我正在尝试在一台具有64内核和256 GB内存的计算机上运行Berkeley UPC代码。但是,代码无法运行,因为它找不到足够的内存。因为51 x 5= 255 GB < 256 GB,所以下面的方法应该有效 upcrun -n 51 -shared-heap=5GB xcorupc_sac inputpgas_sac{$rc1}.txt
..
UPCR: UPC thread 3 of 51 on range (pshm node 0 of 1, process 3 of 51, pid=191914)
UPCR: UPC thread 16 of 51 on range (ps
我想为需要比默认资源更多的资源的容器设置RAM和CPU限制。在mac中,我通过docker for Mac GUI手动设置资源,将常用的CPU/RAM更改为docker。
但是,我仍然不确定: 1.在mac中,我如何只为一个特定的容器设置它,这意味着我希望一个容器使用X资源,而其他容器使用默认值。2.如何与我的团队共享此配置(而不是引导他们通过GUI手动更改) 3.如何在没有GUI的Linux计算机中增加资源限制? 4. cpu_count/mem_limit是否可以在Mac和Linux上运行?
我正在使用docker-compose来设置我的服务。
我得到了
java.io.IOException: No such device
at sun.nio.ch.FileChannelImpl.map0(Native Method)
在linux上使用时(但在windows上运行良好):
destination.transferFrom(source, 0, source.size());
但如果我这样做,它就会起作用:
FileUtils.copyFile(processedFile,outputFile);
源是另一台(Windows)计算机上的共享文件夹。当它在Windows机器上工作时,情况也是如此。
我希望有一个管理进程共享图形通过共享内存,只读的其他进程将运行各种图形算法对这些图。我想问一下在研究这个问题时出现的一些问题:
是否有能够在只读shm中操作(可能是自己的)图形结构的图库?也就是说,算法需要在本地进程内存中有它们的工作空间和结果缓冲区,而不需要使用图结构中声明的任何缓冲区。的两个库,我知道著名的是igraph。我对前者的C接口不太了解,也还没有使用Boost。任何有关这个主题的经验(关于shm compatibility)?When查看Boost文档,我看到有一个带有shm支持的Boost.Interprocess包.)。
- At first I thought about