我正在尝试在HDFS中使用py箭头文件系统接口。在调用libhdfs.so构造函数时,我会收到一个未找到的fs.HadoopFileSystem错误,即使libhdfs.so显然位于指定的位置。
from pyarrow import fs
hfs = fs.HadoopFileSystem(host="10.10.0.167", port=9870)
OSError: Unable to load libhdfs: /hadoop-3.3.1/lib/native/libhdfs.so: cannot open shared object file: No such fil
在使用hadoop管道运行hadoop map reduce程序时,map reduce找不到hdfs中存在的文件。如果程序是在没有hadoop管道的情况下执行的,那么libhdfs库可以很容易地找到该文件,但是使用
hadoop pipes -input i -ouput o -program p
命令,则libhdfs找不到该文件并抛出java.io.exception。我已尝试在命令中包含-fs参数,但结果仍然相同。我还在文件中包含了hdfs://localhost:9000/,但仍然没有结果。文件参数位于c代码中,如下所示:
file="/path/to/file/in/hd
在我的Dask配置文件(即~.config/dask/yarn.yaml )中,我将worker环境变量设置为:
yarn:
name: dask # Application name
queue: default # Yarn queue to deploy to
deploy-mode: remote # The deploy mode to use (either remote or local)
environment: /dask_yarn.tar.gz # Path to co
当我在终端中使用python时; pi@raspberrypi:~ $ python
Python 3.7.3 (default, Dec 20 2019, 18:57:59)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
2020-07-26 12:52:03.075590: E tensorflow/core/platform
我正在尝试用C++编写一个接口,以便使用libhdfs.so在hdfs中编写文件。我的目标hadoop版本是2.0.2-alpha
以下代码
hdfsFS fs = hdfsConnect("127.0.0.1",8020);
if (!fs)
{
printf("Hadoop file system returned null. \n");
return 0;
}
运行时提供下列错误:
Error occurred during initialization of VM
java/lang/NoClassDefFoundError: j
我正在尝试使用pyarrow将json文件保存在HDFS中。下面是我的代码。
from pyarrow import hdfs
fs = hdfs.connect(driver='libhdfs')
with fs.open(outputFileVal1, 'wb') as fp:
json.dump(list(value1set), fp)
这会给出一个错误,即TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
当我尝试joblib.dump或pickle.dump时,它可以工作,
我们尝试在提供AWS管理的星火集群时,使用Dask文档中本页中的说明和指南:来部署Dask。我们发现,在上面的链接中提供的引导操作只将Dask组件部署到主节点,而不是工作人员。理想的情况下,纱线将部署所需的包装为达斯克所有的工人。
我已经提供了下面的引导操作代码。
有没有其他人见过这种情况,并/或可以建议如何解决这个问题?
引导操作代码如下:
#!/bin/bash
HELP="Usage: bootstrap-dask [OPTIONS]
Example AWS EMR Bootstrap Action to install and configure Dask and Jupyt
现在我们使用TensorFlow在HDFS中加载模型。该模型大于1G,当达到堆大小时会抛出OOM。
2018-05-21 13:26:34.339483: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
18/05/21 13:26:35 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop l
我正在编写一个在HDFS上运行的Spark应用程序,输出是一个RDD,我必须将其保存到RocksDB。但我不知道如何让RocksDB与HDFS和Spark一起工作。请给我一些关于如何在HDFS上设置RocksDB并将其与Spark集成的说明 我们已经访问了网站https://github.com/facebook/rocksdb/tree/master/hdfs,但是我们找不到hdfs.h和libhdfs,所以我们不知道如何继续。 var sq = Seq[RDD[(String, Array[String])]]()
for (file <- files) {
val fi