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我用lspci -nnk (下面的输出)询问驱动程序，结果显示4个GPU有“使用中的内核驱动程序: nvidia”，而另外两个没有列出“内核驱动程序”。我正在运行Ubuntu16.04LTS上的4.4.0-104-通用的CUDA 8.0安装张量流和nvidia-387驱动程序(开源)。知道为什么内核驱动程序没有出现吗？
浏览 0提问于2018-01-14得票数 1
我想运行基于官方nvidia/cuda图像的容器中cuvid加速解码的ffmpeg。Ffmpeg无法找到libnvcuvid.so，尽管有所有必需的库达库。容器的ldconfig -p | grep libnv输出：libnvrtc-builtins.so (lib
浏览 6提问于2018-02-14得票数 2
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我想使用h264_cuvid代码来完成GPU硬件加速，而不是使用CPU的编码或解码。当我运行以下命令时，我的FFmpeg确实有h264_cuvid代码：当我尝试创建一个h264_cuvid编解码器时target_stream = video.streams.video[0]它给了我一个错误，
浏览 36提问于2022-03-25得票数 0
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我想使用ffmpeg加速视频编解码与NVIDIA GPU。来自：
我的问题是:我能否使用CUDA核心来编码和解码视频，也许更快？
浏览 0提问于2017-06-13得票数 66
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我相信ffmpeg使用的是libavcodec，也就是无数其他产品中使用的库，比如手刹车。我不敢相信他们不支持硬件加速，因此，我的问题。
浏览 3提问于2011-12-16得票数 2
我试图解码一个H264视频上的GPU。我使用Cuda来获得CUVIDDECODECAPS (GPU的解码功能)，但是它将0返回到MinWidth、MinHeight、MaxWidth、MaxHeight和false到"bIsSupported这个硬件不支持在GPU上解码。但是根据的说法，T4确实支持视频解码。cuSafeCall(cuvidGetDecoderCaps(&decodeCaps));
cuSafeCall(cuCtx
浏览 11提问于2021-02-16得票数 0
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我的NVIDIA硬件是Amazon Web Services上使用p2.xlarge实例的硬件，也就是Tesla K-80。我的操作系统是64位的Linux。每次使用以下命令时，我都会收到下一个错误消息: tf.Session()Python 2.7.12 (default, Sep1 2016, 22:14:00)Type &
浏览 36提问于2017-02-24得票数 0
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目前，我使用的是Intel Xeon E5-1650V3专用服务器和128GB of RAM，具有专用端口链接速度1GBPS，但是当我使用FFMPEG将mp4/avi视频转换为HLS时，每个视频转换需要我将使用CentOS7，FFMPEG的特性
期待提出建议
浏览 0提问于2020-11-16得票数 0
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dev_c), cudaMemcpyDeviceToHost);}
根据C++标准，所有函数在使用之前都必须声明(自C99以来的C语言也是如此)，因此我猜这些CUDA标题包含在“场景后面”。
浏览 4提问于2015-04-17得票数 2
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我正在使用CMake 3.13，以及对CUDA作为一种语言的内在支持来构建一个项目。此项目需要nVIDIA工具包扩展库。在以前的系统中，我将它放在/usr/local/cuda/lib64下。我使用了一个find_library()命令，我认为应该足够了，一切都很好。但是--它不是，也不是:在一个使用操作系统分发包安装CUDA的系统上，在/usr下，我的命令不起作用。${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR} EN
浏览 2提问于2019-06-14得票数 0
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我正在用ubuntu12.04在nsight上编译一个CUDA 5.5应用程序
一开始，我遇到了一个关于缺少头文件的问题，比如#include <helper_cuda_drvapi.h>。‘/usr/local/cuda-5.5/samples/common/inc/helper_cuda_drvapi.h:290:未定义引用cuDeviceGetName' /usr/local/cuda
浏览 9提问于2013-11-02得票数 0
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我有超过500个视频，我需要每隔X秒提取帧，我想使用google尽可能快地使用gpus，这个帧必须是无损格式，我想到了.png，但是ffmpeg在png格式上一直失败，所以我愿意接受建议。视频编解码器是"H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10"，这是我尝试使用的命令：这个可以工作，但是cola
浏览 7提问于2020-10-22得票数 1
当我试图使用CUDA运行face_rec时出错。没有缺少文件，但是系统声明它找不到相关的文件。
浏览 10提问于2020-12-15得票数 5
我在ubuntu 20.04上使用cuda 10.1和cudnn 7.6.5-32，我试图从源tensorflow 2.3构建，但在使用./configure？/36/usr/include/linux/cuda.h/usr/include/linux/cuda.h
/us
浏览 83提问于2020-08-02得票数 1
我正在尝试制作一个自定义的docker镜像，在那里我也可以运行和使用nvidia和cuda。只有在安装cuda时，我才会遇到不寻常的问题。
这是获取可执行文件的代码。RUN wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-runRUN chmod +x
浏览 91提问于2020-02-03得票数 0
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/nvcc
/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/include/thrust我在我的目录中查找cuda.h，并在以下位置找到它们：
/usr/local&
浏览 5提问于2016-12-24得票数 11
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/usr/local/cuda-5.5/lib/libcublas_device.a/usr/local/cuda-5.5/usr/local/cuda-5.5/targets/x86_64-linux/lib/libcublas
浏览 0提问于2013-11-17得票数 4
我正在尝试将摄像机输出的视频转换为MP4，但是它使用了太多的 CPU (但是我们不能限制程序，因为我们需要快速完成)，所以我们认为使用GPU的可能是一种选择。到目前为止，我们正在使用这样的方法：尝试使用：然而，它会引发一个错误：
"Pixel format
浏览 12提问于2019-02-28得票数 0
当我在NetBeans IDE (请参阅)中未选中启用使依赖项检查时，现在IDE使用nvcc并将我的.cu编译成.o，但它根本不进行链接：
"/usr/bin/make“-f nbproject/Makefile-Debug.mk/Debug/gNU.ar-Linux-x86/libmy_cuda_1.a make2:离开目录/me/NetBeansProjects/my_CUDA_1' make[1]
浏览 11提问于2013-03-09得票数 1
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根据官方文件，在Tensorflow 2.3 中当开始使用Tensorflow (2.3)：无法加载动态库'libcublas.so/usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10.2.2.214
/usr/local/cud
浏览 10提问于2020-09-24得票数 5
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