licecse dat_linux dat_index dat - 腾讯云开发者社区

有，那就是dat.GUI，本文就来看看这个东西的使用。...是一个轻量级的、图形化的js变量修改库，凡是有变量修改的场景，都可以使用，本文我们通过dat.GUI库来动态的控制相机的位置等参数(实际上可以用其控制很多参数，本文以相机位置参数为例)。...dat.GUI通过一个控制面板来动态调节参数，面板类似如下这样： ?...好了，接下来我们来看看dat.GUI的使用步骤。下载使用dat.GUI，首先在GitHub上下载该开源库，下载地址如下： https://github.com/dataarts/dat.gui。...使用将下载后的t.GUI库解压，然后将build目录下的dat.gui.js文件拷贝到当前项目中，然后在html页面中引入：

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ABAP MS_EXCEL_OLE_STANDARD_DAT的Bug

CALL FUNCTION 'EXCEL_OLE_STANDARD_DAT' EXPORTING file_name = 'C:\TEST1'...CALL FUNCTION 'MS_EXCEL_OLE_STANDARD_DAT' EXPORTING file_name = 'C:\TEST2'

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用 DAT 重实现 CppJieba 中文分词算法，降低 99% 内存消耗

Double Array Trie 代替 cppjieba::Trie 引入 Double Array Trie (简称 DAT ,https://github.com/s-yata/darts-clone...) , 代替 Trie.hpp 中的简单内存 Trie，并把 darts 生成的 DAT 保存到文件中，在启动时，如果已经有和词典对应的 DAT ，直接 mmap() attach 上去，即可启动。...经过实测发现，75万词词典，dart-clone 生成的 DAT 文件，大小只有 24MB，而且可以 mmap 挂载，多进程共享。 2....支持热更新，保证词典和DAT一致这里一个问题是，词典可能热更新，那怎么知道 DAT 文件和当前词典的内容对应？...我的做法是，对默认词典文件+自定义词典文件，用文件内容算 MD5，写入 DAT 文件头部，这样打开 DAT 文件发现 MD5 不一致，就知道 DAT文件过时了，即可重建 DAT 。

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MySQL Galera Cluster全解析 Part 10 grastate.dat文件详解

Cluster (5.5 and 10.0) by MariaDB 上面我们说了如何一步步搭建MySQL Galera集群这节内容介绍一个Galera 集群中非常重要的一个文件即grastate.dat...定位最近状态的节点当我们关闭一个节点时，其seqno会写入grastate.dat文件中，这时后续的seqno该节点将无法接收到注意数据库开启状态或者异常关闭时seqno值为-1 当我们将所有节点关闭...safe to bootstrap ，从3.19版本开始，Galera为防止在错误的节点上引导集群，引入了安全引导的保护 Galera会自动判断哪个节点是最后一个离开集群的，并将信息写入grastate.dat...cluster and may not contain all the updates.To force cluster bootstrap with this node, edit the grastate.dat

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GameFramework：打包资源，打随app发布包，打包生成文件夹说明，上传资源至服务器，下载资源，GameFreamworkList.dat 与GameFrameworkVersion.dat

Packed与Full文件夹 AB包和非AB包文件，在GF中被统一抽象为 Resource 文件，文件后缀为.dat ，在我们的资源列表中，记录的即是这些 .dat 资源文件的资源信息，信息中包含了这些资源文件的名称..."生成目录/ Packed " (此目录下存储的是随APP一起发布的资源) “生成目录/Full” （此目录下存储的是所有资源） GameFreamworkList.dat 与GameFrameworkVersion.XXXX.dat...GameFreamworkList.dat (Packed中) 和 GameFrameworkVersion.XXXX.dat (Full 中) ，游戏中总的资源信息会记录在 GameFrameworkVersion.XXXX.dat...而 GameFreamworkList.dat 文件是作为客户端目录的当前资源记录表存在，只是记录了当前所在的目录下的资源文件信息。...只读目录下的 GameFreamworkList.dat 只记录了本目录下的所有资源文件的信息，这些信息再以后的资源校验中会被使用。

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dat文件用什么软件打开？它是什么类型的文件？

我们知道电脑有专门的运用统，不管是文件、音频一些手机上不能打开的都能在电脑打开，电脑上关于文件的格式也有很多种，很多人不知道dat文件格式是什么。接下来就跟小编一起来看看dat文件用什么软件打开？...image.png 一、dat是什类型的文件？首先我们要清楚dat是一种什么格式的文件，dat有两种格式，一种是纯文本的文件，另一种是多媒体的影像文件。...当我们发现dat文件无法打开时，首先要要清楚，它是纯文件还是影音文件，dat文件它不是标准文件，很多文件都是用这个扩展名的，但是他们里面的内容完全不一样。...二、dat文件用什么软件打开 1、如果dat文件是多媒体软件如果dat文件是音频软件时，我们可以先用电脑自带的播放软件进行播放。...2、如果dat是纯文本如果dat是纯文本的时候，一般这个时候我们直接点击是打不开的，因此需要我们用专门的软件打开，如果电脑上有记事本、winhex等工具，就能够直接打开这些文件。

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解决read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.dat

最近在使用TensorFlow开发深度学习模型时，遇到了一个警告信息：read_data_sets (from tensorflow.contrib.lea...

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ICCV 2023 | DAT：利用双重聚合的Transformer进行图像超分

一般情况下，DAT可以基于AIM和SGFN实现块内特征聚合。总的来说，通过以上三种设计，我们的DAT可以通过块间和块内的双重方式聚合空间信息和通道信息，实现强特征表达。...如图1所示，我们的DAT与最新的先进的SR方法相比获得了更好的视觉结果。...因此，DAT可以在每个Transformer块中聚合空间和通道特性。...三、Experiments 我们将DAT- s模型和DAT模型与目前的11种图像SR方法(EDSR、RCAN、SAN、RFANet、HAN、CSNLN、NLSA、ELAN、DFSA、SwinIR和CAT-A...大量实验表明，DAT方法优于以往的方法。

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清华大学提出DAT | DCN+Swin Transformer会碰撞出怎样的火花？？？

在DAT的第三和第四阶段引入了连续的Local Attention和Deformable Attention Block。...与其他最先进的ViT相比，DAT在类似的计算复杂性上实现了Top-1精度的显著改进。我们的DAT方法在所有三个尺度上都优于Swin Transformer、PVT、DPT和DeiT。...4.2 COCO目标检测如表3所示，DAT在小型模型中的性能分别超过Swin变压器1.1和1.2mAP。...DAT在3个模型尺度上都比Swin Transformer有显著的改进，在mIoU中的分别提升了+1.0、+0.7和+1.2，显示了方法的有效性。...上述可视化表明，DAT可以学习到有意义的偏移量，以采样更好的注意力key，以提高各种视觉任务的表现。

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解决VS2010连接VSS时,Access to file***rights.dat denied

1、通过VS2010打开项目链接VSS后，提示 Access to file"\\***\rights.dat" denied。　该提示是指没有网络访问的权限，用户要在共享文件夹有可写的权限才可以。

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九章云极DataCanvas DAT面世：端到端AutoML，把AI建模效率提升一百倍

DAT 的目标是打造 AutoML 的全方位能力，并不只针对某一个建模的场景和目标，目前市面上还没有哪个产品和 DAT 的定位是完全重合的。...节约百倍开发时间作为一个高度独立且开源的产品，DAT 相对其他 AutoML 工具有很大优势。...DAT 在 notebook 中的可视化运行图。...如果一个实习生从零开始学习使用 DAT 构建算法，只需要两个星期时间就能提交结果，很多工作只需要几十行代码。而且使用 DAT 完成的效果更稳定。...Google AutoML Tables 要比 DAT 慢一个量级，而且谷歌的工具是云服务的一部分，需要先付费。

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3DAT助力冬奥开幕式及赛前训练：这究竟是什么「神秘黑科技」？

「3DAT」是什么样的黑科技？...3DAT 强大能力背后的技术底座 3DAT 系统能够为运动员训练提供如此高效的帮助，得益于背后第三代英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器的强大支撑。...3DAT 的价值，不止于体育英特尔技术团队介绍说，除了以上应用优势外，3DAT 系统另一大特点就是具备很高的通用性，面向不同的项目只需要简单的适配过程，大概需要 5 万张左右图片即可训练出针对性的 AI...在冬奥的开幕式上，3DAT 技术也参与打造了一场人文与科技的视觉盛宴。...在这一届冬奥的开幕式和备战训练中，3DAT 技术展现出了巨大的价值和潜力。未来，英特尔希望 3DAT 技术走向更广泛的场景，即在所有需要动作追踪的应用场景中进行推广，实现「无门槛化应用」。

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qqwry.dat输出乱码问题及maven打包后资源文件大小不一致的问题

，文件自身不存在编码的问题 [root@master ~]# file -i qqwry.dat qqwry.dat: application/octet-stream; charset=binary...[root@master target]# md5sum qqwry.dat 8ad56a81343333406a78cfc81ad44cb7 qqwry.dat [root@master target...]# md5sum qqwry.dat 3c1db0363910a08a4cc2bbd81e1b0e14 qqwry.dat 7.将本地qqwry.dat scp传到服务器上,是可以的。...再一次打包上传，发现不仅md5不一样而且文件大小差距也很大， [root@master target]# du -h qqwry.dat 8.9M qqwry.dat [root@master target...]# du -h qqwry.dat 16M qqwry.dat 9.我擦，仔细检查了一下自己maven项目qqwry.dat放到了resources目录下，看不出来什么问题。

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C# 调用IP库（QQWry.Dat）查询IP位置及自动升级IP库方法（附IP库下载地址及相关dll下载）

本文使用的IP库为， QQWry.Dat是显IP版QQ（彩虹外挂等），纯真IP数据库查询器等的IP数据库文件，可实现 IP 地址高效检索。...使用一、C# 调用IP库（QQWry.Dat）查询IP位置 ①、下载QQWry.Dat到D盘根目录（用户可以随意放置，没有特殊规定），点击下载。...二、手动升级IP库（QQWry.Dat）方法需要使用工具：IP纯真库，点击下载下载完之后安装（此次略去安装步骤，一直点下一步就行），安装完之后，如图： ?...把咱们的QQwry.Dat替换到安装目录位置，或者直接用这个QQwry.Dat与咱们之前用的相同。然后打开“纯真IP地址数据库”软件，点击“在线升级”，如图： ?...等待升级完成，安装目录下的QQwry.Dat就是最新的IP库了，复制到咱们的程序当中即可使用。

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「R」回归和相关分析

# 下面两个命令会显示一样的结果 fit <- lm(y ~ x, data=dat) # 使用数据框的x列和y列 fit <- lm(dat$y ~ dat$x) # 使用dat$x和dat...$y进行拟合 fit #> #> Call: #> lm(formula = dat$y ~ dat$x) #> #> Coefficients: #> (Intercept) dat$x...# 这些都有相同的结果 fit2 <- lm(y ~ x + z, data=dat) # 使用数据框的x,y,z列 fit2 <- lm(dat$y ~ dat$x + dat$z) # 使用向量...fit2 #> #> Call: #> lm(formula = dat$y ~ dat$x + dat$z) #> #> Coefficients: #> (Intercept) dat...dat$y ~ dat$x + dat$z) #> #> Residuals: #> Min 1Q Median 3Q Max #> -7.974 -3.187 -1.205

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跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画分组折线图和置信区间

<-read_excel("data/20220518/dat01.xlsx") dat01 dat01 %>% mutate(x=8:2, mean_value=`Duplication...dat02<-read_excel("data/20220518/dat02.xlsx") head(dat02) dat02 %>% group_by(MRCA) %>% summarise...dat03<-read_excel("data/20220518/dat03.xlsx") head(dat03) dat03 %>% group_by(MRCA) %>% summarise...dat<-bind_rows(dat01,dat02,dat03) dat %>% mutate(group=fct_rev(group)) -> dat 作图代码 ggplot(data...= dat,aes(x=x,y=mean_value))+ geom_line(aes(color=group),size=1.5)+ geom_ribbon(aes(ymin=lower95

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【孟德尔随机化】文献复现（五）

&dat$id.exposure=="ieu-b-39"],seTE=dat$se.outcome[dat$SNP==i&dat$outcome.deprecated=="Erectile dysfunction...|| || "&dat$id.exposure=="ieu-b-39"]) dat$beta.outcome[dat$SNP==i&dat$outcome.deprecated=="Erectile...dat$beta.outcome[dat$SNP==i&dat$outcome.deprecated=="Erectile dysfunction || || "&dat$id.exposure=="...$beta.outcome[dat$id.exposure==j&dat$id.outcome==i], sebetaYG=dat$se.outcome[dat$id.exposure==j...=dat$se.exposure[dat$id.exposure==j&dat$id.outcome==i], rho=matrix[dat$SNP[dat$id.exposure==j&dat

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Oracle 11.2.0.4 使用ASM磁盘组条件下对应用数据表空间文件的rename alias操作

ASMCMD> ls --absolutepath +DG_DAT/ZXNORA/DATAFILE/pandy_dat_01.dbf => PANDY.309.933774621 +DG_DAT/ZXNORA.../DATAFILE/pandy_dat_01.dbf => PANDY.309.933774621 +DG_DAT/ZXNORA/DATAFILE/pandy_dat_02.dbf => PANDY.311.933778649...SQL> alter database rename file '+DG_DAT/zxnora/datafile/pandy_dat_02.db' to '+DG_DAT/zxnora/datafile...ASMCMD> ls --absolutepath +DG_DAT/ZXNORA/DATAFILE/pandy_dat_01.dbf => PANDY.309.933774621 +DG_DAT/ZXNORA..._01.dbf pandy_dat_02.dbf ASMCMD> rm pandy_dat_01.dbf ASMCMD> rm pandy_dat_02.dbf 提示:在对于有业务运行时段需要将业务暂停

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基于基因集的样品队列分组之gsea等打分

8) dat.gsva =dat.gsva[1,] group.gsva median(dat.gsva) , 'group1', 'group2') table...=2) dat=log2(dat) boxplot(dat[,1:4],las=2) library(limma) dat=normalizeBetweenArrays(dat) boxplot...= '',] dat=dat[rownames(dat) %in% ids$ID,] ids=ids[match(rownames(dat),ids$ID),] head(ids) colnames(...1:4,1:4] ids=ids[ids$probe_id %in% rownames(dat),] dat[1:4,1:4] dat=dat[ids$probe_id,] ids$median...dat rownames(dat)=ids$symbol#把ids的symbol这一列中的每一行给dat作为dat的行名 dat[1:4,1:4] #保留每个基因ID第一次出现的信息 dat['ACTB

1.7K2 0

基于基因集的样品队列分组之层次聚类

Human Genome U133 Plus 2.0 Array dat[1:4,1:4] #查看dat这个矩阵的1至4行和1至4列，逗号前为行，逗号后为列 boxplot(dat[,1:4],las...=2) dat=log2(dat) boxplot(dat[,1:4],las=2) library(limma) dat=normalizeBetweenArrays(dat) boxplot...= '',] dat=dat[rownames(dat) %in% ids$ID,] ids=ids[match(rownames(dat),ids$ID),] head(ids) colnames(...1:4,1:4] ids=ids[ids$probe_id %in% rownames(dat),] dat[1:4,1:4] dat=dat[ids$probe_id,] ids$median...dat rownames(dat)=ids$symbol#把ids的symbol这一列中的每一行给dat作为dat的行名 dat[1:4,1:4] #保留每个基因ID第一次出现的信息 dat['ACTB

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dat文件用什么软件打开？它是什么类型的文件？

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