即使在使用Tensorflow CPU设置tf.config.threading.set_inter_op_parallelism_threads(1)和tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads(1) Keras (运行一个简单的CNN模型适合)之后,在linux机器上也会创建太多的线程。无论我尝试什么,它似乎是在创建94个线程,同时经历了合适的时代。已经尝试过使用tf.compat.v1.ConfigProto设置,但是没有任何帮助。如何限制线程数?
mysql Ver 14.16 Distrib 5.2.12-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64) using readline 5.2, tables MyISAM
情景:从两个不同的客户端到一个数据库和表的两个select查询(使用join查询)。
服务器上的处理器有8个内核。
我想知道,是不是启动了两个进程,每个客户端一个,每个进程执行一个来自8核的进程?
有可能吗?是否有任何MySQL/MySQL选项用于max_process或其他什么?
据我所知,一个mysql进程可以与一个核心的处理器一起工作。我在谷歌上搜索了一下,找到了一些InnoDB表
我正在观察mongoDB的连接。当一个新的连接生成时,我可以看到创建了一个新线程( pstack·pgrep monnod| grep -c Thread), and some new chunks memory allocated (get from /proc/pgrep mongod`/map),其中一个块是1024K,这应该是新线程的堆栈大小,我在代码中看到它被设置为1024k。当我退出此会话时,线程的数量减少了1,但内存仍然在那里。当我生成一个新的连接时,这些内存似乎被重用了。所以我猜这应该是linux内核的行为。我能知道我是对的吗?这个特性在哪里有很好的文档记录?谢谢你的帮忙!