#!/bin/sh
export JAVA_HOME="/usr/local/java/jdk1.8.0_161"
export CATALINA_HOME="/usr/local/activemq/apache-activemq-5.13.4"
case $1 in
start)
sh $CATALINA_HOME/bin/linux-x86-64/activemq start
;;
stop)
sh $CATALINA_HOME/bin/linux-x86-64/activemq
我有一个远程的git,并且我一如既往地从它克隆。然后我要检查一下,但是我得到了一个“修改文件”的列表,比如:
user@DESKTOP-2RDUUGD srv_dev (shao) $ git st
Refresh index: 100% (13535/13535), done.
M nms/bns/bin/malt_bns
M nms/bns/src/bns_hndjdg/makefile.Linux
M nms/bns/src/bns_jdg/makefile.Linux
M nms/bns/src/bns_stoptrailmng/makefile.Linux
M nms/bn
我已经使用Git和repo从android源代码下载了外部文件夹中的libpcap。我使用了ndk (android-ndk-r5b)的工具来编译这个库,步骤如下:
./configure --prefix=path-to-android-src/mydroid/prebuilt/linux-x86/toolchain/arm-eabi-4.4.3/bin make clean make make install
然后生成一个libpcap.a文件。
我用libpcap (sniffer.c)做了一个简单的嗅探器。当我尝试编译它时,出现了以下错误: agcc sniffer.c libpcap
使用Android NDK编写程序。该程序使用了几个库。所有这些都是非常繁重的CPU到90%。如何找出CPU负载最多的库?有专门的技术或工具吗?
编辑:这就是我得到的:
[user@localhost HelloNDK]$ ./remotegdb.sh
Package name is org.divenvrsk.android.hellondk
Found running pid: 7726
Device CPU ABIs: armeabi-v7a armeabi
Using app_out directory: /home/user/Dropbox/HelloNDK/obj/local/ar
我对构建过程没有太多的控制,但是当我的下一段代码试图链接到以前编译的共享库时,我会得到一个对符号的未定义引用错误。尽管上述符号在so中存在
这是一个来自感兴趣的共享库的符号片段(下面给出了完整的实名libmycode.so),我想删除这段代码的最后两行,并测试删除它们是否对我的情况有帮助。
U _ZN4Foam5token21transferCompoundTokenERKNS_7IstreamE
U _ZN4Foam5token8compound10isCompoundERKNS_4wordE
U _ZN4Foam5tokenC1ERNS_7IstreamE
U _ZN4Foam6fvMes
我正在尝试使用uClibc和openwrt工具链为ARM设备构建Snort2.9.9.0。
我经常有汇编问题,包括:
·libtool attempting to link library **/usr/lib/libdnet** rather than $TOOLCHAIN_DIR/usr/lib/libdnet
我怀疑我的问题来自于自动工具,因为所有必需的库都已经就绪,我的配置脚本在修改后运行,以防止交叉编译错误(“不能在交叉编译时进行配置”)。
我的问题是:
在此snort交叉编译上下文中使用自动工具进行交叉编译的正确方法是什么?
配置脚本试图执行已编译的程序并引发交叉编译错误,
没有用户目录的密码减少SSH?
据我所知,文件夹.ssh应该存储在用户目录中。
ServerA: Linux without /home/users
ServerB: Linux with /home/users
client: Linux/mac etc...
案例:
客户端无密码ssh到ServerB,没有问题
客户端无密码ssh到ServerA,没有问题
SeverA密码-无密码ssh到ServerB,问题!
如果ServerA中没有实际的用户目录,那么在没有用户目录的情况下,每个用户的公钥是怎样的呢?
或者还有其他方法可以安全地从ssh到ServerB从ServerA?
conda create -n EvnName python=3.6将我的环境安装在用户主目录中,而不是安装在Anaconda安装目录的/data/anaconda3/envs中
conda信息为我提供了
Current conda install:
platform : linux-64
conda version : 4.3.30
conda is private : False
conda-env version : 4.3.30
conda-build version : not installed
python version
我正试图在linux 17 trying上安装SCIP优化套件。我已经从中下载了sciop恙ite-3.1.0,并运行了make命令with ZIMPL=false选项。制作过程的结果是
** Build complete.
** Find your SCIP binary in "/home/patstop/Downloads/scipoptsuite-3.1.0/scip-3.1.0/bin".
** Enter "make test" to solve a number of easy instances in order to verify that S