尽量不要使用/usr/local/下面的默认cuda/，防止因为ln对象会发生变化而造成影响。...安装Cuda 查看本机操作系统： cat /etc/issue 前往英伟达官网，下载对应的cuda版本： ? Note： 以下以cuda9.0为例。...安装cuda： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver！否则会安装失败！ ?...解压： mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件： sudo cp cudnn/cuda/lib64/...lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ sudo cp cudnn/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ 设置软链接
上图就是在死机的时候系统的最后打印页面，使用intel_gpu_top查看gpu的显存，也并未使用完，系统内存还有大量剩余，cpu利用率也不高.但是只要出现此情况，其他电脑ping这台主机是ping...另外此问题出现的时候并不是立即出现的，而是解码一段时间后出现的有可能是20分钟，有可能几分钟就出来了，完全没有规律。自我感觉gdb已经不适合定位了
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。...NVIDIA显卡已经正常安装 2. nouveau已经禁用 可以使用下面命令查看，如果没有输出代表成功： lsmod | grep nouveau 如果正确安装了NVIDIA的驱动就会禁止掉了。...运行cuda文件 首先给cuda可执行权限： sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run 运行cuda文件： sudo ..../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数： --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。...sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run --override END 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125956
NVDECODE 视频解码器管道如下图所示： 图片 在高层次上，应遵循以下步骤来解码任何视频内容，使用 NVDECODEAPI： 1、创建一个 CUDA 上下文。...2、查询硬件解码器的解码能力。 使用 cuvidGetDecoderCaps() 3、创建解码器实例。...这个图片索引稍后用于映射解码的帧到 CUDA 内存 6、使用 VDECODE API 开始解码。...用户需要调用 cuvidMapVideoFrame() 来获取 CUDA 设备指针和保存解码和后处理帧的输出表面。...11、解码过程完成后销毁解码器实例。 用户需要调用 cuvidDestroyDecoder() 来销毁解码器会话并释放所有分配的解码器资源。 12、销毁 CUDA 上下文。
使用Python写CUDA程序有两种方式： * Numba * PyCUDA numbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。...default_timer as timer from numba import vectorize @vectorize(["float32(float32, float32)"], target='cuda...因此，这两种方式具有不同的应用： * 如果只是为了加速自己的算法而不关心CUDA编程，那么直接使用numba会更好。...* 如果为了学习、研究CUDA编程或者实验某一个算法在CUDA下的可行性，那么使用PyCUDA。...* 如果写的程序将来要移植到C/C++，那么就一定要使用PyCUDA了，因为使用PyCUDA写的kernel本身就是用CUDA C/C++写的。
CUDA纹理内存的访问速度比全局内存要快，因此处理图像数据时，使用纹理内存是一个提升性能的好方法。 贴一段自己写的简单的实现两幅图像加权和的代码，使用纹理内存实现。...1 #include 2 #include 3 #include 4 #include cuda.h> 5...#include cuda_runtime.h> 6 #include 7 8 using namespace std; 9 using...namespace cv; 10 11 //声明CUDA纹理 12 texture ...26 if (tidx<imgWidth && tidy<imgHeight) 27 { 28 float4 lenaBGR,moonBGR; 29 //使用
CUDA 驱动程序 开始之前，请确保您没有任何现有的 NVIDIA 驱动程序，可以使用以下命令卸载它们: sudo apt-get autoremove cuda* nvidia* nouveau* -...在安装 GPU 驱动程序之前，我们需要适当的内核头文件，可以通过运行以下命令获取: sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) 接下来我们添加 CUDA..._1.1-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb 这样我们就可以轻松地使用 apt-get 安装驱动程序: sudo apt-get update...NVIDIA 设备插件 安装工作的 CUDA 驱动程序、设置 NVIDIA 容器工具包和将 containerd 配置为使用 NVIDIA 运行时环境，我们现在可以使用其 Helm chart 来应用...NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute，video，utility NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=GPU- 这表明我们在 pod 中有可用的 GPU 加速计算和视频编码/解码
找到CUDA10.2，按照需求进行选择，然后安装指示使用wget或者浏览器下载runfile文件。...CUDNN的下载也类似，链接也给出，这个下载需要注册开发者账号（简单几步注册登录即可），然后如下图选择合适的CUDA版本对应的CUDNN并选择CUDNN Library for Linux。...安装 CUDA安装 下面的步骤先看完再做。 首先，通过下面的命令关闭图形界面管理器，如果你的图形管理器使用的是gdm3那么将命令中的lightdm换成gdm3即可。...CUDNN安装 切换到cudnn文件所在目录，通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件，会得到一个cuda文件夹，逐一执行下面的命令进行cudnn...训练测试 按照官方教程，在虚拟环境中安装Pytorch1.5并进行GPU训练测试，结果如下，成功使用CUDA训练。
opencl源码 https://gitee.com/mirrors/hashcat.git CPU使用冯诺依曼结构，缓存大，处理单元少 GPU处理图像每个像素可以单独处理，缓存小，处理单元很多 opencl...clSetKernelArg 将内核发送给命令队列，执行内核–>clEnqueueNDRangeKernel 获取计算结果–>clEnqueueReadBuffer 释放资源–>clReleaseXX** cuda
ffmpeg中已经实现了使用dxva加速解码部分代码。但是要整合在自己的播放器中dxva相关管理代码没有实现。 以下笔者带大家去实现一个基于dxva的加速解码器。...一：ffmpeg中实现的dxva解码相关代码介绍 ffmpeg已经实现了h264 h263 mpeg2 wmv3解码的相关代码。...end_frame = end_frame, .priv_data_size = sizeof(struct dxva2_picture_context), }; 阅读上述代码，咱们会发现，解码器使用到的...*output = D3dFindFormat(va->output); //*chroma = output->codec; return 0; } 另外ffmpeg对阵硬解解码的环境变量赋值定义好了方式
CUDA共享内存使用示例如下：参考教材《GPU高性能编程CUDA实战》。...1 #include cuda.h> 2 #include cuda_runtime.h> 3 #include 4 #include...cache[cacheIndex + i]; 41 } 42 __syncthreads(); 43 i /= 2; 44 } 45 //使用第一个线程取出每个缓冲区第一个元素赋值到
关于在cuda中使用哈希表的一些经验总结 cuda中哈希方法 目前已知的在cuda中使用哈希的方法: 数组 适用于较小的数据规模,如键的范围是int,或者能转化为整型,值类型最长为long等 cudpp...可接受的键值范围均为32bit,相比数组好处是占用内存小,不用存储无用数据 其内部使用布谷鸟过滤,核心思想是多个hash算法生成多个映射值,如果有一个位置是空的,就将元素放入,否则踢走其中一个,被踢走的再去踢别人...主要用来查询 cudpp_github huge-CTR 这是英伟达开发的一个点击率推荐系统的库,其中实现了哈希功能 优点是官方文档写了支持动态插入 huge-CTR_github cudpp hash使用...使用步骤: 获取GPU卡信息 这也是任何cuda程序的第一步,检查有没有卡,以及卡的计算能力等;使用cudaGetDeviceCount() cudaGetDeviceProperties()等API...,进行数据的验证 释放资源 问题和改进 cudpp内存泄漏问题 cudpp在更新的cuda版本如cuda10,更新的显卡架构如TitanV下出现内存泄漏问题 情况就是只要使用cudpp的lib,代码经过第一个
打开以下网页：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 找到所需版本，输入以下命令： sudo curl -L -o /etc/yum.repos.d/cuda-rhel7....repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo sudo yum clean...all sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms cuda sudo yum -y install cuda-drivers 一般系统里面没有 yum-config-manager
github.com/pytorch/pytorch/releases Pytorch的安装方式有3种： pip源安装 conda源安装 源码安装 pip和conda安装比较容易，按照相应的命令安装即可，但是cuda...版本和python版本只能使用官方提供的标准版，例如你安装了cuda9.1，对于官方提供的torch-0.4.1是不支持的，只有自己通过源码编译才可以。
对于.cu文件是需要编译好才能调试的，首先cd到想要编译的.cu目录下，使用以下命令进行编译： nvcc -g -G filename.cu -arch sm_50 -o outputfilename...使用gdb调试程序： 首先使用file filename来打开刚才编译好的可执行文件 l：输入一个l然后回车可以浏览所有的源代码，看到代码对应的行数 b line_index：给标号为line_index...获取帮助 使用下面的语句可以获得相应指令的帮助 (cuda-gdb) help cuda cuda指令 (cuda-gdb) help set cuda cuda设置 (cuda-gdb) help info...cuda info-cuda 指令 使用方法 # 下面的语句可以获取当前所处的设备各种信息 (cuda-gdb) cuda device sm warp lane block thread block..., block (0,0,0), thread (0,0,0) (cuda-gdb) cuda kernel kernel 1 # 使用下面的语句可以讲关注点移动到另外的单元上去（这里的单元包括device
查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） ?
在ffmpeg的源代码中，有新旧版本的编解码接口调用示例，但是demux、mux然后decode、encode的联动起来的接口调用实例并没有，在使用旧版本的编解码接口在编译时会报接口弃用告警信息...，所以最好尽快把原有的调用方式切换到新的编解码接口调用方式，告警信息如下： 点击(此处)折叠或打开 liuqideMBP:xxx liuqi$ make doc/examples
CMake >= 3.15 Clang >= 10.0.0 Linux (我这里用的Ubuntu20) Boost >= 1.66 Catch2 >= 2.13.3 (可选，用于单元测试和微基准测试)...构建 安装 SYCL （废弃，用下个方法） 需要使用 cuda 的使用以下命令安装。...-j 由于我使用的 WSL ，cuda 一直没配置好，就不用GPU了，所以把 DWITH_CUDA_BACKEND设为NO。...clang 库： sudo apt-get install libclang-10-dev 构建SYCL成功： 使用 CUDA + NVCC 构建 ndzip 使用 cuda，安装 CUDA Toolkit...update sudo apt-get -y install cuda 使用 CUDA + NVCC 构建 ndzip（自己使用SYCL构建ndzip没跑出来。。。）
使用显卡的无脑并行运算激活成功教程密码是一个不错的选择。...这里选择一种简单的情况，限定密码是6位纯数字，并且不限定输入次数，这种 情况下可以使用GPU暴力激活成功教程，当然仅供娱乐，并无任何实际的应用价值。...#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include #include CUDA-capable GPU installed?")
查看CUDA版本 2. 查看cudnn版本 1. 查看CUDA版本 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
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