像我之前的许多人一样,我正在编写一个PHP脚本来做一些图像拇指钉。这个脚本已经获得了WOMM (在我的机器上工作)认证,但是当我将它移到我的主机(1&1 Basic)时,就会出现一个问题:无法处理某个文件大小以上的图像。我已经将所有操作移到文件系统中,以确定这不是潜在的POST问题。以下是相关代码:
function cropAndResizeImage( $imageLocation )
{
//
// Just to be certain
//
ini_set('display_errors','on');
error_repor
我有一个包含390万个文档的MongoDB集合,文档的平均大小为1.5KB。该集合占用服务器上5.7GB的磁盘空间。我试图收集python脚本中的所有文档,内存达到60 to,冻结服务器(linux)。
以下是我正在做的事情
collec = mongo_db['my_collec']
records = []
crsr = collec.find()
for r in crsr:
record.append(r)
我想了解为什么这个进程占用这么多内存,而数据本身不应该占用超过6GB的内存。每个文档包含大约100个字段。
我在docker容器中运行我的java应用程序。我使用AWS Beanstalk。docker基础映像是CentOS。我在Amazon Linux AMI for Beanstalk上使用4 4gb内存在EC2实例上运行了一个容器。
我应该如何配置容器和JVM内存设置。现在我有:
Amazon Linux Beanstalk AMI ec2实例上的4 4GB
我将4个内存中的3 3GB专门用于一个码头容器
{
"AWSEBDockerrunVersion": 2,
"Authentication": {
"Bucket":
我正在尝试在一台具有64内核和256 GB内存的计算机上运行Berkeley UPC代码。但是,代码无法运行,因为它找不到足够的内存。因为51 x 5= 255 GB < 256 GB,所以下面的方法应该有效 upcrun -n 51 -shared-heap=5GB xcorupc_sac inputpgas_sac{$rc1}.txt
..
UPCR: UPC thread 3 of 51 on range (pshm node 0 of 1, process 3 of 51, pid=191914)
UPCR: UPC thread 16 of 51 on range (ps
我一直在尝试安装Python库lxml,但下面是输出。我花了半个小时研究依赖关系,但我不认为这是问题所在。
我在内存为512MB的CentOS 6上运行这个脚本。这是来自Digital Ocean的一个新服务器,它几乎没有运行任何东西。
下面是完整的错误日志。
# sudo pip install lxml
DEPRECATION: Python 2.6 is no longer supported by the Python core team, please upgrade your Python. A future version of pip will drop support for