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1
回答
Python中多模态直方图的曲线拟合
、
、
(图像显示
高斯
曲线拟合到hist。)在sklearn中有多个
高斯
,需要在拟合之前的模式数量。如果我们不知道模式的数量呢?
浏览 4
提问于2015-12-18
得票数 0
2
回答
MATLAB优化:加速大型矩阵的
计算
、
、
、
、
./(2*sigma^2));K = [(1:size(featureVectors,1))', kernel(featureVectors,featureVectors, sigma)];我通过libsvm使用一个带有
高斯
核的分类器,您可能已经从变量名称和语义中注意到了这一点。这#术语产生后
浏览 3
提问于2014-05-28
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1
回答
有GaussView 5的替代方案吗?
我有用于
Linux
的
高斯
(G09),但没有gaussview5。对于guassview,查看
高斯
输出文件,有哪些替代方法?
浏览 0
提问于2016-01-31
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1
回答
通过递增地添加示例来修改分布
、
我想
计算
一组样本的分布(例如,
高斯
)。但是,我也希望看到随着我逐步地将样本放入发行版,发行版是如何变化的。这样做的一种方法是
计算
每个增量对所有相关样本的分布(例如,第一个增量:
计算
2个样本的分布,第二个增量:
计算
3个样本的分布)。然而,这是
计算
密集型的。,我能不能从第三个样本中
计算
出3个样本的分布,以及前两个样本的分布特性?首先
计算
前两个样本的均值和标准差,这是第一次
高斯
分布。然后我看第三个样本,并将其
浏览 0
提问于2020-01-17
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3
回答
均值滤波与
高斯
滤波结果的差异
、
、
、
高斯
平滑使用西格玛和窗口大小。对图像进行模糊处理,以降低图像中的噪声。另一方面,均值滤波对图像进行模糊处理,去除噪声。结果的基本区别是什么?
浏览 2
提问于2015-06-30
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1
回答
计算
多
高斯
混合的PDF值的算法
、
、
、
假设我有一个由均值定义的二维
高斯
矩阵的混合物,协方差矩阵。混合中每一个
高斯
的重量是相同的。现在我要
计算
概率密度函数的值。所以很明显,我会
计算
混合物中每一个
高斯
人的数值,并取平均值。但是,我的混合物含有许多
高斯
(> 10^4),所以我担心这可能在数值上是不稳定的,而且可能也很慢,当我必须
计算
每个PDF中的指数时。解决这个问题的好办法是什么?
浏览 0
提问于2016-10-25
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2
回答
在Apache通用数学中是否有一个静态函数来
计算
高斯
函数?
、
、
、
、
我希望避免每次
计算
平均值时实例化一个对象。经过进一步的检查,我发现了一个类StatUtils,它有一个静态函数来
计算
double[]的平均值。现在我要
计算
高斯
函数。我发现了一个
高斯
类。但是,我仍然不希望每次要
计算
函数时都实例化一个对象。是否有类似于静态函数的StatUtils类来
计算
高斯
函数。对于
高斯
问题,即使是全局对象也是不可接受的,因为构造函数需要平均值和σ参数。因此,我仍然需要为每个发行版实例化一个新对象。双y=
浏览 6
提问于2014-03-27
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1
回答
在python中,如何将多元
高斯
分布划分为分离
高斯
分布?
、
我想要
计算
数据的置信区间。我绘制了他们的直方图。我发现它可能遵循多元正态分布。 sigma=1 mean=0 ci = scipy.stats.norm.interval(0.95,loc=mean,scale=sigma
浏览 2
提问于2019-02-21
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7
回答
实现
高斯
模糊-如何
计算
卷积矩阵(内核)
、
、
、
、
我的问题非常接近这个问题:如果有人能使用任何小的示例图像矩阵来
计算
一个真正的
高斯
滤波器内核,我将不胜感激。
浏览 4
提问于2011-11-21
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1
回答
为什么多个
高斯
模糊?
、
应用多个
高斯
模糊可以产生相当于强
高斯
模糊的效果。 例如,这个问题说:做多个
高斯
模糊和做一个更大的模糊一样吗?维基百科也是这么说的,但它说,在多个模糊的情况下做它和在一个模糊的情况下进行
计算
总是一样多,甚至更多。将多个连续
高斯
模糊应用于图像,其效果与应用单个较大的
高斯
模糊,其半径是实际应用的模糊半径平方之和的平方根相同。例如,应用半径为6和8的连续
高斯
模糊与应用半径为10的单个
高斯
模糊时的结果相同,因为\sqrt{6^2 + 8^2} = 10。如果不减
浏览 0
提问于2015-08-17
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2
回答
傅里叶变换与Numpy FFT
、
、
、
、
我要
计算
函数f(x)的傅里叶变换。所以,我定义了一个numpy数组X,并通过矢量化函数f。现在,如果我
计算
这个数组f(X)的FFT,它不像在一张纸上那样是f(x)的Fourier变换。例如,如果我
计算
高斯
的FFT,我应该得到一个
高斯
或阵列,其真实部分将非常接近于
高斯
。 这是密码。请告诉我需要改变什么才能得到通常的傅里叶变换。我想要
计算
任何函数(例如
高斯
)的傅里叶变换。FFT是
计算
数列傅里叶变换的一种方法,但这与连续傅里叶变换公式的简单
浏览 4
提问于2014-05-16
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1
回答
最小拟合
高斯
过程
、
、
我用scikit的
高斯
过程拟合了一个
计算
模型。我想找出拟合
高斯
过程的最小值。 达乌德
浏览 4
提问于2014-03-13
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1
回答
计算
numpy.gradient逆的函数
、
、
我有一个
高斯
函数,我用numpy.gradient函数
计算
它的梯度。我想要稍微改变梯度,得到一个稍微修改的
高斯
。在python中是否有函数可以
计算
梯度的逆?
浏览 1
提问于2018-03-29
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1
回答
自动更改块变量并从模型中收集数据
、
、
、
我有一个比较基本的Simulink块模型,其中有一个
高斯
噪声发生器&一个错误率
计算
器。我想得到关于改变
高斯
噪声发生器的“方差”特性如何影响错误率
计算
器的结果的数据。最明显的方法是手动运行仿真,记录结果,改变
高斯
噪声发生器的方差,重新运行等。但是,有没有办法使Simulink模型运行该模型,增加一定的
高斯
噪声方差,并自动重新运行x次迭代,然后将结果存储在一个列表或数组中?不知何故,我想这将涉及将“方差”设置为输入,并将错误率
计算
器中的数字收集为输出--但我真的不知
浏览 1
提问于2014-03-27
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1
回答
如何实现核大小为3的
高斯
滤波器
、
、
、
有人能帮我
计算
高斯
滤波器值吗?我看过其他相关的帖子,但找不到合适的解决方案。我有一个二维
高斯
方程: return (1/(2*math.pi*math.pow(sigma,2)))*math.exp(-0.5*(pow(x,2)+pow(y,2))/pow(sigma,2)) 我想知道如何
计算
具有离散值的3x3或5x5
高斯
滤波器的元素。
浏览 0
提问于2020-02-10
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1
回答
将二维
高斯
拟合到二维值矩阵
、
、
、
我试着用
高斯
函数来拟合这组数据:它是一个具有值(概率分布)的2D矩阵。如果我在3D中绘制它,它看起来是这样的:就我对另一个问题()的理解而言,我需要
计算
我的数据的均值和协方差矩阵,而我需要的
高斯
将正是由该均值和协方差矩阵定义的
高斯
。如何在Python中进行
计算
(Numpy,PyTorch...)
高斯
分布的均值和协方差矩阵?我试图避免所有这些优化框架(LSQ,KDE),因为我认为解决方案要简单得多,并且
计算
成本是我必须考虑的…… 谢谢!
浏览 5
提问于2021-03-17
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1
回答
如何
计算
图像i中所有子符号的平均值
、
我有一个任务,就是
计算
从输入图像中提取的子图像的平均值。让我解释一下我的任务。我有一个图像I(即,9x9)和一个窗口(即大小为3x3)。我想要
计算
这些子图像的平均值。你能给我建议一些matlab代码来
计算
它吗?
计算
每个子窗口的平均值。%给定图像I,定义了
高斯
核sigma=3;K=fspecial(‘<e
浏览 2
提问于2015-02-05
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2
回答
OpenCV
高斯
曲线拟合
、
、
、
我正在寻找使用OpenCV拟合
高斯
曲线。我可以有一维或二维Mat,我想
计算
矩阵上最佳
高斯
拟合的
高斯
参数。但是,我希望能够确定一些参数(例如,
高斯
均值或方差)。我想要适合的1D模型如下:在2D Mat的情况下,模型与多变量
高斯
函数相同。
浏览 5
提问于2013-10-16
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2
回答
为什么
高斯
滤波器选择这样的值?
、
、
是图像处理领域一种著名的图像去噪工具。我看到很多开源软件选择这样的模板:这些价值从何而来?
浏览 5
提问于2013-11-18
得票数 3
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1
回答
高斯
混合模型-奇异矩阵
、
、
、
、
在
计算
高斯
混合模型时,我必须
计算
多元
高斯
分布的pdf()。我使用方法来完成这个任务。在
计算
过程中,我遇到了一个错误的情况 那么,but如何“允许”奇异性以及
计算
的结果是什么
浏览 1
提问于2018-07-27
得票数 1
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