在三者之间,.NET 使用 libunwind库,因为它是最时髦,最广泛和最方便的解决方案。 它也比第二种方法的backtrace更灵活,可以够提供额外的信息,例如每个堆栈帧的CPU的寄存器值。
一、TCMalloc介绍 1、TCMalloc介绍 TCMalloc的全称是Thread-Caching Malloc,是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员。与标准的glibc库的Malloc相比,TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多,这在很大程序上提高了服务器在高并发情况下的性能,从而降低系统的负载。 如何为Nginx添加TCMalloc库支持,要安装TCMalloc库,需要安装libunwind和gperftools两个软件包,libunwind库为基于64为C
之前介绍了多种nginx调试工具,今天介绍nginx性能分析工具——gperftools
TCMalloc的全称为Thread-Caching Malloc,是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员。与标准的glibc库的Malloc相比,TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多,这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能,从而降低了系统的负载。下面简单介绍如何为Nginx添加TCMalloc库支持。 要安装TCMalloc库,需要安装libunwind(32位操作系统不需要安装)和google-perftools两个软件包,libunwind库为基于64位C
64位操作系统请先安装libunwind库,32位操作系统不要安装。libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本的堆栈辗转开解功能,其中包括用于输出堆栈跟踪的API、用于以编程方式辗转开解堆栈的API以及支持C++异常处理机制的API。
因为项目中使用了tcmalloc,而是用gcc 5.2.0编译的64位代码,所以项目中的so依赖libunwind,tcmalloc,以及gcc5.2.0的libstdc++.so
step 1. 因为是64位的系统,所以先要安装libunwind,32位系统可以忽略此步
nginx,作为一个自由的、开源的web服务器,由于其高并发、反向代理、扩展丰富、资源占用少等特点,有越来越多的用户开始使用。nginx相对apache来说,相同环境配置下的并发请求量大概是6-10倍的样子,而内存、CPU消耗为1/5、1/10,一个nginx进程差不多15M内存左右,所以对于一个运维人来说,nginx安装是必须会的。
1.在 /usr/local/src 下准备好以下文件 libunwind-0.99.tar.gz (64位操作系统需要) google-perftools-1.7.tar.gz
继之前写的“WAS 8.5在AIX上无法启动图形化概要管理工具WCT或PMT之解”之后
在部署的时候,如果您不想在您的Linux服务器上安装.Net Core SDK,您可以只安装Runtime,接下来我们看看该如何安装运行时Runtime。
导读:C++内存泄漏问题的分析、定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题。因为地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高,高德地图APP中存在大量的C++代码。解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键,高德地图技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案。
.NET工具链在最新的Preview3版本中,引入了新的MSBuild项目系统,项目文件又回归了.csproj的XML文件来管理,项目文件、包引用、程序集引用、.NET Core工具集、发布内容定义等内容。本文主要将主要讨论,如何在新的项目系统中(.csproj)发布可执行文件。我们都知道在之前的版本中,项目文件是通过project.json文件来管理项目和包引用的,那么通过删除 dependencies->Microsoft.NETCore.App-> "type": "platform" 子节点,并定义runtimes节点,来发布可执行文件(想了解的朋友可以阅读这篇文章) 。
性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。Gperf是GNU自带工具,可以通过编译的时候加-pg加载进去,缺点是不能测试动态库。Oprofile是免费工具,一般Linux系统自带,嵌入到内核中,缺点是不能再虚拟机上运行。Gperftools是Google出的工具,主要提供高性能内存管理,性能测试只是4个主要功能中的一个,缺点是需要再链接的加入gperftools的库。intel vtune amplifier是商用软件,站在一个正规软件公司的角度,在没有购买到授权前,暂不考虑使用。几个工具实现的原理可以参考https://www.cnblogs.com/likwo/archive/2012/12/20/2826988.html。
在《内存问题分析的利器——valgraind的memcheck》一文中,我们介绍了如何使用valgrind分析各种内存问题。valgrind是基于模拟器的技术实现,而本文介绍的gperftools则是通过在用户代码中嵌入检测代码实现的。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
前段时间试了把虚拟机CentOS下面的C/C++工程中的Makefile文件改用clang/clang++来编译,这篇文章主要是介绍如何在CentOS7.3系统编译安装最新的LLVM和Clang4.0.1。
首先,不管是Windows还是Linux版本CoreCLR的编译,都是在Windows10上进行的。
安装linux批量部署 yum groupinstall -y "Development Tools" "Development Libraries"
想结合gobgp实现一个路由转发功能,由于zebra和quagga项目历史比较久远,新的Linux发行版和工具无法按照原来的指导正确完成构建。因此选择frr项目下的zebra进行构建。
LNMP(Linux-Nginx-MySQL-PHP),本文在CentOS 7.0上编译LNMP尝尝鲜,全文基本上都是采用手动编译部署,依赖yum帮我安装了GCC和automake。写这个东西耗时有点久了。太花时间啦。
一、RPM方式 1、导入rpm源 sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc sudo sh -c 'echo -e "[packages-microsoft-com-prod]\nname=packages-microsoft-com-prod \nbaseurl=https://packages.microsoft.com/yumrepos/microsoft-rhel7.3-prod\nenabled=1\ng
[root@ipython ~]# yum install gcc-c++ automake autoconf bzip2 zlib库(提供数据压缩用的函式库):
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/dotnet/cli/rel/1.0.0-preview1/scripts/obtain/dotnet-install.sh | bash /dev/stdin --version 1.0.0-preview1-002702 --install-dir ~/dotnet
centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件 centos7 lldb 调试netcore应用的内存泄漏和死循环示例(dump文件调试)
mssql-cli.x86_64 : Microsoft SQL Server CLI
https://github.com/dotnet/core/blob/master/release-notes/download-archives/1.1.1-download.md
示例配置文件如下,更多特性请参考官方文档:https://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_v3_module.html
我这里下载的是 7.1版本的源代码 最新的已经有8.0版本 http://archive.apache.org/dist/trafficserver/trafficserver-7.1.4.tar.bz2 需要访问这个url里面有链接 用wget 下载
很多语言的log模块都有一个功能,就是在打log的时候能够追溯调用栈,有的时候对查bug能有点帮助。之前我也想过给我们的log模块加上C++的backtrace的功能,迟迟一直没有做主要是两个原因:一是C++的backtrace在各个平台和编译器上都不太一样,比较冗杂;二是C/C++在编译优化之后,调用行之类的信息和甚至一些函数可能就被优化没了。所以能提供的信息就相当有限。前两天刚好有朋友问有没有提供这个,所以就花了点时间整理了下适配方案。
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8930668 (排名100多bolg写的很好)
如果你不需要 brotli 压缩,请删除--add-module=/root/ngx_brotli
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/83820080
###ubuntu 12.04 安装llvm3.4、ios-lang交叉编译环境小记 在ubuntu 12.04上先安装gcc-4.8,然后安装llvm,clang,libcxx,libcxxabi.由于libcxx和libcxxabi相互依赖,需要两次安装libcxx。最后安装theos等开放的ios开发工具链 安装gcc-4.8如前文所述install gcc4.8 on ubuntu 12.04 安装llvm,clang /etc/apt/sources.list中添加如下两行:
参考:https://www.cnblogs.com/music-liang/p/12900457.html
#!/bin/sh # add fastrepo #/bin/echo "nameserver 202.96.128.86" >> /etc/resolv.conf PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH dir=/usr/local/src function install_rest() { echo "nameserver 202.96.128.86">> /etc
前段时间得知龙芯团队成功移植并开源了 CoreCLR ,忙完事情后,快乐地捣鼓一下这个东西。近年来国产操作系统、芯片等的到很大的关注和快速发展,我们开发的软件适配国产的机器环境就尤为重要,未来 IT 行业的变化会影响到我们的饭碗。
从Git构建时,有几个分支可供选择。主分支是主要的开发分支。它应该被认为是不稳定的。每个发行版都有自己的分支stable/X.X,其中X.X是发行版。
perf 是 Linux 官方的性能分析工具,它具备 profiling、tracing 和脚本编写等多种功能,是内核 perf_events 子系统的前端工具。
一.添加dotnet产品Feed 在安装.NET Core之前,您需要注册Microsoft产品Feed。 这只需要做一次。 首先,注册Microsoft签名密钥,然后添加Microsoft产品Feed。 sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc sudo sh -c 'echo -e "[packages-microsoft-com-prod]\nname=packages-microsoft-com-prod
[root@localhost MPlayer-0.92]# gcc -v 使用内建 specs。 目标:i386-redhat-linux 配置为:../configure –prefix=/usr –mandir=/usr/share/man –infodir=/usr/share/info –with-bugurl=http://bugzilla.redhat.com/bugzilla –enable-bootstrap –enable-shared –enable-threads=posix –enable-checking=release –with-system-zlib –enable-__cxa_atexit –disable-libunwind-exceptions –enable-languages=c,c++,objc,obj-c++,java,fortran,ada –enable-java-awt=gtk –disable-dssi –enable-plugin –with-java-home=/usr/lib/jvm/java-1.5.0-gcj-1.5.0.0/jre –enable-libgcj-multifile –enable-java-maintainer-mode –with-ecj-jar=/usr/share/java/eclipse-ecj.jar –disable-libjava-multilib –with-cpu=generic –build=i386-redhat-linux 线程模型:posix gcc 版本 4.3.2 20081105 (Red Hat 4.3.2-7) (GCC)
脚本大概思路就是下载如下所表示的组件所有源码,除llvm外的其他组件源代码解压到llvm/tools目录下,这样子源代码就全部准备好 BUILD_TARGET_COMPOMENTS="llvm clang compiler_rt libcxx libcxxabi clang_tools_extra lldb lld libunwind"; 接下来就是编译的过程了。
背景: 生产上发现有套MySQL实例的内存占有率一直在涨,这台机器日常只有连接(查询、修改数据)
Dragonfly是一个现代的内存数据存储,与Redis和Memcached API完全兼容。Dragonfly在多线程,无共享架构之上实现了新颖的算法和数据结构。因此,与 Redis 相比,Dragonfly 的性能达到了 x25,并且在单个实例上支持数百万 QPS。
在光盘中或者到网站上下载 kernel-headers-2.6.18-164.el5.i386.rpm compat-glibc-headers-2.3.4-2.26.i386.rpm compat-glibc-2.3.4-2.26.i386.rpm compat-libstdc++-33-3.2.3-61.i386.rpm compat-libf2c-34-3.4.6-4.i386.rpm compat-libgcc-296-2.96-138.i386.rpm cpp-4.1.2-46.el5.i386.
如果文章出现不完整,可以去我的个人博客查看,个人博客地址:https://blog.97hjh.cn
将tcmalloc作为动态库使用,非常方便,网上有很多资料介绍了。tcmalloc.a也可以以静态链接的方式加入应用程序中,大概因为使用太方便,网上关于这方面的介绍都是一笔带过,但是如果要在动态 库(so)中静态编译tcmalloc,却是有所不同的。 我的项目中有一个so动态库,需要在java中通过jni调用,因为涉及频繁的内存分配操作所以这个so希望用tcmalloc管理内存池以提高系统运行效率,如果使用以动态库方式使用tcmalloc。那么在应用服务器(tomcat)启动的时候,需要先设置LD_PRELOAD参数指向tcmalloc.so,然后执行startup.sh启动tomcat。这样以来,不仅是我的so库,整java程序在运行过程中的所有向操作系统申请释放内存的过程都交给了tcmalloc管理了,其实挺好的。使用这种方案,我的so库代码不需要在编译时链接tcmalloc,什么都不用改变,就能使用tcmalloc。 但是凡事有利就有弊,这个方案带的成本就是在系统安装、维护时稍显复杂:需要在服务器上安装tcmalloc和libunwind(应用系统运行在64位操作系统下),还可能需要修改tomcat启动脚本以加入LD_PRELOAD参数,对工程实施人员的要求比较高。
作为 Web 服务器:相比 Apache,Nginx 使用更少的资源,支持更多的并发连接,体现更高的效率。
步骤 aspnetcore程序端口号5001,实际外部端口号8001,相当于把8001收到的请求转发给5001. 把发布出来的文件全部丢掉 /var/www/JuXiangTou 里面去。可以用scp命令或者winscp客户端 centos 7.x aspnet core 的运行环境,不需要装sdk,一般sdk里面是包含runtime的 yum install libunwind libicu yum install aspnetcore-runtime-2.1 nginx,一个反向代理服务,把过来的htt
前几天我尝试去创建一个仅包含我们经常在 CentOS 7 下使用的软件的本地仓库。当然,我们可以使用 curl 或者 wget 下载任何软件包,然而这些命令并不能下载要求的依赖软件包。你必须去花一些时间而且手动的去寻找和下载被安装的软件所依赖的软件包。然而,我们并不是必须这样。在这个简短的教程中,我将会带领你以两种方式下载软件包及其所有依赖包。我已经在 CentOS 7 下进行了测试,不过这些相同的步骤或许在其他基于 RPM 管理系统的发行版上也可以工作,例如 RHEL,Fedora 和 Scientifi
Nginx由内核和模块组成,其中,内核的设计非常微小和简洁,完成的工作也非常简单,仅仅通过查找配置文件将客户端请求映射到一个location block(location是Nginx配置中的一个指令,用于URL匹配),而在这个location中所配置的每个指令将会启动不同的模块去完成相应的工作。
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