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我有一个有2个CPU的服务器，每个CPU有6个核心。每个CPU都连接到4 GB的RAM。我有一个并行程序，它在两个CPU中并行运行相同的代码(只有很小的改动)，每个核心使用4个线程。出于效率的原因，最好有一种方法来确保在CPU1上运行的代码仅在其相应的ram上而不在CPU2的ram上分配存储器，反之亦然，因为CPU之间的通信将产生开销。
有没有办法做到这一点？
浏览 0提问于2013-07-08得票数 4
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有没有一种简单的方法可以在linux pc上设置一个本地代理，在任何情况下(“硬刷新”...，在一段时间后...)，如果它加载了一次资源，可以通过URL/主机模式白名单/黑名单进行配置？应该有可能清除特定资源的高速缓存，或者至少通过cli命令或web接口清除整个高速缓存。
提前感谢AJ
浏览 1提问于2015-04-17得票数 1
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(app_dev.php)的总体应用程序访问速度很慢
我们可以清楚地看到，在访问共享文件夹中的文件时，"bindfs“进程占用
浏览 10提问于2016-01-11得票数 9
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多处理器系统具有内置于其中的某种类型的高速缓存一致性协议，例如MSI、MESI等。高速缓存一致性重要的唯一情况是当在两个不同处理器中执行的指令试图写入/读取共享数据时。为了使共享数据实际有效，程序员无论如何都必须引入内存屏障。如果没有内存屏障，则无论底层处理器是否实现高速缓存一致性，共享数据都将是“错误的”。那么为什么需要硬件级别的缓存一致性机制呢？
浏览 27提问于2021-11-20得票数 0
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/共享)
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我有两台服务器，我将在其中部署相同的应用程序。基本上，这两个服务器将处理来自公共Web API的工作，分发的工作将被转换并经过一些逻辑并加载到数据库中。我想在数据库中缓存get加载/更新或删除的数据，这样当引用相同的数据时，我可以从cache中获取它(某种程度上解释了缓存机制)。现在我正在使用Ncache，它在一个应用程序中工作得很好。我正在尝试使用一种共享缓存，这样我的两个应用程序都可以访问。我该怎么做呢？
浏览 7提问于2018-11-15得票数 0
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在核心之间共享数据的最有效方法
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在多核之间共享数据的效率最高的是什么？当然，您可以使用共享内存，但这也是有代价的。假设一个内核不断地向变量写入数据，而另一个内核则必须不断地从该变量中读取数据。使用MESI高速缓存一致性协议，写入核心将使读取核心时不时地使其高速缓存无效。那么，在这种情况下，共享数据的最有效方式是什么？
浏览 1提问于2012-04-09得票数 4
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memcached和性能
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我可能会问一个非常基本的问题，但通过谷歌搜索找不到明确的答案，所以把它放在这里。序列化和网络通信都是代价高昂的操作。如果memcached需要同时使用这两种方法(一般来说，可能存在不需要网络通信的情况)，那么Memcached的速度
浏览 1提问于2012-08-14得票数 2
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对于我的多核系统，我有一个简单的多线程应用程序。这个应用程序有一个并行区域，其中没有线程写入给定的内存地址，但一些线程可以同时读取。即使没有使用锁定，多个线程访问同一内存是否仍会产生某种类型的开销或性能影响？如果有，原因何在？它能产生多大的影响，能做些什么？
浏览 0提问于2011-05-29得票数 2
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分区全局地址空间将内存划分为多个本地内存块，以提高访问速度。我的问题是:访问本地内存更快的原因是什么(可能是在硬件层面上)？如果我理解正确的话，本地内存仍然位于原始共享内存地址的地址...
浏览 1提问于2016-06-29得票数 1
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单个进程可以在不同的内核上运行不同的线程吗？在这种情况下，不同的核心共享相同的地址空间，但具有不同的缓存？这是否意味着缓存将是多余的？
谢谢!
浏览 1提问于2016-08-03得票数 17
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无锁多线程比单线程慢吗？
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我曾考虑过将程序并行化，以便在第一阶段将项目排序到以并行工作者的数量为模的存储桶中，从而避免在第二阶段发生冲突。并行程序的每个线程使用std::atomic::fetch_add在输出数组中保留一个位置，然后使用std::atomic::compare_exchange_weak更新当前存储桶头指针。所以它是无锁的。然而，我对多个线程争用单个原子的性能产生了怀疑(我们做的fetch_add，因为存储桶的头计数等于线程的数量，因此平均来说没有太多
浏览 0提问于2017-06-15得票数 3
有没有人可以跟我分享一下并行编程.net 4.0中“虚假分享”的知识？如果你能用一个例子来解释，那就太好了。提前谢谢。我希望我的代码具有最高的性能。
浏览 3提问于2011-08-11得票数 5
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我读过什么是虚假分享，但我找不到任何关于真正分享的东西。虽然在前面提到的问题中，这个术语被描述为“建设性干扰”，但我仍然不明白它的意思。
浏览 56提问于2019-08-22得票数 8
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所给出的两个定义如下：复制:当共享数据同时被读取时，缓存在本地缓存中生成数据项的副本。复制减少了访问延迟和读取共享</em
浏览 1提问于2020-06-15得票数 2
OpenCL内存体系结构之间是否有任何直接关系：以及物理GPU的内存和缓存。例如具有1 1GB内存/L1高速缓存/L2高速缓存的GPU卡。这些是否与本地/全局相关。记忆？或者是从全局内存分配的本地/常量/私有内存？-Thanks
浏览 4提问于2012-04-15得票数 3
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存储大量套接字的最佳实践是什么？
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我能看到的两个选项是将套接字对象存储在应用程序本身的映射中，或者将套接字存储在快速数据库中，如Redis。将套接字存储在应用程序内部的数据结构中的问题是，它是否能够扩展，是否健壮，以及当数百万套接字需要相互查找时，读取性能如何。如果我将它们存储在诸如redis之类的数据库中，那么每次都必须进行网络调用，因为套接字A需要知道套接字B的位置才能发送消息。我担心这会大大降低性能。我想知道可伸缩套接字服务器的最佳实践是什么，因为我在互联网上找不到任何可以回答这个问题的<
浏览 0提问于2014-05-16得票数 2
我正在阅读一些关于高速缓存一致性的MESI协议的内容。我已经读取了x86-64中原子操作，例如XCHG在独占模式下访问缓存线。但是根据该协议，如果另一个内核对该高速缓存线中的存储器位置进行读取或写入，则该高速缓存线可以转变为共享或无效状态。那么，当内核执行原子操作时，这种情况会发生吗？它是如何预防的？
浏览 53提问于2021-07-24得票数 1
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当我在控制器中显式设置TTLs时$response->setSharedMaxAge(60);X-Symfony-CacheX-Symfony-Cache GET /hello/show/: freshclass AppCache extends HttpCache
浏览 1提问于2014-08-02得票数 2
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原子写入附近的单字节变量
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假设在一台多处理器机器上，有两个全局变量A和B，每个变量的大小都是一个字节，它们在内存中彼此靠近，并且有两个CPU执行以下代码。calculate new valueCPU 2：calculate new value仅从物理上看，如果没有任何显式锁定，我们会认为上述情况是不正确的，因为A和B可能在同一缓存行中，并且CPU 1需要读取整个缓存行，更改单个字节的值，然后再次写入该行；如果CPU 2在两者之间对缓存行进行读取-修改-写入，则对B的更新可能会丢失。(我假设A和B<
浏览 0提问于2017-05-16得票数 3
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