FPGA设计是无情的,所以我们需要利用能获得的任何软件进行检查。Verilator是一个 Verilog 仿真器,还支持 linting:静态分析设计中的问题。Verilator 不仅可以发现综合工具可能忽略的问题,而且运行速度也很快。Verilator 也非常适合使用 SDL 进行图形仿真。
Verilator是一个 Verilog 仿真器和 C++ 编译器,它还支持 linting:静态分析设计问题(代码校验工具)。Verilator 不仅可以发现综合工具可能忽略的问题,而且运行速度也很快。Verilator 也非常适合使用 SDL(https://projectf.io/posts/verilog-sim-verilator-sdl/) 进行图形仿真。
https://blog.mayadata.io/openebs/setup-continuous-integration-for-helm-chart
作者 | Strager 译者 | 马可薇 策划 | 褚杏娟 C++ 漫长的构建时间可谓臭名昭著,编程圈的“我的代码在编译”只是个段子,但 C++ 让这个段子长盛不衰。 谷歌 Chromium 规模的项目在新硬件上的构建时间长达一小时,而在老硬件上的构建时间更是达到了六个小时。虽然也有海量的调整方案能加速构建速度,还有不少削减构建内容但极易出错的捷径供人选择,再加上数千美元的云计算能力,Chromium 的构建时间仍是接近十分钟。这点我完全无法接受,人们每天都是怎么干活的啊? 有人说 Rus
续上一节,在GitHub 上有一些配置文件的示例,项目地址:https://github.com/rsmudge/Malleable-C2-Profiles
很多代码问题在编译阶段难以发现,只有在运行时才会暴露。即便是在运行时出现问题了,我们可能仍然需要费一番功夫才能最终找到代码的问题。幸运地是,我们可以利用一个工具在编译之前就可以发现这些问题。有了它,基本可以检查出代码中80%的非逻辑性错误。这就是本文要介绍的主角--PC-lint。
昨日本该更新文章,是围绕前后端模块的(因为前两天是按计划写linux以及网络模块)。但昨日实在没想出要写什么文章, 心态处在一个尴尬的境地,简单的知识点觉得没必要搬运,但是深入的东西不是花个一天半天就能写的出来,况且现在也有不少朋友关注我,写文章得认真对待,左思右想干脆就没写了。
要解决上述的问题,我们需要一个构建脚本/工具来自动化的在开发、持续集成、预发布阶段提供下列功能:
工欲善其事必先利其器,优雅的代码离不开静态代码检查工具,大家可能平时使用较多的是cppcheck,但今天我想跟大家分享另一个静态代码检查工具clang-tidy。
之前介绍过很多linux下查找相关的命令,例如《Linux中的文件查找技巧》,《find命令高级用法》,《如何查看linux中文件打开情况》等等,而对文件内容搜索的命令似乎还没有涉及,因此本文介绍文本搜索命令--grep。
之前介绍过很多linux下查找相关的命令,而对文件内容搜索的命令似乎还没有涉及,因此本文介绍文本搜索命令--grep。
本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 [https://stackoverflow.club/article/command_lint_inspect_temp/](https://stackoverflow.club/article/command_lint_inspect_temp/)
Eyre是一个可定制的应用程序错误报告库,通过诸如tracing等集成,允许进行可配置的格式化和上下文聚合。本次更新如下。
该开源工具可以分析Kubernetes YAML文件和Helm 图表,以确保它们遵循最佳实践,重点关注生产就绪性和安全性。以下是如何设置和使用它。 KubeLinter是一款开源工具,可分析 Kubernetes YAML 文件和 Helm 图表,以确保它们遵循最佳实践,重点关注生产就绪性和安全性。它对配置的各个方面进行检查,以识别潜在的安全错误配置和DevOps最佳实践。 通过运行 KubeLinter,您可以获得有关Kubernetes配置文件和 Helm 图表的有价值的信息。它可以帮助团队在开发过程的早期检测并解决安全问题。KubeLinter 执行的检查的一些示例包括以非 root 用户身份运行容器、强制执行最小权限以及通过仅将敏感信息存储在机密中来正确处理敏感信息。
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LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch
字节也开源了一个类似的产品,但是是golang sdk的形式的,需要和代码进行结合使用,具体可以自行参考github仓库。
1.2 私人git服务器 参考:Linux搭建私有Git服务器以及ssh免密登陆配置
AWK是一个优良的文本处理工具,Linux及Unix环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。数据可以来自标准输入(stdin)、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。awk有很多内建的功能,比如数组、函数等,这是它和C语言的相同之处,灵活性是awk最大的优势。简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理。
在安装了 Jenkins 运行所需的依赖(主要是 JDK)之后,可以通过如下步骤简单快速地部署 Jenkins:
github 是一个代码手艺人交流的平台,开发者搞基交流平台,开发者通常直接亮出 github account 进行认识对方,面试时通过 github account 来了解这个人的代码基本能力。
代码在计算机上运行,但用途并不限于此,同样是用来阅读和理解的。不易理解的代码不能轻易地维护或改进,代码库的复杂性与其缺陷率之间存在着相关性。理解大型的代码库是困难的,因此需要各种工具和技术来协助。
在 Rust 1.70.0 的版本更新中,对于 asm! 操作数的排序规则进行了放宽。具体的更改可以在这个 PR链接[1] 中查看。在之前的版本中,asm! 宏的操作数需要按照严格的顺序进行排序,这在某些情况下可能会导致使用上的不便。在新的版本中,这个规则被放宽,提高了 asm! 宏的灵活性和易用性。
在进行系统维护时,经常会出现内存使用量惊人,而又不知道是哪一个进程占用了大量进程的情况。除了可以使用top命令查看内存使用情况之外,还可以使用下面的命令:
用了husky 7(.husky) ,里面钩子脚本无法很好的支持vscode git control这个功能
若安装MySQL则 rm /etc/my.cnf卸载,否则忽略 卸载已安装的mysql
墨墨导读: Mysql的8.0版本出来已经有一段时间了,近期研究下源码调试。整个编译过程越来越复杂了。
前言: 近几天参加公司培训,公司要求,开发的时候使用source insight、PC-lint和VC来编程和调试,这不用不知道,一用吓一跳,这套工具一组合简直爽的根本停不下来。 先说一下各自的作用,source insight主要用于编辑和浏览代码,编写代码的时候它有大量的提示,就像使用了搜狗输入法一般,还有很重要的是把鼠标往一个变量上面一停,下面的上下文窗口就把它的相关定义显示出来了,对于包含大量结构体的复杂系统来说,非常方便,当然还有其他好多优点。然后,是PC-lint,这个是一个静态检查工具
java -XX:ParallelGCThreads=4 -Duser.language=en -Dcobaltstrike.server_port=50505 -Djavax.net.ssl.keyStore=./cobaltstrike.store -Djavax.net.ssl.keyStorePassword=123456 -server -XX:+AggressiveHeap -XX:+UseParallelGC -Xmx1024m -classpath ./cobaltstrike.jar server.TeamServer xxx.xxx.xx.xx test google.profile
在最近的一个项目中,我们通过设置 ESLint 和 Prettier 来进行自动化语法检查,并对 JavaScript 项目的代码风格管理。
大家在做前端开发的时候,为了保证团队成员提交代码的质量,一般都会对代码进行代码质量检查和代码美化工作,通常的做法是进行一系列的配置,借助于 eslint、prettier、lint-staged、husky 等工具实现代码的检测工作。但是这个过程涉及众多,配置起来也很繁琐,而且针对不同的项目都需要进行重复配置,无疑增加了大家的工作量,那么我要解决的就是这个问题,提供一个命令行工具来封装上述检测工具,简化配置步骤。
Cobaltstrike 是一款优秀的后渗透测试工具,一般用来做内网渗透,集成很多内网渗透攻击与命令。与MSF相似,曾经是MSF的一个模块,现在已经作为独立的平台使用,因此可与MSF联合使用。C/S架构,它分为客户端和服务端,服务端只要一个,客户端可有多个,可与多人团队进行分布式协团操作。Cobalt Strike集成了端口转发、扫描多模式端口Listener、Windows exe程序生成、Windows dll动态链接库生成、java程序生成、socket代理、office宏代码生成、远控木马等,几乎覆盖了APT攻击链中所使用到的各个技术环节。
也是一样直接到官网下载,下载的文件为压缩包文件,解压出来放到自己能记得住的合适位置即可
SpyGalss是目前业界唯一可靠的RTL Sign off解决方案,可以帮助客户在设计早期发现潜在问题,保证产品质量,极大的减少设计风险,降低设计成本。
按照设计,Flutter 控制在屏幕上绘制的每个像素。Flutter 框架提供了一组丰富的 UI 组件(称为小部件),它们与 iOS 和 Android 上的原生 UI 控件非常匹配。
简介: 在 linux 处理文本时要用到工具,执行命令和结果很多时候也是文本方式,处理文本三剑客:grep sed awk。我们常说linux系统中一切皆文件,对服务配置也都是需要编辑相应的配置文件的。对于我们来说,先查看这些配置文件才是重点。在linux中查看文本文件最常见的命令包括cat、tail、more和head。
Android Lint 是Android自带的代码检查工具,它能帮助我们识别很多潜在的错误。
整理您的个人文件夹甚至整个操作系统可能会相当棘手,特别是当您习惯于使用下载管理器从网上下载各种资料时。
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 背景介绍: 我们的node项目的脚本通通都是放在了package.json的scripts节点下面,当我们要在一个命令执行完后接着去执行下一个命令的时候(如:打包后需要推送打包内容到服务器)就需要增加一条脚本并使用&&进行拼接两条或多条命令来实现,并且符号&在windows下的cmd.exe是不兼容的。 本期介绍的主角(npm-run-all): 今天主要想分享一个比较不错的N
流水线以job为单位运行,每个job就是自己想通过流水线做的事情,例如单元测试的job,核心是运行脚本:
2021 年 5 月 4 日,Rust 内部论坛,Pietro Albini 代表 Rust 发布团队宣布 1.52.0 pre-release testing。
BaseExtension 文档位置 : android-gradle-dsl/2.3/com.android.build.gradle.BaseExtension.html
Brutus是一款功能强大的漏洞利用框架,该框架基于模块化开发,并且具备高度可扩展特性。除此之外,Brutus还采用多任务和多进程架构,因此具备高性能特性。
博主觉得 VSCode 和 Source Insight 一样,都是超级好用的代码编辑器,VSCode 官网下载地址:https://code.visualstudio.com/
导读 lint是著名的C/C++语言静态代码分析工具之一,Android Lint顾名思义,针对Android的静态代码分析工具,能够对Android项目中潜在的bug、可优化的代码、安全性、性能、可用性、可访问性、国际化等进行检查。 在Android SDK Tools 16及更高的版本中,Lint工具会自动安装。通过对Android工程源代码等进行扫描检查,可发现潜在的问题,更好的提升代码质量。Android Lint提供了命令行方式执行,也与IDE(如Eclipse、Android Studio)集成
文件rust/src/tools/clippy/clippy_lints/src/methods/suspicious_to_owned.rs的作用是实施Clippy lint规则,检测产生潜在性能问题的字符转换代码,并给出相关建议。
一个项目开发必然会涉及团队协作,而工程质量就需要团队去保证。一般我们期望的代码:无潜在风险、无重复逻辑、风格无差异、可阅读性好、新人上手速度快等。为了达到上述目标,一般团队都会制定一套自己认可的编码规范,并且周期性进行 code review。然而编码规范的制定,那么一套编码规范需要包含哪些内容,另外编码规范仅仅是一套软规范,实际程序员同学能遵守到什么程序还是一个未知数,所以需要我们进行人肉 code review,而这种人肉排查方式,很容易遗漏部分问题,保障性还是有些不足。 为此,我们从编码前期、编码中期和编码后期保证进行了初步尝试。
连续创业者、DIY/Linux 玩家、知乎小 V,曾在创新工场、百度担任后端开发。十余年一线研发和带队经验,经历了 ToB、ToC、O2O、国内、出海各种项目,见证了云计算时代的诞生,擅长研发最佳实践:Code Review、DevOps、Git Workflow、敏捷开发、架构、极客办公硬件。
在之前的文章我整理了中文 Markdown 的编写规范,但是在日常写作当中,还是避免不了出现一些不满足规范的情况,这个时候就需要一款检查工具。在 Github 上浏览的时候发现了这款 lint-md-cli 命令行工具,基本解决了我的问题。
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