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linux多线程pthread

早在LINUX2.2内核中。并不存在真正意义上的线程,当时Linux中常用的线程pthread实际上是通过进程来模拟的,也就是同过fork来创建“轻”进程,并且这种轻进程的线程也有个数的限制:最多只能有4096和此类线程同时运行。    2.4内核消除了个数上的限制,并且允许在系统运行中动态的调整进程数的上限,当时采用的是Linux Thread 线程库,它对应的线程模型是“一对一”,而线程的管理是在内核为的函数库中实现,这种线程得到了广泛的应用。但是它不与POSIX兼容。另外还有许多诸如信号处理,进程ID等方面的问题没有完全解决。    相似新的2.6内核中,进程调度通过重新的编写,删除了以前版本中的效率不高的算法,内核框架页也被重新编写。开始使用NPTL(Native POSIX Thread Library)线程库,这个线程库有以下几个目标: POSIX兼容,都处理结果和应用,底启动开销,低链接开销,与Linux Thread应用的二进制兼容,软硬件的可扩展能力,与C++集成等。 这一切是2.6的内核多线程机制更加完备。

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Python处理正则表达式超时的办法

最近在项目中遇到一个问题,就是需要采用正则匹配一些疑似暗链和挂马的HTML代码,而公司的老大给的正则表达式有的地方写的不够严谨,导致在匹配的时候发生卡死的现象,而后面的逻辑自然无法执行了。虽然用正则表达式来判断暗链和挂马可能不那么准确或者行业内很少有人那么做,但是本文不讨论如何使用正确的姿势判断暗链挂马,只关注与正则超时的处理。 在使用正则表达式的时候,如果正则写的太糟糕,所消耗的时间是惊人的,并且有可能会一直回溯,而产生卡死的现象,所以一般的大型公司都会有专门的人来对正则进行优化,从而提高程序效率。一般来说如果可能的话不要让用户来输入正则进行匹配。但是现在既没有专门的人进行正则的优化,本人也对正则了解的不够,所以只能从另外的角度来考虑处理超时的问题。 首先我想到的方法是另外开启一个线程来进行匹配,而在主线程中进行等待,如果发现子线程在规定的时间内没有返回就kill掉子线程。这也是一个方案,但是我现在要介绍另外一种方案,该方案来自我在网上看到的一篇博客.

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