Linux环境编程对于初学者来说，必须深刻理解重点概念才能更好地编写代码，实现业务功能，下面就几个重要的及常用的知识点进行说明。搞懂这几个概念后以免在将来的编码出现混淆。 系统调用 ❝所有的操作系统在其内核里都有一些内建的函数，这些函数可以用来完成一些系统级别的功能。在Linux系统使用的这样的函数叫做“系统调用”，英文是systemcall。这些函数代表了从用户空间到内核空间的一种转换。 ❞ 系统调用是Linux操作系统提供的服务，是编写应用程序与内核之间通信的接口，也就是我们所说的函数。相对于普通的函数
当应用程序向文件写入数据时，内核通常先将数据复制到内核缓冲区中，然后排入队列，然后由内核决定何时写入硬盘。
关于linux线程 在许多经典的操作系统教科书中, 总是把进程定义为程序的执行实例, 它并不执行什么, 只是维护应用程序所需的各种资源. 而线程则是真正的执行实体. 为了让进程完成一定的工作, 进程必
基本概念 物理CPU：物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件，在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数。 核心数：物理CPU下一层概念就是核心数，我们常常会听说多核处理器，其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。 逻辑CPU：核心数下一层的概念是逻辑CPU，逻辑CPU跟超线程技术有联系，假如物理CPU不支持超线程的，那么逻辑CPU的数量等于核心数的数量；如果物理CPU支持超线程，那么逻辑CPU的数目是核心数数目的两倍。在Linux下可以通过 processors 的数目来确认逻辑CPU的数量。 超线程：超线程是英特尔开发出来的一项技术，使得单个处理器可以象两个逻辑处理器那样运行，这样单个处理器以并行执行线程。这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心；这样便可以理解为什么开启了超线程技术后，逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。 在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU的一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看，这个文件显示的内容类似于下图所示
首先要明确一点，僵尸进程的含义是：子进程已经死了，但是父进程还没有wait它的一个中间状态，这个时候子进程是一个僵尸。正常情况下子死，父wait，清理掉子进程的task_struct，释放子进程的PID:
僵尸不可能被杀死，因为它已经死了，不存在再死一次的问题。死的对立面是活，死者已死。只有活的进程才可能被杀死。
QThread类提供一种独立于平台的线程管理方式。 一个QThread实例管理程序中的一个线程。QThread的执行开始于run()。默认情况下，run()通过调用exec()启动事件循环，并在线程内运行Qt事件循环。
SDL 支持 多线程 编程 , 开发者 可以 创建多个线程 , 来执行不同的任务 , 如开启多个线程同时处理
同步是指协调多个执行线程或进程的执行，以确保它们按照一定的顺序执行或在特定的条件下等待。常见的同步机制包括信号量、条件变量和屏障等。
线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控
（3）、performSelector隐式创建 (顺便说一下performSelector其他方法)
所以，为了避免复杂性，从一诞生，JavaScript就是单线程，这已经成了这门语言的核心特征，将来也不会改变。
当一个程序开始执行后，在开始执行到执行完毕退出这段时间内，它在内存中的部分就叫称作一个进程。
线程池，顾名思义，这是管理一堆线程而出现的对象。与数据库的连接池一致，它的出现解决了线程的频繁创建和销毁，从而浪费大量资源的问题。
内存是个明眼人，开门见山的问道：“进程啊，最近遇到啥问题了？我看你最近情绪有点低落，有啥问题你就直接说出来嘛，我让大家伙儿来一起帮你想想办法。”
就是线程池中的核心线程数量，这几个核心线程，在没有用的时候，也不会被回收 =一直开着
MongoDB单个文档的存储限制是16M，如果要存储大于16M的文件，就要用到MongoDB GridFS。
Ansible提供两种方式去完成任务，一是 ad-hoc 命令，一是写 Ansible playbook.前者可以解决一些简单的任务, 后者解决较复杂的任务。
此时可能会让你执行更新npm的操作，你按照提示执行即可升级npm，然后在执行上面的命令
@pytest.mark.skip 可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者希望失败的测试功能。
Apache JMeterTM应用程序是开源软件，是一个100%纯Java应用程序，旨在加载测试功能行为并衡量性能。它最初是为测试Web应用程序而设计的，但后来扩展到其他测试功能。
线程池（ThreadPool）是一种基于池化思想管理和使用线程的机制。它是将多个线程预先存储在一个“池子”内，当有任务出现时可以避免重新创建和销毁线程所带来性能开销，只需要从“池子”内取出相应的线程执行对应的任务即可。常见的运用池化思想的有：内存池、数据库连接池。使用线程池的优点如下：
文章主要介绍了在Linux系统中，如何利用自旋锁来实现线程之间的同步和互斥。主要包括了自旋锁的定义、工作原理、使用方式和注意事项，并通过实例介绍了如何在C语言中实现自旋锁。
大家好，我是天天被白嫖却越被白嫖越爽、秃顶法师老赵养猪的御用兽医、东北大膘客的灵魂伴侣、早就进化且早就开始享受的高等文明、欧阳狂霸的第二面孔---谢顶道人老李。
Apache JMeter 功能包括： 1) 能够加载和性能测试许多不同的应用程序/服务器/协议类型：
前面一篇博客《AsyncTask实现断点续传》讲解了如何实现单线程下的断点续传，也就是一个文件只有一个线程进行下载。
说明：Exec之前的事务操作可以被discard终止 但是一旦exec 本次事务就会执行！
在上一则发表的关于 Linux 的文章中，叙述了 Linux 的相关概念，其中就包括进程的资源，进程的状态，以及进程的属性等相关内容，在本则教程中，将着重叙述 Linux 进程管理的内容，其中就包括 Linux 进程的创建，进程的终止，进程的等待相关内容。
大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务，被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(别觉得并发有多高深，它的实现很复杂，但它的概念很简单，就是一句话：多个任务同时执行)。多任务运行过程的示意图如下：
在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些很耗资源的对象创建和销毁，这就是”池化资源”技术产生的原因。线程池顾名思义就是事先创建若干个可执行的线程放入一个池（容器）中，需要的时候从池中获取线程不用自行创建，使用完毕不需要销毁线程而是放回池中，从而减少创建和销毁线程对象的开销。 Java 5+中的Executor接口定义一个执行线程的工具。它的子类型即线程池接口是ExecutorService。要配置一个线程池是比较复杂的，尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下，因此在工具类Executors面提供了一些静态工厂方法，生成一些常用的线程池，如下所示：
先看段代码： console.log(1); setTimeout(function () { console.log(2); new Promise(function (resolve, reject) { console.log(3); resolve(); console.log(4); }).then(function () { console.log(5); }); }); function fn
在jmeter中逻辑控制器可以控制采样器(samplers)的执行顺序。由此可知，控制器需要和采样器一起使用，否则控制器就没有什么意义了。放在控制器下面的所有的采样器都会当做一个整体，执行时也会一起被执行。
这在耗时任务中经常出现。比如一种资源的创建非常耗时，服务A通知服务B创建，B返回给A一个任务id或者资源id，A不断轮询B检查任务是否完成以及完成结果。这种也非常常见。在架构设计中，为了减少服务之间的循环依赖，常常不会让B再回去调用A。这样一来，在一个基于http的体系中，轮询是唯一解法。
这是一篇介绍Linux调度问题的文章，源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决，但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
首先 我遇到的问题是 接口调用时需要更新缓存 而更新缓存又是个说快不快的过程 所以打算做异步调用 返回我所需要的结果即可 ，至于缓存什么时候更新完 就不是我所需要关注的了
很久没有写技术文章了，做码农难，做养娃的码农更难，趁着娃看动画片的机会，受着王菲童鞋《我和我的祖国》歌唱精神的鼓舞，我要来说几句。
schedule = sched.scheduler ( time.time, time.sleep )
Linux下有3个特殊的进程，idle进程(PID = 0), init进程(PID = 1)和kthreadd(PID = 2)
下面我们一个一个的来了解 Event Loop 相关的知识点，最后再一步一步分析出本段代码最后的输出顺序。
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信，早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及，用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站，浏览器，雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0，互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面，用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了，一方面是普及率大大提高了，用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
要理解第一个问题，得先从ACPI（高级配置与电源接口）说起，ACPI是一种规范（包含软件与硬件），用来供操作系统应用程序管理所有电源接口。
这将执行InvokeWebRequest（PS v.3 +）以下载payload，使用LOLBin执行它
在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些很耗资源的对象创建和销毁，这就是”池化资源”技术产生的原因。
对于简单的并行任务，你可以通过“线程池+Future”的方案来解决；如果任务之间有聚合关系，无论是AND聚合还是OR聚合，都可以通过CompletableFuture来解决；而批量的并行任务，则可以通过CompletionService来解决。这几种方案基本上能够覆盖日常工作中的并发场景了，但还是不够全面，因为还有一种“分治”的任务模型没有覆盖到。
答案肯定是不行的。 HotSpot中GC不是在任意位置都可以进入，而只能在safepoint处进入。
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