是必须,否则还会出现数据错误。
在Spring的应用中,redis可以算是基础操作了。那么想要玩转redis,我们需要知道哪些知识点呢?
1. 前言 Spring Boot 2.0中 Redis 客户端驱动现在由 Jedis变为了 Lettuce,这是随意的根据喜好的决定,还是有技术上的原因呢? Lettuce 的确有很多优秀的特性,例如: 基于 netty,支持事件模型 支持 同步、异步、响应式 的方式 可以方便的连接 Redis Sentinel 完全支持 Redis Cluster SSL 连接 Streaming API CDI 和 Spring 的集成 兼容 Java 8 和 9 2. 重要特性 (1)多线程共享 Jedis 是直连
在与 知识星球 的球友交流中,最近有很多小伙伴在面大厂, 经常遇到下面的问题:3大redis客户端:Jedis、Redisson、Lettuce ,如何选型?
之前我们介绍了两种进程内缓存的用法,包括Spring Boot默认使用的ConcurrentMap缓存以及缓存框架EhCache。虽然EhCache已经能够适用很多应用场景,但是由于EhCache是进程内的缓存框架,在集群模式下时,各应用服务器之间的缓存都是独立的,因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略,但是同步依然是需要一定的时间,短暂的缓存不一致依然存在。
在 Redis 出现之前,我们的缓存框架各种各样,有了 Redis ,缓存方案基本上都统一了,关于 Redis,松哥之前有一个系列教程,尚不了解 Redis 的小伙伴可以参考这个教程:
Spring Data Redis是 Spring Data 系列的一部分,它提供了Spring应用程序对Redis的轻松配置和使用。它不仅提供了对Redis操作的高级抽象,还支持Jedis和Lettuce两种连接方式。
背景:最近在对一新开发Springboot系统做压测,发现刚开始压测时,可以正常对redis集群进行数据存取,但是暂停几分钟后,接着继续用jmeter进行压测时,发现redis就开始突然疯狂爆出异常提示:Command timed out after 6 second(s)......
Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcached,Redis 支持更丰富的数据结构,例如 hashes, lists, sets 等,同时支持数据持久化。
spring-data-redis/2.0.10.RELEASE/spring-data-redis-2.0.10.RELEASE-sources.jar!/org/springframework/data/redis/connection/lettuce/LettucePoolingConnectionProvider.java
作为分布式缓存系统之一,Redis 应用场景较为广泛,落地于不同的行业领域以及业务场景,因此,在整个架构拓扑中起着重要的作用。
Redis ,全称为 “Remote Dictionary Server ”,即:远程字典服务器。一款完全开源免费,基于 C 语言编写,遵守 BSD 协议,高性能的 ( Key/Value ) 分布式内存数据库。其基于内存运行并支持持久化的 NoSQL 数据库, 是当前最热门的 NoSQL 数据库之一,通常也被称之为“数据结构服务器”。Redis 为典型的 C/S 架构,基于 Java 语言平台,其使用 Socket、Redis 的 RESP(Redis Serialization Protocol 即 Redis 序列化协议)协议进行业务处理。作为一款备受欢迎的组件,其主要应用于如下场景中:缓存、计数器、购物车、点赞/打卡、分布式锁等等。
Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcached,Redis 支持更丰富的数据结构,例如 hashes, lists, sets 等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis 还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。本文介绍 Redis 在 Spring Boot 中两个典型的应用场景。
最近线上又出事儿了,新上线了一个微服务系统,上线之后就开始报各种发往这个系统的请求超时,这是咋回事呢?
本系列第 24、25 两篇文章,分别是 Spring Boot+Jpa 以及 Spring Boot+Jpa 多数据源,不知触发了什么关键字,一直无法发送,找了半天也没找到违规的字词,所以,这两篇文章大家有兴趣可以去我的博客上查看:http://springboot.javaboy.org,本文就直接跳到第 26 篇了
相对于其他的分布式中间件,Redis 支持的客户端种类非常繁多,涵盖更加全面,除了支持比较流行的 c、c++、java、C#、php、Python 等语言以外,还支持 Objective-C、Swift、Node.js 等等,以下是来自于 Redis 支持的按语言分类的客户端截图。
一个高并发系统肯定少不了缓存的身影,为了保证缓存服务的高可用,我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。
Lettuce 是 Redis 的一款高级 Java 客户端,与 Jedis 并列成为最热门的客户端之一,目前已成为 SpringBoot 2.0 版本默认的 redis 客户端。
Spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包:spring-boot-starter-data-redis,spring-boot-starter-data-redis依赖于spring-data-redis 和 lettuce 。Spring Boot 1.0 默认使用的是 Jedis 客户端,2.0 替换成 Lettuce,但如果你从 Spring Boot 1.5.X 切换过来,几乎感受不大差异,这是因为 spring-boot-starter-data-redis 为我们隔离了其中的差异性。
本篇是 spring boot v2.3 系列第三篇,来分享一下 v2.3 关于 spring data redis 的故障转移优化。
redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程,包括普通主从架构(Master、slave可进行写读分离)、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构(redis官方默认cluster下不进行读写分离)的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端:Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法。再通过官方文档以及互联网的相关技术文档,给出redis-cluster架构下的读写能力的优化方案,包括官方的推荐的扩展redis-cluster下的Master数量以及非官方默认的redis-cluster的读写分离方案,案例中使用Lettuce的特定方法进行redis-cluster架构下的数据读写分离。
最近在开发一个使用Redis协议包装HBase的Proxy服务器,一路写的很顺,客户端使用redis-py提供的execute_command方法也轻松搞定。但是在编写Java客户端的时候却遇到了难题,我们常用的Jedis不提供自定义指令,连反射这条路子都给堵死了,感觉陷入了僵局。难道需要自己改造Jedis的源代码么,代价有点大。
Redis 是目前使用的非常广泛的免费开源内存数据库,是一个高性能的 key-value 数据库。
本文主要大概介绍一下响应式/反应式编程方式访问 redis,不能解决很多生产问题,只是帮助大家对响应式编程有一个认识。
本篇文章笔者推荐一个笔者最常用的docker图形化管理工具——Portainer。
Spring Data Redis 是 Spring Data的一个子项目,主要用于操作redis,和Spring 生态结合的很好,它提供了低级别(RedisTemplate ...)和高级别(ListOperations )的抽象,使我们很方便的就可以和Redis交互。
Spring Boot为Redis的Lettuce和Jedis客户端库提供了基本的自动配置,并且可以使用Spring Data Redis完成更多的操作。本篇将介绍如何整合Redis及使用Redis实现简单的查询缓存,主要包括以下7部分内容: 缓存 Redis Lettuce Spring Data Redis Spring Cache 整合Redis 小结 缓存 个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间,关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术,简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在,存在则
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云