队列是一种常用的数据结构,这种结构保证了数据是按照“先进先出”的原则进行操作的,即最先进去的元素也是最先出来的元素.环形队列是一种特殊的队列结构,保证了元素也是先进先出的,但与一般队列的区别是,他们是环形的,即队列头部的上个元素是队列尾部,通常是容纳元素数固定的一个闭环。
我们在Linux信号基础中已经说明,信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式,用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量,我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中,我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来,从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中,我们经常利用管道将多个进程连接在一起,从而让各个进程协作,实现复杂的功能。 传
相同: 都在 缓存内核 中 读写 , 先进先出 ,不支持 lseek 之类文件定位操作
yarn我们都知道主要是用于做资源调度,任务分配等功能的,那么在hadoop当中,究竟使用什么算法来进行任务调度就需要我们关注了,hadoop支持好几种任务的调度方式,不同的场景需要使用不同的任务调度器.
" Linux 应用进程 " 可以根据 " Linux 内核 " 提供的 " 调度策略 " 选择 " 调度器 " ;
" 实时进程 " 优先级 高于 " 普通进程 " , 如果当前 Linux 系统的执行队列中有 " 实时进程 " , 调度器 会 优先选择 " 实时进程 " 进行调度 ;
SCHED_RR和SCHED_FIFO是Linux内核中用来调度进程的两种调度策略,它们有以下几点区别:
通过 slowlog get 查看慢查询日志是什么样子?【从其他redis服务器看的】
Linux是一个支持多任务的操作系统,而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成,调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。
ip addr命令的作用是在Linux系统上查询ip地址。 这个系统上的两个接口: 环回(lo)和网络(eth0)。 环回接口,常被分配到127.0.0.1,用于本机通信,经过内核处理后直接返回,不会在任何网络中出现。
进程间通信(IPC,Inter-Process Communication),指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。
Linux作为一个强大的开源操作系统,广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而,随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限,Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧,帮助读者更好地发挥系统的潜力。
用两个栈实现一个队列。队列的声明如下,请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ,分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素,deleteHead 操作返回 -1 )
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (68)-- 算法导论6.5 7题
本系列从数据结构相关的计算机知识出发,从数据的角度提出一些数据驱动的设计思维模式。
参考 【Linux 内核】调度器 ⑨ ( Linux 内核调度策略 | SCHED_NORMAL 策略 | SCHED_FIFO 策略 | SCHED_NORMAL 策略 | SCHED_BATCH策略 ) 博客 , 介绍了 Linux 内核相关的调度策略 ;
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥个人专栏:《Linux深造日志》《C++干货基地》
First Input First Output的缩写,先入先出队列,这是一种传统的按序执行方法,先进入的指令先完成并引退,跟着才执行第二条指令。FIFO(First Input First Output),即先进先出队列。在超市购物之后会提着我们满满的购物车来到收银台排在结账队伍的最后,眼睁睁地看着前面的客户一个个离开。这就是一种先进先出机制,先排队的客户先行结账离开。
按照POSIX标准的强制要求,除了“普通”进程之外, Linux还支持两种实时调度类。调度器结构使得实时进程可以平滑地集成到内核中,而无需修改核心调度器,这显然是调度类带来的好处。
fifo是实现传统先进先出(FIFO)队列的内核对象,允许线程和ISR添加和删除任何大小的数据项。
调度:就是按照某种调度的算法设计,从进程的就绪队列中选择进程分配CPU,主要是协调进程对CPU等相关资源的使用。
目录 内核介绍 线程调度 时钟管理 线程间同步 线程间通信 内存管理 I/O 设备管理 总结 ---- 今天就开始学习有关RT-Thread的相关知识了,准备理论和实践同时进行,目前这一部分是原理理论部分,后面会结合实际的例子来加强学习,系列文章只作为个人学习笔记,如果有不对的地方也请各位大佬指出。好了,就让我们开始吧! 内核介绍 📷 这个就是RT的内核构成了,主要实现了对象管理、线程管理及调度器、线程间通信管理、时钟管理及内存管理等等,可以说功能比较强大了,而且值得
在计算机的存储结构中,存在着局部性原理(在《【软考学习6】计算机存储结构——局部性原理、Cache、主存地址单元、磁盘存取、总线和可靠性》中有介绍)。
在工作中,经常需要接手一些遗留下来的项目,这些项目往往存在着不少问题。本篇文章作者结合亲身经历,根据项目中存在的问题,一一拆解解决过程,与大家分享如何快速有效的接手项目。
初学操作系统的时候,我就一直懵逼,为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制,进程通信里又有信号量机制,然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客,你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些?进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....,最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚,没头没尾真的浪费时间。
实时分为硬实时和软实时,硬实时要求绝对保证响应时间不超过期限,如果超过期限,会造成灾难性的后果,例如汽车在发生碰撞事故时必须快速展开安全气囊;软实时只需尽力使响应时间不超过期限,如果偶尔超过期限,不会造成灾难性的后果.
队列和栈是计算机中两个非常重要的数据结构,经过前面的学习(《队列》、《栈》)我们知道了它们各自的特点,队列是先进先出(FIFO)的,而栈是先进后出(FILO)的,那如何用栈来实现队列呢?这可是一道经典的面试题,所以本文我们就来实现一下。
1.普通队列:先进先出。 2.带优先级的:(优先队列:本质上是二叉树)按照顺序进,出队列的时候出优先级最高的元素,如果优先级相同,再按照先进先出的方式。 3.带类型的:业务上的类型,与具体场景密切相关,入队列按照原来的顺序入,出队列按照类型取数据,相同类型元素再先进先出。 4.阻塞队列:线程安全版本队列(当队列为空,再去取元素就会发生阻塞;当队列为满,再去插入元素也会发生阻塞) 5.无锁队列:线程安全版本队列,不用管锁就能保证线程安全。
今天刷的一道题是用两个栈来表示一个队列。我们知道栈和队列的主要区别在于:栈:后进先出 队列:先进先出。
FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。
数据结构(一)| 链表 一节中,我们已经知道,双向链表由数据域和节点指针组成,有指向前一个节点的指针(last)和指向后一个节点的指针(next),头结点的last指向空,尾结点的next指向空。
有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出),可以用函数mkfifo()创建。
栈和队列,严格意义上来说,也属于线性表,因为它们也都用于存储逻辑关系为 "一对一" 的数据,但由于它们比较特殊,因此将其单独作为一篇文章,做重点讲解。既然栈和队列都属于线性表,根据线性表分为顺序表和链表的特点,栈也可分为顺序栈和链表,队列也分为顺序队列和链队列,这些内容都会在本章做详细讲解。
在前面的几篇文章中,我们重点分析了如果通过fork, vfork, pthread_create去创建一个进程或者线程,以及后面说了在内核层面do_fork的实现。目前为止我们已经了解到一个进程是如何创建的。
管道是Linux中很重要的一种通信方式,是把一个程序的输出直接连接到另一个程序的输入,常说的管道多是指无名管道,无名管道只能用于具有亲缘关系的进程之间,这是它与有名管道的最大区别。有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出),可以用函数mkfifo()创建。
如何实现先进先出? 按照批次管理对仓库物料实施管理即可。即明确批次管理标准,入库产品按规定给其相应批次标识,并按照物料类别、批次号分层或分区存放,发料时,严格按照批次号发料,先进的先发. 1.使用标识 比如按月份有不同颜色的标识 2.使用好的货架,有滑道,可以自己自动滑落 ,前面低后面高,这样先入库的可以先拿出,从货架后面放入. 3.管理人员必须要有这样的意识,在发放时能确认一下 4.LOCATION管理,这样便于查询和确认 仓库管理的三要素是帐、物、卡。 对于“物”的方面,应该做到: 一、定址管理。在入库
数据结构中栈具有后进先出的特点,我们提到堆和栈空间的时候,指的是数据在内存中的概念,对栈空间,基本的认知包括:
2. IO操作: CPU会把内存中的程序委托给其他的网络、磁盘等驱动程序,让这些外部的驱动程序来进行具体的处理,处理完成以后再返回给内存程序。对于这两类操作的优化方式是不一样的。内存操作的特点是占用CPU资源,CPU不断的计算。对于内存密集型的操作(Compute-Bound Operation)的优化,我们可以把一个大任务拆分成多个互不影响的子任务,那么就能让多个CPU同时参与运算,最后合并子任务的结果,所花的时间自然就少了。所以内存密集型的操作(Compute-Bound Operation)的优化有一个前提:超线程、多核、甚至是真正的多个CPU的计算机能够同时运行多个线程,对于只有一个CPU的计算机不适合。多线程之间的状态切换是需要额外的CPU资源的。IO操作的特点是基本不占用CPU资源,但是它会占用当前的工作者线程,并使其进入等待状态,等待IO完成的处理结果,然后在继续执行。但是在ASP.NET这种天然多线程的环境里,CLR线程池容量是有上限的,这个上限也代表了应用程序最多可以同时执行的请求数量。如果我们CLR线程池的所有线程都进入了IO等待状态,当再有新用户进来,我们的服务就停止响应了。目前我们IO操作的缺点是当前工作者线程同步等待IO,任何IO处理都会霸占一条工作者线程。所以对于IO密集型的操作(IO-Bound Operation)的优化,我们的思路是使用IOCP(I/O Completion Port)。IOCP翻译了中文是IO完成端口,它是一种异步形态,原理是这样的:当前工作者线程在进行IO处理时,委托给某个设备驱动程序,然后自己返回线程池,当IO完成后,OS会通过IOCP提醒CLR它工作已经完成,当CLR接收到通知后,会唤醒一个I/O线程并且运行用户的回调。
那么我这里在列出四个关于栈的问题,大家可以思考一下。以下是以C++为例,相信使用其他编程语言的同学也对应思考一下,自己使用的编程语言里栈和队列是什么样的。
https://mp.weixin.qq.com/s/mblyh6XrLj1bCwL0Evs-Vg
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本章我们将研究 Broadcast protocols广播协议(也称为multicast protocols 组播协议),即向多个接收者传递同一条信息的算法。正如我们将在第5讲中看到的那样,这些协议可以用来构成更高级分布式算法。在实践中,几种不同的广播协议都有采用,它们的主要区别在于传递消息的顺序order。正如我们在上一讲中看到的,顺序的概念与时钟和时间密切相关。因此,我们将在本章开始时,更深入地研究时钟如何帮助我们跟踪分布式系统中的顺序。
面试指南系列,很多情况下不会去深挖细节,是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式,所以我默认大部分的东西,作为面试官的你,肯定是懂的。
zephyr中工作队列是基于线程的,简单来说,就是有一个线程一直在等待工作队列的api发来的工作项,当有工作项时(一个待 执行的函数)就处理(把函数调用了),当有多个工作项时就按顺序处理,没有工作项时就休眠。
Python的Queue模块适用于多线程编程的FIFO实现。它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例。
队列(Queue)。队列简称队。是一种操作受限的线性表,只允许在表的一端进行插入,而在表的另一端进行删除。向队列中插入元素称为入队或进队;删除元素称为出队或离队。其操作特性为先进先出(First In First Out,FIFO),并且只允许在队尾进,队头出
线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其他数据元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。线性结构包括以下几种:
cidr例子:16.158.165.91/22 (32 = 22 (16 + 6) + 10)
背包是一种不支持从中删除元素的集合类型,它的目的是帮助用例收集元素并迭代遍历所有收集到的元素,迭代的顺序不确定且与用例无关。
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