lightgbm中多类的自定义度量函数

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r、lightgbm

在我的数据中，大约有70个类，我正在使用lightGBM来预测正确的类标签。 return 'f1', f1_score(y_

浏览 21提问于2018-07-24得票数 2

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LightGBM Python API。自定义评估函数(feval)的Best_iteration和best_score

python-3.x、lightgbm

我正在使用带有valid_sets、early_stopping_rounds和feval函数的lightgbm.train来解决带有"objective"：" multiclass“的多类问题。我想为我的自定义求值函数找到best_iteration和best_score。但它会为multi_logloss指标找到它们，这与指定的目标相对应。所以问题是，我可以在LightGBM

浏览 0提问于2018-04-20得票数 0

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向LightGBM提供额外的自定义度量，以便早期停止

python、lightgbm

我使用训练API在LightGBM中运行二进制分类，并希望停止使用自定义度量，同时仍然跟踪一个或多个内置度量。不过，目前还不清楚这是否可能。在这里，我们可以禁用默认的binary_logloss度量，并且只跟踪自定义度量： ...，用于自定义度量的可调用性和用

浏览 13提问于2021-09-10得票数 3

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在LightGBM中消除eval、obj (目标)和度量的歧义

r、lightgbm

我是在提到R库lightgbm时问这个问题的，但我认为它同样适用于Python版本。文件上说：目标函数，可以是特征目标函数，也可以是自定义目标函数。例子包括回归，regression_l1，huber，二进制，lambdarank，多类，多类</e

浏览 6提问于2017-06-01得票数 7

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Python: LightGBM超参数调优值错误

python、python-3.x、scikit-learn、classification、lightgbm

我编写了以下代码来在RandomizedSearchCV分类器模型上执行LightGBM，但是我得到了以下错误。ValueError: For early stopping, at least one dataset and eval metric is required for evaluationimport lightgbm('Best score reached: {} with params: {} '.format(gs.best_score_, gs.best_params_))我试图实现以下链接<em

浏览 12提问于2021-04-08得票数 1

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在LightGBM中使用多个自定义度量

python-3.x、machine-learning、xgboost、lightgbm

考虑到我们可以在LightGBM中使用自定义的度量，并且在训练期间使用参数'feval‘来调用它。对于给定的度量，我们可以在参数dict度量中定义它：(l1，l2)我的问题是，如何同时调用多个自定义度量？我不能使用feval=(my_metric1，my_metric2)来获得结果

浏览 0提问于2018-11-29得票数 1

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lightgbm中评价指标与评价函数的区别

python、machine-learning、lightgbm

基于我对gbdt的了解，评估指标和评估函数都是从预测向量和真实标签向量计算损失，例如auc。他们在做同样的事吗？更具体地说，如果我执行lightgbm.cv(params,metrics='auc', feval='ks')，feval='ks'会覆盖metrics='auc'吗？

浏览 0提问于2018-04-13得票数 4

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用于多类分类的Keras度量

python、keras、multiclass-classification、metric

我有一个多类分类数据，其中目标有11个类。我正在尝试用Keras建立一个神经网络。我使用softmax作为激活函数，categorical_crossentropy作为损失函数。我有一个热编码的目标，然后把它传递到网络。我面临的问题是，我应该为此使用哪个Keras度量？正式文件没有提到适合于多类分类的度量。这链接提到使用categorical_accuracy作为多</em

浏览 0提问于2021-12-14得票数 1

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具有多类召回自定义度量的Tensorflow 2 ModelCheckpoint回调

python、keras、tensorflow2.0

我正在为多类分类任务(num_classes=7)构建CNN分类器.由于不平衡和主题区域，我对此任务的目标度量是跨类的宏观平均召回。随着模型的训练，我想通过在每个时代结束时保存模型来检查它，如果验证多类宏召回被评估为高于以前在整个时代中看到的最高值。我相信这会分两个阶段进行：创建一个自定义度量，用于计算多类场景中每个时代结束时

浏览 2提问于2020-06-03得票数 0

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消极的“从分数开始训练”

python、lightgbm

在运行lgb.cv时，在日志中，我有时会在“从分数开始训练”之后得到负数。不知道这个数字到底是什么意思，以及什么单位？它是根据参数中指定的度量计算的吗？以下是一段节选：[LightGBM] [Info] Number of data: 18600, number of used features: 1380 [LightGBM] [Info] Start training from score -5.

浏览 6提问于2020-05-30得票数 3

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python、tensorflow、keras

我已经使用Keras构建了一个多类、多标签的图像分类网络。总共有25个类，每个图像中至少有一个类。我想实现一个自定义的精度度量，它告诉我最高概率类在图像中出现的频率(常规精度的意义较小，因为真正的正面被真正的负面所淹没)。我已经构建了一个简单的函数，当我手动输入y_true和y_pred时，它

浏览 63提问于2019-05-21得票数 4

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ML.NET中的多标签分类

c#、machine-learning、multilabel-classification、ml.net

我希望使用ML.NET实现多标签分类。我读到的帖子很少说这是不可能的，而是通过将问题转换成多个二进制分类问题来实现的。因此，从本质上说，如果数据集有n标记，则需要创建n分类器。对于给定标签的所有条目，我将标签列的值作为1传递。System.ArgumentOutOfRangeException：“必须至少为2.参数名称:numClasses” 可以通过添加带有特定标签的条目(如1 )和所有其他条目(如0 )来解决这一问题，但由于每个标签的条目数量较少

浏览 3提问于2021-05-06得票数 0

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如何获得lightgbm模型特征的方差解释？

python、machine-learning、feature-selection、hyperparameters、lightgbm

我使用lightgbm作为特性重要性。然而，输出是一个通过某种度量的绘图分数。我的问题是： import lightgbm as lgb import mat

浏览 4提问于2020-05-18得票数 2

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当使用自定义的目标函数进行多类分类时，如何为lightgbm设置参数？

customization、multiclass-classification、lightgbm

我想测试一个自定义的目标函数在轻量级分类中。我指定了参数"num_class=3“。但是，有一个错误：“ # iris dataimport lightgbm as lgb hess

浏览 0提问于2019-05-06得票数 1

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