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一次 Spark SQL 性能提升10倍的经历

下面是一组简单的数据对比: ? 虽然看到,并行计算后时间只需要之前的 50%,但是这里需要说明一下,这个数据不够稳定的哦,比如说偶尔会新增 10来秒 这样子的。...但是,理论上来说,还能提升更多,不满足 50% 的提升效率,我们接着深度解读 spark web ui 上的一些分析数据,尝试找找能否把速度再度提升一下。...发现 job 796 有两个 stage,且有 99% 的时间都花在第一个 stage 1590 上了,而且需要注意的是,这个 stage 有 237.6mb 的数据读取,有可能需要经过网络从其他 hdfs...我们用 75 分位的统计数据来做一个假设:假设我们把每一个 task 的数据量加 10 倍,那么预计的 task metrics 75 分位大概是一个什么样的数值,假设这些指标都是线性增长的话: Duration...效果对比 未来方便对比,我把 20161212 的数据文件处理了一下,保留 20161117 这天的数据文件【20161212 的数据文件整体上比 20161117 的数据文件要多 10%】,下面是对比结果

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Power Query 系列 (17) - BOM数据展开应用案例(2)

在本系列的第 14 篇,我介绍了类似 BOM 的数据应该怎么存储,以及在 Power Query 中如何展开。那篇文章使用创建辅助查询的方法,从而简化了在查询编辑器的操作,小白都是可以理解和掌握的。...但如果我们来回顾一下处理的过程,有很多重复的操作,比如合并和展开第 2 级数据,合并和展开第 3 级数据等等。有编程概念的人立即想到,应该用循环来解决啊。...上篇介绍了 List.Generate 函数之后,我们可以对 BOM 数据的展开进行优化了。...shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0b25lMDgyMw==,size_16,color_FFFFFF,t_70] 这些代码一共重复了 3 次,如果数据的层级更多..., RemoveUnrelated = Table.RemoveColumns(LastTable,{"Level", "Parent"}) in RemoveUnrelated 示例数据

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堆栈溢出渗透实战-part2

hello函数的内容,这里调用了strcpy函数,从昨天的内容可知,strcpy没有对数据长度进行检测,过长的数据会导致越界,将其它的数据覆盖,看来这里就是可溢出的部分了。...可以看到输入的参数已经被复制到了栈中,这样就可以计算出一共填充72字节后,后面的数据就可以覆盖程序的返回地址了。 ? 我们输入40个A来验证一下(72+8=80字节=40个字母) ?...执行一下,已经获得了root的shell,进入/home/level2目录,得到了level2的密码和levelThree的可执行文件 ?...正常来讲只要获得了level2的shell就可就了,这样的话提前拿到了root权限,应该与靶机作者设计的目的不符,看来还有其它我没想到的方法。

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【CV中的特征金字塔】一,工程价值极大的ASFF

因此这篇论文提出了一种新的数据驱动的金字塔特征融合方式,称之为自适应空间特征融合(ASFF)。...借助ASFF策略和可靠的YOLOV3 BaseLine,在COCO数据集上实现了45FPS/42.4%AP以及29FPS/43.9%AP。论文原文以及代码链接见附录。 2....ASFF-3 在Figure2中,绿色框描述了如何将特征进行融合,其中,,分别为来自level1,level2,level3这三个层的特征。...然后level1,level2,level3这三个层的特征分别乘上权重参数并求和,就可以得到新的融合后的特征ASFF-3。这个过程可以用公式(1)来表示: ?...而对于下面的羊群的检测来讲,可以看到羊更多的是被level2和level3检测到,这也说明了对于小物体,我们更需要底层特征中的细粒度特征来辨别。 6.

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联网数据库 IoTDB —— 存储引擎原理篇

Mentable MemTable是在内存中的数据结构,用于保存最近更新的数据,会按照Key有序地组织这些数据,LSM树对于具体如何组织有序地组织数据并没有明确的数据结构定义,例如Hbase使跳跃表来保证内存中...写放大(Write Amplifier):写入数据时实际写入的数据量大于真正的数据量。例如在LSM树中写入时可能触发Compact操作,导致实际写入的数据量远大于该key的数据量。...,然后把它跟level2有交集的部分(非常关键)进行合并。...生成的文件会放在level2 由于level1第二SSTable的key的范围覆盖了level2中前三个SSTable,那么就需要将level1中第二个SSTable与level2中前三个SSTable...level2合并完成后,如果其超出了level2阈值的限制,那么会触发level2到level3的compact 以此类推,上一层达到阈值以后,就出触发到下一层的compact操作。

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记录一次众测平台邀请码获取

到这里可以基本判断此处存在sql注入漏洞,然后利用order by(或者union select 1,2,3,4,5,6,N)确定当前数据库的字段数目,为接下来爆库表字段做准备。...已知字段数为3,那么就可以利用union联合查询判断网站显示的内容在数据库的第几列。...注入成功,接下来跑网站的数据库 python sqlmap -u "http://119.3.191.245:8877/user/Article.php?...最后跑出来五个数据库,除了level2其余4个均为mysql的自带库,然后选择level2数据库跑数据表,构造命令如下: python sqlmap.py -u "http://119.3.191.245..." --tables level2库中存在user和article两个表,那基本可以判断user表是保存登录账号密码的表,article是刚才那个页面像小说页面的文章表,如下图: ?

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