如何在Linux上强制函数及其所有子进程超时?
例如,如何在10s之后强制multiprocessed_func完成:
import time
def multiprocessed_func(seconds):
# Assume this a long running function which uses
# multiprocessing internally and returns None.
time.sleep(seconds)
try:
multiprocessed_func(600)
except:
print('took to
由于每个模拟的初始化过程是相同的,我可以通过执行一次(耗时的)初始化过程来节省时间,在内存中备份向量的初始状态,并且对于每个后续的模拟只需恢复这些向量。
一个小的工作示例是:
from ctypes import cdll
try:
lib = cdll.LoadLibrary('shared_lib.so')
print lib.set_to_backup() # this tells the program to save the initial state
print lib.simulate("cmd.txt") # initi
我正在处理一个需要我使用psutil的项目,我试图将一些值与.txt文件的值进行比较,但由于某种原因,每当我在if语句之外调用psutil.Procces.exe()方法时,它最终会导致访问被拒绝的异常,让我向您展示我的意思:
import psutil
import time
ini = 'start'
def getTaskList():
list_of_ran_proccesses = []
for procs in psutil.process_iter():
list_of_ran_proccesses.append(procs)
场景是这样的:根据输入本身的某些质量,您需要使用几个可能的过程中的一个来处理一些输入。在您尝试将输入发送给每个输入之前,您不知道哪种方法会起作用。
假设您有一系列可能的过程来尝试。您想要的是找到第一个不引发错误的proc,并获得它的返回值,最好是一次传递。如果未找到proc,则引发错误。
你在红宝石里怎么做最好?
到目前为止,我的回答看起来像是下面两种方法中的一种,但我正在寻找一种更地道的方式。这也是一种将返回值nil视为有效的方法--现在,这两种方法都将0视为错误状态。
(1)
ret = nil
array_of_procs.find do |p|
begin
ret =
长话短说,我试图在Windows中运行linux脚本(修改很少)。
在Unix上,它工作得很好,但在Windows上,我得出的结论是,调用system并不像在Unix上那样工作,因此它不会创建多个进程。
以下是代码:
use strict;
use warnings;
open (FIN, 'words.txt'); while (<FIN>) {
chomp;
my $line = $_;
system( "perl script.pl $line &" );
}
close (FIN);
因此,基本上,我在
我有许多Popen对象,每个对象代表我已经启动的长期运行的命令。实际上,我不希望这些命令退出。如果其中任何一个退出,我想等待几秒钟,然后重新启动。有一种很好的,仿生的方法吗?
例如:
import random
from subprocess import Popen
procs = list()
for i in range(10):
procs.append(Popen(["/bin/sleep", str(random.randrange(5,10))]))
一种天真的做法可能是:
for p in procs:
p.wait()
print &
我需要调用Linux函数。
它的声明是info( sysinfo *info);
直到Linux2.3.16,sysinfo()使用以下结构返回信息:
struct sysinfo {
long uptime; /* Seconds since boot */
unsigned long loads[3]; /* 1, 5, and 15 minute load averages */
unsigned long totalram; /* Total usable main memory size */
unsigned long f
我使用的是Linux。我有一个名为"combine“的外部可执行文件和一个20次迭代的循环。在每次迭代中,需要使用依赖于第i次迭代的参数调用"combine“。示例:
arguments = " "
for i in range(1,20):
arguments += str(i) + "_image.jpg "
# begin of pseudo-code
execute: "./combine" + arguments # in parallel using all cores
# pseudo
我有50个进程,我想并行运行。我需要在gpu上运行进程。我的机器有8个gpus,我把设备编号传递给每个进程,这样它就知道在什么设备上运行。一旦该进程完成,我希望在该设备上运行另一个进程。使用下面的命令使用POpen将进程作为子进程运行
python special_process.py device
一个简单的方法就是
for group in groups:
processes = [subprocess.POpen(f'python special_process.py {device}'.split()) for device in range(8)]
[
有什么地方可以让我看看在Python的多处理环境中执行操作的例子吗?
===Update对上述问题的回答===
Arduino代码:
//Initialize the pins
void setup()
{
//Start serial communication
}
void loop()
{
//Keep polling to see if any input is present at the serial PORT
//If present perform the action specified.
//In my case : TURN ON th