通常,我们在了解应用服务的性能时,都会去在所定义的垃圾收集日志文件中去分析GC活动轨迹,在gc.log文件中,我们经常会看到每个GC事件所打印的三种时间类型:
最近在使用 time 命令时,无意间发现了一些隐藏的小秘密和强大功能,今天分享给大家。
Haproxy是一款高性能的负载均衡软件。因为其专注于负载均衡这一些事情,因此与Nginx比起来在负载均衡这件事情上做得更好,更专业。
硬件负载均衡性能优越,功能全面,但是价格昂贵,一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使用。常用的软件负载均衡软件有Nginx,Lvs,HaProxy等。本文参考大量文档,部分为直接拷贝。
线上问题不同于开发期间的 bug,与运行时环境、压力、并发情况、具体的业务相关。对于线上的问题利用线上环境可用的工具,收集必要信息 对定位问题十分重要。
• Provide environment for co-kernel real-time drivers
有一点需要注意的是:CMS并发GC不是“full GC”。HotSpot VM里对concurrent collection和full collection有明确的区分。所有带有“FullCollection”字样的VM参数都是跟真正的full GC相关,而跟CMS并发GC无关的,cms收集算法只是清理老年代。
Jason Perlow, Editorial Director at theLinux Foundation interviews Thomas Gleixner, Linux Foundation Fellow, CTO ofLinutronix GmbH, and project leader of the PREEMPT_RT real-timekernel patch set.
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 免费玩的Stable diffusion,又出新变种了! 古典人像丝滑切换,还都是4倍超分辨率水平,细节也就多了亿点点吧,眉毛发丝都根根分明。 还能从一盘草莓意大利面,丝滑变成一份蓝莓面。 这就是最近在推特上火了Stable Diffusion视频版2.0. 它能够通过Real-ESRGAN进行上采样,让生成画面达到4倍超分。 要知道,之前Stable Diffusion生成的图像如果想要高清,还得自己手动提升分辨率。 现在直接二合一,在谷歌Co
一、kill, raise, killpg 函数 int kill(pid_t pid, int sig); int raise(int sig); int killpg(int pgrp,
1.PREEMPT-RT:PREEMPT-RT是一个基于Linux内核的实时补丁,也被称为Real-Time(RT)补丁。它通过增加内核的可抢占性,使得Linux内核能够实现实时性能。PREEMPT-RT补丁提供了可配置的实时选项,可以根据应用程序的需求进行调整。这个版本跟内核的版本匹配很细致,几乎每一个内核的小版本都有配套的补丁。
熟悉 Linux 系统的同学都知道,它高效主要体现在命令行。通过命令行,可以将很多简单的命令,通过自由的组合,得到非常强大的功能。
学习 Linux 时,经常可以看到两个词:User space(用户空间)和 Kernel space(内核空间)。 简单说,Kernel space 是 Linux 内核的运行空间,User spa
面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余
Linux 基金会编辑总监 Jason Perlow(JP)采访了 Linux 基金会研究员、Linutronix GmbH 首席技术官、PREEMPT_RT[1]实时内核补丁集项目负责人 Thomas Gleixner(TG)。
看一段线上的gc日志,这是一段CMS完整步骤的日志,对于GC日志格式,不了解的可以再温习一下《GC及JVM参数》
在类 Unix 系统中,你可能知道一个命令或进程开始执行的时间,以及一个进程运行了多久。 但是,你怎么知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢? 在类 Unix 系统中,这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序,我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。 time 命令在大多数 Linux 发行版中都有预装,所以你不必去安装它。
在类 Unix 系统中,你可能知道一个命令或进程开始执行的时间,以及一个进程运行了多久。 但是,你如何知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢? 在类 Unix 系统中,这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序,我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。 time 命令在大多数 Linux 发行版中都有预装,所以你不必去安装它。
计算机操作系统诞生至今,已经出现了很多的操作系统,操作系统是计算机与人中间的缓冲部分,人是通过操作系统来编写程序控制机器。目前的操作系统大概可以分为以下几种类型
先解释几个名词: LB(Load Balancer) :负载均衡器,也就是装有LVS(ipvsadm)的server VIP(Virtual IP):虚拟IP,也就是给远程客户端(网民)提供服务的外部IP,比如,提供80服务,域名是www.a.com,则www.a.com 对应的A记录就是VIP LD(Load Balancer Director):同LB,负载均衡调度器 real server:即后端提供真是服务的server,比如你提供的是80服务,那你机器可能就是装着Apache这中web服务器 DI
2020是一个不太平的年头,篮球标杆的意外去世,新型冠状病毒的肆虐横行,给本来喜庆的新年蒙上了厚厚的阴霾,为此,国家呼吁减少出行,安心呆在家里为国家做贡献,之前想象中的躺在床上有吃的有WiFi的生活彻底实现了,但是躺的时间太久了,难免有些厌倦,朋友圈里的有些朋友丧心病狂的去晒自己吃小橘子的步骤,简直惨不忍睹,为了打发时间,想了想要不爬一下最近全国肺炎感染信息,小小分析一下,画几个图出来看看感染情况究竟如何。
top是Linux较为常用的命令,可以监控服务器的CPU、内存、进程的运行情况,话不多说,直接操作。 输入top即可启动: 下面我们就来逐一介绍top向我们展示的内容。 第一行:系统概况 top -
在上面工作方式下,Linux 2.6.16 之前,内核软件定时器采用timer wheel多级时间轮的实现机制,维护操作系统的所有定时事件。timer wheel的触发是基于系统tick周期性中断。
假设你已经通过《perf:一个命令发现性能问题》中的方法或者使用profiler分析,已经发现内存分配是性能瓶颈:
人生不是书上的故事,喜怒哀乐,悲欢离合,都在书页间,可书页翻篇何其易,人心修补何其难。——烽火戏诸侯《剑来》
常用的格式有: tar, tar.gz(tgz), tar.bz2, 不同方式,压缩和解压方式所耗CPU时间和压缩比率也差异也比较大。 1. tar 只是打包动作,相当于归档处理,不做压缩;解压也一样,只是把归档文件释放出来。 (1)打包归档格式: tar -cvf examples.tar files|dir #说明: -c, --create create a new archive 创建一个归档文件 -v, --verbose verbosely list files processed 显示创建
今天给大侠带来 FPGA Xilinx Zynq 系列 第三部分 Part C 操作系统 & 系统集成,第三部分是关于 Zynq SoC 开发的操作系统的,回顾和讨论了应用程序、动机、 交易、操作系统和产品特性。这里也进一步地深入探讨了在 Zynq 上部署 Linux 的问题,如何把 Linux 与基于 PL 的部分组合起来来形成一个嵌入式系统。
摘录自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/12/user_space_vs_kernel_space.html
在网站创立初期,我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务,但随着业务量越来越大,无论性能还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通过扩容的方式来提供更好的服务。我们一般会把多台机器组成一个集群对外提供服务。然而,我们的网站对外提供的访问入口都是一个的,比如www.taobao.com。那么当用户在浏览器输入 www.taobao.com 的时候如何将用户的请求分发到集群中不同的机器上呢,这就是负载均衡在做的事情。
如果要选 Linux 下最容易被忽视的命令,time 应该算一个。简单来说,它是一个用来计算命令运行时间的工具,之所以说它容易被忽视,一方面很多人根本不知道 time 的存在,而是习惯在命令启动前后记录两个时间戳,然后手动计算命令运行时间;另一方面很多人虽然知道 time 的存在,但是却并没有真正理解它的含义。
说到文件管理,就不得不说到tar,因为tar可以压缩和解压缩linux文件,所以要先了解一下压缩和解压缩。
在网站创立初期,我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务,但随着业务量越来越大,无论性能还是稳定性上都有了更大的挑战。
在Linux 操作系统中,当应用程序需要读取文件中的数据时,操作系统会先分配一些内存,将数据从磁盘读入到这些内存中,然后再将数据发给应用程序;当需要往文件中写数据时,操作系统先分配内存接收用户数据,然后再将数据从内存写到磁盘上。然而,如果有大量数据需要从磁盘读取到内存或者由内存写入磁盘时,系统的读写性能就变得低下。因为无论是从磁盘读数据,还是写数据到磁盘,都是一个很消耗时间和系统资源的过程。
学习 Linux 时,经常可以看到两个词:User space(用户空间)和Kernel space(内核空间)。 简单说,Kernel space 是 Linux 内核的运行空间,User space 是用户程序的运行空间。为了安全,它们是隔离的,即使用户的程序崩溃了,内核也不受影响。 Kernel space可以执行任意命令,调用系统的一切资源;User space只能执行简单的运算,不能直接调用系统资源,必须通过系统接口(又称 system call),才能向内核发出指令。 str="my strin
linux下time命令可以获取到一个程序的执行时间,包括程序的实际运行时间(real time),以及程序运行在用户态的时间(user time)和内核态的时间(sys time)。用法是在待执行的命令前加上time即可。
无人机因为硬件计算能力较弱,要在其上实现实时的目标检测,需要算法参数量小、占用内存少、推断时间短。常见的算法往往难以直接应用。
某后端系统,处于整个调用链路偏后的位置,对接口性能有着比较严格的要求。因此对外承诺的三个9响应时间为200多毫秒。
Java 语言是当前互联网应用最为广泛的语言,作为一名 Java 程序猿,当业务相对比较稳定之后平常工作除了 coding 之外,大部分时间(70%~80%)是会用来排查突发或者周期性的线上问题。由于业务应用 bug(本身或引入第三方库)、内外部环境、底层硬件问题等原因,Java线上服务出现故障/问题几乎不可避免。例如,常见的现象包括部分请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。
Linux中删除文件的命令及其示例用法 在 Linux 中删除文件,最常用的命令是 rm 命令。让我们看一些 rm 命令的例子。 [root@rumenz ~]# rm -f testfile -f在上面的命令中使用,将在不要求确认的情况下强行删除文件。 [root@rumenz ~]# rm -rf testdirectory 上述命令将删除名为 testdirectory 的目录 以及该目录中的所有内容(使用的-r选项是递归删除文件) [root@rumenz ~]# rmdir testdire
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从这两种方式查询数据库结果看,建立索引之后查询速度提高了些,现在数据量还不明显,如果表中有10万条速度,差异就会很明显了.
本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike,这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程,虽然文章写作于 April 8, 2014,但其中的很多内容和知识点非常有参考意义。因此,翻译后献给各位同学。
在弄清楚 GC 时间之前,我们先花几分钟来看看 Unix 的 time 命令。以下是使用该命令的一个示例:
在浏览器访问VIP:192.168.8.100,刷新网页,访问结果由real1、real2交替回复。
在互联网+不断渗透到生活中的今天,各种各样的网络服务存在在我们身边,他们的访问流量也是大得惊人。一个大型网站(百万PV以上)想要正常访问,单单靠一台服务器是不可能提供稳定服务的。这时候就需要用负载均衡
系统语言中文英文切换,localectl status 用于查看和配置系统的区域设置状态,而 locale 用于查看和设置系统的区域设置环境变量。
首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。这是来自维基百科的介绍。负载均衡的目的,就在于平衡计算机的负载,给用户提供优质,可靠,稳定的服务。日常生活中到处都能看到“负载均衡”,一个超市的收营员高峰期只能服务10位顾客,当做活动时有20位顾客需要服务的话可能就会排长队,这样购物体验将会很差(就像客户抱怨系统/网站访问太慢)。最简单的办法就是再招个营业员,重新开通一个出口。负载均衡的核心就是“分摊压力”。
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