倒车影像已经是现在汽车的标配功能了,基本很多车出厂都是360全景影像,倒车影像又称泊车辅助系统,这篇文章就采用Linux开发板完成一个倒车影像的功能。
D1-H哪吒开发板上有一个USB Host接口(即电脑上那种插鼠标键盘的USB口),同时D1-H Tina Linux支持UVC(USB Video Class,USB视频类),这样D1-H就具备了开发和使用USB摄像头的软硬件条件。
前面的文章《ROS2 机器人操作系统入门和安装以及如何使用 .NET 进行开发》中提到,组成机器人的关键部分主要是电机、传感器、软件和电池。机器人的智能感知主要通过视觉传感器,视觉传感器对于机器人来说,就像人类之于眼睛的关系,可说非常重要。那么如何通过 ROS 获取远端机器人的摄像机传感器的图像信息呢?
https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
物联网近几年的发展非常的火热,各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热,却没有统一的标准,所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
V4L2英文全称是Video for Linux2,它是专门为视频设备设计的内核驱动。在做视频的开发中,一般我们操控V4L2的设备节点就可以直接对摄像头进行操作。通常V4L2在Linux的设备节点是**/dev/video0**。无论是MIPI摄像头还是UVC摄像头,它们底层默认操作的都是/dev/video0的节点。
购买摄像头的时候知道了大部分摄像头不支持Linux系统。经过@陶大佬的指点,发现可以通过安装cheese来激活Ubuntu自带的摄像头驱动(UVC)。
这是早期的一则推特,眼尖的用户能注意到: 似乎扎克伯格的笔记本摄像头和麦克风插口都是用胶带蒙住的 Mark Zuckerberg为什么要把摄像头给封住了? 因为他也怕被黑,安全永远是相对的,更何
总线代表着同类设备需要共同遵守的工作时序,不同的总线对于物理电平的要求是不一样的,对于每个比特的电平维持宽度也是不一样,而总线上传递的命令也会有自己的格式约束。如I2C总线、USB总线、PCI总线等等。以I2C总线为例,在同一组I2C总线上连接着不同的I2C设备。
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案(非视频录制),然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
将树莓派定制为无线便携监控摄像头,插上USB摄像头,插上USB wifi,然后将摄像头的数据编码,将编码后的数据推流至流媒体服务器,其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。
由于 ANPR 系统需要相对先进的摄像头、计算能力和软件,很少有人会猜测该技术是由英国警察科学发展处在 40 多年前开发的。
导语:这几天,小编学习到了一个好玩的摄像头图像圆心计算的程序代码。另外,小编Tom邀请你一起搞事情! 在这份程序代码中,小编在Python3下运行,使用到了numpy库和opencv库。关于库的下载可以直接通过pip下载对应的库,或者在这个网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到对应的位置,下载后pip对应的路径安装于安装包的名字安装即可。 首先,我们需要了解到怎么样使用python程序获取我们电脑摄像头或者外接的usb免驱摄像头的图像。
使用基于RT-thread操作系统的AB32VG1开发板作为主控,对ov7670摄像头进行图像采集,并使用串口发送图片RGB565格式到PC供opencv进行图像识别。 原项目设想在开发板上进行采集的同时并通过简单的二值算法和插值算法实现车牌号识别,但实践中发现开发板的ram并不够保存采集回来的图像信息,与数据手册中介绍的192k有一定差距,实现用户能使用的ram是70k;同时原设想是带lcd屏幕的,但最后发觉io口数量不够,只能通过串口调试显示,但lcd屏幕的 spi代码仍保留在原码中,可供参考。 目前开发板通过摄像头采集完整数据部分已经完成,并且可以通过串口uart1发送到上位机进行图像显示。
最近工作计划本来是重写CameraCtrl 控制类以及实现推流。但是由于需求变动导致之前调研废弃,就暂时放这吧。
树莓派外接摄像头,最常用的有两种:CSI摄像头、USB摄像头。当然网络摄像头也是可以的。
本篇介绍USB摄像头的使用,实现的功能是通过摄像头进行拍照,生成jpg格式图片。
以上分为:软件控制流程、图像算法、图像效果,这是相对于Android平台来划分的(图片来源于韦东山老师专家计划的Camera相关章节的学习笔记)。对于驱动工程师,我们只需要关注以下两个点:
前 2 篇文章给大家介绍的是 ESP32-CAM 摄像头。众所周知,ESP32 的 CPU 性能有限,因此处理 1920*1080 分辨率的视频时就已经明显吃力了。因此选购了一款 1080P 分辨率的 USB 摄像头,这篇文章就来讲解如何将它接入 HomeAssistant 吧
Arlo的前身Vuezone在2012年以“纯无线摄像头”的概念(1基站+N摄像头)开创了低功耗的产品模式,Ring主打配备摄像头的智能WiFi门铃,在2014年被亚马逊收购,纳入其智能家居生态。
相信大家有很多人在做图像,或者做过图像,甚至视频,最近有个需求,实现多路usb摄像头同开,用c/c++实现。
树莓派官方出品有小型摄像头,用于录制视频或拍摄图片。娇小的树莓派和小型摄像头,可以制作一个很好用的移动摄影装置。当前的摄像头版本是V2,配有8M像素的Sony IMX219感光板。V2摄像头又可以分为两款,一款用于正常的可见光拍摄,另一款带有红外夜视功能。最近我入手了有红外夜视功能的V2摄像头。这款摄像头名字是Pi NoIR Camera(The infrared Camera Module v2)。除了夜视功能之外,两款摄像头区别不大,调用程序也可以通用。所以这里就以NoIR Camera为基础,介绍树莓
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
上一篇博客实现了在ubuntu打开usb摄像头,也确认了 usb 摄像头支持 UVC,这节我们将 usb 驱动移植到荔枝派开发板上,并实现拍照的功能以及做 mjpeg-streamer 视频流服务器测试。
最近在微信群内,很多群友在群友的推荐下,购买了Astra pro的深度相机,价格地道,物超所值!群友反馈积极,所以这里出一波简单的教程。以下内容抛砖引玉,主要讲解windows下和Ubuntu上的测试用例。希望有其他相关分享的小伙伴可以联系dianyunpcl@163.com
第一部分、前述: Android作为Google移动互联网战略的重要组成部分,将进一步推进“随时随地为每个人提供信息”这一企业目标的实现。Google的目标是让移动通信不依赖于设备,甚至是平台。出于这个目的,Android将完善而不是替代Google长期以来推行的移动发展战略:通过与全球各地的手机制造商和移动运营商成为合作伙伴,开发既实用又有吸引力的移动服务,并推广这些产品。 Android平台的研发队伍阵容强大,包括Google、HTC(宏达电)、T-Mobile、高通、摩托罗拉、三星、LG以及中国移动在
随着人们在家居生活中使用的电器越来越多,由此带来的安全隐患也有了明显的增多。为了降低电器的不合理使用带来的异常情况,大众对家庭智能监控的需求也越来越高。家庭智能监控主要依托摄像头,温湿度传感器等设备实现实时监控和智能报警的功能。 Romeo Monitor主要是为模拟是家庭安防监控的简易系统。主要基于温湿度传感器、运动传感器和摄像头、蜂鸣器、LED等硬件作为终端,基于TCP和zigbee为通信基础监控系统。该系统可实现家庭成员从网页端获取房间的摄像头和温湿度等信息,以及设置智能报警等功能,极大程度降低了房间的安全隐患。
一、前言 Wifi机器人(Wifi Robot):其实是一辆能通过互联网,或500米以外的笔记本无线设施来远程控制的遥控汽车。由于在车上配备了一个网络摄像头,因此在视野范围之外都能够遥控该车,此外,车上还装了一个喇叭,您可以远程朝人们按喇叭。 我发现Linksys WRT54GL路由器非常的hacker-friendly(黑客友好),它运行Linux和一些已经被反向工程(reverse engineered)了的硬件。世面上有一大批针对这种路由器的固件版本(firmware version)
如果您是第一次烧录开发板镜像,请参考https://forums.100ask.net/t/topic/3403
根据我之前比较 WebRTC 和 Zoom 视频质量的文章,我可能需要升级我的网络摄像头。表现较好的网络摄像头价格在 80-200 美元之间。但是,我发现网络摄像头总是有点笨重,而且连线很长,除此之外,在我的笔记本电脑上找到一个免费的 USB 插头也非常麻烦,这使得我又不得不购买一个带电源的USB 集线器。
Video4Linux2(V4L2)是一个用于Linux操作系统的视频设备驱动框架。它提供了一个统一的接口,用于在应用程序和视频设备之间进行通信和交互。
不论是在工业控制中,还是在商业领域里,机器人技术都得到了广泛的应用。从用于生产加工的传统工业机器人到丰富大众生活的现代娱乐机器人,都与嵌入式系统密不可分。现有的大多数机器人,都采用单片机作为控制单元,以8位和16位最为常见,其处理速度较低,没有操作系统,无法实现丰富的多任务功能,系统的潜力没有得到充分的发掘和应用。 基于ARM9的机器人视觉系统的目标是在选定好的S3C2410平台上移植并配置Linux操作系统,针对平台和应用的特点,制作合适的文件系统,为机器人视觉系统构建稳定的软硬件开发环境。其次编写应用程
RKMedia提供了一种媒体处理方案,可支持应用软件快速开发。RKMedia在各模块基础API上做进一步封装,简化了应用开发难度。该平台支持以下功能:VI(输入视频捕获)、VENC(H.265/H.264/JPEG/MJPEG 编码)、VDEC(H.265/H.264/JPEG、MJPEG 解码)、VO(视频输出显示)、RGA视频处理(包括旋转、缩放、裁剪)AI(音频采集)、AO(音频输出)、AENC(音频编码)、ADEC(音频解码)、MD(移动侦测)、OD(遮挡侦测)。(摘自RKmedia手册)
近年来,随着智能手机、可穿戴设备、活动追踪器、无线网络、智能汽车、智能家居等终端设备和网络设备的迅速发展和普及利用,针对IOT设备的网络攻击事件比例呈上升趋势,攻击者利用IOT设备漏洞可导致设备拒绝服务、获取设备控制权限进而形成大规模恶意代码控制网络,或用于用户信息数据窃取、网络流量劫持等其他黑客地下产业交易。国家信息安全漏洞共享平台(以下简称CNVD)对2016年收录的IOT设备漏洞(含通用软硬件漏洞以及针对具体目标系统的事件型漏洞)进行了统计,相关情况简报如下: 一、IOT设备通用漏洞按厂商排名 201
注意:Ubuntu更新库中也包含了该驱动,能够简单的通过“m-a a-i spca5xx”命令来自动下载并编译安装,但是由于库中的代码并不是最新的,对于某些摄像头的驱动可能存在问题,所以推荐手动下载、编译并安装的方式。
先前Lady我已经带着大家浏览了一下NVIDIA 官网关于Jetson的开发资料,目的就是希望大家在开发过程中能以官网资料为准。 实际上NV官网的资料更新频率还是比较高的,今天我们来看看3月份更新的
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4
David Cardinal是一名专业摄影师和技术专家,他有十年的数码旅行和自然摄影师的经验,并在高科技领域具备20多年软件开发经验。今天,他要来介绍,如何使用Nvidia Jetson Nano构建网络视频录像机。
本文以RK3568外接GC8034为例,首先介绍MIPI CSI摄像头的适配方法,然后介绍cmos sensor驱动的一些细节与cmos sensor驱动的工作流程。
啊,淘宝真是个好地方,稀奇古怪得东西真的好多哇.这个模块我购物车放好久了,今天查快递得时候又看到了.我觉得有缘,再分享一下.
https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-on-nvidia-jetson-nano-148cfa21a024
挑选商品、刷脸、秒秒钟结账,昨天(5月20日)在上海,联手家乐福,腾讯首个商超零售场景的刷脸支付系统正式投入使用。
Stitch是一款基于Python的跨平台远程管理工具。由于其跨平台性,Stitch允许用户针对Windows, Mac OSX 或 Linux分别定制不同的payload。你可以根据自己的需要,来选择绑定的IP及监听端口。 你还可以设置是否在目标系统启动时,向你发送系统信息邮件,以及是否开启键盘记录。 特点: 跨平台支持: 文件及命令自动执行 防病毒检测 可以打开或关闭显示屏监视器 隐藏或显示文件和目录 查看或修改hosts文件 查看系统所有环境变量 键盘记录器具有查看状态,启动,停止和将日志转储到主
经常有人在群里问我各种“小”问题: Jetson TX2 显存是多大? Jetson TX2 开发板的尺寸是多大?给我个孔位图纸 Jetson TX2 支持最大能支持几路摄像头? 这个XX 牌子的摄
对于手机来说,近期炒得最火热的技术之一就是“全面屏”了。自从苹果带起了“刘海屏”的潮流,华为、小米、OPPO、vivo等好似都中了“刘海屏”的毒,纷纷开始采用“刘海屏”。然而,大众的需求总是越来越大,全面屏的呼声日渐高涨。
Valve发布Linux版SteamVR 📷 昨日,Valve 正式在Linux操作系统上推出SteamVR开发者版本。它旨在让开发者开始为Linux平台创建SteamVR内容。目前只提供有限的硬件支持,并需要预发行的驱动程序。 VRPinea独家点评:开发版还存在很多问题有待解决,不过Valve总算迈出了这一步。 AMD Ryzen 7将于3月2日开启全球发售 📷 AMD宣布,Rzyen 7系列处理器将于3月2日全球上市。据了解,Ryzen 7共有3款,分别为面向专业的旗舰18
要是你这么跟朋友说,她可能不信,但你可以甩给她一张 Zoom 的截图,她没准就信了。
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