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我有一个lightgbm多类分类模型，我想为它创建一个混淆矩阵。第一步，我只想在df上绘制预测与实际的对比图…我的问题是，lightgbm.predict是否按照您给出的数据集的顺序返回预测。如果你遵循我下面的代码，我的“预测”部分是否正确地将测试数据集行与对应的预测行匹配？lgb_test], early_stopping_rounds = 7)
#categorica
浏览 13提问于2018-07-17得票数 0
我用LightGBM创建了一个二进制分类模型：y_train = data_train['Label']
X_train = data_train.drop(['Label'], axis
浏览 18提问于2022-04-10得票数 0
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我想为我训练过的lightgbm模型的每个样本计算一个置信区间。用所有树木或类似的预测来计算一个升压模型的标准差有意义吗？
这能在科学学习中完成吗？从训练分位数模型的替代方案中，是否有其他方法来获得预测光照的置信区间？
浏览 0提问于2020-06-18得票数 3
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在Python中按组获取混淆矩阵
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我正在尝试获取一个按年龄组划分的混淆矩阵。所以我想要得到每个年龄组的真实值和预测值的子集。具体来说，下面是我的代码(我运行了一个lightgbm模型，并将预测结果定义为y_predict)：
age_group=["21-30", "31-40", "41-50", "51-60",&qu
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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下面是使用tidymodels模型创建lightgbm工作流的代码。但是，当我试图保存到.rds对象并预测library(treesnip)library(tidymodels)只有使用lightgbm对于其他类型的模
浏览 22提问于2022-04-27得票数 3
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使用LightGBM的特性重要性
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我用几种算法训练了一个模型，包括随机森林学习算法和LightGBM算法.这些模型在精度和其他统计数据方面表现相似。是否有一种方法来解释这种行为，并且这个结果在LightGBM中是否值得信赖？随机森林特征重要性LightGB
浏览 4提问于2020-10-21得票数 3
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我的问题是:什么时候你宁愿使用xgboost而不是lightgbm呢？那卡波普呢？
浏览 0提问于2019-04-19得票数 22
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比方说，序列一将进入web检索站点1、2、3、4、5的内容(但将以不可预测的顺序返回)。Sequence 2将进入数据库，以检索有关这些相同记录1、2、3、4、5的上下文(但就本例而言，返回将以不可预测的顺序进行)。是否有一个Rx扩展方法，当两个序列中的每个匹配对准备就绪时，将这些扩展方法组合成一个序列？例如，如果第一序列按4,2,3,5,1的顺序返回，第二序列按1,4,3,2,5的顺序</
浏览 3提问于2013-02-25得票数 5
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在我的数据中，大约有70个类，我正在使用lightGBM来预测正确的类标签。
在R中，我希望有一个自定义的“指标”函数，在那里我可以评估lightgbm的前3个预测是否覆盖了真正的标签。
浏览 21提问于2018-07-24得票数 2
我知道在Javascript中处理对象很难预测项目的顺序，但有没有办法按顺序组织一周中的几天，而不是让它们在React或vanilla JS中按字母顺序排列……<code>A0</code><code>A1</code>
我很好奇，因为我很难相信没有开箱即用的方法，
浏览 39提问于2020-11-16得票数 1
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Xgboost预测概率
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目前，通过binary:lgistic使用sklearn:XGBClassifier，从prob_a方法返回的概率类似于2个类，而不是一个连续的函数，其中更改断点会影响最终的评分。
浏览 0提问于2016-10-14得票数 6
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我试图用LightGBM解释一个基于SHAP的回归模型。我用的是方法获取SHAP值，其中X是整个训练数据集。这些SHAP值使我比较单个预测，以及整个数据集的平均预测。在克里斯托弗·莫尔纳的在线书5.9.4节中，他提到：
如果我没有传递整个训练数据集，而是传递了
浏览 10提问于2021-03-25得票数 1
Postgres SELECT DISTINCT查询是否具有确定性？如果表(和整个数据库)保持不变，SELECT DISTINCT somecolumn FROM sometable会返回相同的结果(包括顺序)吗？在中，Description部分指出：注意，每个集合的“第一行”是不可预测
浏览 0提问于2019-12-19得票数 1
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我现在正在自学c++，所以我是个新手。我正在学习的这本书中的一个问题要求使用一个二元谓词来比较两个字符串。下面我已经复制了我所写的内容。我确信这是一个非常简单的解决方案，但我自己想不出来。基本上，我的错误在if语句中。当有匹配项时，它总是打印出第一个元素，而不是有匹配项的元素。你能解释一下为什么会这样吗？我做错了什么？此外，作为一个新手，如果你看到任何“丑陋的代码”，并能识别出你会写出哪些不同的代码，我会很感激，这样我就可以清理它。谢谢!#include <iostream>
浏览 0提问于2012-12-18得票数 3
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在执行以下代码时，Python循环遍历所提供目录中的文件的顺序是否存在？是按字母顺序排列的吗？如何建立循环这些文件的顺序(按创建/修改日期或按字母顺序)。
浏览 1提问于2017-06-14得票数 10
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预测函数返回全0，为什么？我希望是近乎完美的合身。import numpy as npy = np.arange(N)
X = np.random.normal(size
浏览 92提问于2020-04-02得票数 0
这是指在内部理解如何使用预测类的概率。
所有类的返回估计数由类的标签排序。返回：
将输入样本的预测类概率计算为森林中树木的平均预测类概率。一棵树的类概率是同一类样本在一片叶子中的分数。还有一些额外的堆栈溢出问题，这些问题提供了其他详细信息，例如：
我试图为LightGBM的predict_proba函数揭示同
浏览 13提问于2020-08-19得票数 15
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我正在使用Python创建一个用于预测的lightGBM模型。在LightGBM中是否必须使用sklearn.model_selection.train_test_split，或者可以以任何方式拆分数据？如果不是强制性的，结果应该有些类似。
浏览 11提问于2019-08-20得票数 0
然后，通过以下步骤对这两个数据集中的每个数据集进行LightGBM模型的培训：将超参数保留为几乎默认的使用网格搜索优化learning_rate将选择在测试集上性能最好的学习率。基于这两个数据集的两个模型的输出非常不同，这使我认为列的排序会影响LightGBM模型的性能。
你知道为什么会这样吗？
浏览 0提问于2019-04-30得票数 15
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我正在做一个使用窗口法的时间序列预测练习，但我正在努力理解如何从样本中进行预测。然而，我很难理解下面所示的样本外预测： forecast = [] forecast.append(model.predict我不理解for loop的必要性，因为这不是滚动预测，我们不是在重新训练模型。有人能给我解释一下吗？
浏览 38提问于2020-09-12得票数 3
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