Lightweight Test Automation Framework是ASP.NET QA团队开发的自动化集成测试框架，并且应用在ASP.NET QA团队的自动化测试产品中，目前最新版本是April Update，这个框架的作用与WatiN和Selenium类似，可操作浏览器对应用程序编写回归测试。根据ASP.NET QA团队博客上发布的Lightweight Test Automation Framework April Release，这个版本主要是修复bug和增加一些新特性，主要特性如下： 用户
ThoughtWorks每年都会出品两期技术雷达，这是一份关于科技行业的技术趋势报告，在四个象限：技术、平台、工具以及语言和框架对每一个条目（Blip）做采用、试验、评估、暂缓的建议。（参考阅读：解读技术雷达的正确姿势）
WinpkFilter LightWeight FilterDNE LightWeight FilterSuperFirewallEx LWF DriverSafeDog Filter……这些安全相关网卡过滤器可能导致网不通去掉勾后再测试，大概率就恢复正常了Windows下，安全防护软件很有必要，但也要做好相关设置。图片图片图片图片
这篇文章就是当下很火的用预训练CNN刷爆Transformer的文章，LeCun对这篇文章做出了很有深意的评论:"Hmmm"。本文在预训练微调范式下对基于卷积的Seq2Seq模型进行了全面的实证评估。本文发现：
多个消息生产者向消息队列发送消息，多个消费者消费消息，每个消息只会被一个消费者消费
【导读】之前详细介绍了轻量级网络架构的开源项目，详情请看深度学习中的轻量级网络架构总结与代码实现，本项目主要提供一个移动端网络架构的基础性工具，避免大家重复造轮子，后续我们将针对具体视觉任务集成更多的移动端网络架构。希望本项目既能让深度学习初学者快速入门，又能更好地服务科研学术和工业研发社区。后续将持续更新模型轻量化处理的一系列方法，包括:剪枝，量化，知识蒸馏等等,欢迎大家Star和Follow.
轻量级锁这个名词经常听到，但如果问我什么是轻量级锁，这个我真的不能说不清楚，只能说根本就不知道。所以不知道的事情多了就会变得无知，今天就来了解一下什么是轻量级锁，POSTGRESQL 的轻量级锁是什么，起到什么作用。
用wiener买一件Lightweight l33t leather jacket。
ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation
媒体组合建模，也称为市场组合建模（MMM），是一种帮助广告商量化多个市场投资对销售的影响的技术。
论文地址： https://www.researchgate.net/publication/330592017_LeGO-LOAM_Lightweight_and_Ground-Optimized_Lidar_Odometry_and_Mapping_on_Variable_Terrain
containerd is a container runtime which can manage a complete container lifecycle - from image transfer/storage to container execution, supervision and networking.
标题：Segmenting 2K-Videos at 36.5 FPS with 24.3 GFLOPs: Accurate and Lightweight Realtime Semantic Segmentation Network
由于计算资源有限，开发轻量级目标检测器是必要的。为了降低计算成本，如何生成冗余特征起着至关重要的作用。
arXiv:https://arxiv.org/pdf/2108.11084.pdf
原文：https://github.com/meirwah/awesome-workflow-engines
王龙，腾讯云后台开发工程师，负责 TKEStack 的设计开发维护及混合云项目相关工作。 前言 TKEStack[1] 是一个开源的企业级容器云平台，结合最前沿的先进技术，提供高度可扩展的高性能容器管理服务，可以让您轻松地在任何地方运行 Kubernetes、满足 IT 需求并为 DevOps 团队赋能。 TKEStack 提供了丰富的组件实现用户管理、访问策略管理、集群管理、业务管理、监控、日志、私有镜像库等功能，这也相应地增加了在本地安装 TKEStack 的时间。对于部分用户来说，可能只需要 TKES
上一节“gitlab or github代码提交后自动构建1”中简单使用了Pipeline script的方式去构建Pipeline流程，这一节使用Pipeline script from SCM的方式去实现自动构建，即将Jenkinsfile与源码一同进行版本管理。
前不久 Amusi 整理了 图像分割（Image Segmentation）较为值得关注的综述论文：大盘点 | 2019年5篇图像分割算法最佳综述
paper: https://arxiv.org/abs/2204.02681 code: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
目前大模型应用中，RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种在对话（QA）场景下最主要的应用形式，它主要解决大模型的知识存储和更新问题。
概述 近期碰到了一个 Linux Systemd 服务 Crash, Crash 后需要人工介入重启. 那么, 有没有办法如何实现 Linux 服务 Crash 后自动重启? Systemd Syst
本项目旨在为自动化研究(特别是轻量级模型)提供信息。有兴趣的同学可以进行收藏或者在Github中推荐/提交项目（论文、项目仓库等）。
发布于 2018-09-26 09:17 更新于 2018-12-14 01:54
EfficientViT: Lightweight Multi-Scale Attention for On-Device Semantic Segmentation
CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo
【导读】FacebookAI研究院田渊栋在NIPS2017发表oral Talk，介绍在之前已经开源的游戏平台ELF。游戏是人工智能研究的完美实验环境。在游戏环境中，可用于训练人工智能模型的数据是近乎无限、低成本、可复制，相比现实世界的经验更容易获得。ELF是一个大范围、轻量级且易于使用的游戏研究平台。这是一个为强化学习研究人员设计的平台，它为游戏提供了多样化的属性、高效率的模拟和高度可定制的环境设置。ELF 可以让研究者们在不同的游戏环境中测试他们的算法，其中包括桌游、Atari 游戏，以及定制的即时战略
WindowsFirewall → BFE（Base Filtering Engine） → WFPLWFS（Microsoft Windows 筛选平台） → NDIS（网络驱动程序接口规范），层层依赖，核心就是网络。
KVC是Key-value coding的缩写，是一种通过key-value的方式获取对象属性的机制。 这个key是一个String的唯一标示符，这个key的name约定是必须是ASCII码、小写字母开头、中间不能有空格。
1. 创建作业、计划和时间表 2. 创建轻量级作业 3. 使用作业链执行一系列相关任务 4. 创建窗口和作业类 5. 使用高级调度程序概念确定作业优先顺序 Reference 实验演示准备： --业务用户jingyu创建测试表t_times conn jingyu/jingyu create table t_times(col1 date); create table t_sum(col1 date, col2 number); create table t_times_old as select * fr
Fine-tuning范式大家肯定都再熟悉不过，微调所有语言模型参数，而从gpt3出现之后提出的in-context learning，还是越来越火的prompt，fine-tuning 已经out of state了。而这篇文章就提出prefix-tuning的nlg训练方法。
【导读】自从2012年深度学习兴起以来，深度，宽度，多尺度，分辨率，group数目，注意力模块等等都是影响卷积神经网络性能的关键因素。因此，后面大多网络比如：VGGNet、HighwayNet、ResNet、IResNet等通过增加网络的深度来提高性能，而Inception系列则是从宽度层面逐渐提高卷积神经网络性能. 详细解读见一文详解Inception家族的前世今生（从InceptionV1-V4、Xception）附全部代码实现 ResNeXt则从增加Group数量的方法来提高网络模型性能。SENet、CBAM、SKNet则是引入注意力模块来提升卷积神经网络模型性能。而本文将主要介绍首个仅需12层（从depth维度来看）的网络就能在ImageNet上达到80.7%的Top-1准确率，它通过利用并行子结构成功地构建了一个高性能的「非深度」神经网络，该网络在 ImageNet上Top-1 Acc 达到了80.7%、在 CIFAR10 上达到96.12%、在 CIFAR100 上达到了81.35%的top-1 准确率。在进一步迁移到下游任务时，它在标准公开数据集MS-COCO 上达到 48% AP .
最早使用linux是在高三时，买了两张盗版的linux安装盘，安装的RedHat什么版本记不清楚了。 那时候安装是需要选择精简安装和完整安装，如果选了精简安装，很多应用就没有了。所以那时很苦恼，全装占磁盘，不全安装，要学习某个应用，又得重新拿B盘安装，我对装应用的印相一直停留在那个时候。
2104.06403：Lite-HRNet: A Lightweight High-Resolution Network
A container is a lightweight, standalone, and executable software package that includes everything needed to run a piece of software.
公司其中一个项目采用分支上线模式，每次生产上线都需要修改 Jenkins 任务中的 Git 分支版本，改为参数传递 Git 分支。
【导读】之前详细介绍了轻量级网络架构的开源项目，详情请看深度学习中的轻量级网络架构总结与代码实现，今天将正式开启Transormer轻量级网络架构新篇章，本文将主要介绍一种更小，更快的轻量级Transformer端侧网络架构 ---MobileViT，该网络架构在参数量和精度方面大幅度超过了当前最优的轻量级网络架构（比如Mobile-Former，MobileNetV3等等）.
PHP读取163邮箱获取联系人 PHP环境：7.0以上 <?php error_reporting(0); //邮箱用户名（不带@163.com后缀的） $user = 'username
几个月前，我自愿对一家法国公司进行了安全审计。该公司有一个企业站，你可以在其中找到新闻，联系页面或下载文档。这是一个非常典型的网站，当加载某些内容，将会发送AJAX请求，该请求由2个参数组成。
了解基本的创建流程，有利于排查各种可能的故障。故障可以理解为集群生命周期中的一个状态，而创建是整个生命周期的起点。同时，重置、重启都是非常快速地解决问题的方法，都涉及创建。
Creating a WinRT application step by step: From idea to publishing WinRT app guide: Step 1: The idea WinRT app guide: Step 2: The Plan WinRT app guide: Step 3: Creating the basic UI WinRT app guide: Step 4: Adding RadControls for WinRT/Metro WinRT app guid
今天写这两篇文章，技术含量不高，主要是分享一下自己很不容易理解的几个概念。因为最近在开发中接触到这一块，后期对这方便有深入了解会对这方面做一个深入的讲解。
在大规模的Jenkins实践中创建项目也是一个问题，如何通过模板自动化的创建Jenkins项目呢？ 可以通过安装Job Dsl插件后，通过 Dsl直接创建项目。也可以通过工具将dsl转换为xml，然后再通过Jenkins API创建项目。相对比较第一种方式更加直接一些，由于时间问题今天暂时分享第二种创建项目的方式。
日前，谷歌正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 是一种全新的设计，具有三个重要功能——轻量级（Lightweight）、跨平台（Cross-platform）、快速（Fast）。 下面是来自 Google Developers Blog 的详细信息， AI研习社编译如下。 今天，我们正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在许多平台上
Lightweight image super-resolution with enhanced CNN
Modern web development, design and deployment can be effectively described as every one of the things that are being done in web development in 2019. In this way, how about we investigate how we got to where we are and the different manners by which 'modern web development' is, well, modern.
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